איך לצלם חור שחור
-
0:01 - 0:03בסרט ׳בין כוכבים׳,
-
0:03 - 0:07זוכים למבט מקרוב
על חור שחור על-מסיבי. -
0:07 - 0:09על גבי רקע של גז זוהר,
-
0:09 - 0:11כוח הכבידה העצום של החור השחור
-
0:11 - 0:12מכופף את האור לטבעת.
-
0:12 - 0:15אבל, זו אינה תמונה אמיתית,
-
0:15 - 0:16אלא גרפיקה ממוחשבת -
-
0:16 - 0:20פירוש אומנותי
לאופן בו עשוי להיראות חור שחור. -
0:20 - 0:22לפני מאה שנים,
-
0:22 - 0:25אלברט איינשטיין פרסם לראשונה
את תיאורית היחסות הכללית שלו. -
0:25 - 0:27בשנים שעברו מאז,
-
0:27 - 0:30מדענים סיפקו הרבה עדויות שתומכות בה.
-
0:30 - 0:33אבל דבר אחד שהתיאוריה הזו חזתה,
חורים שחורים, -
0:33 - 0:35עדין לא נצפה ישירות.
-
0:35 - 0:38למרות שיש לנו איזשהו רעיון
לגבי איך חור שחור עשוי להיראות -
0:38 - 0:41מעולם לא צילמנו תמונה של אחד.
-
0:41 - 0:45למרות זאת, אולי תופתעו לדעת
שזה עומד להשתנות בקרוב. -
0:45 - 0:50ייתכן שנראה תמונה ראשונה
של חור שחור בשנתיים הקרובות. -
0:50 - 0:54קבלת התמונה הראשונה הזאת
תלויה בצוות בינלאומי של מדענים, -
0:54 - 0:55טלסקופ בגודל כדור הארץ
-
0:55 - 0:58ואלגוריתם שמחבר את התמונה הסופית.
-
0:58 - 1:02למרות שלא אוכל להראות לכם היום
תמונה אמיתית של חור שחור -
1:02 - 1:05הייתי רוצה לתת לכם הצצה
למאמץ שמושקע -
1:05 - 1:06לשם קבלת תמונה זו.
-
1:07 - 1:09קוראים לי קייטי באומן,
-
1:09 - 1:12ואני דוקטורנטית ב-MIT.
-
1:12 - 1:14אני עורכת מחקר במעבדת מדעי-המחשב
-
1:14 - 1:17שבה מתכנתים מחשבים
לאמת תמונות ווידאו. -
1:17 - 1:19אבל למרות שאני לא אסטרונומית,
-
1:19 - 1:20היום אני רוצה להראות לכם
-
1:20 - 1:23איך תרמתי לפרוייקט המרגש הזה.
-
1:23 - 1:26אם תתרחקו מאורות העיר הלילה
-
1:26 - 1:29אולי יתמזל מזלכם ותראו נוף מדהים
-
1:29 - 1:30של גלקסיית שביל החלב.
-
1:30 - 1:33ואם נוכל לעשות זום מעבר למיליוני כוכבים
-
1:33 - 1:36במרחק 26,000 שנות אור לכיוון
מרכז גלקסיית שביל החלב הספירלית, -
1:36 - 1:40נגיע בסופו של דבר לאוסף
של כוכבים ממש במרכז. -
1:40 - 1:43כשהם מציצים מבעד לאבק הגלקטי
עם טלסקופים אינפרא-אדומים, -
1:43 - 1:47אסטרונומים צפו בכוכבים האלה
במשך יותר מ-16 שנים. -
1:47 - 1:51אבל הדבר המדהים ביותר
הוא דווקא מה שלא ראו. -
1:51 - 1:54נראה שהכוכבים האלה חגים
סביב לעצם בלתי נראה. -
1:54 - 1:56על ידי מעקב אחרי
מסלולי תנועתם של כוכבים אלה, -
1:56 - 1:57אסטרונומים הסיקו
-
1:57 - 2:01שהדבר הקטן היחיד שכבד מספיק
כדי לגרום לתנועה שכזו -
2:01 - 2:03הוא חור שחור על-מסיבי -
-
2:03 - 2:07אובייקט בעל צפיפות מאוד גבוהה,
השואב כל דבר שמתקרב אליו - -
2:07 - 2:08אפילו אור.
-
2:08 - 2:11אבל מה קורה עם נוכל
להמשיך לעשות זום? -
2:11 - 2:16האם אפשר לראות משהו שהוא,
בהגדרה, בלתי-נראה? -
2:17 - 2:20מסתבר שאם נעשה זום באורך גל רדיו,
[סימולציה של חור-שחור] -
2:20 - 2:22נצפה לראות טבעת של אור
-
2:22 - 2:24שנגרמת על ידי עידוש כבידתי
של פלזמה רותחת -
2:24 - 2:26שנעה במהירות סביב החור השחור.
-
2:26 - 2:27במילים אחרות,
-
2:27 - 2:30החור השחור מטיל צל על
הרקע של החומר הזרחני, -
2:30 - 2:32ויוצר כדור של חשכה.
-
2:32 - 2:36הטבעת הזרחנית חושפת
את אופק האירועים של החור השחור, -
2:36 - 2:38איפה שכח הכבידה הוא כל כך עצום
-
2:38 - 2:40שאפילו אור לא יכול להימלט.
-
2:40 - 2:43המשוואות של איינשטיין חוזות
את הצורה והגודל של טבעת זו, -
2:43 - 2:46אז לא רק שיהיה ממש מגניב
אם נצליח לצלם אותה, -
2:46 - 2:48אלא גם נוכל לוודא שהמשוואות האלה נכונות
-
2:48 - 2:51גם בתנאים הקיצוניים שסביב החור השחור.
-
2:51 - 2:53אבל, החור השחור הזה כל-כך רחוק מאיתנו
-
2:53 - 2:57שמכדור הארץ הטבעת הזו
נראית ממש קטנטנה - -
2:57 - 3:00כגודלו של תפוז על פני הירח.
-
3:01 - 3:04וזה אומר שלצלם אותה זה קשה מאוד.
-
3:05 - 3:06למה?
-
3:07 - 3:09ובכן, הכל מסתכם למשוואה אחת פשוטה
-
3:10 - 3:12בגלל תופעה שנקראת עקיפה,
-
3:12 - 3:14יש ערך מוגבל
-
3:14 - 3:16לגודל האובייקט הקטן ביותר שאפשר לראות
-
3:17 - 3:20המשוואה הכללית אומרת שכדי
לראות משהו קטן יותר ויותר, -
3:20 - 3:23אנחנו צריכים לבנות טלסקופים
גדולים יותר ויותר. -
3:23 - 3:26אבל אפילו עם הטלסקופ האופטי
החזק ביותר על כדור הארץ, -
3:26 - 3:29אנחנו לא יכולים להתקרב אפילו
לרזולוציה שדרושה -
3:29 - 3:31כדי לצלם תמונה על פני הירח.
-
3:31 - 3:34למעשה, כאן אני מראה את אחת התמונות
עם הרזולוציה הגבוהה ביותר שצולמו אי פעם -
3:34 - 3:36של הירח מכדור הארץ.
-
3:36 - 3:38היא מכילה בערך 13,000 פיקסלים,
-
3:38 - 3:43ועדיין בכל פיקסל יכנסו
יותר ממיליון וחצי תפוזים -
3:43 - 3:45אז איזה גודל של טלסקופ אנחנו צריכים
-
3:45 - 3:48כדי לראות תפוז על פני הירח
-
3:48 - 3:50או את החור השחור שלנו?
-
3:50 - 3:53מסתבר שאם עושים את החשבון
-
3:53 - 3:55אפשר לחשב בקלות שנצטרך
-
3:55 - 3:57טלסקופ בגודל כדור הארץ כולו.
-
3:57 - 3:58[צחוק]
-
3:58 - 4:00ואם נוכל לבנות טלסקופ
בגודל כדור הארץ -
4:00 - 4:03נוכל רק להתחיל להבחין
בטבעת האור הייחודית הזו -
4:03 - 4:05שמעידה על אופק האירועים
של החור השחור. -
4:05 - 4:08למרות שהתמונה הזו לא תכיל
את כל הפרטים שאנו רואים -
4:08 - 4:10בתמונת גרפיקה ממוחשבת,
-
4:10 - 4:12היא תאפשר לנו הצצה ראשונית
-
4:12 - 4:14לסביבה הקרובה ביותר לחור השחור.
-
4:14 - 4:16למרות זאת, כפי שניתן לשער,
-
4:16 - 4:20בניית טלסקופ צלחת בגודל כדור הארץ
הינה בלתי אפשרית. -
4:20 - 4:22אבל במילותיו הידועות של מיק ג'אגר,
-
4:22 - 4:23"לא תמיד תוכל להשיג
את מה שאתה רוצה, -
4:23 - 4:26״אבל אם תנסה לפעמים,
אולי תגלה -
4:26 - 4:27״שתשיג את מה שאתה צריך."
-
4:27 - 4:29ועל ידי חיבור טלסקופים
מרחבי לעולם, -
4:29 - 4:33שיתוף פעולה בין-לאומי
שנקרא טלסקופ אופק האירועים, -
4:33 - 4:36יוצר טלסקופ חישובי
בגודל כדור-הארץ, -
4:36 - 4:37שמסוגל להגיע לרזולוציה טובה
-
4:37 - 4:40עבור אובייקט בסדר גודל
של אופק האירועים של חור שחור. -
4:40 - 4:43מערכת טלסקופים זו אמורה לצלם
את התמונה הראשונה שלה -
4:43 - 4:45של חור שחור בשנה הבאה.
-
4:45 - 4:49כל טלסקופ ברשת העולמית מסונכרן לאחרים.
-
4:49 - 4:51בתזמון מדויק של שעון אטומי,
-
4:51 - 4:54צוותי מדענים בכל אתר
מקפיאים את האור -
4:54 - 4:57על ידי איסוף של אלפי
טרה-בייטים של מידע. -
4:57 - 5:02מידע זה מעובד בהמשך
כאן במעבדה במסצ'וסטס. -
5:02 - 5:04אז איך זה עובד?
-
5:04 - 5:07זכרו שאם רוצים לראות את החור השחור
במרכז הגלקסיה שלנו, -
5:07 - 5:10צריך לבנות טלסקופ עצום
בגודל כדור הארץ. -
5:10 - 5:12אז רק לשנייה,
בואו נעמיד פנים שנוכל לבנות -
5:12 - 5:14טלסקופ בגודל כדור הארץ.
-
5:14 - 5:17זה יהיה קצת כמו להפוך את כדור הארץ
-
5:17 - 5:19לכדור מראות ענק מסתובב.
-
5:19 - 5:21כל מראה תאסוף אור
-
5:21 - 5:23שאז נוכל לשלב יחד לבניית תמונה.
-
5:23 - 5:26עכשיו בואו נגיד שאנחנו מסירים
את רוב המראות האלה -
5:26 - 5:28כך שישארו רק מעט.
-
5:28 - 5:31עדיין נוכל לנסות לשלב יחד
את כל המידע הזה, -
5:31 - 5:33אבל עכשיו יש בו הרבה חורים.
-
5:33 - 5:37המראות הנותרות האלה מציינות את
המקומות בהם יש לנו טלסקופים. -
5:37 - 5:42זה מספר קטן מידי של מדידות
כדי לבנות ממנו תמונה. -
5:42 - 5:45אבל למרות שאנחנו אוספים אור
רק במעט מקומות, -
5:45 - 5:49כשכדור הארץ מסתובב,
אנחנו רואים מדידות חדשות. -
5:49 - 5:53במילים אחרות, כשכדור המראות מסתובב,
המראות משנות את מיקומן -
5:53 - 5:56ואנחנו רואים חלקים אחרים בתמונה.
-
5:56 - 6:00האלגוריתמים שאנחנו מפתחים ממלאים
את החללים החסרים בכדור המראות -
6:00 - 6:03כדי לבנות מחדש את
תמונת החור השחור. -
6:03 - 6:05אם היו לנו טלסקופים בכל מקום
על פני כדור הארץ -- -
6:05 - 6:07במילים אחרות,
את כדור המראות בשלמותו -- -
6:07 - 6:09זה היה קל.
-
6:09 - 6:12אבל, יש לנו רק כמה דגימות, ולכן,
-
6:12 - 6:14יש מספר אינסופי של תמונות אפשריות
-
6:14 - 6:17שמתאימות לחלוטין למדידות הטלסקופים שלנו.
-
6:17 - 6:20אבל, לא כל התמונות דומות.
-
6:21 - 6:25חלק מהתמונות האלה
נראות יותר כמו תמונה מאשר אחרות. -
6:25 - 6:29וכך, העזרה שלי בצילום התמונה הראשונה
של חור שחור -
6:29 - 6:32היא בעיצוב אלגוריתמים שמוצאים
את התמונה הסבירה ביותר -
6:32 - 6:34שגם מתאימה למדידות הטלסקופים.
-
6:35 - 6:39כמו שצייר קלסתרונים משטרתי
משתמש בתיאורים חלקיים -
6:39 - 6:42כדי לבנות תמונה תוך כדי שימוש
בידע שלו על מבנה פנים, -
6:42 - 6:46האלגוריתמים של ההדמיה שאני מפתחת
משתמשים במידע החלקי מהטלסקופים -
6:46 - 6:50כדי לכוון אותנו לתמונה שנראית
כמו משהו מהיקום שלנו. -
6:50 - 6:54תוך שימוש באלגוריתמים האלה,
אנחנו יכולים להרכיב תמונות -
6:54 - 6:56מהמידע הדל והרועש הזה.
-
6:56 - 7:00אז הנה דוגמה לשחזור שנעשה
על ידי שימוש במידע מדומה, -
7:00 - 7:02כשאנו מעמידים פנים
שכיוונו את הטלסקופים -
7:02 - 7:05לחור השחור במרכז הגלקסיה שלנו.
-
7:05 - 7:09למרות שזו רק הדמיה,
שחזור כזה נותן לנו תקווה -
7:09 - 7:13שבקרוב נוכל לצלם את התמונה האמינה
הראשונה של חור שחור -
7:13 - 7:15וממנה, לקבוע את גודל הטבעת שלו.
-
7:16 - 7:19למרות שהייתי שמחה להמשיך לפרט
על האלגוריתם הזה, -
7:19 - 7:22למזלכם, אין לי זמן.
-
7:22 - 7:24אבל עדיין הייתי רוצה לתת לכם מושג
-
7:24 - 7:26על האופן בו אנו מגדירים
איך נראה היקום שלנו, -
7:26 - 7:30ואיך אנחנו משתמשים בזה
כדי לשחזר ולאמת את התוצאות שלנו. -
7:30 - 7:33מכיוון שיש מספר אינסופי של תמונות אפשריות
-
7:33 - 7:35שמסבירות בדיוק את מדידות הטלסקופים,
-
7:35 - 7:38אנחנו חייבים לבחור ביניהן בדרך כלשהי.
-
7:38 - 7:40אנחנו עושים את זה על ידי דירוג התמונות
-
7:40 - 7:43על פי הסבירות שתמונה זו היא של החור השחור,
-
7:43 - 7:45ואז בחירה של התמונה הכי סבירה.
-
7:45 - 7:47אז למה בדיוק אני מתכוונת?
-
7:48 - 7:50בואו נגיד שאנחנו מנסים לייצר מודל
-
7:50 - 7:53שיחשב את הסבירות שתמונה תופיע בפייסבוק.
-
7:53 - 7:55כנראה שנרצה שהמודל יגיד
-
7:55 - 7:58שזה לא סביר שמישהו יפרסם
את תמונת הרעש משמאל, -
7:58 - 8:01ושדי סביר שמישהו יפרסם סלפי
-
8:01 - 8:02כמו התמונה מימין.
-
8:02 - 8:04התמונה באמצע מטושטשת,
-
8:04 - 8:06ולכן למרות שיותר סביר
שנראה אותה בפייסבוק -
8:07 - 8:08יחסית לתמונת הרעש,
-
8:08 - 8:11זה כנראה פחות סביר שנראה אותה
יחסית לסלפי. -
8:11 - 8:13אבל כשזה נוגע לתמונות מהחור השחור,
-
8:13 - 8:17אנחנו נתקלים בבעיה אמיתית:
מעולם לא ראינו תמונה של חור שחור לפני כן. -
8:17 - 8:19במקרה כזה, מה היא תמונה סבירה,
-
8:19 - 8:22ומה עלינו להניח על המבנה של חורים שחורים?
-
8:22 - 8:25אנחנו יכולים להשתמש בתמונות
מההדמיות שהרצנו, -
8:25 - 8:27כמו התמונה של החור השחור
מהסרט 'בין כוכבים', -
8:27 - 8:30אם היינו עושים את זה,
זה היה יכול לגרום לבעיות רציניות. -
8:30 - 8:34מה יקרה אם התיאוריות של איינשטיין
אינן נכונות? -
8:34 - 8:38עדיין נרצה לשחזר תמונה
מדוייקת של המצב. -
8:38 - 8:41אם נסתמך על המשוואות של איינשטיין
באלגוריתמים שלנו, -
8:41 - 8:44בסוף פשוט נראה את מה
שאנחנו מצפים לראות. -
8:44 - 8:46במילים אחרות, אנחנו רוצים
לשקול גם את האפשרות -
8:46 - 8:49שבמרכז הגלקסיה יש פיל ענק
-
8:49 - 8:50(צחוק)
-
8:50 - 8:53לסוגים שונים של תמונות
יש מאפיינים יחודיים. -
8:53 - 8:57אנחנו יכולים להבדיל בקלות בין
תמונות הדמיה של חור שחור -
8:57 - 8:59לתמונות שאנחנו מצלמים
בכל יום על כדור הארץ -
8:59 - 9:02אנחנו צריכים למצוא דרך
ללמד את האלגוריתמים איך נראות תמונות -
9:02 - 9:05בלי לכפות עליהם
מאפיינים של תמונה ספציפית. -
9:06 - 9:08דרך אחת לעשות זאת
-
9:08 - 9:11היא על ידי כפייה של מאפיינים
הלקוחים משלל סוגי תמונות -
9:11 - 9:15ובדיקה כיצד סוג התמונה עליה הסתמכנו
משפיע על השחזורים שלנו. -
9:16 - 9:19אם כל סוגי התמונות
ייצרו תמונה מאוד דומה, -
9:19 - 9:21אז נוכל להיות בטוחים יותר
-
9:21 - 9:25שההנחות שלנו לא משנות
את התמונה יותר מדי. -
9:26 - 9:28זה קצת כמו לתת את אותו תיאור
-
9:29 - 9:32לשלושה ציירי פורטרטים מסביב לעולם.
-
9:32 - 9:34אם כולם יציירו פרצוף מאוד דומה,
-
9:34 - 9:36אז נוכל להיות להיות בטוחים
-
9:36 - 9:40שהם לא כופים את ההטיות
התרבותיות שלהם על הציורים. -
9:40 - 9:43דרך אחת שבה אפשר לכפות
מאפייני תמונה מסויימים -
9:43 - 9:46זה על ידי שימוש בחלקים
מתמונות קיימות. -
9:46 - 9:48אז לוקחים אוסף גדול של תמונות,
-
9:48 - 9:51ומחלקים אותם לחלקי תמונה קטנים.
-
9:51 - 9:55ואז אפשר להתייחס לכל חלק כמו אל חלק מפאזל.
-
9:55 - 10:00ואנחנו משתמשים בחלקי פאזל שחוזרים על עצמם
כדי להרכיב תמונה -
10:00 - 10:02שגם מתאימה למדידות הטלסקופ שלנו.
-
10:03 - 10:07לסוגים שונים של תמונות
יש חלקי פאזל מאוד ייחודיים. -
10:07 - 10:10מה קורה כשלוקחים את אותו מידע
-
10:10 - 10:14אך משתמשים בסדרות שונות
של חלקי פאזל לשחזור התמונה? -
10:14 - 10:19בואו נתחיל עם סדרת חלקי הפאזל
של הדמיית החור השחור. -
10:19 - 10:20אוקיי, נראה סביר.
-
10:20 - 10:23זה נראה כמו איך שהיינו מצפים
שחור שחור יראה. -
10:23 - 10:24אבל האם קיבלנו את זה
-
10:24 - 10:27רק בגלל שהזנו חלקים קטנים
של תמונות הדמייה של חור שחור? -
10:27 - 10:29בואו ננסה סדרה נוספת
של חלקי פאזל -
10:29 - 10:32מעצמים אסטרוניים שאינם חורים שחורים.
-
10:33 - 10:35אוקיי, מקבלים תמונה שנראית דומה.
-
10:35 - 10:37מה לגבי חתיכות מתמונות יומיומיות,
-
10:37 - 10:40כמו התמונות שאתם מצלמים במצלמה
האישית שלכם? -
10:41 - 10:43נהדר, אנחנו רואים את אותה התמונה.
-
10:43 - 10:47כשאנחנו מקבלים את אותה תמונה
מסדרות שונות של חלקי פאזל, -
10:47 - 10:49אנחנו מתחילים להיות יותר בטוחים
-
10:49 - 10:51שההנחות שאנו מניחים לגבי התמונה
-
10:51 - 10:54לא מטות את התמונה הסופית
יותר מדי. -
10:54 - 10:57עוד דבר שאפשר לעשות זה לקחת
את אותה סדרה של חלקי פאזל, -
10:57 - 11:00כמו החלקים מהתמונות היומיומיות,
-
11:00 - 11:03ולהשתמש בה לשחזור של סוגים
רבים ושונים של תמונות מקור. -
11:03 - 11:05אז בהדמיות שלנו,
-
11:05 - 11:08אנחנו מעמידים פנים שחור שחור נראה
כמו עצמים אסטרונומיים שאינם חורים שחורים, -
11:08 - 11:12וכך גם עושים לתמונות יומיומיות
כמו הפיל במרכז הגלקסיה. -
11:12 - 11:15כשהתוצאות של האלגוריתמים בתחתית
נראות מאוד דומות -
11:15 - 11:18לתמונות האמיתיות, למעלה,
-
11:18 - 11:21אנחנו מתחילים להיות בטוחים
יותר באלגוריתמים. -
11:21 - 11:23ואני רוצה להדגיש כאן
-
11:23 - 11:25שכל התמונות האלה נוצרו
-
11:25 - 11:28על ידי הרכבה של חלקים קטנים
של תמונות יומיומיות, -
11:28 - 11:30כמו שנלקחות במצלמה האישית שלכם.
-
11:30 - 11:33אז תמונה של חור שחור שמעולם לא ראינו
-
11:33 - 11:37תוכל בסופו של דבר להיבנות מצירוף
חלקי תמונות שאנחנו רואים כל הזמן -
11:37 - 11:40של אנשים, מבנים, עצים, חתולים וכלבים.
-
11:40 - 11:43רעיונות הדמיה כאלה יאפשרו לנו
-
11:43 - 11:45לצלם את התמונות הראשונות של חור שחור,
-
11:45 - 11:48ובתקווה לוודא את התיאוריות המפורסמות האלו
-
11:48 - 11:50עליהן מדענים מתבססים מדי יום.
-
11:50 - 11:53אבל כמובן, מימוש הרעיונות האלה
-
11:53 - 11:56לעולם לא היה מתאפשר
ללא קבוצת החוקרים המדהימה -
11:56 - 11:58איתה יש לי את הזכות לעבוד.
-
11:58 - 11:59זה עדיין מדהים אותי
-
11:59 - 12:03שלמרות שהתחלתי את הפרוייקט
ללא רקע באסטרופיזיקה, -
12:03 - 12:05מה שהשגנו באמצעות שיתוף
הפעולה הייחודי הזה -
12:05 - 12:08יוכל להביא לתמונות הראשונות של חור שחור.
-
12:08 - 12:11אבל פרוייקטים גדולים כמו
הורוסקופ אופק האירועים -
12:11 - 12:14מצליחים בזכות שיתוף פעולה
-
12:14 - 12:15של מדענים מתחומים שונים.
-
12:15 - 12:17אנחנו כור היתוך של אסטרונומים,
-
12:17 - 12:19פיזיקאים, מתמטיקאים ומהנדסים.
-
12:19 - 12:22וזה מה שיאפשר בקרוב
-
12:22 - 12:25להשיג משהו שבעבר נחשב כבלתי אפשרי.
-
12:25 - 12:27אני רוצה לעודד את כולכם לצאת
-
12:27 - 12:29ולעזור להרחיב את גבולות המדע,
-
12:29 - 12:33אפילו אם בהתחלה זה ייראה לכם
מסתורי כמו חור שחור. -
12:33 - 12:34תודה רבה.
-
12:34 - 12:37(מחיאות כפיים)
- Title:
- איך לצלם חור שחור
- Speaker:
- קייטי באומן
- Description:
-
בליבו של שביל החלב יש חור שחור על-מסיבי שניזון מדיסק מסתובב של גז רותח, ושואב כל דבר שמתקרב אליו -- אפילו אור.
אנחנו לא יכולים לראות אותו, אבל אופק האירועים שלו מטיל צל, ותמונה של הצל הזה תוכל לעזור לענות על כמה שאלות חשובות על היקום. מדענים חשבו שצילום תמונה כזו ידרוש טלסקופ בגודל כדור הארץ -- עד שקייטי באומן וצוות של אסטרונומים מצאו אלטרנטיבה חכמה.
למדו עוד על איך ניתן לראות מבעד לחושך מוחלט. - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:51
Ido Dekkers approved Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user accepted Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole | ||
Retired user edited Hebrew subtitles for How to take a picture of a black hole |