Return to Video

Ken Goldberg: 4 lekcje od robotów o tym, jak być człowiekiem

  • 0:01 - 0:03
    Wiem, że to zabrzmi dziwnie,
  • 0:03 - 0:06
    lecz myślę, że roboty
    mogą nas inspirować,
  • 0:06 - 0:09
    żebyśmy się stali
    lepszymi ludźmi.
  • 0:09 - 0:12
    Dorastałem w Bethlehem w Pensylwanii,
  • 0:12 - 0:15
    gdzie znajduje się Bethlehem Steel.
  • 0:15 - 0:17
    Mój ojciec był inżynierem.
  • 0:17 - 0:20
    Kiedy dorastałem, uczył mnie
  • 0:20 - 0:21
    jak działają rzeczy.
  • 0:21 - 0:24
    Budowaliśmy wspólnie projekty,
  • 0:24 - 0:26
    takie jak modele rakiet
    i tory samochodowe.
  • 0:26 - 0:30
    Na zdjęciu widzicie gokart,
    który razem zbudowaliśmy.
  • 0:30 - 0:32
    Ten za kółkiem - to ja
  • 0:32 - 0:36
    wraz z moją siostrą
    i najlepszym kumplem z dzieciństwa.
  • 0:36 - 0:38
    Pewnego dnia gdy miałem 10 lat,
  • 0:38 - 0:41
    kiedy ojciec wrocił do domu
  • 0:41 - 0:43
    oznajmił przy obiedzie,
  • 0:43 - 0:50
    że następnym naszym
    projektem jest robot.
  • 0:50 - 0:51
    Robot.
  • 0:51 - 0:53
    Przeszedł mnie dreszcz ekscytacji,
  • 0:53 - 0:55
    ponieważ w szkole
  • 0:55 - 0:57
    był taki łobuz o imieniu Kevin,
  • 0:57 - 0:59
    który się mnie czepiał,
  • 0:59 - 1:01
    z racji tego, że byłem
    jedynym Żydem w klasie.
  • 1:01 - 1:04
    Nie mogłem się doczekać,
    aby zacząć pracę nad projektem,
  • 1:04 - 1:08
    bym mógł przedstawić
    Kevina mojemu robotowi. (śmiech)
  • 1:08 - 1:19
    (Mechaniczne odgłosy)
  • 1:19 - 1:24
    Nie takiego robota tata miał na myśli.
  • 1:24 - 1:28
    Był właścicielem firmy
    zajmującej się chromowaniem,
  • 1:28 - 1:30
    w której to trzeba było przenosić
  • 1:30 - 1:33
    ciężkie stalowe części
    pomiędzy zbiornikami chemikaliów.
  • 1:33 - 1:37
    Potrzebował robota takiego jak ten,
  • 1:37 - 1:40
    przenoszącego ciężkie rzeczy.
  • 1:40 - 1:44
    Mojemu tacie nie udało się
    stworzyć wymarzonego robota.
  • 1:44 - 1:46
    Wspólnie pracowaliśmy nad nim kilka lat,
  • 1:46 - 1:48
    ale to były lata '70.
  • 1:48 - 1:51
    Technologia dostępna teraz dla amatorów,
  • 1:51 - 1:53
    była wtedy nieosiągalna.
  • 1:53 - 1:57
    Więc tata wykonywał tą pracę ręcznie,
  • 1:57 - 2:00
    a kilka lat później,
  • 2:00 - 2:04
    wykryto u niego raka.
  • 2:04 - 2:07
    Robot, którego budowaliśmy
    nie miał tylko na celu
  • 2:07 - 2:10
    odciążyć go od dźwigania.
  • 2:10 - 2:15
    Miał go ustrzec przed
    kontaktem z toksycznymi chemikaliami.
  • 2:15 - 2:18
    Nie widział wtedy tego zagrożenia
  • 2:18 - 2:20
    i nabawił się białaczki.
  • 2:20 - 2:23
    Zmarł w wieku 45 lat.
  • 2:23 - 2:26
    Byłem tym zdruzgotany
  • 2:26 - 2:30
    i nigdy nie zapomnę robota,
    którego mieliśmy razem zbudować.
  • 2:30 - 2:35
    Kiedy byłem w koledżu,
    postanowiłem studiować inżynierię jak on.
  • 2:35 - 2:40
    Poszedłem na uniwersytet Carnegie Mellon,
    gdzie zdobyłem doktorat z robotyki.
  • 2:40 - 2:43
    Od tego momentu, zajmuję się robotami.
  • 2:43 - 2:44
    Opowiem wam o czterech
  • 2:44 - 2:47
    projektach robotów
  • 2:47 - 2:54
    i o tym, jak zainspirowały mnie,
    by stać się lepszym człowiekiem.
  • 2:54 - 3:00
    W roku 1993 jako młody profesor na USC
  • 3:00 - 3:03
    budowałem moje własne
    laboratorium robotyki,
  • 3:03 - 3:06
    wtedy też narodziło się World Wide Web.
  • 3:06 - 3:08
    Pamiętam, że moi studenci
  • 3:08 - 3:09
    powiedzieli mi o tym.
  • 3:09 - 3:12
    Byliśmy zachwyceni.
  • 3:12 - 3:15
    Pobawiliśmy się trochę
  • 3:15 - 3:19
    i dotarło do nas, że można
    wykorzystać ten nowy interfejs,
  • 3:19 - 3:22
    aby pozwolić każdemu na świecie
  • 3:22 - 3:25
    operować robotem
    w naszym laboratorium.
  • 3:25 - 3:30
    Zamiast używać go do walki,
    czy pracy w fabryce,
  • 3:30 - 3:33
    zbudować sadzarkę,
  • 3:33 - 3:35
    i w jej centrum umieścić robota.
  • 3:35 - 3:37
    Nazwaliśmy to Teleogród.
  • 3:37 - 3:41
    W uchwycie umieściliśmy kamerę
  • 3:41 - 3:44
    i napisaliśmy specjalne skrypty
  • 3:44 - 3:47
    i oprogramowanie,
    by każdy na świecie mógł tutaj wejść
  • 3:47 - 3:49
    i klikając po ekranie
  • 3:49 - 3:51
    poruszać robotem
  • 3:51 - 3:54
    i odwiedzić nasz ogród.
  • 3:54 - 3:57
    Dodanie nowego oprogramowania
  • 3:57 - 4:01
    umożliwiło użytkownikom
    zdalnie podlewać ogród.
  • 4:01 - 4:04
    Po kilkukrotnym podlaniu
  • 4:04 - 4:07
    dawaliśmy nasionka do posadzenia.
  • 4:07 - 4:11
    To było przedsięwzięcie inżynierskie,
  • 4:11 - 4:13
    publikowaliśmy artykuły o projekcie systemu,
  • 4:13 - 4:16
    lecz traktowaliśmy to również jako
  • 4:16 - 4:19
    instalację artystyczną.
  • 4:19 - 4:21
    Po roku, projektem zainteresowało się
  • 4:21 - 4:24
    muzeum Ars Electronica w Austrii,
  • 4:24 - 4:27
    które to zainstalowało go w swoim holu.
  • 4:27 - 4:29
    Miło mi powiedzieć, że wciąż jest dostępny online
  • 4:29 - 4:34
    24 godziny na dobę, od prawie 9 lat.
  • 4:34 - 4:38
    Ten robot był obsługiwany
    przez więcej ludzi,
  • 4:38 - 4:41
    niż każdy inny robot w historii.
  • 4:41 - 4:43
    Pewnego dnia,
  • 4:43 - 4:45
    dostałem niespodziewany telefon,
  • 4:45 - 4:47
    od jednego ze studentów,
  • 4:47 - 4:52
    który zadał mi bardzo proste,
    a zarazem głębokie pytanie.
  • 4:52 - 4:56
    "Czy ten robot istnieje"?
  • 4:56 - 4:59
    Teraz wszyscy zakładają, że tak,
  • 4:59 - 5:01
    i my byliśmy pewni,
    ponieważ sami nad nim pracowaliśmy.
  • 5:01 - 5:03
    Wiem, co autor pytania miał na myśli.
  • 5:03 - 5:05
    Byłoby możliwe wziąć parę zdjęć kwiatów
  • 5:05 - 5:10
    w ogrodzie i zindeksować je
  • 5:10 - 5:12
    w systemie komputerowym, by uzyskać efekt
  • 5:12 - 5:15
    prawdziwego robota,
    chociaż go tam wcale nie było.
  • 5:15 - 5:16
    Im więcej o tym myślałem, to nie mogłem
  • 5:16 - 5:20
    znaleźć dobrej odpowiedzi na to pytanie.
  • 5:20 - 5:23
    W tym czasie dostałem posadę
  • 5:23 - 5:25
    tutaj, w Berkeley.
  • 5:25 - 5:28
    Kiedy tu dotarłem, znalazłem Huberta Dreyfus'a,
  • 5:28 - 5:32
    który jest światowej sławy profesorem filozofii.
  • 5:32 - 5:34
    Rozmawiałem z nim o problemie, na co on powiedział:
  • 5:34 - 5:38
    "To jeden z najstarszych i głównych problemów
  • 5:38 - 5:42
    filozofii. Odwołuje się do Sceptycyzmu,
  • 5:42 - 5:44
    Kartezjusza.
  • 5:44 - 5:47
    To kwestia epistemologii,
  • 5:47 - 5:51
    nauki mówiącej nam,
    skąd wiemy, że coś jest prawdziwe".
  • 5:51 - 5:53
    Od tamtego momentu,
    zaczęliśmy naszą współpracę
  • 5:53 - 5:56
    Ukuliśmy nowy termin: telespistemologia,
  • 5:56 - 5:59
    czyli nauka o wiedzy na odległość.
  • 5:59 - 6:02
    Zachęcaliśmy czołowych artystów, inżynierów,
  • 6:02 - 6:05
    oraz filozofów do pisania esejów na ten temat.
  • 6:05 - 6:07
    Owoce tego przedsięwzięcia
    zebrane są w tej książce
  • 6:07 - 6:10
    wydawnictwa MIT Press.
  • 6:10 - 6:12
    Dzięki temu studentowi,
    który zakwestionował to,
  • 6:12 - 6:15
    co ogólnie było uważane za prawdę.
  • 6:15 - 6:19
    Ten projekt dał mi jedną życiową lekcję,
  • 6:19 - 6:23
    żeby zawsze kwestionować założenia.
  • 6:23 - 6:26
    Następny projekt, o którym opowiem
  • 6:26 - 6:28
    rozwinął się z Teleogrodu.
  • 6:28 - 6:31
    Razem ze studentami
    byliśmy bardzo zainteresowani tym,
  • 6:31 - 6:33
    jak ludzie komunikują się między sobą
  • 6:33 - 6:35
    i co robili z ogrodem.
  • 6:35 - 6:37
    Zaczęliśmy myśleć, co jeśli nasz robot mógłby
  • 6:37 - 6:39
    opuścić ogród i wejść w inne,
  • 6:39 - 6:41
    interesujące środowisko?
  • 6:41 - 6:43
    Na przykład, co jeśli
    mógłby pojść na przyjęcie
  • 6:43 - 6:49
    do Białego Domu? (śmiech)
  • 6:49 - 6:52
    Byliśmy bardziej zainteresowani
    w projektowanie systemu
  • 6:52 - 6:55
    i interfejsu użytkownika niż w sprzęcie,
  • 6:55 - 6:57
    zadecydowaliśmy, że zamiast
  • 6:57 - 7:01
    robota zastępującego człowieka na przyjęciu,
  • 7:01 - 7:03
    to człowiek zastąpi robota.
  • 7:03 - 7:06
    Nazwaliśmy ten projekt Tele-Aktor.
  • 7:06 - 7:08
    Znaleźliśmy osobę,
  • 7:08 - 7:11
    kogoś otwartego i towarzyskiego.
  • 7:11 - 7:14
    Ubraliśmy ją w hełm
  • 7:14 - 7:17
    z kamerami i mikrofonami,
  • 7:17 - 7:20
    oraz w plecak z
    bezprzewodowym połączeniem do Internetu.
  • 7:20 - 7:24
    Z założenia, aktorka mogła się udać w odległe
  • 7:24 - 7:28
    i interesujące otoczenie,
    a ludzie poprzez Internet
  • 7:28 - 7:31
    mogli doświadczać to, co ona.
  • 7:31 - 7:34
    Widzieli to, co ona widzi,
  • 7:34 - 7:37
    lecz ważniejsze jest to,
    że mogli brać udział
  • 7:37 - 7:40
    komunikując się między sobą,
  • 7:40 - 7:44
    wymyślając, co powinna dalej zrobić,
  • 7:44 - 7:46
    oraz gdzie powinna pójść,
  • 7:46 - 7:49
    a następnie przekazywali
    polecenia do Tele-Aktora.
  • 7:49 - 7:52
    Mieliśmy okazję zabrać ją
  • 7:52 - 7:55
    na rozdanie nagród Webby w San Francisco.
  • 7:55 - 7:59
    Tamtego lata, Sam Donaldson był prowadzącym.
  • 7:59 - 8:03
    Zanim kurtyna poszła w górę,
    miałem około 30 sekund,
  • 8:03 - 8:07
    by wytłumaczyć panu Donaldsonowi,
    co zamierzamy zrobić.
  • 8:07 - 8:09
    Powiedziałem: "Tele-Aktor
  • 8:09 - 8:12
    dołączy do was na scenie,
  • 8:12 - 8:14
    i to jest nowy projekt eksperymentalny,
  • 8:14 - 8:16
    który ludzie oglądają na swoich ekranach.
  • 8:16 - 8:19
    Aktorka zaopatrzona jest
    w mikrofony i kamery,
  • 8:19 - 8:22
    ma słuchawkę w uchu,
  • 8:22 - 8:23
    a ludzie przez Sieć dają jej rady,
  • 8:23 - 8:25
    co ma robić".
  • 8:25 - 8:28
    Odpowiedział: "Czekaj, czekaj...
  • 8:28 - 8:34
    ...ja robię to samo". (śmiech)
  • 8:34 - 8:36
    Spodobał mu się nasz koncept,
  • 8:36 - 8:38
    a kiedy Tele-Aktorka weszła na scenę,
  • 8:38 - 8:41
    podeszła do niego
    i dała mu wielkiego buziaka
  • 8:41 - 8:44
    prosto w usta. (śmiech)
  • 8:44 - 8:45
    Byliśmy totalnie zaskoczeni.
  • 8:45 - 8:47
    Nie spodziewaliśmy się tego.
  • 8:47 - 8:50
    On też zachował się świetnie.
    Odpłacił jej się wielkim uściskiem.
  • 8:50 - 8:52
    Wszystko wyszło świetnie.
  • 8:52 - 8:54
    Kiedy pakowaliśmy się tamtej nocy,
  • 8:54 - 8:58
    zapytałem jej,
    jak to się stało, że Tele-Reżyserzy
  • 8:58 - 9:03
    zadecydowali,
    że ma pocałować Sama Donaldsona?
  • 9:03 - 9:05
    Odparła, że nie zrobili tego.
  • 9:05 - 9:08
    Powiedziała, że gdy wchodziła na scenę,
  • 9:08 - 9:10
    Tele-Reżyserowie nie mogli dojść do porozumienia,
  • 9:10 - 9:12
    więc po prostu weszła na scenie i zrobiła
  • 9:12 - 9:18
    co uważała za naturalne. (śmiech)
  • 9:18 - 9:22
    Więc sukces Tele-Aktora tego wieczoru
  • 9:22 - 9:26
    wynikał z faktu,
    że była wspaniałą aktorką.
  • 9:26 - 9:28
    Wiedziała, kiedy zaufać instynktowi.
  • 9:28 - 9:32
    Ten projekt dał mi kolejną lekcję życia:
  • 9:32 - 9:39
    Masz wątpliwości, improwizuj. (śmiech)
  • 9:39 - 9:42
    Trzeci projekt powstał na bazie
  • 9:42 - 9:47
    moich doświadczeń,
    gdy mój tata leżał w szpitalu.
  • 9:47 - 9:49
    Był leczony chemioterapią
  • 9:49 - 9:53
    i metodą spokrewnioną,
  • 9:53 - 9:58
    zwaną brachyterapią,
    gdzie małe, radioaktywne kulki
  • 9:58 - 10:02
    są umieszczane w ciele,
    żeby leczyć guzy nowotworowe.
  • 10:02 - 10:04
    Żeby umieścić radioaktywne cząstki,
  • 10:04 - 10:08
    chirurg umieszcza igły w ciele.
  • 10:08 - 10:11
    Żeby dostarczyć kulki,
  • 10:11 - 10:14
    wszystkie te igły
    są wprowadzane równolegle.
  • 10:14 - 10:17
    Bardzo często niektóre z igieł
  • 10:17 - 10:22
    penetrując delikatne organy,
  • 10:22 - 10:27
    uszkadzają je.
  • 10:27 - 10:31
    Prowadzi to do
    urazów i efektów ubocznych.
  • 10:31 - 10:33
    Zastanawialiśmy się ze studentami,
  • 10:33 - 10:37
    czy można zmodyfikować system,
  • 10:37 - 10:40
    żeby igły mogły wchodzić pod różnymi kątami.
  • 10:40 - 10:43
    Wykonaliśmy symulację i napisaliśmy kilka
  • 10:43 - 10:46
    algorytmów optymalizacyjnych.
  • 10:46 - 10:48
    Mogliśmy pokazać,
    że umiemy omijać
  • 10:48 - 10:52
    delikatne organy
    i wciąż sięgać
  • 10:52 - 10:55
    do guzów z promieniowaniem.
  • 10:55 - 10:59
    Pracujemy z doktorami z UCSF
  • 10:59 - 11:02
    oraz inżynierami z uniwersytetu Johnsa Hopkinsa
  • 11:02 - 11:05
    nad budową robota, którego wyjątkowy projekt
  • 11:05 - 11:08
    z różnymi przegubami
  • 11:08 - 11:13
    pozwala na wprowadzanie
    igieł pod dowolnym kątem.
  • 11:13 - 11:16
    Jak widzicie, omijają delikatne organy
  • 11:16 - 11:20
    nadal osiągając zamierzone cele.
  • 11:20 - 11:23
    Przez kwestionowanie założenia,
    że wszystkie igły
  • 11:23 - 11:26
    muszą być równoległe
    projekt ten udzielił mi
  • 11:26 - 11:29
    ważnej lekcji:
  • 11:29 - 11:34
    Gdy droga jest zablokowana, omiń ją.
  • 11:34 - 11:38
    Ostatni projekt także
    zajmuje się robotami medycznymi.
  • 11:38 - 11:42
    Wywodzi się z systemu zwanego
  • 11:42 - 11:46
    robot chirurgiczny Da Vinci,
  • 11:46 - 11:48
    który jest dostępny na rynku.
  • 11:48 - 11:52
    Robot jest używany w ponad
    2000 szpitali na całym świecie.
  • 11:52 - 11:54
    Pozwala chirurgom
  • 11:54 - 11:58
    wygodnie operować w swoim zakresie.
  • 11:58 - 12:03
    Wiele czynności w chirurgii,
  • 12:03 - 12:06
    takich jak szycie,
    jest żmudne i monotonne.
  • 12:06 - 12:09
    Obecne, te czynności wykonuje się
  • 12:09 - 12:13
    pod określoną
    i bezpośrednią kontrolą chirurga,
  • 12:13 - 12:16
    który po pewnym czasie się męczy.
  • 12:16 - 12:17
    Zastanawialiśmy się,
  • 12:17 - 12:19
    czy można zaprogramować robota,
  • 12:19 - 12:22
    do wykonywania niektórych
    z tych obowiązków,
  • 12:22 - 12:24
    by chirurdzy mogli się skupić
  • 12:24 - 12:26
    na bardziej skomplikownych
    częściach operacji.
  • 12:26 - 12:30
    Skróci to również czas trwania zabiegu,
  • 12:30 - 12:33
    jeśli uda nam się go zaprogramować tak
    żeby robił te czynności szybciej.
  • 12:33 - 12:35
    Ciężko jest zaprogramować robota
    do takich delikatnych czynności.
  • 12:35 - 12:39
    Mój znajomy Pieter Abbeel,
  • 12:39 - 12:42
    który jest tutaj w Berkeley, stworzył
  • 12:42 - 12:47
    nowe techniki uczenia
    robotów na przykładzie.
  • 12:47 - 12:50
    Sprawił, że roboty sterują helikopterami
  • 12:50 - 12:53
    wykonując niesamowite akrobacje
  • 12:53 - 12:56
    ucząc się od ludzi.
  • 12:56 - 12:58
    Dostaliśmy takiego robota.
  • 12:58 - 13:01
    Rozpoczęliśmy pracę
    z Peterem i jego studentami.
  • 13:01 - 13:03
    Poprosiliśmy chirurga o przeprowadzenie
  • 13:03 - 13:08
    operacji, a my robiliśmy
    to samo z robotem.
  • 13:08 - 13:10
    Poprosiliśmy chirurga
  • 13:10 - 13:11
    o wykonanie operacji
  • 13:11 - 13:13
    i nagraliśmy ruchy jego robota.
  • 13:13 - 13:15
    Dla przykładu, użyję położonej ósemki,
  • 13:15 - 13:18
    której kształt był obrysowany.
  • 13:18 - 13:21
    Te trzy przykłady
  • 13:21 - 13:24
    prezentują ścieżkę,
  • 13:24 - 13:25
    którą wykonał robot.
  • 13:25 - 13:27
    Wyglądają dużo lepiej
    niż u nowicjusza,
  • 13:27 - 13:32
    takiego jak ja,
    lecz dalej są poszarpane i niedokładne.
  • 13:32 - 13:34
    Nagraliśmy te wszystkie przykłady i dane,
  • 13:34 - 13:38
    a następnie przeszliśmy
    przez kilka etapów.
  • 13:38 - 13:41
    Najpierw zastosowaliśmy technikę
    zwaną Dynamicznym Zakrzywianiem Czasu,
  • 13:41 - 13:43
    używaną w rozpoznawaniu mowy,
    co pozwoliło nam na
  • 13:43 - 13:46
    czasowe ułożenie wszystkich przykładów.
  • 13:46 - 13:49
    Później użyliśmy filtru Kalmana,
  • 13:49 - 13:52
    technikę w teorii sterowania,
    która zezwala
  • 13:52 - 13:55
    na statystyczną analizę szumów,
  • 13:55 - 14:01
    by wyodrębnić upragnioną trajektorię.
  • 14:01 - 14:03
    Bierzemy te niedoskonałe
  • 14:03 - 14:05
    twory człowieka
  • 14:05 - 14:08
    i obliczamy trajektorię zadania
  • 14:08 - 14:11
    i sekwencję sterującą dla robota.
  • 14:11 - 14:13
    Następnie wykonujemy ją na robocie,
  • 14:13 - 14:16
    i obserwujemy co się dzieje.
  • 14:16 - 14:18
    Ustawiamy sterowniki
    używając szeregu technik
  • 14:18 - 14:21
    zwanych uczeniem iteracyjnym.
  • 14:21 - 14:25
    Następnie lekko podkręcamy szybkość.
  • 14:25 - 14:29
    Obserwujemy rezultaty,
    dostrajamy sterowanie
  • 14:29 - 14:31
    i patrzymy, co się dzieje.
  • 14:31 - 14:33
    Powtarzamy to kilka razy.
  • 14:33 - 14:35
    Oto wyniki naszej pracy.
  • 14:35 - 14:37
    To jest obliczona trajektoria zadania,
  • 14:37 - 14:40
    a to robot poruszający się w ludzkim tempie.
  • 14:40 - 14:42
    Teraz, prędkość zwiększono cztery razy.
  • 14:42 - 14:45
    Tutaj siedem.
  • 14:45 - 14:49
    Tutaj, robot operuje
    dziesięć razy szybciej
  • 14:49 - 14:51
    niż człowiek.
  • 14:51 - 14:54
    Jesteśmy w stanie sprawić, że robot
    będzie wykonywał delikatne czynności,
  • 14:54 - 14:57
    jak zadania chirurgiczne,
  • 14:57 - 15:00
    dziesięć razy szybciej niż człowiek.
  • 15:00 - 15:04
    Ten projekt, poprzez naukę i praktykę,
  • 15:04 - 15:07
    poprzez powtarzanie
    w kółko danej czynności.
  • 15:07 - 15:09
    Dał nam jeszcze jedną lekcję:
  • 15:09 - 15:13
    Jeśli chcesz coś zrobić dobrze,
  • 15:13 - 15:20
    musisz ćwiczyć, ćwiczyć, ćwiczyć.
  • 15:21 - 15:24
    To są cztery lekcje,
  • 15:24 - 15:27
    które otrzymałem
    od robotów przez lata.
  • 15:27 - 15:32
    A robotyka, jako nauka poczyniła
  • 15:32 - 15:34
    wielki krok.
  • 15:34 - 15:36
    Współcześni uczniowie
    w liceach budują takie roboty,
  • 15:36 - 15:40
    jakie ja z ojcem
    usiłowaliśmy zbudować.
  • 15:40 - 15:47
    Mam córkę.
  • 15:47 - 15:50
    Nazywa się Odessa.
  • 15:50 - 15:52
    Ma osiem lat
  • 15:52 - 15:54
    i też kocha roboty.
  • 15:54 - 15:57
    Może ma to w genach. (śmiech)
  • 15:57 - 16:00
    Żałuję, że nie poznała swojego dziadka.
  • 16:00 - 16:03
    Teraz ja ją uczę o świecie.
  • 16:03 - 16:06
    Budujemy wspólnie projekty.
  • 16:06 - 16:10
    A ja zastanawiam się,
    jakie lekcje z tego wyniesie.
  • 16:10 - 16:13
    Roboty są najbardziej ludzkie
  • 16:13 - 16:15
    wśród maszyn.
  • 16:15 - 16:18
    Nie rozwiążą
    wszystkich problemów świata,
  • 16:18 - 16:22
    lecz myślę, że mają coś
    ważnego do przekazania.
  • 16:22 - 16:26
    Zachęcam do
    przemyśleń nad wynalazkami,
  • 16:26 - 16:28
    które was zainteresowały,
  • 16:28 - 16:32
    nad maszynami, których pragniecie.
  • 16:32 - 16:35
    Pomyślcie, co moglibyście
    od nich się nauczyć.
  • 16:35 - 16:37
    Mam przeczucie,
  • 16:37 - 16:39
    że wiele z technologicznych innowacji,
  • 16:39 - 16:42
    urządzenia o których marzymy,
  • 16:42 - 16:46
    mogą nas zainspirować,
    by stać się lepszymi ludźmi.
  • 16:46 - 16:49
    Dziękuję. (oklaski)
Title:
Ken Goldberg: 4 lekcje od robotów o tym, jak być człowiekiem
Speaker:
Ken Goldberg
Description:

Im bardziej roboty zakorzeniają się w naszą codzienność, tym bardziej jesteśmy zmuszeni do przetestowania naszego człowieczeństwa. Podczas TEDxBerkeley, Ken Goldberg dzieli się czterema bardzo ludzkimi lekcjami, które wyniósł z pracy przy robotach. (Film pochodzi z TEDxBerkeley).

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
17:09

Polish subtitles

Revisions