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← Confusion Matrix for Eigenfaces - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 1 created 08/07/2016 by Udacity Robot.

  1. 提到不同背景下的混淆矩阵

  2. 你可能记得 Katie 向大家展示的主成分分析
  3. 比如我们查看七个不同的白人男性政治家
  4. 从 George Bush 到 Gerhard Schroeder 然后进行 EigenFace 分析
  5. 提取出此数据集的主成分 然后再使用
  6. Eigenfaces 对应着姓名重新绘制新的面部图 从而识别这些人
  7. 因此我们现在要做的 不是将你再次拖入
  8. 相同的主成分分析中 我们不管这些面部图
  9. 我要做的是给你一个有典型的输出
  10. 我们将使用混淆矩阵学习输出
  11. Katie 对这些政治家的面部图进行了主成分分析 很棒
  12. 再将得到的特征放入支持向量机
  13. 然后仔细检查这些数据
  14. 计算这些人物被正确预测或错误分类的频率
  15. 为了迷惑大家 在本示例中
  16. 我们在左侧放置正确的姓名 正确的类型标签
  17. 在上方放置预测的内容
  18. 比如说 这里的数字 1 对应的是 Donald Rumsfeld
  19. 但被错误地认为是 Colin Powell
  20. 我知道 Colin Powell 在这里指同一名字
  21. 从 Ariel Sharon 到 Tony Blair 适用于这里的各列
  22. Ariel Sharon 在左侧 Tony Blair 在右侧
  23. 好 现在我问大家一些问题
  24. 首先 一个简单的问题
  25. 这七个政治家中 哪个在我们的数据集中出现次数最多?