Niesamowite wynalazki intuicyjnej sztucznej inteligencji| Maurice Conti | TEDxPortland
-
0:11 - 0:14Portland, dziękuję za zaproszenie!
-
0:14 - 0:15Uwielbiam to miasto.
-
0:16 - 0:19Nigdzie indziej nie dostanę
takiego śniadania. -
0:19 - 0:20(Śmiech)
-
0:20 - 0:24To bardzo twórcze miejsce.
-
0:24 - 0:25(Śmiech)
-
0:25 - 0:27Ilu z was to twórcy,
-
0:27 - 0:31projektanci, inżynierowie,
przedsiębiorcy, artyści -
0:31 - 0:33albo osoby z bujną wyobraźnią?
-
0:34 - 0:35Podnieście ręce.
-
0:35 - 0:37Większość.
-
0:38 - 0:40Mam wiadomość dla twórców.
-
0:41 - 0:44W ciągu najbliższych 20 lat
-
0:46 - 0:49sposób wykonywania pracy
zmieni się bardziej -
0:50 - 0:52niż przez ostatnie 2000 lat.
-
0:53 - 0:57Zaczyna się nowa era w historii ludzkości.
-
0:58 - 1:03Są 4 główne ery różniące się
sposobem wykonywania pracy. -
1:04 - 1:07Era zbieracko-łowiecka
trwała kilka milionów lat. -
1:08 - 1:11Era rolnicza - kilka tysięcy lat.
-
1:11 - 1:15Era przemysłowa - kilka stuleci.
-
1:15 - 1:19Era informacyjna
trwa zaledwie kilka dekad. -
1:19 - 1:24Wkraczamy w kolejną wspaniałą erę.
-
1:26 - 1:28Witajcie w erze
rozszerzonej rzeczywistości. -
1:28 - 1:32Wasze naturalne możliwości
będą rozbudowane -
1:32 - 1:35przez systemy komputerowe,
które pomogą wam myśleć, -
1:35 - 1:37roboty, które pomogą wam tworzyć
-
1:37 - 1:39i cyfrowy układ nerwowy,
-
1:39 - 1:43który połączy was ze światem
wykraczającym poza naturalne zmysły. -
1:45 - 1:47Zacznijmy od rozszerzenia inteligencji.
-
1:47 - 1:49Kto z was jest cyborgiem?
-
1:49 - 1:52(Śmiech)
-
1:52 - 1:53Trzy, cztery osoby.
-
1:53 - 1:55W końcu to jest Portland.
-
1:55 - 1:58(Śmiech)
-
1:58 - 1:59Niesamowite miasto!
-
1:59 - 2:02(Śmiech)
-
2:02 - 2:04Możliwości naszego umysłu
już są rozszerzone. -
2:05 - 2:07Wyobraź sobie, że jesteś na przyjęciu.
-
2:07 - 2:10Ktoś zadaje ci pytanie,
na które nie znasz odpowiedzi. -
2:10 - 2:14Jeśli masz coś takiego,
w kilka sekund możesz ją poznać. -
2:15 - 2:17To tylko prymitywny początek.
-
2:18 - 2:21Nawet Siri to bierne narzędzie.
-
2:21 - 2:25Od trzech i pół miliona lat
-
2:25 - 2:28korzystamy z bezwolnych narzędzi,
-
2:30 - 2:33które tylko wykonują polecenia.
-
2:33 - 2:36Pierwsze narzędzie
cięło tylko w miejscu uderzenia. -
2:37 - 2:40Dłuto rzeźbi tylko tam,
gdzie przyłoży je artysta. -
2:41 - 2:47Nawet najbardziej nowoczesne narzędzia
tylko wykonują polecenia. -
2:48 - 2:51Irytuje mnie, że do tej pory
-
2:51 - 2:52ograniczał nas przymus
-
2:52 - 2:56manualnego narzucania
naszej woli narzędziom, -
2:56 - 2:58czyli używania rąk,
-
2:58 - 3:00nawet przy korzystaniu z komputerów.
-
3:01 - 3:03Jestem jak Scotty ze "Star Treka".
-
3:03 - 3:05(Śmiech)
-
3:05 - 3:07Chcę rozmawiać z komputerem.
-
3:07 - 3:10Chcę powiedzieć: "Komputerze,
zaprojektujmy samochód", -
3:10 - 3:12a komputer go pokaże.
-
3:12 - 3:14Powiem: "Ma być szybszy
i mniej niemiecki", -
3:14 - 3:17a komputer pokaże mi projekt.
-
3:17 - 3:18(Śmiech)
-
3:19 - 3:21Część z was pewnie sądzi,
-
3:21 - 3:24że taka rozmowa jest czymś odległym,
-
3:24 - 3:26ale właśnie pracujemy nad tym.
-
3:27 - 3:31Bezwolne narzędzia
zastępowane są generatywnymi. -
3:31 - 3:36Korzystają one z komputera i algorytmów
-
3:36 - 3:39do samodzielnego tworzenia geometrii
-
3:39 - 3:42dla nowego projektu.
-
3:42 - 3:45Muszą tylko znać
cel projektu i ograniczenia. -
3:45 - 3:46Podam przykład.
-
3:46 - 3:49W przypadku ramy tego powietrznego drona
-
3:49 - 3:52musielibyśmy tylko wskazać,
-
3:52 - 3:53że ma mieć cztery śmigła,
-
3:53 - 3:55ma być bardzo lekki
-
3:55 - 3:58i musi mieć opływowy kształt.
-
3:58 - 4:02Komputer bada wszelkie możliwości
-
4:02 - 4:06spełnienia podanych warunków,
-
4:06 - 4:08miliony sposobów.
-
4:08 - 4:10Używa się do tego dużych komputerów.
-
4:10 - 4:12Przedstawiają nam projekty,
-
4:12 - 4:15których sami nigdy byśmy nie wymyślili.
-
4:15 - 4:18Komputer sam tworzy cały materiał,
-
4:18 - 4:20nikt niczego nie rysuje,
-
4:20 - 4:22a zaczyna całkowicie od zera.
-
4:23 - 4:26To nie przypadek,
-
4:26 - 4:29że szkielet drona przypomina
miednicę wiewiórki latającej. -
4:29 - 4:32(Śmiech)
-
4:32 - 4:34Bowiem stworzone algorytmy mają działać
-
4:34 - 4:36w taki sam sposób, jak ewolucja.
-
4:37 - 4:40Ogromnie cieszy,
że widzimy już tę technologię -
4:40 - 4:41w prawdziwym świecie.
-
4:41 - 4:43Od kilku lat pracujemy nad Airbusem,
-
4:43 - 4:45tworząc samolot przyszłości.
-
4:45 - 4:47Jeszcze dużo pracy przed nami,
-
4:47 - 4:51ale ostatnio użyliśmy generatywnego
projektu sztucznej inteligencji (AI), -
4:51 - 4:53żeby stworzyć coś takiego.
-
4:54 - 4:59To jest wydruk 3D przegrody kabiny,
zaprojektowanej przez komputer. -
4:59 - 5:02Jest mocniejsza i o połowę
lżejsza od oryginalnej. -
5:02 - 5:05Będzie użyta w Airbusie A320
pod koniec tego roku. -
5:07 - 5:09Komputery mogą tworzyć produkty.
-
5:09 - 5:14Podają własne rozwiązania
określonych przez nas problemów. -
5:15 - 5:16Ale nie mają intuicji.
-
5:16 - 5:19Za każdym razem zaczynają od zera,
-
5:19 - 5:22bo nigdy się nie uczą.
-
5:23 - 5:25W przeciwieństwie do Maggie.
-
5:25 - 5:26(Śmiech)
-
5:26 - 5:29Maggie jest mądrzejsza
od nowoczesnych narzędzi projektowych. -
5:30 - 5:31Dlaczego?
-
5:31 - 5:33Gdy jej pani bierze smycz,
-
5:33 - 5:35Maggie wie, że prawie na pewno
-
5:35 - 5:37czas na spacer.
-
5:37 - 5:38Jak się tego nauczyła?
-
5:38 - 5:41Zawsze, gdy pani
brała smycz, szły na spacer. -
5:41 - 5:43Dla Maggie trzy rzeczy były istotne.
-
5:43 - 5:45Musiała uważać,
-
5:45 - 5:47zapamiętać to, co się wydarzyło,
-
5:47 - 5:51i stworzyć wzór zachowań.
-
5:52 - 5:54Co ciekawe, przez ostatnie 60 lat
-
5:54 - 5:57informatycy pracują
-
5:57 - 5:58nad właśnie takim działaniem AI.
-
6:00 - 6:01W 1952 roku zbudowano komputer,
-
6:01 - 6:05który potrafił grać w kółko i krzyżyk.
-
6:06 - 6:07Wielki wyczyn!
-
6:08 - 6:1145 lat później, w 1997 roku,
-
6:11 - 6:14Deep Blue pokonał Kasparowa w szachy.
-
6:15 - 6:20W 2011 roku Watson pokonuje
tych dwóch w grze Jeopardy, -
6:20 - 6:23co było trudniejsze
dla komputera niż szachy, -
6:23 - 6:27bo nie działał w oparciu
o określone zasady, -
6:27 - 6:30tylko musiał stosować analizę,
żeby pokonać człowieka. -
6:31 - 6:34Kilka tygodni temu
-
6:34 - 6:38AlphaGo firmy DeepMind pokonuje
najlepszego zawodnika w grze w Go, -
6:38 - 6:40która jest najtrudniejszą z gier.
-
6:40 - 6:44W tej grze jest więcej możliwości ruchu
-
6:44 - 6:46niż atomów we wszechświecie.
-
6:48 - 6:50Żeby wygrać,
-
6:50 - 6:53AlphaGo musiał rozwinąć intuicję.
-
6:53 - 6:57Nawet programiści AlphaGo nie rozumieli
-
6:57 - 6:59niektórych jego zachowań.
-
7:01 - 7:03Wszystko zmienia się bardzo szybko.
-
7:03 - 7:06W ciągu kilkudziesięciu lat
-
7:06 - 7:08komputery rozwinęły się od dziecięcej gry
-
7:10 - 7:13po najbardziej rozwinięte
myślenie strategiczne. -
7:14 - 7:16Obserwujemy,
-
7:16 - 7:19jak komputery przypominające Spocka
-
7:20 - 7:22zmieniają się w te, przypominające Kirka.
-
7:22 - 7:26(Śmiech)
-
7:26 - 7:30Od czystej logiki do intuicji.
-
7:32 - 7:33Przeszlibyście przez ten most?
-
7:34 - 7:36Większość powie: "Nie ma mowy!".
-
7:36 - 7:38(Śmiech)
-
7:38 - 7:40Podjęliście tę decyzję w jednej chwili.
-
7:40 - 7:43Założyliście, że ten most
nie jest bezpieczny. -
7:43 - 7:45Właśnie taki rodzaj intuicji
-
7:45 - 7:48jest obecnie tworzony
przez systemy samouczące. -
7:49 - 7:51Niebawem będzie można
-
7:51 - 7:54pokazać komputerowi produkt lub projekt
-
7:54 - 7:55a on spojrzy na to i powie:
-
7:55 - 7:58"Sorki, brachu. To się nie uda.
Spróbuj jeszcze raz". -
7:59 - 8:02Albo spytacie go, czy ludziom
spodoba się wasza nowa piosenka -
8:03 - 8:05albo nowy smak lodów.
-
8:07 - 8:10Albo, co istotniejsze,
-
8:10 - 8:12moglibyście pracować
z komputerem nad problemem, -
8:12 - 8:14wcześniej nieznanym,
-
8:14 - 8:15jak zmiana klimatu.
-
8:15 - 8:17Nie idzie nam za dobrze,
-
8:17 - 8:19więc przydałaby nam się każda pomoc.
-
8:19 - 8:21Właśnie o tym mówię,
-
8:21 - 8:23technologia zwiększa
nasze możliwości poznawcze, -
8:23 - 8:27dlatego można stworzyć rzeczy,
dotąd nieosiągalne -
8:27 - 8:30dla zwykłych ludzi
o nierozszerzonym umyśle. -
8:31 - 8:34Co z tymi szalonymi
wynalazkami i projektami, -
8:34 - 8:37które mamy stworzyć?
-
8:37 - 8:41Era rozszerzania ludzkich możliwości
dotyczy nie tylko świata fizycznego, -
8:41 - 8:45ale też wirtualnego i intelektualnego.
-
8:45 - 8:47Jak technologia poszerzy nasze możliwości?
-
8:48 - 8:50W świecie fizycznym zrobią to roboty.
-
8:52 - 8:53Jest oczywiście obawa,
-
8:53 - 8:56że roboty odbiorą nam pracę,
-
8:56 - 8:58co jest widoczne w pewnych sektorach.
-
8:58 - 9:01Bardziej interesuje mnie,
-
9:01 - 9:06jak współpraca człowieka i robota,
poszerzy ich wzajemne możliwości -
9:06 - 9:08i zajmie nową przestrzeń.
-
9:08 - 9:11To nasze laboratorium
badawcze w San Francisco, -
9:11 - 9:14gdzie jednym z obszarów badań
jest zaawansowana robotyka, -
9:14 - 9:16głównie współpraca człowieka z robotem.
-
9:17 - 9:20To jest Bishop, jeden z robotów.
-
9:20 - 9:22W ramach eksperymentu zaprogramowaliśmy go
-
9:22 - 9:25do pomocy w pracach budowlanych.
-
9:25 - 9:29Wykonuje monotonne czynności,
jak wycinanie dziur w regipsach -
9:29 - 9:32pod gniazdka elektryczne
lub włącznik światła. -
9:32 - 9:34(Śmiech)
-
9:34 - 9:37Pomocnik Bishopa mówi mu
prostym językiem, co ma zrobić, -
9:37 - 9:38używając jasnych gestów,
-
9:38 - 9:40jakby mówił do psa,
-
9:40 - 9:42a Bishop wykonuje te polecenia
-
9:42 - 9:44z dużą precyzją.
-
9:44 - 9:47Wykorzystujemy człowieka
do tego, w czym jest dobry, -
9:47 - 9:49jak świadomość, percepcja
i podejmowanie decyzji, -
9:49 - 9:52a robota do tego, w czym on jest dobry,
-
9:52 - 9:53jak precyzja i powtarzalność.
-
9:54 - 9:57To jeszcze jeden ciekawy
projekt Bishopa o nazwie HIVE. -
9:57 - 10:00Jego celem było przedstawienie
-
10:00 - 10:04pracy człowieka, komputera i robota,
-
10:04 - 10:07nad skomplikowanym projektem.
-
10:08 - 10:09Ludzie byli siłą roboczą.
-
10:09 - 10:13Krążyli wokół konstrukcji,
sterowali bambusem, -
10:13 - 10:16który jest materiałem nieizomorficznym,
-
10:16 - 10:18przez co sprawia robotom dużo trudności.
-
10:18 - 10:20Roboty nawijały włókna,
-
10:20 - 10:22co było prawie niewykonalne dla człowieka.
-
10:22 - 10:26AI kontrolowała wszystkie działania.
-
10:26 - 10:29Mówiła ludziom i robotom, co mają robić.
-
10:29 - 10:32Kontrolowała działania
tysięcy komponentów. -
10:32 - 10:34Co ciekawe,
-
10:34 - 10:37budowa tego pawilonu byłaby niemożliwa
-
10:37 - 10:41bez współdziałania człowieka, robota i AI.
-
10:42 - 10:46To jeszcze jeden projekt,
trochę zwariowany. -
10:48 - 10:52Pracujemy z artystą z Amsterdamu
Jorisem Laarmanem i jego zespołem w MX3D -
10:54 - 10:56nad generatywnym projektem
i automatycznym wydrukiem -
10:56 - 10:59pierwszego na świecie
samodzielnie wyprodukowanego mostu. -
11:01 - 11:04Właśnie teraz Joris i AI
-
11:04 - 11:06projektują go w Amsterdamie.
-
11:07 - 11:09Gdy skończą,
-
11:09 - 11:13roboty rozpoczną
wydruk 3D w nierdzewnej stali -
11:13 - 11:16i będą drukować bez ingerencji człowieka,
-
11:16 - 11:17aż ukończą most.
-
11:19 - 11:22Komputery rozszerzają nasze możliwości
-
11:22 - 11:24wyobrażania sobie
i projektowania nowych rzeczy, -
11:24 - 11:27a roboty pomagają nam w budowie rzeczy,
-
11:27 - 11:29których dotąd nie potrafiliśmy zrobić.
-
11:30 - 11:34Co z naszą umiejętnością do wyczuwania
i kontrolowania tych przedmiotów? -
11:34 - 11:38Co z systemem nerwowym
wytwarzanych rzeczy? -
11:40 - 11:43Nasz system nerwowy
-
11:43 - 11:45mówi nam wszystko o tym,
co się dzieje wokół nas. -
11:46 - 11:49System nerwowy wytwarzanych produktów
jest co najwyżej elementarny. -
11:49 - 11:52Według mnie jest do bani.
-
11:52 - 11:53(Śmiech)
-
11:53 - 11:57Samochód nie powie
wydziałowi drogownictwa, -
11:57 - 12:00że właśnie wjechał w dziurę
na rogu ulic Broadway i Morrison. -
12:01 - 12:03Budynek nie powie swoim budowniczym,
-
12:03 - 12:06czy ludzie lubią w nim przebywać,
-
12:08 - 12:11a producent zabawek nie wie,
-
12:11 - 12:13czy jego zabawki są właśnie używane,
-
12:13 - 12:15w jaki sposób, gdzie
i czy w ogóle ktoś się nimi bawi. -
12:16 - 12:20Jestem pewien, że projektanci
wymarzyli sobie takie życie dla Barbie, -
12:20 - 12:21gdy ją projektowali.
-
12:21 - 12:22(Śmiech)
-
12:23 - 12:26A co, jeśli okaże się,
że Barbie jest samotna? -
12:26 - 12:30(Śmiech)
-
12:30 - 12:32Gdyby projektanci wiedzieli,
-
12:32 - 12:34jaki los czeka ich projekty,
-
12:34 - 12:36drogi, budynki, Barbie,
-
12:36 - 12:39użyliby tej wiedzy,
żeby zapewnić lepsze doznania -
12:39 - 12:40ich użytkownikom.
-
12:41 - 12:42Brakuje systemu nerwowego
-
12:42 - 12:46łączącego nas z tworzonymi
i używanymi produktami. -
12:47 - 12:51A gdybyśmy mieli
informację zwrotną od rzeczy, -
12:51 - 12:53które tworzymy w prawdziwym świecie?
-
12:54 - 12:56Produkując je,
-
12:56 - 12:58zużywamy mnóstwo pieniędzy i energii,
-
12:58 - 13:01w zeszłym roku jakieś dwa biliony dolarów,
-
13:01 - 13:04przekonując ludzi, żeby je kupili.
-
13:04 - 13:07Gdybyśmy mieli łączność z produktami
-
13:07 - 13:09po wypuszczeniu ich na rynek,
-
13:09 - 13:12po sprzedaży czy oddaniu do użytku,
-
13:13 - 13:17to zamiast zachęcać klientów
do naszych produktów, -
13:18 - 13:21moglibyśmy produkować to,
co klienci chcą mieć. -
13:24 - 13:27Dobra wiadomość jest taka,
że pracujemy nad systemami nerwowymi, -
13:27 - 13:30które łączą nas z produktami.
-
13:31 - 13:33Pracujemy nad pewnym projektem
-
13:33 - 13:38z Bandito Brothers z Los Angeles
-
13:38 - 13:39i ich zespołem.
-
13:39 - 13:43Jednym z ich projektów
jest budowa niesamowitych samochodów, -
13:43 - 13:46które robią niesamowite rzeczy.
-
13:47 - 13:49Ci faceci są szaleni.
-
13:49 - 13:50(Śmiech)
-
13:50 - 13:52W najlepszym tego słowa znaczeniu.
-
13:55 - 13:59Wzięliśmy podwozie z prawdziwego
samochodu rajdowego -
13:59 - 14:01i daliśmy mu system nerwowy.
-
14:01 - 14:04Wyposażyliśmy go w dziesiątki sensorów,
-
14:04 - 14:06posadziliśmy za kółkiem
światowej klasy kierowcę, -
14:06 - 14:10pojechaliśmy na pustynię i przez tydzień
wyciągaliśmy z niego, ile się dało. -
14:10 - 14:12System nerwowy samochodu
uchwycił wszystko, -
14:12 - 14:14co go dotyczyło.
-
14:14 - 14:16Zdobyliśmy miliard danych.
-
14:17 - 14:19Wszystkie przebyte obciążenia.
-
14:19 - 14:20Potem zrobiliśmy coś szalonego.
-
14:21 - 14:23Wszystkie te dane dostał "Dreamcatcher",
-
14:23 - 14:26AI do projektowania generatywnego.
-
14:27 - 14:31Co powstanie, gdy narzędzie
do projektowania zyska system nerwowy -
14:31 - 14:34i ma stworzyć najlepsze podwozie?
-
14:35 - 14:37Otrzymacie to.
-
14:38 - 14:42Człowiek nigdy by tego nie zaprojektował.
-
14:43 - 14:45Jednak zaprojektował to człowiek,
-
14:45 - 14:48ale przy pomocy AI
do projektowania generatywnego, -
14:49 - 14:50cyfrowego systemu nerwowego
-
14:50 - 14:53i robotów, które potrafią
stworzyć coś takiego. -
14:54 - 14:58Jeśli era rozszerzonej
rzeczywistości jest przyszłością, -
14:58 - 15:02a my będziemy poszerzać swoje możliwości
poznawcze, fizyczne i percepcyjne, -
15:02 - 15:03co z tego powstanie?
-
15:04 - 15:07Jak będzie wyglądała ta kraina czarów?
-
15:08 - 15:11Pewnie będzie to świat,
-
15:11 - 15:14w którym zamiast produkować,
-
15:15 - 15:17będziemy hodować.
-
15:18 - 15:22Produkty nie będą konstruowane,
-
15:22 - 15:24tylko będą rosnąć.
-
15:27 - 15:29Przejdziemy od izolacji
-
15:30 - 15:31do łączenia.
-
15:33 - 15:36Będziemy przechodzić od wydobywania,
-
15:36 - 15:38do zbierania.
-
15:40 - 15:44Sądzę, że zamiast wymagać posłuszeństwa,
-
15:45 - 15:47docenimy niezależność produktów.
-
15:49 - 15:51Dzięki poszerzeniu naszych możliwości,
-
15:51 - 15:54świat zmieni się diametralnie.
-
15:55 - 15:58Można to porównać z niesamowitym
mikroświatem rafy koralowej. -
15:59 - 16:02Będzie więcej różnorodności, spójności,
-
16:02 - 16:04dynamizmu, złożoności,
-
16:04 - 16:07elastyczności i, oczywiście,
-
16:07 - 16:08więcej piękna.
-
16:09 - 16:10Kształt przyszłych produktów
-
16:10 - 16:13nie będzie przypominał tego,
co już widzieliśmy. -
16:13 - 16:13Dlaczego?
-
16:13 - 16:18Bo zostaną kształtowane przez połączenie
-
16:18 - 16:21technologii, natury i pracy człowieka.
-
16:23 - 16:27Na taką przyszłość warto czekać.
-
16:27 - 16:28Dziękuję bardzo.
-
16:28 - 16:35(Brawa)
- Title:
- Niesamowite wynalazki intuicyjnej sztucznej inteligencji| Maurice Conti | TEDxPortland
- Description:
-
Co dają nam narzędzia projektowe wyposażone w cyfrowy system nerwowy? Maurice Conti analizuje łączenie technologii, przyrody i ludzkości - przyszłość wzmocnienia możliwości poznawczych człowieka.
Maurice jest projektantem, futurystą i innowatorem. Jest dyrektorem Innowacji Strategicznych w firmie Autodesk. Współpracował z powstającymi przedsiębiorstwami, agencjami rządowymi, sławnymi artystami i korporacjami badając, co przyszłość może im przynieść i pomagając im w osiągnięciu zamierzonych celów. Jako lider Laboratorium Badań Stosowanych w Autodesk, skupia się na nowoczesnej robotyce, stosowanych systemach samouczących się i podnoszeniu się poziomu morza. Przemierzył cały świat i został wyróżniony za odwagę przez rząd USA, Nowej Zelandii i ONZ ratując życie trzem marynarzom ocalonym z katastrofy morskiej. Maurice mieszka w Muir Beach w Kalifornii, gdzie służy w ochotniczej straży pożarnej.
Prelekcja wygłoszona na konferencji TEDx. Konferencje TEDx korzystają z formatu TED, ale organizowane są niezależnie, przez lokalnych ochotników. Więcej informacji pod adresem http://ted.com/tedx
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 16:42
Rysia Wand approved Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Rysia Wand accepted Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for The Future of Human Augmentation | Maurice Conti | TEDxPortland |