Return to Video

مستقبل التعزيز البشري | موريس كونتي | TEDxPortland

  • 0:11 - 0:14
    حسنًا، بورتلاند، رائع.
    شكرًا جزيلًا لاستضافتي.
  • 0:14 - 0:15
    أحب زيارة هذه المدينة.
  • 0:16 - 0:19
    أعني، في أي مكان آخر في العالم
    يمكنني تناول وجبة إفطار مثل هذه.
  • 0:19 - 0:20
    (ضحك)
  • 0:20 - 0:24
    ومن الواضح، أن هذا المكان إبداعي جدًا.
  • 0:24 - 0:25
    (ضحك)
  • 0:25 - 0:27
    كم شخص منكم يعد مبدعًا،
  • 0:27 - 0:31
    مصممين، مهندسين، رواد أعمال، فنانين،
  • 0:31 - 0:33
    أو ربما لديك فقط مخيلة واسعة جدًا؟
  • 0:34 - 0:35
    أظهروا أيديكم؟ (هتافات)
  • 0:35 - 0:37
    هذا معظمكم.
  • 0:38 - 0:40
    لدي بعض الأخبار لنا نحن المبدعين.
  • 0:41 - 0:44
    على مدى السنوات الـ 20 المقبلة،
  • 0:46 - 0:49
    سوف يتغير الكثير حول طريقة أدائنا لأعمالنا
  • 0:50 - 0:52
    مما كانت عليه في ال 2000 سنة الماضية.
  • 0:53 - 0:57
    في الواقع، أعتقد أننا بصدد عصر جديد
    في تاريخ البشرية.
  • 0:58 - 1:03
    الآن، كانت هناك أربع عصور تاريخية رئيسية
    تحددها الطريقة التي نعمل بها.
  • 1:04 - 1:07
    العصر البدائي
    والذي استمر لعدة ملايين من السنوات.
  • 1:08 - 1:11
    ثم العصر الزراعي
    والذي استمر لعدة آلاف من السنوات.
  • 1:11 - 1:15
    العصر الصناعي استمر لبضعة قرون.
  • 1:15 - 1:19
    والآن عصر المعلومات استمر فقط لبضعة عقود.
  • 1:19 - 1:24
    واليوم، نحن على أعتاب عصرنا العظيم التالي.
  • 1:26 - 1:28
    مرحبًا في عصر التعزيز.
  • 1:28 - 1:32
    في العصر الجديد،
    سوف تتعزز قدراتك البشرية الطبيعية
  • 1:32 - 1:35
    بأنظمة حسابية ستساعدك على التفكير،
  • 1:35 - 1:37
    بأنظمة آلية تساعدك على العمل،
  • 1:37 - 1:39
    ونظام عصبي رقمي
  • 1:39 - 1:43
    يستطيع توصيلك بالعالم
    بدرجة أبعد مما تستطيعه حواسك الطبيعية.
  • 1:45 - 1:47
    لنبدأ بالتعزيز المعرفي.
  • 1:47 - 1:49
    كم شخص منكم لديه أطراف آلية؟
  • 1:49 - 1:52
    (ضحك)
  • 1:52 - 1:53
    هناك ثلاثة أو أربعة منكم،
  • 1:53 - 1:55
    هذا فقط لأن هذه بورتلاند.
  • 1:55 - 1:58
    (ضحك)
  • 1:58 - 1:59
    نعم، أبقي الأمر غريبًا.
  • 1:59 - 2:02
    (ضحك)
  • 2:02 - 2:04
    قد أناقش موضوع كوننا حقًا معززين
  • 2:05 - 2:07
    تخيل أنك في حفلة،
  • 2:07 - 2:10
    ويسألك شخص ما سؤالًا لا تعرف إجابته.
  • 2:10 - 2:14
    إذا كانت لديك واحدة من هذه، في ثوانٍ قليلة
    يمكنك أن تعرف الإجابة.
  • 2:15 - 2:17
    ولكن هذه مجرد بداية بدائية.
  • 2:18 - 2:21
    حتى Siri يعتبر أداة سلبية.
  • 2:21 - 2:25
    في الواقع، خلال آخر ثلاثة ونصف مليون سنة،
  • 2:25 - 2:28
    كانت الأدوات التي امتلكناها سلبية جدًا.
  • 2:30 - 2:33
    هي تقوم فقط بما نطلبه منها ولا شيء أكثر،
  • 2:33 - 2:36
    أول أداة امتلكناها كانت تقوم فقط بالتقطيع
    عندما نضرب بها.
  • 2:37 - 2:40
    يقوم الإزميل بالنحت فقط حيثما يضعه الفنان.
  • 2:41 - 2:47
    وحتى الأدوات الأكثر تقدمًا
    لا تفعل شيئا دون توجيه واضح منا.
  • 2:48 - 2:51
    في الواقع، حتى الآن، وهو شيء يحطمني فعلًا،
  • 2:51 - 2:52
    لقد كنا دائمًا محدودين
  • 2:52 - 2:56
    باحتياجنا لدفع إرادتنا يدويًا إلى أدواتنا
  • 2:56 - 2:58
    هذا يشبه، في القاموس،
    استخدام أيدينا حرفيًا،
  • 2:58 - 3:00
    حتى مع وجود الحاسوب.
  • 3:01 - 3:03
    ولكن أنا أشبه أكثر سكوتي في "Star Trek"
  • 3:03 - 3:05
    (ضحك)
  • 3:05 - 3:07
    أنا أرغب في القيام بمحادثة مع الحاسوب.
  • 3:07 - 3:10
    أنا أريد أن أقول،
    "يا حاسوب، لنقم بتصميم سيارة،"
  • 3:10 - 3:12
    والحاسوب يقوم بعرض سيارة لي.
  • 3:12 - 3:14
    وأقول، "لا، مظهر أكثر سرعة،
    وأقل شبهًا بالألمانية،"
  • 3:14 - 3:17
    وبالتأكيد، يظهر لي الحاسوب اختيارً.
  • 3:17 - 3:18
    (ضحك)
  • 3:19 - 3:21
    قد تكون هذه المحادثة بعيدة المنال،
  • 3:21 - 3:24
    على الأرجح هذا ما يعتقده الكثير منا،
  • 3:24 - 3:26
    لكن الآن،
  • 3:26 - 3:27
    نحن نعمل على ذلك.
  • 3:27 - 3:31
    تقوم الأدوات بعمل هذه القفزة
    من كونها سلبية لجعلها مولّدة.
  • 3:31 - 3:36
    أدوات التصميم المولّدة
    تستخدم الحاسوب والخوارزميات
  • 3:36 - 3:39
    لصنع تراكيب هندسية
  • 3:39 - 3:42
    ليقوموا بعمل تصاميم جديدة بأنفسهم.
  • 3:42 - 3:45
    كل ما تحتاجه هو تحديد أهدافك
    والقيود الخاصة بك.
  • 3:45 - 3:46
    سأضرب لك مثالًا.
  • 3:46 - 3:49
    في حالة هيكل هذه الطائرة اللاسلكية،
  • 3:49 - 3:52
    كل ما تحتاج فعله هو أن تقول شيئًا مثل،
  • 3:52 - 3:53
    لديه أربع مراوح،
  • 3:53 - 3:55
    تريد جعله أخف ما يمكن،
  • 3:55 - 3:58
    وتريد أن يكون ذو كفاءة ديناميكية هوائية.
  • 3:58 - 4:02
    ما يفعله الحاسوب بعد ذلك
    هو أنه يقوم بفحص كل الحلول المتاحة:
  • 4:02 - 4:06
    كل احتمال يمكنه أن يصلح
    ويلائم المعايير الخاصة بك --
  • 4:06 - 4:08
    الملايين من الاحتمالات.
  • 4:08 - 4:10
    يحتاج فعل هذا لحاسوب ضخم.
  • 4:10 - 4:12
    ولكن الأمر يعود لنا مع التصاميم
  • 4:12 - 4:15
    التي ما كان لنا أن نتخيلها بأنفسنا.
  • 4:15 - 4:18
    والحاسوب سيدرك هذه الأشياء من تلقاء نفسه -
  • 4:18 - 4:20
    لم يقم أحد برسم أي شيء،
  • 4:20 - 4:22
    وقد بدأ الأمر تمامًا من الصفر.
  • 4:23 - 4:26
    وبالمناسبة، فإنه ليس من قبيل الصدفة
  • 4:26 - 4:29
    أن جسم الطائرة بدون طيار
    يبدو مثل حوض سنجاب طائر.
  • 4:29 - 4:32
    (ضحك)
  • 4:32 - 4:34
    هذا بسبب خوارزميات تم تصميمها للعمل
  • 4:34 - 4:36
    بنفس طريقة التطور.
  • 4:37 - 4:40
    ما هو مثير هو أننا بدأنا
    برؤية هذه التكنولوجيا
  • 4:40 - 4:41
    في العالم الحقيقي.
  • 4:41 - 4:43
    نحن نعمل مع شركة Airbus لبضع سنوات
  • 4:43 - 4:45
    على هذه الطائرة التصورية للمستقبل.
  • 4:45 - 4:47
    هي لا تزال بعيدة بعض الشيء.
  • 4:47 - 4:51
    لكننا استخدمنا مؤخرًا
    نظام ذكاء اصطناعي تطوري
  • 4:51 - 4:53
    ليتماشى مع هذا.
  • 4:54 - 4:59
    هذا جزء من كابينة بواسطة طابعة ثلاثية
    الأبعاد والذي تم تصميمه بواسطة حاسوب.
  • 4:59 - 5:02
    هي أقوى من الأصلي ولها نصف وزنه،
  • 5:02 - 5:05
    وسوف تطير في Airbus A320 لاحقًا هذه السنة.
  • 5:07 - 5:09
    إذن فالحواسيب تستطيع أن تنتج الآن،
  • 5:09 - 5:14
    يمكنهم التوصل إلى حلول خاصة
    للمشاكل الواضحة لنا.
  • 5:15 - 5:16
    لكنهم ليسوا بديهين.
  • 5:16 - 5:19
    سيظلون يبدأون من الصفر في كل مرة،
  • 5:19 - 5:22
    وهذا لأنهم لا يتعلمون أبدا.
  • 5:23 - 5:25
    على عكس ماجي.
  • 5:25 - 5:26
    (ضحك)
  • 5:26 - 5:29
    في الواقع ماجي أكثر ذكاءً
    من أدوات التصميم الأكثر تقدمًا لدينا
  • 5:30 - 5:31
    ماذا أعني بذلك؟
  • 5:31 - 5:33
    إذا أمسك صاحبها بالمقبض،
  • 5:33 - 5:35
    فستعرف ماجي بدرجة من اليقين
  • 5:35 - 5:37
    إن هذا وقت المشي.
  • 5:37 - 5:38
    وكيف تعلمت؟
  • 5:38 - 5:41
    حسنًا، في كل مرة التقط صاحبها المقبض،
    ذهبوا ليتمشوا.
  • 5:41 - 5:43
    وقامت ماجي بفعل ثلاثة أشياء:
  • 5:43 - 5:45
    كان عليها أن تبدي انتباهًا،
  • 5:45 - 5:47
    كان عليها أن تتذكر ما حدث
  • 5:47 - 5:51
    وكان عليها أن تسجله وتخلق نمطاً في عقلها.
  • 5:52 - 5:54
    الشيء المثير للاهتمام، هذا بالضبط ما
  • 5:54 - 5:57
    يحاول متخصصوا الحاسوب
    إيصال الذكاء الاصطناعي إليه
  • 5:57 - 5:58
    في آخر 60 عامًا أو أكثر.
  • 6:00 - 6:01
    بالعودة إلى عام 1952،
  • 6:01 - 6:05
    صنعوا هذا الحاسوب
    كان باستطاعتهم لعب tic-tac-toe.
  • 6:06 - 6:07
    عمل كبير.
  • 6:08 - 6:11
    ثم بعد 45 عامًا، في عام 1997،
  • 6:11 - 6:14
    قام ديب بلو بهزيمة كاسباروف في الشطرنج.
  • 6:15 - 6:20
    في 2011، قام واتسون
    بهزيمة هذين الرجلين في لعبة جيوباردي.
  • 6:20 - 6:23
    والتي لعبها أصعب بكثير للحاسوب
    من لعب الشطرنج.
  • 6:23 - 6:27
    في الواقع،
    بدلًا من العمل طبقًا لأساليب محددة مسبقًا
  • 6:27 - 6:30
    قام واتسون باستخدام المنطق
    للتغلب على منافسيه الآدميين.
  • 6:31 - 6:34
    ثم منذ عدة أسابيع،
  • 6:34 - 6:38
    استطاع AlphaGo الخاص بـ DeepMind
    أن يهزم أفضل رجل في لعبة Go،
  • 6:38 - 6:40
    والتي تعتبر أصعب لعبة لدينا.
  • 6:40 - 6:44
    في الواقع، في لعبة Go،
    عدد الحركات الممكنة
  • 6:44 - 6:46
    أكبر من عدد الذرات الموجودة في الكون.
  • 6:48 - 6:50
    لذلك لكي يحقق الفوز،
  • 6:50 - 6:53
    ما فعله AlphaGo هو تطوير الحدس.
  • 6:53 - 6:57
    وفي الواقع، في بعض الحالات،
    لم يفهم مبرمجو AlphaGo
  • 6:57 - 6:59
    لماذا قام AlphaGo بفعل ما كان يفعله.
  • 7:01 - 7:03
    والأمور تسير بسرعة كبيرة.
  • 7:03 - 7:06
    أنا أعني، مثلًا -- على مدى حياة الإنسان،
  • 7:06 - 7:08
    وصل الحاسوب من كونه لعبة أطفال
  • 7:10 - 7:13
    لما يُعرف الآن بقمة الفكر الاستراتيجي.
  • 7:14 - 7:16
    ما يحدث في الأساس
  • 7:16 - 7:19
    هو أن الحاسوب وصل من كونه مثل سبوك ...
  • 7:20 - 7:22
    ليصبح أكثر مثل كيرك.
  • 7:22 - 7:26
    (ضحك)
  • 7:26 - 7:30
    صحيح؟ من المنطق الخالص للحس البديهي.
  • 7:32 - 7:33
    هل ستعبر هذا الجسر؟
  • 7:34 - 7:36
    معظمكم يقول: "ياه ،لا وبشدة!"
  • 7:36 - 7:38
    (ضحك)
  • 7:38 - 7:40
    وقد اتخذتَ هذا القرار في لحظة.
  • 7:40 - 7:43
    أنت تعلم بأن هذا الجسر نوعًا ما ليس آمنًا.
  • 7:43 - 7:45
    وبالضبط هذا هو نوع الحدس
  • 7:45 - 7:48
    الذي يقوم بتطويره الآن
    نظامنا للتعلم العميق.
  • 7:49 - 7:51
    قريبًا جدًا، ستكون حرفيًا قادراً على
  • 7:51 - 7:54
    أن تظهر شيئًا قمت بصنعه، أو صممته للحاسوب.
  • 7:54 - 7:55
    وسينظر إليه ويقول،
  • 7:55 - 7:58
    "آسف،عزيزي، هذا لن يعمل أبدًا،
    يجب أن تحاول مرة أخرى."
  • 7:59 - 8:02
    أو يمكنك سؤاله
    ما إذا كان الناس سيحبون أغنيتك القادمة،
  • 8:03 - 8:05
    أو نكهة المثلجات القادمة الخاصة بك.
  • 8:07 - 8:10
    أو، الأهم من ذلك بكثير،
  • 8:10 - 8:12
    يمكنك العمل مع الحاسوب على حل مشكلة
  • 8:12 - 8:14
    لم نواجهها من قبل.
  • 8:14 - 8:15
    على سبيل المثال، تغير المناخ.
  • 8:15 - 8:17
    نحن لا نقوم بعملنا بصورة جيدة جدًا،
  • 8:17 - 8:19
    نستطيع بالطبع
    الحصول على المساعدة التي نحتاجها
  • 8:19 - 8:21
    هذا ما أتحدث عنه،
  • 8:21 - 8:23
    تقوم التكنولوجيا بتضخيم قدراتنا المعرفية
  • 8:23 - 8:27
    لذلك نستطيع تخيل وتصميم الأشياء
    التي كانت بعيدة عن متناول أيدينا
  • 8:27 - 8:30
    كبشر عاديين غير معزَّزين
  • 8:31 - 8:34
    حسنًا ماذا عن عمل
    كل هذه الأشياء الغريبة الجديدة
  • 8:34 - 8:37
    التي سنقوم باختراعها وتصميمها؟
  • 8:37 - 8:41
    أعتقد أن عصر التعزيز البشري
    يتعلق كثيرًا بالعالم المادي
  • 8:41 - 8:45
    أكثر مما يتعلق بالعالم الافتراضي،
    أو العالم الفكري.
  • 8:45 - 8:47
    كيف ستقوم التكنولوجيا بدعمنا؟
  • 8:48 - 8:50
    في العالم المادي، الأنظمة الآلية.
  • 8:52 - 8:53
    حسنًا، هناك خوف أكيد
  • 8:53 - 8:56
    من أن الإنسان الآلي
    سيحل محل الإنسان في العمل،
  • 8:56 - 8:58
    وهذا الأمر حقيقي في أجزاء معينة.
  • 8:58 - 9:01
    لكني مهتم أكثر بهذه الفكرة
  • 9:01 - 9:06
    أن الإنسان البشري والآلي يعملون معًا
    يدعمون بعضهم البعض،
  • 9:06 - 9:08
    والبدء في احتلال مجال أوسع.
  • 9:08 - 9:11
    هذا هو مختبرنا للبحوث التطبيقية
    في سان فرانسيسكو،
  • 9:11 - 9:14
    حيث نركز في أحد مجالاتنا
    على الروبوتات المتقدمة،
  • 9:14 - 9:16
    تحديدًا، تعاون البشر والروبوتات.
  • 9:17 - 9:20
    وهذا هو بيشوب، واحد من روبوتاتنا.
  • 9:20 - 9:22
    في تجربة، قمنا بتجهيزه
  • 9:22 - 9:25
    ليساعد شخص يعمل في البناء
    ويقوم بمهمات متكررة --
  • 9:26 - 9:30
    مهمات مثل عمل فتحات للمصابيح الكهربية
    أو للمفاتيح الكهربية في الحوائط.
  • 9:30 - 9:33
    (ضحك)
  • 9:34 - 9:37
    لذا، يستطيع الزميل البشري
    أن يقول ما يجب فعله بالإنجليزية السهلة
  • 9:37 - 9:38
    وبإيماءات بسيطة،
  • 9:38 - 9:40
    نوعًا ما تشبه التحدث إلى كلب،
  • 9:40 - 9:42
    ثم يبدأ بيشوب بتنفيذ هذه التعليمات
  • 9:42 - 9:44
    بدقة متناهية.
  • 9:44 - 9:47
    نحن نستخدم البشر فيما هم جيدون فيه:
  • 9:47 - 9:49
    الوعي، والمعرفة، واتخاذ القرارات.
  • 9:49 - 9:52
    ونستخدم الإنسان الآلي فيما هو جيد فيه:
  • 9:52 - 9:53
    الدقة والتكرار.
  • 9:54 - 9:57
    هذا مشروع جيد آخر عمل عليه بيشوب.
  • 9:57 - 10:00
    الهدف من هذا المشروع،
    والذي أطلقنا عليه الـ HIVE،
  • 10:00 - 10:04
    هو عمل نماذج لخبرات الإنسان،
    والحواسيب والإنسان الآلي
  • 10:04 - 10:07
    والتي تعمل جميعها
    في حل مشاكل تصميمية معقدة للغاية.
  • 10:08 - 10:09
    البشر عملوا بجد.
  • 10:09 - 10:13
    قاموا بالتجول في موقع البناء،
    وشيدوا الأعمدة الخيزرانية --
  • 10:13 - 10:16
    والتي، بالمناسبة،
    بسبب طبيعتها غير المتماثلة،
  • 10:16 - 10:17
    يصعب جدًا على الروبوت التعامل معها
  • 10:18 - 10:20
    لكن الروبوت قام بعد ذلك بلفّ هذه الألياف،
  • 10:20 - 10:22
    والتي كان من المستحيل على الإنسان
    أن يقوم بها.
  • 10:22 - 10:26
    ثم أصبح لدينا نظام ذكاء اصطناعي
    يقوم بالتحكم بكل شيء.
  • 10:26 - 10:29
    كان يخبر البشر بما ينبغي فعله،
    يخبر الروبوتات بما ينبغي فعله
  • 10:29 - 10:32
    ويتتبع الآلاف من المكونات المنفردة.
  • 10:32 - 10:34
    المثير للاهتمام هو،
  • 10:34 - 10:37
    بناء هذا الجناح كان ببساطة غير ممكن
  • 10:37 - 10:41
    بدون البشر والروبوت والذكاء الاصطناعي
    يدعمون بعضهم البعض.
  • 10:42 - 10:46
    حسنًا، سأشارككم مشروعاً آخر.
    هذا المشروع فيه جنون إلى حدٍ ما.
  • 10:48 - 10:52
    نحن نعمل مع المبدع المقيم بأمستردام
    غوريس لارمان وفريقه في شركة MX3D
  • 10:54 - 10:56
    لننتج تصميمًا ونطبع آليًا
  • 10:56 - 10:59
    أول جسر مصنع في العالم بشكل مستقل.
  • 11:01 - 11:05
    لذا، يقوم غوريس والذكاء الاصطناعي الآن
    بتصميم هذا الشيء، بينما نتحدث،
  • 11:05 - 11:06
    في أمستردام.
  • 11:07 - 11:09
    وعندما ننتهي سوف نضغط على زر التشغيل،
  • 11:09 - 11:13
    وستبدأ الروبوتات
    بالطباعة الثلاثية الأبعاد لعواميد الفولاذ،
  • 11:13 - 11:16
    وسيظلوا مستمرين في الطباعة
    دون تدخل الإنسان،
  • 11:16 - 11:17
    حتى ينتهي الجسر.
  • 11:19 - 11:22
    لذا، مثلما ستقوم الحواسيب بتعزيز قدرتنا
  • 11:22 - 11:24
    على تخيل وتصميم أشياء جديدة،
  • 11:24 - 11:27
    ستقوم الأنظمة الآلية
    بمساعدتنا في بناء وصنع أشياء
  • 11:27 - 11:29
    لم نكن نستطيع أبدًا فعلها من قبل.
  • 11:30 - 11:34
    لكن ماذا عن قدرتنا
    على الإحساس والسيطرة على هذه الأشياء؟
  • 11:34 - 11:38
    ماذا عن الجهاز العصبي
    الخاص بالأشياء التي نصنعها؟
  • 11:40 - 11:43
    جهازنا العصبي، الجهاز العصبي للإنسان،
  • 11:43 - 11:45
    يخبرنا بكل ما يدور حولنا.
  • 11:46 - 11:49
    لكن الجهاز العصبي للأشياء التي نصنعها
    يعتبر بدائيًا في أفضل الأحوال.
  • 11:49 - 11:52
    بل قد أقول أنه شنيع، عند هذه النقطة.
  • 11:52 - 11:53
    (ضحك)
  • 11:53 - 11:57
    على سبيل المثال، لا تقوم السيارة
    بإخبار دائرة الأشغال العامة بالمدينة
  • 11:57 - 12:00
    أنها اصطدمت بحفرة في الزاوية
    ما بين برودواي وموريسون.
  • 12:01 - 12:03
    لا يخبر المبنى مصمميه
  • 12:03 - 12:06
    ما إذا كان الناس بداخله يحبون التواجد فيه،
  • 12:08 - 12:11
    ومصنِّع اللعبة لا يعلم
  • 12:11 - 12:13
    إذا ما تم اللعب بها --
  • 12:13 - 12:15
    كيف وأين وما إذا كانت ممتعة أو لا.
  • 12:16 - 12:20
    أنظروا، أنا متأكد
    أن المصممين تصوروا هذا النمط لحياة باربي.
  • 12:20 - 12:21
    عندما قاموا بتصميمها.
  • 12:21 - 12:22
    (ضحك)
  • 12:23 - 12:26
    لكن ماذا لو اتضح أن باربي
    تشعر بالوحدة حقًا؟
  • 12:26 - 12:30
    (ضحك)
  • 12:30 - 12:32
    لو علم المصممون
  • 12:32 - 12:34
    ماذا يجري حقًا في العالم الحقيقي
  • 12:34 - 12:36
    لتصاميمهم --
    الطرق ، والمباني، وباربي --
  • 12:36 - 12:39
    لكانوا استخدموا هذه المعرفة في خلق تجربة
  • 12:39 - 12:40
    أفضل بالنسبة للمستخدِم.
  • 12:41 - 12:42
    الشيء المفقود هنا هو جهاز عصبي
  • 12:42 - 12:46
    يربطنا بكل الأشياء التي نصممها،
    ونصنعها، ونستخدمها.
  • 12:47 - 12:51
    ماذا لو كان لكل واحد منكم
    هذا النوع من المعلومات المتدفقة
  • 12:51 - 12:53
    من الأشياء التي تصنعها في العالم الحقيقي؟
  • 12:54 - 12:56
    من كل الأشياء التي نصنعها،
  • 12:56 - 12:58
    نحن ننفق كميات هائلة من الأموال والطاقات -
  • 12:58 - 13:01
    في الواقع، في العام الماضي،
    حوالي تريليوني دولار
  • 13:01 - 13:04
    أُنفقوا على إقناع الناس
    ليشتروا الأشياء التي نصنعها.
  • 13:04 - 13:07
    لكن إذا كان لديك هذا الاتصال
    مع الأشياء التي تصممها وتصنعها
  • 13:07 - 13:09
    بعد أن يخرجوا إلى العالم الحقيقي،
  • 13:09 - 13:12
    بعد أن يتم بيعهم أو تشغيلهم أو أيًا يكن،
  • 13:13 - 13:14
    قد نستطيع حقًا تغيير ذلك،
  • 13:14 - 13:18
    والتحول من جعل الناس يريدون منتجاتنا،
  • 13:18 - 13:21
    لمجرد صنع منتجات
    يحتاجها الناس في المقام الأول.
  • 13:24 - 13:27
    الخبر الجيد هو،
    نحن نعمل على نظام عصبي رقمي
  • 13:27 - 13:30
    يربطنا بالأشياء التي نقوم بتصميمها.
  • 13:31 - 13:33
    نحن نعمل على مشروع واحد
  • 13:33 - 13:38
    مع مجموعة من الأشخاص في لوس أنجولس
    يدعون بالأخوة بانديتو
  • 13:38 - 13:39
    وفريقهم.
  • 13:39 - 13:43
    وواحد من الأشياء التي يصنعها هؤلاء الأشخاص
    هو صنع سيارة مجنونة
  • 13:43 - 13:46
    والتي تفعل بالتأكيد أشياء مجنونة.
  • 13:47 - 13:49
    هؤلاء الأشخاص مجانين --
  • 13:49 - 13:50
    (ضحك)
  • 13:50 - 13:51
    بأفضل طريقة.
  • 13:55 - 13:57
    وما نفعله معهم
  • 13:57 - 13:59
    هو أننا نأخذ هياكل سيارات السباق التقليدية
  • 13:59 - 14:01
    ونضيف إليها نظام عصبي.
  • 14:01 - 14:04
    لذا قمنا بتجهيزها
    بالعشرات من أجهزة الاستشعار،
  • 14:04 - 14:06
    وضعنا سائق من الطراز العالمي خلف المقود،
  • 14:06 - 14:10
    أخذها في الصحراء وقام بقيادتها لمدة أسبوع.
  • 14:10 - 14:12
    وقام النظام العصبي للسيارة بالتقاط كل شيء
  • 14:12 - 14:14
    حدث للسيارة.
  • 14:14 - 14:16
    التقطنا 4 مليار نقطة بيانات:
  • 14:17 - 14:19
    جميع القوى التي تعرضت لها.
  • 14:19 - 14:20
    ثم فعلنا شيئاً مجنوناً.
  • 14:21 - 14:23
    أخذنا كل البيانات،
  • 14:23 - 14:26
    وأدخلناها في تصميم ذكاء اصطناعي توليدي
    نطلق عليه "صائد الأحلام."
  • 14:27 - 14:31
    فماذا يحصل
    عندما تمنح نظام عصبي لأداة تصميم،
  • 14:31 - 14:34
    وتطلب منه أن يبني لك هيكل السيارة المطلق؟
  • 14:35 - 14:37
    ستحصل على هذا.
  • 14:38 - 14:42
    هذا شيء لم يسبق للإنسان أن قام بتصميمه.
  • 14:43 - 14:45
    إلا أن الإنسان هو من قام بتصميمه،
  • 14:45 - 14:49
    لكنه إنسان تم تدعيمه بواسطة
    تصميم ذكاء اصطناعي توليدي،
  • 14:49 - 14:50
    نظام عصبي رقمي
  • 14:50 - 14:53
    وآلات يمكنها بالفعل تصنيع شيء مثل هذا.
  • 14:54 - 14:58
    لذا إذا كان هذا هو المستقبل، العصر المعزز،
  • 14:58 - 15:02
    وسوف نكون مدعّمين معرفيًا،
    وماديًا وإدراكيًا،
  • 15:02 - 15:04
    ماذا سيشبه هذا الأمر؟
  • 15:04 - 15:07
    كيف ستشبه أرض العجائب؟
  • 15:08 - 15:11
    أعتقد بأننا سنرى عالمًا
  • 15:11 - 15:14
    حيث سننتقل من أشياء مصنّعة
  • 15:15 - 15:17
    لأشياء تمت زراعتها.
  • 15:18 - 15:22
    حيث سننتقل من أشياء تم بناؤها
  • 15:22 - 15:24
    لأشياء تمت زراعتها.
  • 15:26 - 15:29
    حيث سننتقل من كوننا منعزلين
  • 15:30 - 15:31
    لكوننا متصلين.
  • 15:33 - 15:36
    وسنمضي بعيدًا عن الاستخلاص
  • 15:36 - 15:38
    باتجاه تبنّي الاتصال.
  • 15:40 - 15:44
    أعتقد أيضًا أننا سنحول طاعة أشيائنا لنا
  • 15:45 - 15:47
    لتقييم الحكم الذاتي.
  • 15:49 - 15:51
    بفضل قدراتنا المعززة،
  • 15:51 - 15:54
    سيتغير عالمنا بشكل كبير.
  • 15:55 - 15:58
    أعتقد أن التشبيه الجيد هو
    العالم الصغير جدًا من الشعاب المرجانية.
  • 15:59 - 16:02
    سوف نحظى بعالم مع مزيد من التنوع،
    المزيد من الترابط،
  • 16:02 - 16:04
    المزيد من الحركة، المزيد من التعقيد،
  • 16:04 - 16:07
    المزيد من التأقلم، وبالطبع،
  • 16:07 - 16:08
    المزيد من الجمال.
  • 16:09 - 16:10
    شكل الأشياء القادمة
  • 16:10 - 16:13
    لن يشبه أي شيء رأيناه من قبل.
  • 16:13 - 16:14
    لماذا؟
  • 16:14 - 16:18
    لأن من سيقوم بتشكيل هذه الأشياء
    هو الشراكة الجديدة
  • 16:18 - 16:21
    ما بين التكنولوجيا، والطبيعة والإنسانية.
  • 16:23 - 16:27
    بالنسبة لي، هذا مستقبل يستحق التطلع إليه.
  • 16:27 - 16:28
    شكرًا جزيلًا لكم.
  • 16:28 - 16:35
    (تصفيق)
Title:
مستقبل التعزيز البشري | موريس كونتي | TEDxPortland
Description:

ما الذي تحصل عليه عندما توفر نظام عصبي رقمي لأداة تصميم؟
يقوم موريس كونتي ببحث عن شراكة جديدة بين التكنولوجيا والطبيعة والإنسانية - مستقبل التعزيز البشري.
يعد موريس مصممًا ومختصًا بالمستقبل ومطورًا. هو مدير الابتكار الاستراتيجي في Autodesk وقام بالعمل مع الشركات الناشئة، والوكالات الحكومية، والفنانين المشهورين والمؤسسات لاستكشاف ما قد يخبئه لهم المستقبل، وتصميم حلول لإيصالهم إلى حيث يتوقعون. كرائد لمختبر الأبحاث التطبيقية في Autodesk، قام بالتركيز على الروبوتات المتقدمة، وتطبيق التعلم الآلي وارتفاع مستوى سطح البحر. وقد جاب العالم وتم تكريمه من قبل الولايات المتحدة ونيوزيلندا والأمم المتحدة لإنقاذ حياة ثلاثة بحارة تحطمت سفنينتهم. يعيش موريس في Muir Beach، في ولاية كاليفورنيا حيث يعمل كمتطوع في جهاز الإطفاء.

ألقيت هذه المحادثة في حدث خاص بـ TEDx باستخدام صيغة مؤتمرات TED لكنها نظمت بشكل مستقل من قبل المجتمع المحلي . اعرف أكثر من خلال
http://ted.com/tedx
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
16:42

Arabic subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.