Come rendere la ricerca del lavoro meno difficile
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0:01 - 0:02Cercare lavoro online
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0:02 - 0:05è tra le peggiori esperienze digitali
del nostro tempo. -
0:05 - 0:07E farlo di persona non è molto meglio.
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0:07 - 0:10[Il modo in cui lavoriamo]
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0:12 - 0:14La ricerca di personale
che conosciamo è da rifare. -
0:14 - 0:16È un'esperienza terribile per le persone.
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0:16 - 0:18Circa il 75% delle persone
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0:18 - 0:21che hanno cercato lavoro
lo scorso anno usando vari metodi -
0:21 - 0:23non ha mai ricevuto
notizie dal datore di lavoro. -
0:23 - 0:26E a livello aziendale non è molto meglio.
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0:26 - 0:28Il 46% delle persone
viene licenziato o si licenzia -
0:28 - 0:31durante il primo anno di lavoro.
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0:31 - 0:32Una cosa sconvolgente.
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0:32 - 0:33Danneggia anche l'economia.
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0:33 - 0:35Per la prima volta nella storia,
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0:35 - 0:38abbiamo più posti di lavoro vacanti
che numero di disoccupati, -
0:38 - 0:40e ciò vuol dire che c'è un problema.
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0:40 - 0:44Il punto cruciale della questione
è un semplice foglio di carta: il CV. -
0:44 - 0:46Un curriculum contiene
alcune informazioni utili: -
0:46 - 0:48i ruoli ricoperti,
le abilità informatiche, -
0:48 - 0:50le lingue parlate,
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0:50 - 0:53ma ciò che manca è
il potenziale delle persone di fare cose -
0:53 - 0:55che magari in passato
non hanno avuto l'occasione di fare. -
0:55 - 0:59E con un'economia che cambia velocemente
dove i lavori si cercano online -
0:59 - 1:01e che richiedono abilità che nessuno ha,
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1:01 - 1:04se ci soffermiamo solamente
a cosa uno ha fatto in passato, -
1:04 - 1:07non riusciremo ad assegnare
alle persone i lavori del futuro. -
1:07 - 1:09Ed è qui che penso che la tecnologia
possa essere utile. -
1:09 - 1:12Avrete notato che gli alogritmi
sono diventati ottimi -
1:12 - 1:14nell'abbinare le persone alle cose.
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1:14 - 1:17E se potessimo usare
quella stessa tecnologia -
1:17 - 1:20per aiutarci a trovare dei lavori
per cui siamo adatti? -
1:20 - 1:21Ma so a cosa state pensando.
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1:21 - 1:24Fa paura pensare che siano
gli algoritmi a scegliere per te, -
1:24 - 1:29ma esiste un metodo che riesce a predire
il successo lavorativo di un individuo, -
1:29 - 1:31ed è il cosiddetto test multi-valutativo.
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1:31 - 1:33Questi test in realtà
non sono niente di nuovo, -
1:33 - 1:35ma un tempo erano molto costosi
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1:35 - 1:37richiedevano la presenza
di qualcuno con un PhD -
1:37 - 1:40e rispondere a molte domande
e scrivere dei report. -
1:40 - 1:41Questi test sono un modo
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1:41 - 1:44per capire i tratti innati di una persona:
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1:44 - 1:46la memoria, il grado di attenzione.
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1:47 - 1:49E se potessimo fare dei test,
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1:49 - 1:51renderli scalabili e accessibili,
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1:51 - 1:55e fornire ai datori le informazioni
su quali sono quei tratti -
1:55 - 1:57che rendono un individuo
adatto per un certo lavoro? -
1:57 - 1:59Tutto ciò sembra astratto.
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1:59 - 2:00Proviamo uno dei giochi insieme.
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2:00 - 2:02Vedrai un cerchio intermittente,
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2:02 - 2:05e il tuo compito sarà
applaudire quando il cerchio è rosso -
2:06 - 2:08e stare fermo quando è verde.
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2:08 - 2:09[Pronti?]
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2:09 - 2:11[Via!]
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2:12 - 2:13[Cerchio verde]
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2:14 - 2:15[Cerchio verde]
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2:16 - 2:17[Cerchio rosso]
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2:18 - 2:19[Cerchio verde]
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2:20 - 2:21[Cerchio rosso]
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2:22 - 2:23Forse sei il tipo di persona
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2:23 - 2:26che applaude appena
il cerchio rosso appare. -
2:26 - 2:27O forse sei il tipo di persona
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2:27 - 2:30che ci mette un po' di più
per essere sicura al 100%. -
2:30 - 2:33O forse applaudi al verde
anche se non dovresti. -
2:33 - 2:36La cosa bella è che questo
non è come un test standardizzato -
2:36 - 2:38dove alcune persone
sono idonee e altre no. -
2:38 - 2:42Invece, si tratta di capire l'idoneità
tra le tue caratteristiche -
2:42 - 2:44e ciò che ti renderebbe
bravo in un lavoro. -
2:44 - 2:48Se applaudi tardi sul rosso
e non applaudi mai sul verde, -
2:48 - 2:51potresti essere molto attento
e controllato. -
2:51 - 2:55Le persone in quel quadrante
sono ottimi studenti, bravi nei test, -
2:55 - 2:57bravi a gestire progetti
o nella contabilità. -
2:57 - 3:01Ma se applaudi subito sul rosso
e a volte anche sul verde, -
3:01 - 3:03potrebbe significare che
sei più impulsivo e creativo, -
3:03 - 3:07e spesso i venditori migliori
incarnano queste caratteristiche. -
3:07 - 3:09Il modo in cui usiamo ciò nelle assunzioni
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3:09 - 3:13è far sì che i migliori in un ruolo
svolgano degli esercizi di neuroscienze -
3:13 - 3:14come questo.
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3:14 - 3:15Poi sviluppiamo un algoritmo
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3:15 - 3:18che capisce cosa rende
queste persone uniche. -
3:18 - 3:20Quando le persone cercano lavoro,
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3:20 - 3:24siamo in grado di proporre i candidati
più adatti per quel lavoro. -
3:24 - 3:26Potresti pensare che è pericoloso.
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3:26 - 3:29Il mondo lavorativo oggi
non è il più diversificato -
3:29 - 3:32e se creiamo algoritmi
basati sui migliori candidati attuali, -
3:32 - 3:33come possiamo assicurarci
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3:33 - 3:36che non stiamo solo perpetuando
le faziosità che già esistono? -
3:36 - 3:40Se creiamo un algoritmo basato
sui migliori amministratori delegati -
3:40 - 3:43e usiamo l'indice Standard & Poor 500,
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3:43 - 3:45ti accorgeresti
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3:45 - 3:49che assumeresti con più probabilità
un bianco di nome John e non una donna. -
3:49 - 3:51E questa è la realtà di chi
ricopre questi ruoli ora. -
3:51 - 3:55Ma la tecnologia offre
un'opportunità davvero interessante. -
3:55 - 3:57Possiamo creare degli algoritmi più equi
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3:57 - 3:59e più giusti rispetto agli esseri umani.
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3:59 - 4:03Ogni algoritmo che creiamo
è stato collaudato -
4:03 - 4:06per assicurare che non favorisca
un genere o un'etnia. -
4:06 - 4:09E se c'è una popolazione che
viene favorita maggiormente, -
4:09 - 4:12possiamo alterare l'algoritmo
fino a che non lo sia più. -
4:12 - 4:15Quando ci focalizziamo sui tratti innati
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4:15 - 4:17che possono rendere
qualcuno idoneo per un lavoro, -
4:17 - 4:20possiamo trascendere le discriminazioni
di razza, classe, sesso, età -- -
4:20 - 4:22anche dell'istruzione.
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4:22 - 4:25Ttecnologia e algoritmi
non si dovrebbero usare -
4:25 - 4:28solo per aiutare a trovare il prossimo
film o una canzone di Justin Bieber. -
4:28 - 4:31Immagina se si potesse sfruttare
il potere della tecnologia -
4:31 - 4:33per avere una guida su cosa dovremmo fare
-
4:33 - 4:35basata su chi siamo nel profondo.
- Title:
- Come rendere la ricerca del lavoro meno difficile
- Speaker:
- Priyanka Jain
- Description:
-
Nel passato, per trovare un lavoro si iniziava mandando il curriculum ad un milione di destinatari, senza mai avere notizie dalla maggior parte di loro. Ma sempre più aziende stanno utilizzando dei metodi tecnologici avanzati per identificare i candidati. Se l'intelligenza artificiale è il futuro delle assunzioni, cosa significa per te? La tecnologa Priyanka Jain ci offre uno spaccato di questo nuovo panorama nel mondo del lavoro.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED Series
- Duration:
- 04:49
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