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Ken Goldberg: 4 lecciones de los robots sobre ser humanos

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    Sé que esto sonará extraño,
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    pero pienso que los robots
    nos pueden inspirar
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    a ser mejores humanos.
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    Miren, yo crecí en Bethlehem,
    Pennsylvania,
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    el hogar de Bethlehem Steel.
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    Mi padre fue un ingeniero,
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    y cuando yo crecía,
    él me enseñaba
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    cómo funcionaban las cosas.
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    Juntos construíamos proyectos,
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    como cohetes de modelismo y
    coches para pista de carrera.
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    Aquí está el "go-kart"
    construido por nosotros.
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    Ese soy yo detrás del volante,
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    con mi hermana y mi mejor
    amigo en aquel tiempo,
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    y un día,
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    él vino a casa, cuando yo tenía
    cerca de 10 años,
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    y en la mesa del comedor, él anunció
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    que para nuestro siguiente proyecto,
    construiríamos un robot.
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    Un robot.
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    Entonces, estaba muy
    entusiasmado por esto,
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    porque en la escuela,
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    había un abusivo llamado Kevin,
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    que me molestaba
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    porque yo era el único
    niño judío de la clase.
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    Por tanto, no veía la hora
    de empezar a trabajar en esto
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    para mostrarle a Kevin mi robot. (Risas)
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    (Ruidos de robot)
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    Pero esa no era la clase de
    robot que mi papá tenía en mente.
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    Vean, él era propietario de una
    compañía para cromado.
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    y ellos tenían que mover
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    partes pesadas de acero
    entre tinas de químicos,
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    y por tanto necesitaba
    un robot industrial como este
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    para acarrear la carga pesada.
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    Pero mi papá tampoco consiguió
    la clase de robot que quería.
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    Junto a él trabajamos
    en éste por varios años,
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    pero fue en los años 70,
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    y la tecnología disponible
    a los aficionados
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    no existía aún.
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    Así que mi papá continuó haciendo
    este tipo de trabajo a mano,
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    y algunos años después,
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    él fue diagnosticado con cáncer.
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    Verán, lo que el robot que tratábamos de construir
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    le decía no tenía que ver con
    acarrear la carga pesada.
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    Era una advertencia sobre la exposición
    de mi papá a los químicos tóxicos.
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    Él no reconoció esto en ese tiempo,
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    y contrajo leucemia,
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    y murió a los 45 años de edad.
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    Yo estaba devastado por esto,
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    y nunca olvido el robot que
    tratamos de construir.
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    Cuando ingresé a la universidad,
    decidí estudiar ingeniería, como él.
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    Fui a Carnegie Mellon
    y obtuve mi doctorado en robótica.
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    He estado estudiando
    robots desde entonces.
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    Así, lo que quisiera contarles
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    son cuatro proyectos con robots
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    y cómo ellos me han inspirado
    a ser un mejor ser humano.
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    Para 1993, yo era un joven profesor en
    la Universidad del Sur de California,
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    y precisamente construía mi propio
    laboratorio de robótica,
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    y este fue el año en que llegó
    la Red Informática Mundial (WWW).
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    Recuerdo a mis estudiantes que
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    me contaron de esta red,
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    y estábamos...
    estábamos tan sorprendidos.
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    Comenzamos jugando con esto
    y aquella tarde,
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    nos dimos cuenta cómo podríamos
    usar esta interfaz nueva y universal
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    para permitir a cualquiera en el mundo
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    operar el robot en nuestro laboratorio.
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    Así, en vez de tenerlo para pelear
    o hacer trabajo industrial,
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    decidimos hacer un plantador,
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    pusimos el robot en el centro,
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    y lo llamamos el Tele-jardín.
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    Y tuvimos que poner una cámara
    en el sujetador de la mano
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    del robot y escribimos algunas secuencias
    de comandos especiales
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    y software para que cualquiera
    en el mundo pudiese entrar
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    y haciendo clic en la pantalla
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    pudiese activar el robot
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    y visitar el jardín.
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    Además, también permitimos
    configurar otro software
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    que les permitía participar
    y ayudarnos a regar el jardín
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    remotamente y si Uds. regaban
    el jardín algunas veces,
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    les dábamos sus propias
    semillas para plantar.
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    Ahora, esto fue un proyecto,
    un proyecto de ingeniería,
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    y publicamos algunos artículos sobre el diseño,
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    el diseño del sistema,
    pero también lo pensamos
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    como instalación de arte.
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    Fue invitado, después del primer año,
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    por el Museo Ars Electrónica en Austria
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    para tenerlo instalado en
    su vestíbulo,
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    y estoy feliz de decir que
    permaneció ahí en línea
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    24 horas al día, durante casi 9 años.
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    Este robot fue operado por más gente
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    que cualquier otro robot en la historia.
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    Y así, un día,
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    recibí una llamada inesperada
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    de un estudiante,
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    quien hizo una muy simple pero profunda pregunta.
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    Él dijo, "¿Es el robot real?"
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    Bueno, todos los demás hubieran supuesto que sí,
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    y sabíamos que lo era porque estábamos
    trabajando con él.
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    Pero supe qué quiso decir,
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    porque sería posible tomar
    un montón de fotos
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    de flores en el jardín y entonces,
    básicamente, ordenarlas
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    en un sistema informático
    tal que pareciera
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    que había un robot real
    cuando no lo había.
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    Y cuanto más pensaba en esto
    no se me ocurría
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    en una buena respuesta para que
    él pudiese distinguir la diferencia.
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    Fue justo cuando me ofrecieron una posición
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    aquí en Berkeley;
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    cuando llegué,
    busqué a Hubert Dreyfus,
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    profesor de filosofía
    de renombre mundial,
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    y hablé con él de esto, y me dijo:
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    "Este es uno de los problemas
    más antiguos y más fundamentales
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    de la filosofía. Nos remonta a los escépticos,
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    y de ahí a Descartes.
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    Es un problema epistemológico,
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    el estudio de como sabemos
    cuando algo es verdad.
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    Así, comenzamos a trabajar juntos
  • 5:53 - 5:56
    y acuñamos un nuevo término:
    'telepistemología',
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    el estudio del conocimiento a la distancia.
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    Invitamos a artistas, ingenieros
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    y filósofos destacados
    para escribir ensayos sobre esto
  • 6:05 - 6:07
    y los resultados, los resultados
    están compilados en este libro
  • 6:07 - 6:10
    de la MIT Press.
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    Entonces, gracias a este estudiante
    que cuestionó
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    aquello que los demás
    supusieron que era verdad,
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    este proyecto me enseñó una lección
    importante sobre la vida,
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    y es que siempre hay que
    cuestionar las suposiciones.
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    Ahora, les contaré del segundo proyecto
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    surgido del Tele-jardín.
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    Conforme operaba, con mis alumnos
    estuvimos muy interesados
  • 6:31 - 6:33
    en la interacción de la gente entre sí
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    y en lo que estaban haciendo con el jardín.
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    Así comenzamos a pensar:
    ¿Y si el robot pudiera dejar
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    el jardín e ir a algún otro
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    ambiente interesante?
  • 6:41 - 6:43
    Como, por ejemplo, ¿Y si
    pudiera ir a una cena
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    a la Casa Blanca? (Risas)
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    Por esta razón nos estábamos interesando
    más en el diseño de sistemas
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    y en la interfaz del usuario
    que en el hardware,
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    decidimos en vez de tener
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    un robot para remplazar al
    humano para ir a la cena,
  • 7:01 - 7:03
    tendríamos un humano
    para remplazar al robot.
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    Lo llamamos el Tele-actor.
  • 7:06 - 7:08
    Conseguimos un humano,
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    alguien que fuera muy
    cordial y sociable,
  • 7:11 - 7:14
    equipada con un casco
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    con varios equipos, cámaras y micrófonos,
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    y luego una mochila con una
    conexión a Internet inalámbrica,
  • 7:20 - 7:24
    y la idea fue que ella podía ir
    a un ambiente remoto
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    interesante y entonces,
    a través de la Internet,
  • 7:28 - 7:31
    la gente podía vivir
    lo experimentado por ella
  • 7:31 - 7:34
    y ver lo visto por ella,
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    pero entonces, incluso más importante,
    podían participar,
  • 7:37 - 7:40
    interactuando el uno con el otro;
  • 7:40 - 7:44
    llegando a ideas sobre lo siguiente
    que ella debía hacer;
  • 7:44 - 7:46
    a dónde debería ir;
  • 7:46 - 7:49
    y transmitírselo al Tele-actor.
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    Tuvimos la oportunidad de llevar el Tele-actor
  • 7:52 - 7:55
    a la premiación de los "Webby Awards"
    en San Francisco.
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    Ese año el anfitrión fue Sam Donaldson.
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    Justamente antes de levantarse la cortina,
    tuve alrededor de 30 segundos
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    para explicarle al Sr. Donaldson
    qué haríamos.
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    Le dije: "El Tele-actor
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    lo va a acompañar a Ud.
    en el escenario;
  • 8:12 - 8:14
    esto es un nuevo proyecto experimental;
  • 8:14 - 8:16
    la gente en sus pantallas
    la estará observando;
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    ella está equipada con cámaras,
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    micrófonos y un audífono en su oído;
  • 8:22 - 8:23
    y la gente desde la red le da
    recomendaciones
  • 8:23 - 8:25
    sobre lo siguiente a hacer".
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    Y él dijo: "Espera un segundo,
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    eso es lo que yo hago". (Risas)
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    Por tanto, le encantó el concepto.
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    Cuando el Tele-actor entró al escenario,
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    ella caminó directo a él y le dio un gran beso
  • 8:41 - 8:44
    justo en los labios. (Risas)
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    Estábamos totalmente sorprendidos.
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    No teníamos idea de lo que sucedería.
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    Él estuvo genial. Sólo le dio
    a ella un gran abrazo en retorno
  • 8:50 - 8:52
    y funcionó muy bien.
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    Pero esa noche, mientras empacábamos,
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    pregunté a la tele-actriz
    cómo decidieron los Tele-directores
  • 8:58 - 9:03
    que le diera un beso a Sam Donaldson.
  • 9:03 - 9:05
    Ella dijo: no lo decidieron.
  • 9:05 - 9:08
    Ella cuenta que cuando
    caminaba sobre el escenario,
  • 9:08 - 9:10
    los Tele-directores estaban aún tratando
    de llegar a un acuerdo sobre qué hacer,
  • 9:10 - 9:12
    entonces ella sólo se dirigió al escenario e hizo
  • 9:12 - 9:18
    lo que sintió más natural. (Risas)
  • 9:18 - 9:22
    Así, el éxito del Tele-actor aquella noche
  • 9:22 - 9:26
    fue debido al hecho que ella
    fue una maravillosa actriz
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    Ella supo cuando confiar en sus instintos,
  • 9:28 - 9:32
    y por tanto el proyecto me enseñó
    otra lección sobre la vida,
  • 9:32 - 9:39
    que es, ante la duda, improvisa. (Risas)
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    Bueno, el tercer proyecto surgió
  • 9:42 - 9:47
    de mi experiencia cuando mi padre
    estuvo en el hospital,
  • 9:47 - 9:49
    sometiéndose a un tratamiento
  • 9:49 - 9:53
    de quimioterapia, relacionado con otro tratamiento
  • 9:53 - 9:58
    llamado braquiterapia, en el que
    se colocan "semillas" pequeñas, radioactivas
  • 9:58 - 10:02
    en el cuerpo para
    tratar tumores cancerosos.
  • 10:02 - 10:04
    Y la forma de hacerlo,
    como pueden ver aquí...
  • 10:04 - 10:08
    los cirujanos insertan agujas en el cuerpo
  • 10:08 - 10:11
    para liberar las semillas,
  • 10:11 - 10:14
    todas estas semillas en paralelo,
  • 10:14 - 10:17
    así es muy común penetrar órganos
  • 10:17 - 10:22
    sensibles a las agujas y, como resultado,
  • 10:22 - 10:27
    las agujas causan daño a
    estos órganos, y este daño
  • 10:27 - 10:31
    produce traumas y efectos secundarios.
  • 10:31 - 10:33
    Así mis estudiantes y yo nos preguntamos,
    ¿qué tal si pudiéramos
  • 10:33 - 10:37
    modificar el sistema
  • 10:37 - 10:40
    para que las agujas pudieran
    llegar en diferentes ángulos?
  • 10:40 - 10:43
    Simulamos esto y desarrollamos algunos
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    algoritmos de optimización;
    lo simulamos
  • 10:46 - 10:48
    y pudimos demostrar que
    seríamos capaces de evitar
  • 10:48 - 10:52
    los órganos delicados y aún
    así lograr la cobertura
  • 10:52 - 10:55
    de los tumores con radiación.
  • 10:55 - 10:59
    Y ahora, estamos trabajando con médicos de
    la Universidad de California en San Francisco
  • 10:59 - 11:02
    e ingenieros de John Hopkins
  • 11:02 - 11:05
    y construimos un robot
    que tiene un número de,
  • 11:05 - 11:08
    es un diseño especializado con diferentes
    articulaciones que permiten
  • 11:08 - 11:13
    que las agujas se acerquen en una
    variedad infinita de ángulos
  • 11:13 - 11:16
    y, como pueden ver aquí, pueden
    evitar órganos delicados
  • 11:16 - 11:20
    y aún así alcanzar los objetivos
    pretendidos por ellas.
  • 11:20 - 11:23
    Entonces, al cuestionar la suposición
    de que todas las agujas
  • 11:23 - 11:26
    tienen que ser paralelas,
    este proyecto me enseñó
  • 11:26 - 11:29
    una lección importante:
  • 11:29 - 11:34
    Cuando tu camino está bloqueado, pivota.
  • 11:34 - 11:38
    Y el último proyecto tiene relación
    con la cirugía robótica.
  • 11:38 - 11:42
    Y esto es algo que nació
    a partir del sistema llamado
  • 11:42 - 11:46
    robot quirúrgico Da Vinci;
  • 11:46 - 11:48
    es un dispositivo que está disponible comercialmente.
  • 11:48 - 11:52
    Lo usan unos 2000 hospitales en el mundo,
  • 11:52 - 11:54
    y la idea es permitirle a los cirujanos
  • 11:54 - 11:58
    operar cómodamente en su
    propio marco de coordenadas
  • 11:58 - 12:03
    y muchas de las tareas menores en cirugía
  • 12:03 - 12:06
    son muy rutinarias y tediosas, como suturar,
  • 12:06 - 12:09
    y actualmente, todas éstas son realizadas
  • 12:09 - 12:13
    bajo el específico e inmediato control del cirujano,
  • 12:13 - 12:16
    causando fatiga al cirujano con el tiempo.
  • 12:16 - 12:17
    Y nos habíamos preguntado:
  • 12:17 - 12:19
    ¿Y si pudiéramos programar al robot
  • 12:19 - 12:22
    para realizar algunas de estas tareas menores,
  • 12:22 - 12:24
    y de este modo liberar a los
    cirujanos para que se concentren
  • 12:24 - 12:26
    en las partes más complicadas de la cirugía
  • 12:26 - 12:30
    y también reducir el tiempo que lleva la cirugía?
  • 12:30 - 12:33
    ¿Y si pudiéramos conseguir que el robot
    las haga un poco más rápido?
  • 12:33 - 12:35
    Bueno, es difícil programar un robot
    para hacer actividades delicadas
  • 12:35 - 12:39
    como ésta, pero resulta que mi colega, Pieter Abbeel,
  • 12:39 - 12:42
    que ha desarrollado aquí en Berkeley
  • 12:42 - 12:47
    unas nuevas técnicas
    para enseñar a los robots con ejemplos.
  • 12:47 - 12:50
    De esta forma, ha conseguido
    robots que vuelan helicópteros,
  • 12:50 - 12:53
    que hacen acrobacias increíbles,
    interesantes y bellas
  • 12:53 - 12:56
    con sólo observar cómo pilotean
    expertos humanos.
  • 12:56 - 12:58
    Así, conseguimos uno de esos robots.
  • 12:58 - 13:01
    Comenzamos a trabajar con
    Pieter y sus estudiantes
  • 13:01 - 13:03
    y le pedimos a un cirujano que realice
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    una tarea, y al robot
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    le pedimos al robot...
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    el cirujano realiza la tarea,
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    y nosotros registramos los movimientos del robot.
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    Aquí tenemos un ejemplo.
    Usaré un ocho como figura,
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    rastrearemos la figura de ocho como ejemplo.
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    Aquí está cómo se ve cuando el robot...
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    así se ven las trayectorias del robot,
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    esos tres ejemplos.
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    Bueno, son mucho mejores
    que los que un novato
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    como yo podría hacer pero
    aún son erráticos e imprecisos.
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    Así registramos todos estos
    ejemplos, los datos,
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    y luego seguimos una secuencia de pasos.
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    Primero, usamos un técnica llamada
    deformación temporal dinámica
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    del reconocimiento de voz
    y esto nos permitió
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    alinear temporalmente
    todos los ejemplos,
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    y entonces aplicamos
    un filtro de Kalman,
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    una técnica de teoría de control,
    que nos permite
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    analizar estadísticamente
    todos los ruidos
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    y extraer la trayectoria deseada subyacente.
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    Lo que hicimos fue tomar estos
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    ejemplos humanos, ruidosas e imperfectas;
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    de ellas extrajimos
    una trayectoria inferida de la tarea;
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    y la secuencia de control para el robot.
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    Luego ejecutamos esto en el robot,
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    observamos qué ocurre,
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    ajustamos los controles usando
    una secuencia de técnicas
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    llamada aprendizaje iterativo.
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    Incrementamos la velocidad un poco.
  • 14:25 - 14:29
    Observamos los resultados,
    ajustamos los controles de nuevo,
  • 14:29 - 14:31
    y observamos lo ocurrido.
  • 14:31 - 14:33
    Y hacemos esto en varias rondas.
  • 14:33 - 14:35
    Y este es el resultado.
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    Esta es la trayectoria inferida de la tarea,
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    y aquí tenemos al robot moviéndose
    a la velocidad del humano.
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    Aquí es cuatro veces la
    velocidad del humano.
  • 14:42 - 14:45
    Aquí es siete veces.
  • 14:45 - 14:49
    Y aquí está el robot operando a 10 veces
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    la velocidad del humano.
  • 14:51 - 14:54
    Así, pudimos lograr que un robot
    realice tareas delicadas,
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    como un tarea quirúrgica menor,
  • 14:57 - 15:00
    a 10 veces la velocidad de un humano.
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    Así este proyecto también,
    gracias a la práctica y el aprendizaje
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    que conllevó, hacer algo una y otra vez,
  • 15:07 - 15:09
    este proyecto también deja
    una lección y es que
  • 15:09 - 15:13
    si quieren hacer algo bien,
  • 15:13 - 15:20
    no hay sustituto a la práctica,
    práctica, práctica.
  • 15:21 - 15:24
    Estas son las cuatro lecciones que he aprendido
  • 15:24 - 15:27
    de los robots a través de los años,
  • 15:27 - 15:32
    y la robótica, el campo de la
    robótica ha mejorado mucho
  • 15:32 - 15:34
    con el tiempo.
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    Hoy en día, los alumnos de secundaria
    pueden construir robots
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    como el robot industrial que mi papá
    y yo tratamos de construir.
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    Y ahora, tengo una hija,
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    llamada Odessa.
  • 15:50 - 15:52
    Tiene ocho años de edad.
  • 15:52 - 15:54
    y también le gustan los robots.
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    Quizá lo llevamos en la sangre. (Risas)
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    ¡Cómo deseo que hubiese podido conocer a papá!
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    Y ahora yo debo enseñarle
    cómo funcionan las cosas.
  • 16:03 - 16:06
    Construimos proyectos juntos,
    y me pregunto:
  • 16:06 - 16:10
    ¿qué clase de lecciones aprenderá de ellos?
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    Los robots son las más humanas
  • 16:13 - 16:15
    de nuestras máquinas.
  • 16:15 - 16:18
    Ellos no pueden resolver todos
    los problemas del mundo,
  • 16:18 - 16:22
    pero pienso que tienen algo
    importante para enseñarnos.
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    Los invito a pensar
    en las innovaciones
  • 16:26 - 16:28
    que les interesen,
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    en las máquinas que desean,
  • 16:32 - 16:35
    y piensen en qué podrían decirles,
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    porque tengo la corazonada
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    de que muchas de nuestras innovaciones tecnológicas,
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    los instrumentos soñados por nosotros,
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    pueden inspirarnos a ser mejores humanos.
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    Gracias. (Aplausos)
Title:
Ken Goldberg: 4 lecciones de los robots sobre ser humanos
Speaker:
Ken Goldberg
Description:

Cuanto más se arraigan los robots en nuestras vidas diarias, más forzados estamos a examinarnos como personas. En TEDxBerkeley, Ken Goldberg comparte 4 lecciones bien humanas que ha aprendido trabajando con robots. (Filmado en TEDxBerkeley)

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
17:09

Spanish subtitles

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