Return to Video

İnsan Güçlendirmenin Geleceği | Maurice Conti | TEDxPortland

  • 0:11 - 0:14
    Vay canına Portland!
    Beni ağırladığınız için teşekkürler.
  • 0:14 - 0:16
    Bu şehre gelmeyi çok seviyorum.
  • 0:16 - 0:19
    Dünyanın başka neresinde
    böyle bir kahvaltı yapabilirim ki?
  • 0:19 - 0:20
    (Kahkahalar)
  • 0:20 - 0:24
    Ve belli ki burası
    çok yaratıcı bir bölge.
  • 0:24 - 0:25
    (Kahkahalar)
  • 0:25 - 0:27
    Aramızda kaçınız yaratıcı?
  • 0:27 - 0:31
    Kaçınız tasarımcı, mühendis,
    girişimci, aktör
  • 0:31 - 0:33
    veya sadece büyük bir
    hayal gücünüz var?
  • 0:34 - 0:35
    Elleri göreyim?
  • 0:35 - 0:37
    Demek ki çoğunuz.
  • 0:38 - 0:40
    Biz yaratıcılar için haberlerim var.
  • 0:41 - 0:44
    Önümüzdeki 20 yıl içinde,
  • 0:46 - 0:49
    geçtiğimiz son 2000 yıla kıyasla
    çalışma şeklimiz
  • 0:50 - 0:52
    çok daha fazla değişecek.
  • 0:53 - 0:57
    Hatta bence insanlık tarihinde
    yeni bir çağın eşiğindeyiz.
  • 0:58 - 1:03
    Çalışma şeklimize göre
    dört temel tarihi çağ geçirdik.
  • 1:04 - 1:07
    Avcı-Toplayıcı Çağı
    birkaç milyon yıl sürdü.
  • 1:08 - 1:11
    Sonra birkaç bin yıl süren Tarım Çağı.
  • 1:11 - 1:15
    Ardından birkaç yüzyıl süren Sanayi Çağı.
  • 1:15 - 1:19
    Şimdi ise henüz onlarca yıldır
    süregelen Bilgi Çağı'ndayız.
  • 1:19 - 1:24
    Bugün insan türü olarak yeni bir
    büyük çağın kıyısındayız.
  • 1:26 - 1:28
    Artırılmış Çağ'a hoşgeldiniz.
  • 1:28 - 1:32
    Bu yeni çağda doğal insani yetileriniz
  • 1:32 - 1:35
    düşünmenize yardım eden
    bilgisayar sistemleri,
  • 1:35 - 1:37
    üretmenize yardım eden
    robotik sistemler
  • 1:37 - 1:39
    ve doğal duyularınızın ötesinde
  • 1:39 - 1:43
    sizi dünyaya bağlayan dijital
    bir sinir sistemi ile güçlendirilecek.
  • 1:45 - 1:47
    Bilişsel artırma ile başlayalım.
  • 1:47 - 1:49
    Kaçınız güçlendirilmiş sayborg?
  • 1:49 - 1:52
    (Kahkahalar)
  • 1:52 - 1:53
    Üç veya dört kişi,
  • 1:53 - 1:55
    o da Portland'da olduğumuz için.
  • 1:55 - 1:58
    (Kahkahalar)
  • 1:58 - 1:59
    Tuhaf olmaya devam o hâlde.
  • 1:59 - 2:02
    (Kahkahalar)
  • 2:02 - 2:04
    Ben de zaten artırılmış
    olduğumuzu iddia ediyordum.
  • 2:05 - 2:07
    Bir partide olduğunuzu
  • 2:07 - 2:10
    ve birinin size cevabını bilmediğiniz
    bir soru sorduğunu düşünün.
  • 2:10 - 2:14
    Eğer elinizde bunlardan bir tane varsa,
    birkaç saniyede cevabı bulursunuz.
  • 2:15 - 2:17
    Fakat bu sadece ilkel bir başlangıç.
  • 2:18 - 2:21
    Siri bile sadece pasif bir araç.
  • 2:21 - 2:25
    Aslına bakarsanız
    son üç buçuk milyon yıldır
  • 2:25 - 2:28
    kullandığımız tüm araçlar tamamen pasifti.
  • 2:30 - 2:33
    Yalnızca söylediğimizi yapıyorlar,
    başka bir şey değil.
  • 2:33 - 2:36
    Kullandığımız ilk araç yalnızca
    onu sapladığımız yeri kesiyordu.
  • 2:37 - 2:40
    Matkap yalnızca kullananın
    işaretlediği noktayı deliyor.
  • 2:41 - 2:47
    Hatta en gelişmiş araçlarımız bile biz
    yönlendirmeden hiçbir şey yapmıyorlar.
  • 2:48 - 2:51
    Aslında beni hayal kırıklığına
    uğratan şey şu;
  • 2:51 - 2:52
    biz her zaman irademizi
  • 2:52 - 2:56
    fiziksel yollarla araçlara
    yönlendirerek kısıtladık;
  • 2:56 - 2:58
    fiziksel derken gerçekten
    ellerimizi kullanarak,
  • 2:58 - 3:00
    bilgisayarda bile.
  • 3:01 - 3:03
    Ama ben ''Uzay Yolu''ndaki Scotty gibiyim.
  • 3:03 - 3:05
    (Kahkahalar)
  • 3:05 - 3:07
    Bir bigisayarla sohbet etmek istiyorum.
  • 3:07 - 3:10
    ''Hey bilgisayar, hadi bir araba
    tasarlayalım.'' demek,
  • 3:10 - 3:12
    bilgisayar da bana
    araba çizsin istiyorum.
  • 3:12 - 3:15
    Sonra ''hayır, daha sağlam
    ve Alman işi gibi olmasın'' desem
  • 3:15 - 3:17
    ve bilgisayar bir seçenek gösterse.
  • 3:17 - 3:18
    (Kahkahalar)
  • 3:19 - 3:21
    Bu sohbet biraz uçarı olabilir,
  • 3:21 - 3:24
    muhtemelen çoğumuzun
    düşündüğünden az,
  • 3:24 - 3:26
    ama şu an
  • 3:26 - 3:27
    bunun üzerine çalışıyoruz.
  • 3:27 - 3:31
    Araçlar pasif olmaktan
    üretken olmaya doğru çığır atlıyor.
  • 3:31 - 3:36
    Üretken tasarımlı araçlar
    bilgisayar ve algoritma kullanarak
  • 3:36 - 3:39
    geometri sentezi yapıp
  • 3:39 - 3:42
    tamamen kendi başlarına
    yeni tasarımlar ortaya atıyorlar.
  • 3:42 - 3:45
    Tek ihtiyacı olan şey sizin
    hedef ve filtreleriniz.
  • 3:45 - 3:46
    Bir örnek vereyim:
  • 3:46 - 3:49
    Bu insansız hava aracı şasesinde
  • 3:49 - 3:52
    tek yapmanız gereken
    ona bir şey söylemek.
  • 3:52 - 3:53
    Aracın dört pervanesi var,
  • 3:53 - 3:55
    mümkün olduğu kadar
    hafif olsun istiyorsunuz
  • 3:55 - 3:58
    ve aerodinamik olarak çalışması gerek.
  • 3:58 - 4:02
    İşte bu noktada bilgisayar
    tüm çözümleri tarıyor:
  • 4:02 - 4:06
    Kriterlerinize uygun her bir
    olasılığı çözüp karşılayan --
  • 4:06 - 4:08
    milyonlarca olasılığı.
  • 4:08 - 4:10
    Bunun için büyük bilgisayarlar gerek.
  • 4:10 - 4:12
    Fakat konu bizi
  • 4:12 - 4:15
    hayal dahi edemeyeceğimiz
    tasarımlara getirir.
  • 4:15 - 4:18
    Bilgisayar bütün bunları
    tek başına yapıyor,
  • 4:18 - 4:20
    hiç kimse bir çizim yapmadı
  • 4:20 - 4:22
    ve tamamen sıfırdan başladı.
  • 4:23 - 4:26
    Bu arada hava aracının
  • 4:26 - 4:29
    uçan bir sincabın iç kısmına
    benzemesi de tesadüf değil.
  • 4:29 - 4:32
    (Kahkahalar)
  • 4:32 - 4:34
    Bunun sebebi algoritmaların
    evrim mantığıyla
  • 4:34 - 4:36
    çalışacak şekilde tasarlanması.
  • 4:37 - 4:40
    İşin heyecan verici kısmı
    bu teknolojiyi gerçek hayatta
  • 4:40 - 4:41
    görmeye başlamamız.
  • 4:41 - 4:43
    Birkaç yıldır Airbus'la birlikte
  • 4:43 - 4:45
    geleceğin uçakları üzerine çalışıyoruz.
  • 4:45 - 4:47
    Henüz olması mümkün değil.
  • 4:47 - 4:51
    Fakat kısa süre önce
    bunu başarmak için üretken tasarımlı
  • 4:51 - 4:53
    yapay zekâ kullandık.
  • 4:54 - 4:59
    Bu, bilgisayar tarafından tasarlanmış
    bir kabin bölmesinin 3B gösterimi.
  • 4:59 - 5:02
    Orijinalinden daha güçlü
    ama yarısı ağırlığında
  • 5:02 - 5:05
    ve bu yıl Airbus A320 ile
    uçuyor olacak.
  • 5:07 - 5:09
    Yani bilgisayarlar artık üretebiliyor;
  • 5:09 - 5:14
    bizim iyi tanımladığımız sorunlara
    kendi çözümlerini bulabiliyorlar.
  • 5:15 - 5:16
    Ama sezgisel değiller.
  • 5:16 - 5:19
    Her seferinde sıfırdan
    başlamaları gerek,
  • 5:19 - 5:22
    çünkü hiçbir zaman öğrenmiyorlar.
  • 5:23 - 5:25
    Maggie öyle değil ama.
  • 5:25 - 5:26
    (Kahkahalar)
  • 5:26 - 5:29
    Maggie aslında çoğu ileri tasarım
    araçlarımızdan daha akıllı.
  • 5:30 - 5:31
    Peki ben ne demek istiyorum?
  • 5:31 - 5:33
    Sahibi tasmayı eline aldığında
  • 5:33 - 5:35
    Maggie neredeyse kendinden
    emin bir şekilde
  • 5:35 - 5:37
    yürüyüşe çıkacaklarını biliyor.
  • 5:37 - 5:38
    Nasıl öğrendi peki?
  • 5:38 - 5:41
    Çünkü sahibi tasmayı her aldığında
    yürüyüşe çıktılar.
  • 5:41 - 5:43
    Maggie üç şey yaptı:
  • 5:43 - 5:45
    Dikkatini verdi,
  • 5:45 - 5:47
    ne olduğunu hatırladı
  • 5:47 - 5:51
    ve bunu aklında tutup
    kafasında bir şablon oluşturdu.
  • 5:52 - 5:54
    İşin ilginç yanı, bu tam da
  • 5:54 - 5:57
    son 60 yıldır bilgisayar
    bilimcilerin Yapay Zekâ
  • 5:57 - 5:58
    üzerinde yapmak istedikleri şey.
  • 6:00 - 6:01
    1952 yılında,
  • 6:01 - 6:05
    XOXO oynayabilen bu
    bilgisayarı geliştirdiler.
  • 6:06 - 6:07
    Büyük başarı.
  • 6:08 - 6:11
    45 yıl sonra 1997 yılında,
  • 6:11 - 6:14
    Deep Blue satrançta Kasparov'u yendi.
  • 6:15 - 6:20
    2011'de Watson bu iki kişiyi
    bilgi yarışmasında yendi,
  • 6:20 - 6:23
    ki bu satranç oynamaktan
    daha zordur bilgisayar için.
  • 6:23 - 6:27
    Gerçek şu ki, önceden belirtilmiş
    talimatlarla çalışmak yerine
  • 6:27 - 6:30
    Watson bu insan rakiplerini
    yenmek için mantık kullandı.
  • 6:31 - 6:34
    Yine birkaç hafta önce,
  • 6:34 - 6:38
    DeepMind'ın AlphaGo robotu
    Go oyununda dünya birincisini yendi,
  • 6:38 - 6:40
    bu sahip olduğumuz en zor oyun.
  • 6:40 - 6:44
    Go oyununda, evrendeki atom
    sayısından çok
  • 6:44 - 6:46
    hamle olasılığı var.
  • 6:48 - 6:50
    Yani kazanmak için
  • 6:50 - 6:53
    AlphaGo'nın sezgi geliştirmesi gerekliydi.
  • 6:53 - 6:57
    Yine bazı noktalarda,
    AlphaGo'nun programcıları
  • 6:57 - 6:59
    onun neyi niçin yaptığını anlayamadılar.
  • 7:01 - 7:03
    İşler çok hızlı bir şekilde işliyor.
  • 7:03 - 7:06
    Düşünün bir, insan hayatı boyunca
  • 7:06 - 7:08
    bilgisayarlar bir çocuk oyunundan
  • 7:10 - 7:13
    stratejik düşüncenin zirvesi
    kabul edilen bir oyuna yöneldi.
  • 7:14 - 7:16
    Burada olan şey şu;
  • 7:16 - 7:19
    bilgisayarlar Spock olmaktan çıkıp
  • 7:20 - 7:22
    Kirk olmaya başlıyorlar.
  • 7:22 - 7:26
    (Kahkahalar)
  • 7:26 - 7:30
    Basit mantıktan sezgiye.
  • 7:32 - 7:33
    Bu köprüden geçer miydiniz?
  • 7:34 - 7:36
    Çoğunuz ''hayatta olmaz!'' diyor
  • 7:36 - 7:38
    (Kahkahalar)
  • 7:38 - 7:40
    Bu kararı vermeniz saniyeden kısa sürdü.
  • 7:40 - 7:43
    Köprünün güvenli olmadığını biliyordunuz.
  • 7:43 - 7:45
    İşte bu tam da derin öğrenme
  • 7:45 - 7:48
    sistemlerimizin geliştirmeye
    çalıştıkları türden bir sezgi.
  • 7:49 - 7:51
    Çok yakında, yaptığınız,
  • 7:51 - 7:54
    tasarladığınız bir şeyi
    bir bilgisayara gösterebileceksiniz.
  • 7:54 - 7:55
    O da bakıp şöyle diyecek,
  • 7:55 - 7:58
    ''Olmaz, kanka, işe yaramaz,
    baştan yapman lazım.''
  • 7:59 - 8:02
    İnsanlar yeni şarkınızı beğenecek mi
    veya hangi dondurmayı
  • 8:03 - 8:05
    alacağınızı da sorabilirsiniz.
  • 8:07 - 8:10
    Veya daha da önemlisi
  • 8:10 - 8:12
    daha önce hiç karşılaşmadığımız
    bir sorunla ilgili
  • 8:12 - 8:14
    bilgisayarla çalışabilirsiniz.
  • 8:14 - 8:15
    Örneğin iklim değişikliği.
  • 8:15 - 8:17
    Kendi başımıza pek bir iş başaramıyoruz.
  • 8:17 - 8:19
    Alabileceğimiz her yardıma
    ihtiyacımız var.
  • 8:19 - 8:21
    İşte söylemek istediğim bu;
  • 8:21 - 8:23
    teknolojinin bilişsel
    yetilerimizi kuvvetlendirmesi,
  • 8:23 - 8:27
    böylelikle artırılmamış insan olarak
    erişemeyeceğimiz şeyler
  • 8:27 - 8:30
    hayal edip tasarlamak.
  • 8:31 - 8:34
    Gelelim icat edip
  • 8:34 - 8:37
    tasarlayacağımız onca çılgınca şeye.
  • 8:37 - 8:41
    Sanırım insan artırma çağı,
    sanal ve düşünsel olduğu kadar
  • 8:41 - 8:45
    fiziksel dünyayla da alakalı.
  • 8:45 - 8:47
    Teknoloji bizi nasıl güçlendirecek?
  • 8:48 - 8:50
    Fiziksel dünyada; robotlar.
  • 8:52 - 8:53
    Robotların insanların işine
  • 8:53 - 8:56
    mal olacağı konusunda
    ciddi bir korku var,
  • 8:56 - 8:58
    bazı sektörler için bu doğru.
  • 8:58 - 9:01
    Ama benim ilgimi çeken,
    insan ve robotların
  • 9:01 - 9:06
    birlikte çalışarak
    birbirlerini güçlendirecek olması
  • 9:06 - 9:08
    ve yeni bir alanda yaşamaya başlamaları.
  • 9:08 - 9:11
    Bu San Fransisco'daki uygulamalı
    araştırma laboratuvarımız.
  • 9:11 - 9:14
    Buradaki çalışmalarımızdan
    biri ileri robotlar,
  • 9:14 - 9:16
    özellikle de insan-robot işbirliği.
  • 9:17 - 9:20
    Bu Bishop, robotlarımızdan biri.
  • 9:20 - 9:22
    Deney amaçlı, sürekli aynı
  • 9:22 - 9:25
    hareketleri yapan bir inşaat işçisine
    yardım etmesi için ayarladık,
  • 9:26 - 9:30
    kuru duvarda priz veya lambalar
    için delik açma gibi görevler.
  • 9:30 - 9:33
    (Kahkahalar)
  • 9:34 - 9:37
    Bishop'ın insan ortağı
    basit bir dil ve jestlerle
  • 9:37 - 9:38
    ne yapacağını söylüyor;
  • 9:38 - 9:40
    bir köpekle konuşmak gibi,
  • 9:40 - 9:42
    sonra Bishop mükemmel bir dikkatle
  • 9:42 - 9:44
    bu talimatları uyguluyor.
  • 9:44 - 9:47
    İnsanı iyi olduğu şey için kullanıyoruz:
  • 9:47 - 9:49
    Farkındalık, algı ve karar verme.
  • 9:49 - 9:52
    Robotu da iyi olduğu alanda:
  • 9:52 - 9:53
    Dikkat ve tekrar etme.
  • 9:54 - 9:57
    Bishop'ın iyi olduğu
    güzel bir proje daha var.
  • 9:57 - 10:00
    HIVE diye adlandırdığımız
    bu projenin amacı
  • 10:00 - 10:04
    aşırı karmaşık bir tasarım
    sorununu çözmek için insan,
  • 10:04 - 10:07
    bilgisayar ve robotların ortak
    çalışma tecrübesini örnek almak.
  • 10:08 - 10:09
    İnsanlar iş gücü oldular.
  • 10:09 - 10:13
    İnşaat alanında gezdiler,
    bambuyu sürekli değiştirdiler,
  • 10:13 - 10:16
    ki bambu eşbiçimli bir
    materyal olmadığı için
  • 10:16 - 10:17
    robotların çalışması çok zordur.
  • 10:18 - 10:20
    Sonra robotlar bu fiber
    bağlamayı gerçekleştirdi,
  • 10:20 - 10:22
    insanın bunu yapması
    neredeyse imkânsızdı.
  • 10:22 - 10:26
    Bir de her şeyi kontrol eden
    bir Yapay Zekâmız vardı.
  • 10:26 - 10:29
    İnsanlara ve robotlara
    yapması gerekenleri söyleyip
  • 10:29 - 10:32
    binlerce bireysel bileşenin
    kaydını tutuyordu.
  • 10:32 - 10:34
    İlginç olan şeyse,
  • 10:34 - 10:37
    insan, robot ve yapay zekânın
    birbirini güçlendirmeden
  • 10:37 - 10:41
    bu terası inşa etmesinin
    kesinlikle mümkün olmamasıydı.
  • 10:42 - 10:46
    Bir proje daha göstereceğim.
    Bu biraz çılgınca.
  • 10:48 - 10:52
    Amsterdamlı ressam Joris Laarman ve
    MX3D'deki takımı ile çalışıyoruz,
  • 10:54 - 10:56
    amacımız üretken tasarım ve
    robotik yazdırma ile
  • 10:56 - 10:59
    dünyanın ilk özerk inşa
    edilmiş köprüsünü yapmak.
  • 11:01 - 11:05
    Şu anda Joris ve Yapay Zekâ
    Amsterdam'da bunun
  • 11:05 - 11:06
    üzerine çalışıyorlar.
  • 11:07 - 11:09
    İşleri bitince sadece bir tuşa basacağız
  • 11:09 - 11:13
    ve robotlar paslanmaz çelik üzerine
    3B çıkışlar alacak,
  • 11:13 - 11:16
    sonra insan olmadan buna
    devam edecekler,
  • 11:16 - 11:17
    ta ki köprü tamamlanana kadar.
  • 11:19 - 11:22
    Bilgisayarlar yeni şeyler
    hayal etme ve tasarlama
  • 11:22 - 11:24
    yetilerimizi güçlendirirken,
  • 11:24 - 11:27
    robotik sistemler daha önce
    hiç yapamadğımız
  • 11:27 - 11:29
    şeyler yapmamıza yardım edecekler.
  • 11:30 - 11:34
    Peki ya bunları hissetme ve
    kontrol etme yetimiz?
  • 11:34 - 11:38
    Yaptığımız şeyler için bir
    sinir sistemi olmayacak mı?
  • 11:40 - 11:43
    İnsanın sinir sistemi
  • 11:43 - 11:45
    çevremizde olan her şeyi bize bildirir.
  • 11:46 - 11:49
    Ama kendi yaptığımız şeylerin
    sinir sistemi gelişmemiş.
  • 11:49 - 11:52
    Aslına bakarsanız dandik diyeceğim.
  • 11:52 - 11:53
    (Kahkahalar)
  • 11:53 - 11:57
    Örneğin, bir araba gidip belediyeye
    Broadway ve Morrison'ın köşe başında
  • 11:57 - 12:00
    bir çukur olduğunu ve
    üstünden geçtiğini söylemez.
  • 12:01 - 12:03
    Bir bina, tasarımcılarına
    içindeki insanların
  • 12:03 - 12:06
    orada olmaktan memnun olup
    olmadıklarını söylemez,
  • 12:08 - 12:11
    oyuncak üreticisi o oyuncakla
  • 12:11 - 12:13
    gerçekten oynandığını bilemez,
  • 12:13 - 12:15
    şu an nerede veya
    oynaması zevkli mi bilemez.
  • 12:16 - 12:20
    Ama şuna eminim ki tasarımcılar
    Barbie'yi yaptıklarında,
  • 12:20 - 12:21
    ona bu hayat tarzını yakıştırdılar.
  • 12:21 - 12:22
    (Kahkahalar)
  • 12:23 - 12:26
    Barbie kendini yalnız
    hissederse ne olur peki?
  • 12:26 - 12:30
    (Kahkahalar)
  • 12:30 - 12:32
    Tasarımcılar gerçek dünyada
  • 12:32 - 12:34
    neler olduğunu bilseler
  • 12:34 - 12:36
    yol, bina veya Barbie fark etmez
  • 12:36 - 12:39
    bu bilgiyi kullanıcı için
  • 12:39 - 12:40
    daha iyi hâle getirebilirler.
  • 12:41 - 12:42
    Burada eksik olan şey tasarladığımız,
  • 12:42 - 12:46
    yapıp kullandığımız şeylere
    ilişkin bir sinir sistemi.
  • 12:47 - 12:51
    Gerçek hayatta yarattığınız
    şeylerden bu tür bir
  • 12:51 - 12:53
    geri bildirim alsanız nasıl olurdu?
  • 12:54 - 12:56
    Yaptığımız onca şeyi düşününce
  • 12:56 - 12:58
    inanılmaz para ve enerji harcıyoruz,
  • 12:58 - 13:01
    geçen yıl insanları
    yaptığımız şeyleri almaya
  • 13:01 - 13:04
    ikna etmek için 2 trilyon dolar harcanmış.
  • 13:04 - 13:07
    Satılmış veya kullanıma sunulmuş,
    tasarladığınız ve yarattığınız
  • 13:07 - 13:09
    tüm bu şeylere ilişkin
  • 13:09 - 13:12
    böyle bir bağlantıya sahip olsaydınız
  • 13:13 - 13:14
    bunu değiştirebilirdiniz;
  • 13:14 - 13:18
    insanlara icatlarımızı aldırmak yerine
  • 13:18 - 13:21
    sadece istedikleri şeyleri yapabiliriz.
  • 13:24 - 13:27
    İyi haber şu ki, bizi
    tasarımlarımıza bağlayacak
  • 13:27 - 13:30
    dijital sinir sistemi
    üzerinde çalışıyoruz.
  • 13:31 - 13:33
    Bir proje üzerinde çalışıyoruz,
  • 13:33 - 13:38
    Los Angeles'ta Bandito Kardeşler
  • 13:38 - 13:39
    ve takımı ile birlikte.
  • 13:39 - 13:43
    Bu ekibin yaptığı şeylerden biri
    sıradışı şeyler yapan
  • 13:43 - 13:46
    sıradışı arabalar üretmek.
  • 13:47 - 13:49
    Bunlar çıldırmış.
  • 13:49 - 13:50
    (Kahkahalar)
  • 13:50 - 13:51
    Ama iyi anlamda.
  • 13:55 - 13:57
    Bizim birlikte yaptığımız şey ise
  • 13:57 - 13:59
    geleneksel yarış arabası şasesini alıp
  • 13:59 - 14:01
    ona bir sinir sistemi yüklemek.
  • 14:01 - 14:04
    Arabaya düzinelerce sensör taktık ve
  • 14:04 - 14:06
    direksiyona birinci sınıf
    bir sürücü koyduk,
  • 14:06 - 14:10
    arabayı çöle götürdük ve
    bir hafta boyunca kullandık.
  • 14:10 - 14:12
    Arabanın sinir sistemi
    arabanın başına gelen
  • 14:12 - 14:14
    her şeyi yakaladı.
  • 14:14 - 14:16
    4 milyar veri noktası elde ettik;
  • 14:17 - 14:19
    sorumlu olduğu tüm güçlerden.
  • 14:19 - 14:20
    Sonra çılgınca bir şey yaptık.
  • 14:21 - 14:23
    Tüm veriyi aldık
  • 14:23 - 14:26
    ''Dreamcatcher'' dediğimiz üretken
    tasarımlı bir yapay zekâya taktık.
  • 14:27 - 14:31
    Bir tasarıma dijital
    bir sinir sistemi yükleyip
  • 14:31 - 14:34
    size son model bir şase
    yapmasını isterseniz ne olur?
  • 14:35 - 14:37
    İşte bu.
  • 14:38 - 14:42
    Bu bir insanın asla
    tasarlayamayacağı bir şey.
  • 14:43 - 14:45
    Ancak bunu bir insan tasarladı,
  • 14:45 - 14:49
    ama üretken tasarımlı yapay zekâ,
  • 14:49 - 14:50
    dijital bir sinir sistemi
  • 14:50 - 14:53
    ve imal yetisi olan robotlar ile
    güçlendirilmiş bir insan.
  • 14:54 - 14:58
    Eğer gelecek, Artırılmış Çağ bu ise
  • 14:58 - 15:02
    bilişsel, fiziksel ve algısal
    olarak güçlendirileceksek,
  • 15:02 - 15:03
    bu neye benzeyecek?
  • 15:04 - 15:07
    Bu harikalar diyarı nasıl görünecek?
  • 15:08 - 15:11
    Sanırım imal etmekten ziyade
  • 15:11 - 15:14
    yetiştirme yapılan bir dünyaya doğru
  • 15:15 - 15:17
    yol alıyoruz.
  • 15:18 - 15:22
    Nesnelerin inşa edilmek yerine
  • 15:22 - 15:24
    yetiştirildiği bir dünya.
  • 15:27 - 15:29
    İzole olmaktan çıkıp
  • 15:30 - 15:31
    iletişim hâlinde olacağız.
  • 15:33 - 15:36
    Ayrılmayı bir yana bırakıp
  • 15:36 - 15:38
    birleşmeye kucak açacağız.
  • 15:40 - 15:44
    Yine sanıyorum ki itaat etmek yerine
  • 15:45 - 15:47
    özerkliğin değerini anlayacağız.
  • 15:49 - 15:51
    Artırılmış yetilerimiz sayesinde,
  • 15:51 - 15:54
    dünya ciddi bir değişim geçirecek.
  • 15:55 - 15:58
    Sanırım bir mercan adasının
    o eşsiz dünyası buna güzel bir örnek olur.
  • 15:59 - 16:02
    Bu dünyada daha fazla
    çeşitlilik, iletişim,
  • 16:02 - 16:04
    dinamizm ve karmaşıklık,
  • 16:04 - 16:07
    daha çok uyum sağlama ve
  • 16:07 - 16:08
    daha çok güzellik olacak.
  • 16:09 - 16:10
    Gelecek şeylerin biçimi
  • 16:10 - 16:13
    daha önce hiç görmediğimiz türden olacak.
  • 16:13 - 16:14
    Neden mi?
  • 16:14 - 16:18
    Çünkü onlara bu biçimi verecek şey
  • 16:18 - 16:21
    teknoloji, doğa ve insan ortaklığı olacak.
  • 16:23 - 16:27
    Bu bana göre dört gözle
    beklenecek bir gelecek.
  • 16:27 - 16:28
    Çok teşekkür ederim.
  • 16:28 - 16:35
    (Alkışlar)
Title:
İnsan Güçlendirmenin Geleceği | Maurice Conti | TEDxPortland
Description:

Tasarımsal bir araca dijital bir sinir sistemi yüklerseniz ne olur? Maurice Conti teknoloji, doğa ve insanlık arasındaki yeni ortaklığı keşfediyor: İnsan güçlendirme çağının geleceğini.

Maurice bir tasarımcı, gelecek bilimci ve yenilikçi. Autodesk şirketinin Stratejik İnovasyon direktörü ve yeni açılan işletmelerle, devlet daireleriyle, ünlülerle ve kuruluşlarla geleceğin onlara ne getirebileceği ve buna ilişkin çözümler tasarlama konusunda çalıştı. Autodesk'in Uygulamalı Araştırma Laboratuvarı lideri olarak, ileri robotik sistemler, uygulamalı makine öğrenimi ve deniz seviyesi yükselişi üzerinde araştırma yapıyor. Maurice tüm dünyayı gezmiş ve gemi kazası mağduru üç denizcinin hayatını kurtardığı için cesareti karşılığında ABD, Yeni Zelanda ve BM tarafından ödüllendirildi. Şu an Kaliforniya Muir Beach'te yaşıyor ve gönüllü itfaiyeci olarak çalışıyor.

Bu konuşma TED’den bağımsız, yerel bir topluluğun düzenlediği bir TEDx etkinliğinde TED Konferansı formatı kullanılarak yapılmıştır. Daha fazla bilgi için: http://ted.com/tedx

more » « less
Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
16:42

Turkish subtitles

Revisions