Return to Video

Niesamowite wynalazki intuicyjnej sztucznej inteligencji| Maurice Conti | TEDxPortland

  • 0:11 - 0:14
    Portland, dziękuję za zaproszenie!
  • 0:14 - 0:15
    Uwielbiam to miasto.
  • 0:16 - 0:19
    Nigdzie indziej nie dostanę
    takiego śniadania.
  • 0:19 - 0:20
    (Śmiech)
  • 0:20 - 0:24
    To bardzo twórcze miejsce.
  • 0:24 - 0:25
    (Śmiech)
  • 0:25 - 0:27
    Ilu z was to twórcy,
  • 0:27 - 0:31
    projektanci, inżynierowie,
    przedsiębiorcy, artyści
  • 0:31 - 0:33
    albo osoby z bujną wyobraźnią?
  • 0:34 - 0:35
    Podnieście ręce.
  • 0:35 - 0:37
    Większość.
  • 0:38 - 0:40
    Mam wiadomość dla twórców.
  • 0:41 - 0:44
    W ciągu najbliższych 20 lat
  • 0:46 - 0:49
    sposób wykonywania pracy
    zmieni się bardziej
  • 0:50 - 0:52
    niż przez ostatnie 2000 lat.
  • 0:53 - 0:57
    Zaczyna się nowa era w historii ludzkości.
  • 0:58 - 1:03
    Są 4 główne ery różniące się
    sposobem wykonywania pracy.
  • 1:04 - 1:07
    Era zbieracko-łowiecka
    trwała kilka milionów lat.
  • 1:08 - 1:11
    Era rolnicza - kilka tysięcy lat.
  • 1:11 - 1:15
    Era przemysłowa - kilka stuleci.
  • 1:15 - 1:19
    Era informacyjna
    trwa zaledwie kilka dekad.
  • 1:19 - 1:24
    Wkraczamy w kolejną wspaniałą erę.
  • 1:26 - 1:28
    Witajcie w erze
    rozszerzonej rzeczywistości.
  • 1:28 - 1:32
    Wasze naturalne możliwości
    będą rozbudowane
  • 1:32 - 1:35
    przez systemy komputerowe,
    które pomogą wam myśleć,
  • 1:35 - 1:37
    roboty, które pomogą wam tworzyć
  • 1:37 - 1:39
    i cyfrowy układ nerwowy,
  • 1:39 - 1:43
    który połączy was ze światem
    wykraczającym poza naturalne zmysły.
  • 1:45 - 1:47
    Zacznijmy od rozszerzenia inteligencji.
  • 1:47 - 1:49
    Kto z was jest cyborgiem?
  • 1:49 - 1:52
    (Śmiech)
  • 1:52 - 1:53
    Trzy, cztery osoby.
  • 1:53 - 1:55
    W końcu to jest Portland.
  • 1:55 - 1:58
    (Śmiech)
  • 1:58 - 1:59
    Niesamowite miasto!
  • 1:59 - 2:02
    (Śmiech)
  • 2:02 - 2:04
    Możliwości naszego umysłu
    już są rozszerzone.
  • 2:05 - 2:07
    Wyobraź sobie, że jesteś na przyjęciu.
  • 2:07 - 2:10
    Ktoś zadaje ci pytanie,
    na które nie znasz odpowiedzi.
  • 2:10 - 2:14
    Jeśli masz coś takiego,
    w kilka sekund możesz ją poznać.
  • 2:15 - 2:17
    To tylko prymitywny początek.
  • 2:18 - 2:21
    Nawet Siri to bierne narzędzie.
  • 2:21 - 2:25
    Od trzech i pół miliona lat
  • 2:25 - 2:28
    korzystamy z bezwolnych narzędzi,
  • 2:30 - 2:33
    które tylko wykonują polecenia.
  • 2:33 - 2:36
    Pierwsze narzędzie
    cięło tylko w miejscu uderzenia.
  • 2:37 - 2:40
    Dłuto rzeźbi tylko tam,
    gdzie przyłoży je artysta.
  • 2:41 - 2:47
    Nawet najbardziej nowoczesne narzędzia
    tylko wykonują polecenia.
  • 2:48 - 2:51
    Irytuje mnie, że do tej pory
  • 2:51 - 2:52
    ograniczał nas przymus
  • 2:52 - 2:56
    manualnego narzucania
    naszej woli narzędziom,
  • 2:56 - 2:58
    czyli używania rąk,
  • 2:58 - 3:00
    nawet przy korzystaniu z komputerów.
  • 3:01 - 3:03
    Jestem jak Scotty ze "Star Treka".
  • 3:03 - 3:05
    (Śmiech)
  • 3:05 - 3:07
    Chcę rozmawiać z komputerem.
  • 3:07 - 3:10
    Chcę powiedzieć: "Komputerze,
    zaprojektujmy samochód",
  • 3:10 - 3:12
    a komputer go pokaże.
  • 3:12 - 3:14
    Powiem: "Ma być szybszy
    i mniej niemiecki",
  • 3:14 - 3:17
    a komputer pokaże mi projekt.
  • 3:17 - 3:18
    (Śmiech)
  • 3:19 - 3:21
    Część z was pewnie sądzi,
  • 3:21 - 3:24
    że taka rozmowa jest czymś odległym,
  • 3:24 - 3:26
    ale właśnie pracujemy nad tym.
  • 3:27 - 3:31
    Bezwolne narzędzia
    zastępowane są generatywnymi.
  • 3:31 - 3:36
    Korzystają one z komputera i algorytmów
  • 3:36 - 3:39
    do samodzielnego tworzenia geometrii
  • 3:39 - 3:42
    dla nowego projektu.
  • 3:42 - 3:45
    Muszą tylko znać
    cel projektu i ograniczenia.
  • 3:45 - 3:46
    Podam przykład.
  • 3:46 - 3:49
    W przypadku ramy tego powietrznego drona
  • 3:49 - 3:52
    musielibyśmy tylko wskazać,
  • 3:52 - 3:53
    że ma mieć cztery śmigła,
  • 3:53 - 3:55
    ma być bardzo lekki
  • 3:55 - 3:58
    i musi mieć opływowy kształt.
  • 3:58 - 4:02
    Komputer bada wszelkie możliwości
  • 4:02 - 4:06
    spełnienia podanych warunków,
  • 4:06 - 4:08
    miliony sposobów.
  • 4:08 - 4:10
    Używa się do tego dużych komputerów.
  • 4:10 - 4:12
    Przedstawiają nam projekty,
  • 4:12 - 4:15
    których sami nigdy byśmy nie wymyślili.
  • 4:15 - 4:18
    Komputer sam tworzy cały materiał,
  • 4:18 - 4:20
    nikt niczego nie rysuje,
  • 4:20 - 4:22
    a zaczyna całkowicie od zera.
  • 4:23 - 4:26
    To nie przypadek,
  • 4:26 - 4:29
    że szkielet drona przypomina
    miednicę wiewiórki latającej.
  • 4:29 - 4:32
    (Śmiech)
  • 4:32 - 4:34
    Bowiem stworzone algorytmy mają działać
  • 4:34 - 4:36
    w taki sam sposób, jak ewolucja.
  • 4:37 - 4:40
    Ogromnie cieszy,
    że widzimy już tę technologię
  • 4:40 - 4:41
    w prawdziwym świecie.
  • 4:41 - 4:43
    Od kilku lat pracujemy nad Airbusem,
  • 4:43 - 4:45
    tworząc samolot przyszłości.
  • 4:45 - 4:47
    Jeszcze dużo pracy przed nami,
  • 4:47 - 4:51
    ale ostatnio użyliśmy generatywnego
    projektu sztucznej inteligencji (AI),
  • 4:51 - 4:53
    żeby stworzyć coś takiego.
  • 4:54 - 4:59
    To jest wydruk 3D przegrody kabiny,
    zaprojektowanej przez komputer.
  • 4:59 - 5:02
    Jest mocniejsza i o połowę
    lżejsza od oryginalnej.
  • 5:02 - 5:05
    Będzie użyta w Airbusie A320
    pod koniec tego roku.
  • 5:07 - 5:09
    Komputery mogą tworzyć produkty.
  • 5:09 - 5:14
    Podają własne rozwiązania
    określonych przez nas problemów.
  • 5:15 - 5:16
    Ale nie mają intuicji.
  • 5:16 - 5:19
    Za każdym razem zaczynają od zera,
  • 5:19 - 5:22
    bo nigdy się nie uczą.
  • 5:23 - 5:25
    W przeciwieństwie do Maggie.
  • 5:25 - 5:26
    (Śmiech)
  • 5:26 - 5:29
    Maggie jest mądrzejsza
    od nowoczesnych narzędzi projektowych.
  • 5:30 - 5:31
    Dlaczego?
  • 5:31 - 5:33
    Gdy jej pani bierze smycz,
  • 5:33 - 5:35
    Maggie wie, że prawie na pewno
  • 5:35 - 5:37
    czas na spacer.
  • 5:37 - 5:38
    Jak się tego nauczyła?
  • 5:38 - 5:41
    Zawsze, gdy pani
    brała smycz, szły na spacer.
  • 5:41 - 5:43
    Dla Maggie trzy rzeczy były istotne.
  • 5:43 - 5:45
    Musiała uważać,
  • 5:45 - 5:47
    zapamiętać to, co się wydarzyło,
  • 5:47 - 5:51
    i stworzyć wzór zachowań.
  • 5:52 - 5:54
    Co ciekawe, przez ostatnie 60 lat
  • 5:54 - 5:57
    informatycy pracują
  • 5:57 - 5:58
    nad właśnie takim działaniem AI.
  • 6:00 - 6:01
    W 1952 roku zbudowano komputer,
  • 6:01 - 6:05
    który potrafił grać w kółko i krzyżyk.
  • 6:06 - 6:07
    Wielki wyczyn!
  • 6:08 - 6:11
    45 lat później, w 1997 roku,
  • 6:11 - 6:14
    Deep Blue pokonał Kasparowa w szachy.
  • 6:15 - 6:20
    W 2011 roku Watson pokonuje
    tych dwóch w grze Jeopardy,
  • 6:20 - 6:23
    co było trudniejsze
    dla komputera niż szachy,
  • 6:23 - 6:27
    bo nie działał w oparciu
    o określone zasady,
  • 6:27 - 6:30
    tylko musiał stosować analizę,
    żeby pokonać człowieka.
  • 6:31 - 6:34
    Kilka tygodni temu
  • 6:34 - 6:38
    AlphaGo firmy DeepMind pokonuje
    najlepszego zawodnika w grze w Go,
  • 6:38 - 6:40
    która jest najtrudniejszą z gier.
  • 6:40 - 6:44
    W tej grze jest więcej możliwości ruchu
  • 6:44 - 6:46
    niż atomów we wszechświecie.
  • 6:48 - 6:50
    Żeby wygrać,
  • 6:50 - 6:53
    AlphaGo musiał rozwinąć intuicję.
  • 6:53 - 6:57
    Nawet programiści AlphaGo nie rozumieli
  • 6:57 - 6:59
    niektórych jego zachowań.
  • 7:01 - 7:03
    Wszystko zmienia się bardzo szybko.
  • 7:03 - 7:06
    W ciągu kilkudziesięciu lat
  • 7:06 - 7:08
    komputery rozwinęły się od dziecięcej gry
  • 7:10 - 7:13
    po najbardziej rozwinięte
    myślenie strategiczne.
  • 7:14 - 7:16
    Obserwujemy,
  • 7:16 - 7:19
    jak komputery przypominające Spocka
  • 7:20 - 7:22
    zmieniają się w te, przypominające Kirka.
  • 7:22 - 7:26
    (Śmiech)
  • 7:26 - 7:30
    Od czystej logiki do intuicji.
  • 7:32 - 7:33
    Przeszlibyście przez ten most?
  • 7:34 - 7:36
    Większość powie: "Nie ma mowy!".
  • 7:36 - 7:38
    (Śmiech)
  • 7:38 - 7:40
    Podjęliście tę decyzję w jednej chwili.
  • 7:40 - 7:43
    Założyliście, że ten most
    nie jest bezpieczny.
  • 7:43 - 7:45
    Właśnie taki rodzaj intuicji
  • 7:45 - 7:48
    jest obecnie tworzony
    przez systemy samouczące.
  • 7:49 - 7:51
    Niebawem będzie można
  • 7:51 - 7:54
    pokazać komputerowi produkt lub projekt
  • 7:54 - 7:55
    a on spojrzy na to i powie:
  • 7:55 - 7:58
    "Sorki, brachu. To się nie uda.
    Spróbuj jeszcze raz".
  • 7:59 - 8:02
    Albo spytacie go, czy ludziom
    spodoba się wasza nowa piosenka
  • 8:03 - 8:05
    albo nowy smak lodów.
  • 8:07 - 8:10
    Albo, co istotniejsze,
  • 8:10 - 8:12
    moglibyście pracować
    z komputerem nad problemem,
  • 8:12 - 8:14
    wcześniej nieznanym,
  • 8:14 - 8:15
    jak zmiana klimatu.
  • 8:15 - 8:17
    Nie idzie nam za dobrze,
  • 8:17 - 8:19
    więc przydałaby nam się każda pomoc.
  • 8:19 - 8:21
    Właśnie o tym mówię,
  • 8:21 - 8:23
    technologia zwiększa
    nasze możliwości poznawcze,
  • 8:23 - 8:27
    dlatego można stworzyć rzeczy,
    dotąd nieosiągalne
  • 8:27 - 8:30
    dla zwykłych ludzi
    o nierozszerzonym umyśle.
  • 8:31 - 8:34
    Co z tymi szalonymi
    wynalazkami i projektami,
  • 8:34 - 8:37
    które mamy stworzyć?
  • 8:37 - 8:41
    Era rozszerzania ludzkich możliwości
    dotyczy nie tylko świata fizycznego,
  • 8:41 - 8:45
    ale też wirtualnego i intelektualnego.
  • 8:45 - 8:47
    Jak technologia poszerzy nasze możliwości?
  • 8:48 - 8:50
    W świecie fizycznym zrobią to roboty.
  • 8:52 - 8:53
    Jest oczywiście obawa,
  • 8:53 - 8:56
    że roboty odbiorą nam pracę,
  • 8:56 - 8:58
    co jest widoczne w pewnych sektorach.
  • 8:58 - 9:01
    Bardziej interesuje mnie,
  • 9:01 - 9:06
    jak współpraca człowieka i robota,
    poszerzy ich wzajemne możliwości
  • 9:06 - 9:08
    i zajmie nową przestrzeń.
  • 9:08 - 9:11
    To nasze laboratorium
    badawcze w San Francisco,
  • 9:11 - 9:14
    gdzie jednym z obszarów badań
    jest zaawansowana robotyka,
  • 9:14 - 9:16
    głównie współpraca człowieka z robotem.
  • 9:17 - 9:20
    To jest Bishop, jeden z robotów.
  • 9:20 - 9:22
    W ramach eksperymentu zaprogramowaliśmy go
  • 9:22 - 9:25
    do pomocy w pracach budowlanych.
  • 9:25 - 9:29
    Wykonuje monotonne czynności,
    jak wycinanie dziur w regipsach
  • 9:29 - 9:32
    pod gniazdka elektryczne
    lub włącznik światła.
  • 9:32 - 9:34
    (Śmiech)
  • 9:34 - 9:37
    Pomocnik Bishopa mówi mu
    prostym językiem, co ma zrobić,
  • 9:37 - 9:38
    używając jasnych gestów,
  • 9:38 - 9:40
    jakby mówił do psa,
  • 9:40 - 9:42
    a Bishop wykonuje te polecenia
  • 9:42 - 9:44
    z dużą precyzją.
  • 9:44 - 9:47
    Wykorzystujemy człowieka
    do tego, w czym jest dobry,
  • 9:47 - 9:49
    jak świadomość, percepcja
    i podejmowanie decyzji,
  • 9:49 - 9:52
    a robota do tego, w czym on jest dobry,
  • 9:52 - 9:53
    jak precyzja i powtarzalność.
  • 9:54 - 9:57
    To jeszcze jeden ciekawy
    projekt Bishopa o nazwie HIVE.
  • 9:57 - 10:00
    Jego celem było przedstawienie
  • 10:00 - 10:04
    pracy człowieka, komputera i robota,
  • 10:04 - 10:07
    nad skomplikowanym projektem.
  • 10:08 - 10:09
    Ludzie byli siłą roboczą.
  • 10:09 - 10:13
    Krążyli wokół konstrukcji,
    sterowali bambusem,
  • 10:13 - 10:16
    który jest materiałem nieizomorficznym,
  • 10:16 - 10:18
    przez co sprawia robotom dużo trudności.
  • 10:18 - 10:20
    Roboty nawijały włókna,
  • 10:20 - 10:22
    co było prawie niewykonalne dla człowieka.
  • 10:22 - 10:26
    AI kontrolowała wszystkie działania.
  • 10:26 - 10:29
    Mówiła ludziom i robotom, co mają robić.
  • 10:29 - 10:32
    Kontrolowała działania
    tysięcy komponentów.
  • 10:32 - 10:34
    Co ciekawe,
  • 10:34 - 10:37
    budowa tego pawilonu byłaby niemożliwa
  • 10:37 - 10:41
    bez współdziałania człowieka, robota i AI.
  • 10:42 - 10:46
    To jeszcze jeden projekt,
    trochę zwariowany.
  • 10:48 - 10:52
    Pracujemy z artystą z Amsterdamu
    Jorisem Laarmanem i jego zespołem w MX3D
  • 10:54 - 10:56
    nad generatywnym projektem
    i automatycznym wydrukiem
  • 10:56 - 10:59
    pierwszego na świecie
    samodzielnie wyprodukowanego mostu.
  • 11:01 - 11:04
    Właśnie teraz Joris i AI
  • 11:04 - 11:06
    projektują go w Amsterdamie.
  • 11:07 - 11:09
    Gdy skończą,
  • 11:09 - 11:13
    roboty rozpoczną
    wydruk 3D w nierdzewnej stali
  • 11:13 - 11:16
    i będą drukować bez ingerencji człowieka,
  • 11:16 - 11:17
    aż ukończą most.
  • 11:19 - 11:22
    Komputery rozszerzają nasze możliwości
  • 11:22 - 11:24
    wyobrażania sobie
    i projektowania nowych rzeczy,
  • 11:24 - 11:27
    a roboty pomagają nam w budowie rzeczy,
  • 11:27 - 11:29
    których dotąd nie potrafiliśmy zrobić.
  • 11:30 - 11:34
    Co z naszą umiejętnością do wyczuwania
    i kontrolowania tych przedmiotów?
  • 11:34 - 11:38
    Co z systemem nerwowym
    wytwarzanych rzeczy?
  • 11:40 - 11:43
    Nasz system nerwowy
  • 11:43 - 11:45
    mówi nam wszystko o tym,
    co się dzieje wokół nas.
  • 11:46 - 11:49
    System nerwowy wytwarzanych produktów
    jest co najwyżej elementarny.
  • 11:49 - 11:52
    Według mnie jest do bani.
  • 11:52 - 11:53
    (Śmiech)
  • 11:53 - 11:57
    Samochód nie powie
    wydziałowi drogownictwa,
  • 11:57 - 12:00
    że właśnie wjechał w dziurę
    na rogu ulic Broadway i Morrison.
  • 12:01 - 12:03
    Budynek nie powie swoim budowniczym,
  • 12:03 - 12:06
    czy ludzie lubią w nim przebywać,
  • 12:08 - 12:11
    a producent zabawek nie wie,
  • 12:11 - 12:13
    czy jego zabawki są właśnie używane,
  • 12:13 - 12:15
    w jaki sposób, gdzie
    i czy w ogóle ktoś się nimi bawi.
  • 12:16 - 12:20
    Jestem pewien, że projektanci
    wymarzyli sobie takie życie dla Barbie,
  • 12:20 - 12:21
    gdy ją projektowali.
  • 12:21 - 12:22
    (Śmiech)
  • 12:23 - 12:26
    A co, jeśli okaże się,
    że Barbie jest samotna?
  • 12:26 - 12:30
    (Śmiech)
  • 12:30 - 12:32
    Gdyby projektanci wiedzieli,
  • 12:32 - 12:34
    jaki los czeka ich projekty,
  • 12:34 - 12:36
    drogi, budynki, Barbie,
  • 12:36 - 12:39
    użyliby tej wiedzy,
    żeby zapewnić lepsze doznania
  • 12:39 - 12:40
    ich użytkownikom.
  • 12:41 - 12:42
    Brakuje systemu nerwowego
  • 12:42 - 12:46
    łączącego nas z tworzonymi
    i używanymi produktami.
  • 12:47 - 12:51
    A gdybyśmy mieli
    informację zwrotną od rzeczy,
  • 12:51 - 12:53
    które tworzymy w prawdziwym świecie?
  • 12:54 - 12:56
    Produkując je,
  • 12:56 - 12:58
    zużywamy mnóstwo pieniędzy i energii,
  • 12:58 - 13:01
    w zeszłym roku jakieś dwa biliony dolarów,
  • 13:01 - 13:04
    przekonując ludzi, żeby je kupili.
  • 13:04 - 13:07
    Gdybyśmy mieli łączność z produktami
  • 13:07 - 13:09
    po wypuszczeniu ich na rynek,
  • 13:09 - 13:12
    po sprzedaży czy oddaniu do użytku,
  • 13:13 - 13:17
    to zamiast zachęcać klientów
    do naszych produktów,
  • 13:18 - 13:21
    moglibyśmy produkować to,
    co klienci chcą mieć.
  • 13:24 - 13:27
    Dobra wiadomość jest taka,
    że pracujemy nad systemami nerwowymi,
  • 13:27 - 13:30
    które łączą nas z produktami.
  • 13:31 - 13:33
    Pracujemy nad pewnym projektem
  • 13:33 - 13:38
    z Bandito Brothers z Los Angeles
  • 13:38 - 13:39
    i ich zespołem.
  • 13:39 - 13:43
    Jednym z ich projektów
    jest budowa niesamowitych samochodów,
  • 13:43 - 13:46
    które robią niesamowite rzeczy.
  • 13:47 - 13:49
    Ci faceci są szaleni.
  • 13:49 - 13:50
    (Śmiech)
  • 13:50 - 13:52
    W najlepszym tego słowa znaczeniu.
  • 13:55 - 13:59
    Wzięliśmy podwozie z prawdziwego
    samochodu rajdowego
  • 13:59 - 14:01
    i daliśmy mu system nerwowy.
  • 14:01 - 14:04
    Wyposażyliśmy go w dziesiątki sensorów,
  • 14:04 - 14:06
    posadziliśmy za kółkiem
    światowej klasy kierowcę,
  • 14:06 - 14:10
    pojechaliśmy na pustynię i przez tydzień
    wyciągaliśmy z niego, ile się dało.
  • 14:10 - 14:12
    System nerwowy samochodu
    uchwycił wszystko,
  • 14:12 - 14:14
    co go dotyczyło.
  • 14:14 - 14:16
    Zdobyliśmy miliard danych.
  • 14:17 - 14:19
    Wszystkie przebyte obciążenia.
  • 14:19 - 14:20
    Potem zrobiliśmy coś szalonego.
  • 14:21 - 14:23
    Wszystkie te dane dostał "Dreamcatcher",
  • 14:23 - 14:26
    AI do projektowania generatywnego.
  • 14:27 - 14:31
    Co powstanie, gdy narzędzie
    do projektowania zyska system nerwowy
  • 14:31 - 14:34
    i ma stworzyć najlepsze podwozie?
  • 14:35 - 14:37
    Otrzymacie to.
  • 14:38 - 14:42
    Człowiek nigdy by tego nie zaprojektował.
  • 14:43 - 14:45
    Jednak zaprojektował to człowiek,
  • 14:45 - 14:48
    ale przy pomocy AI
    do projektowania generatywnego,
  • 14:49 - 14:50
    cyfrowego systemu nerwowego
  • 14:50 - 14:53
    i robotów, które potrafią
    stworzyć coś takiego.
  • 14:54 - 14:58
    Jeśli era rozszerzonej
    rzeczywistości jest przyszłością,
  • 14:58 - 15:02
    a my będziemy poszerzać swoje możliwości
    poznawcze, fizyczne i percepcyjne,
  • 15:02 - 15:03
    co z tego powstanie?
  • 15:04 - 15:07
    Jak będzie wyglądała ta kraina czarów?
  • 15:08 - 15:11
    Pewnie będzie to świat,
  • 15:11 - 15:14
    w którym zamiast produkować,
  • 15:15 - 15:17
    będziemy hodować.
  • 15:18 - 15:22
    Produkty nie będą konstruowane,
  • 15:22 - 15:24
    tylko będą rosnąć.
  • 15:27 - 15:29
    Przejdziemy od izolacji
  • 15:30 - 15:31
    do łączenia.
  • 15:33 - 15:36
    Będziemy przechodzić od wydobywania,
  • 15:36 - 15:38
    do zbierania.
  • 15:40 - 15:44
    Sądzę, że zamiast wymagać posłuszeństwa,
  • 15:45 - 15:47
    docenimy niezależność produktów.
  • 15:49 - 15:51
    Dzięki poszerzeniu naszych możliwości,
  • 15:51 - 15:54
    świat zmieni się diametralnie.
  • 15:55 - 15:58
    Można to porównać z niesamowitym
    mikroświatem rafy koralowej.
  • 15:59 - 16:02
    Będzie więcej różnorodności, spójności,
  • 16:02 - 16:04
    dynamizmu, złożoności,
  • 16:04 - 16:07
    elastyczności i, oczywiście,
  • 16:07 - 16:08
    więcej piękna.
  • 16:09 - 16:10
    Kształt przyszłych produktów
  • 16:10 - 16:13
    nie będzie przypominał tego,
    co już widzieliśmy.
  • 16:13 - 16:13
    Dlaczego?
  • 16:13 - 16:18
    Bo zostaną kształtowane przez połączenie
  • 16:18 - 16:21
    technologii, natury i pracy człowieka.
  • 16:23 - 16:27
    Na taką przyszłość warto czekać.
  • 16:27 - 16:28
    Dziękuję bardzo.
  • 16:28 - 16:35
    (Brawa)
Title:
Niesamowite wynalazki intuicyjnej sztucznej inteligencji| Maurice Conti | TEDxPortland
Description:

Co dają nam narzędzia projektowe wyposażone w cyfrowy system nerwowy? Maurice Conti analizuje łączenie technologii, przyrody i ludzkości - przyszłość wzmocnienia możliwości poznawczych człowieka.

Maurice jest projektantem, futurystą i innowatorem. Jest dyrektorem Innowacji Strategicznych w firmie Autodesk. Współpracował z powstającymi przedsiębiorstwami, agencjami rządowymi, sławnymi artystami i korporacjami badając, co przyszłość może im przynieść i pomagając im w osiągnięciu zamierzonych celów. Jako lider Laboratorium Badań Stosowanych w Autodesk, skupia się na nowoczesnej robotyce, stosowanych systemach samouczących się i podnoszeniu się poziomu morza. Przemierzył cały świat i został wyróżniony za odwagę przez rząd USA, Nowej Zelandii i ONZ ratując życie trzem marynarzom ocalonym z katastrofy morskiej. Maurice mieszka w Muir Beach w Kalifornii, gdzie służy w ochotniczej straży pożarnej.

Prelekcja wygłoszona na konferencji TEDx. Konferencje TEDx korzystają z formatu TED, ale organizowane są niezależnie, przez lokalnych ochotników. Więcej informacji pod adresem http://ted.com/tedx

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
16:42

Polish subtitles

Revisions