Miten tehdä työnhausta tuskattomampaa
-
0:01 - 0:02Työnhaku internetissä
-
0:02 - 0:05on aikamme huonoimpia
digitaalisista kokemuksia. -
0:05 - 0:07Kasvotusten hakeminen
ei ole juurikaan paljon parempi. -
0:07 - 0:10[Miten toimimme]
-
0:12 - 0:14Palkkaaminen tällä hetkellä
on toimimatonta. -
0:14 - 0:16Se on hirveä kokemus ihmisille.
-
0:16 - 0:18Noin 75 prosenttia ihmisistä,
-
0:18 - 0:21jotka hakivat töitä viime vuonna
usein eri tavoin, -
0:21 - 0:23sanoivat, etteivät he
saaneet vastausta työnantajalta. -
0:23 - 0:26Yritystasolla ei mene
sen paremmin. -
0:26 - 0:2846 prosenttia ihmisistä
irtisanotaan tai he lopettavat -
0:28 - 0:31vuoden sisällä
työn aloittamisesta. -
0:31 - 0:32Se on häkellyttävää.
-
0:32 - 0:33Se on myös pahaksi taloudelle.
-
0:33 - 0:35Ensimmäistä kertaa historiassa
-
0:35 - 0:38meillä on avoimia työpaikkoja
enemmän kuin työttömiä. -
0:38 - 0:40Minulle se on merkki ongelmasta.
-
0:40 - 0:44Uskon, että asian ytimessä
on yksi paperi: ansioluettelo. -
0:44 - 0:46Ansioluettelo sisältää toki
hyödyllistä tietoa: -
0:46 - 0:48Edelliset työtehtävät,
tietokonetaidot, -
0:48 - 0:50puhutut kielet,
-
0:50 - 0:53mutta siitä puuttuu,
mihin heillä on potentiaalia, -
0:53 - 0:56mutta mihin heillä ei ole ollut
aiemmin tilaisuutta. -
0:56 - 0:59Nopeasti muuttuvassa taloudessa,
jossa syntyy töitä, -
0:59 - 1:01jotka vaativat
ennenkuulumattomia taitoja. -
1:01 - 1:04Jos katsomme vain
työhistoriaa, -
1:04 - 1:07me emme pysty yhdistämään
henkilöitä tuleviin työpaikkoihin. -
1:07 - 1:10Uskon, että tässä teknologia
voi todella auttaa. -
1:10 - 1:12Olet varmaan huomannut,
että algoritmit ovat melko hyviä -
1:12 - 1:14yhdistämään ihmiset asioihin,
-
1:14 - 1:17mutta mitä jos voisimme käyttää
samaa teknologiaa -
1:17 - 1:20auttamaan meitä löytämään työ,
johon oikeasti sovimme? -
1:20 - 1:21Tiedän mitä ajattelet.
-
1:21 - 1:24Algoritmi valitsemassa seuraavan
työpaikan tuntuu pelottavalta, -
1:24 - 1:26mutta yhden asian
on todistettu olevan -
1:26 - 1:29hyvä ennakoimaan
henkilön tulevaa työmenestystä -
1:29 - 1:31sitä sanotaan
multimeasure-testiksi. -
1:31 - 1:33Multimesure-testit
eivät ole mitään uutta, -
1:33 - 1:35mutta ne olivat todella kalliita
-
1:35 - 1:37ja vaativat tohtorin läsnäolon,
-
1:37 - 1:40kysymyksiin vastaamista
ja raportointia. -
1:40 - 1:42Multimeasure-testit
ovat keino -
1:42 - 1:44ymmärtää henkilön
luontaisia ominaisuuksia -- -
1:44 - 1:46muistia ja tarkkaavaisuutta.
-
1:47 - 1:49Mitä jos voisimme ottaa
multimeasure-testit -
1:49 - 1:51ja tehdä ne skaalautuviksi
ja helppokäyttöisiksi -
1:51 - 1:55ja tarjota työnantajille tietoa
henkilön ominaisuuksista, -
1:55 - 1:57jotka tekisivät hänestä
sopivan työntekijän -
1:57 - 1:59Tämä kuulostaa abstaktilta.
-
1:59 - 2:00Koitetaan yhtä peliä yhdessä.
-
2:01 - 2:02Näet vilkkuvan ympyrän.
-
2:02 - 2:05ja sinun tehtäväsi on taputtaa,
kun ympyrä on punainen -
2:06 - 2:08ja olla tekemättä mitään
kun se on vihreä -
2:08 - 2:09[Valmis?]
-
2:09 - 2:11[Aloita!]
-
2:12 - 2:13[Vihreä]
-
2:14 - 2:15[Vihreä]
-
2:16 - 2:16[Punainen]
-
2:18 - 2:19[Vihreä]
-
2:20 - 2:21[Punainen]
-
2:22 - 2:23Ehkä olet henkilö,
-
2:23 - 2:26joka taputtaa heti
kun punainen ympyrä tulee -
2:26 - 2:27Tai ehkä olet henkilö,
-
2:27 - 2:30jolta kestää hieman kauemmin
olla 100 prosenttia varma. -
2:30 - 2:33Ehkä taputat vihreällä,
vaikkei ollutkaan tarkoitus. -
2:33 - 2:36Hieno juttu on, ettei tämä ei ole
standardisoitu testi, -
2:36 - 2:38jossa osa työllistyy ja osa ei.
-
2:38 - 2:41Kyse on luonteenpiirteiden ymmärtämisestä
ja niiden sovittamisesta -
2:41 - 2:44ominaisuuksiin, jotka
tekevät sinusta hyvän tietyssä työssä. -
2:44 - 2:48Huomasimme, että jos taputat myöhään
punaisella, etkä koskaan vihreällä, -
2:48 - 2:51Sinulla saattaa olla hyvä tarkkaavaisuus
ja itsekuri -
2:51 - 2:55Tämän osion ihmiset ovat usein
hyviä oppilaina ja testeissä, -
2:55 - 2:57ja hyviä projektinhallinnassa
tai kirjanpidossa. -
2:57 - 3:00Jos taas taputat välittömästi punaisella
ja joskus vihreällä, -
3:00 - 3:03saatat olla impulsiivisempi ja luova.
-
3:03 - 3:07Huomasimme, että huippu-myyjillä
on usein näitä ominaisuuksia. -
3:07 - 3:09Käytämme tätä palkkaamisessa
-
3:09 - 3:13laittamalla roolin huippu-osaajat
neurotieteellisiin testeihin -
3:13 - 3:14kuten tämä.
-
3:14 - 3:15Kehitämme algoritmin,
-
3:15 - 3:18joka ymmärtää mikä tekee huippu-osaajat
ainutlaatuisiksi. -
3:18 - 3:20Kun ihmiset hakevat työtä,
-
3:20 - 3:24pystymme valikoimaan parhaiten
soveltuvat ehdokkaat. -
3:24 - 3:26Saatat ajatella,
että tässä piilee vaaroja. -
3:26 - 3:29Työmaailma ei ole nykyään
kaikista monimuotoisin, -
3:29 - 3:32ja jos teemme algoritmeja
perustuen tämän hetken huippu-osaajiin, -
3:32 - 3:33miten varmistamme,
-
3:33 - 3:36ettemme jatka nykyisiä
ennakko-olettamuksia? -
3:36 - 3:40Jos esimerkiksi tekisimme algoritmin
perustuen huipputason toimitusjohtajiin -
3:40 - 3:43ja käyttäisimme markkina-arvolistoja
vertailukohtana -
3:43 - 3:46tulisit todennäköisemmin palkkaamaan
-
3:46 - 3:48valkoisen John-nimisen miehen,
kuin yhdenkään naisen. -
3:48 - 3:51Se on todellisuus roolien
tämän hetkisestä tilasta. -
3:51 - 3:54Teknologia esittää
mielenkiintoisen tilaisuuden. -
3:55 - 3:57Voimme luoda algoritmeja, jotka ovat
oikeudenmukaisempia, -
3:57 - 3:59ja reilumpia
kuin ihmiset ovat koskaan olleet. -
3:59 - 4:03Jokainen algoritmi tuotannossa
on esitestattu, -
4:03 - 4:06jolla taataan, ettei se suosi mitään
sukupuolta tai etnisyyttä. -
4:06 - 4:09Jos joku väestöryhmä on erikoisasemassa,
-
4:09 - 4:12voimme muuttaa algoritmia,
kunnes näin ei enää ole. -
4:12 - 4:15Kun keskitymme
luontaisiin ominaisuuksiin, -
4:15 - 4:17jotka voivat tehdä henkilöstä
työhön hyvinsoveltuvan -
4:17 - 4:20voime päästä yli rasismin, luokkasyrjinnän
seksismin, ikäsyrjinnän - -
4:20 - 4:22jopa eliittikoulujen suosimisen.
-
4:22 - 4:25Parasta teknologiaamme ja algoritmeja
ei tulisi käyttää vain -
4:25 - 4:28löytääkseemme seuraavan elokuvaputken
tai uuden Justin Bieber -lempilaulun. -
4:28 - 4:31Kuvittele jos voisimme valjastaa
teknologian voiman -
4:31 - 4:33antamaan aitoa ohjausta
siihen mitä meidän tulisi tehdä -
4:33 - 4:36perustuen siihen keitä olemme
syvemmällä tasolla.
- Title:
- Miten tehdä työnhausta tuskattomampaa
- Speaker:
- Priyanka Jain
- Description:
-
Työnhaku alkoi ennen laittamalla ansioluettelo miljoonaan hakemukseen, jonka jälkeen useimmista ei kuulunut mitään takaisin. Nyt yhä useammat yritykset käyttävät teknologia-avusteisia menetelmiä potentiaalisten ehdokkaiden tunnistamiseksi. Jos tekoäly on palkkaamisen tulevaisuus, mitä se tarkoittaa sinulle? Teknologisti Priyanka Jain antaa näkymän tähän uuteen palkkaamismaailmaan.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED Series
- Duration:
- 04:49
Ulla Vainio approved Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Ulla Vainio accepted Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Ulla Vainio edited Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Arja Pollari edited Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Arja Pollari edited Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Arja Pollari edited Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Arja Pollari edited Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful | ||
Arja Pollari edited Finnish subtitles for How to make applying for jobs less painful |