Return to Video

Confusion Matrix for Eigenfaces - Intro to Machine Learning

  • 0:00 - 0:03
    عندما يأتي الحديث عن مصفوفات التعارض في سياق مختلف، فإنكم قد تتذكرون
  • 0:03 - 0:08
    .(ما عرضته عليكم Katie في تحليل المكونات المبدئية (PCA
  • 0:08 - 0:13
    فإذا أجرينا تحليل الوجوه الذاتية، فإنه يمكننا تحديد سبعة اختلافات بين السياسيين الذكور بيض البشرة من
  • 0:13 - 0:17
    .George Bush إلى Gerhard Schroeder
  • 0:17 - 0:22
    ويكون هذا باستخلاص المكونات المبدئية لمجموعة البيانات هذه، ثم إعادة استخدام
  • 0:22 - 0:28
    .الوجوه الذاتية لإعادة تعيين الأوجه الجديدة للأسماء بهدف تحديد الأشخاص
  • 0:28 - 0:31
    إذن ما سأفعله الآن هو أنني لن أستعرض
  • 0:31 - 0:34
    المثال الخاص بتحليل المكونات المبدئية، لذا دعونا نتخلص من تلك الأوجه؛
  • 0:34 - 0:38
    ولكن بدلاً من ذلك، سأعطيكم مخرجات مثالية
  • 0:38 - 0:42
    .وسندرسها باستخدام مصفوفات التعارض
  • 0:42 - 0:49
    لذا Katie كانت رائعة في إجراء تحليل المكونات المبدئية على أوجه هؤلاء السياسيين
  • 0:49 - 0:53
    والحصول على الميزات الناتجة، ووضعها في جهاز متجهات الدعم
  • 0:53 - 0:54
    ثم التنقل بين البيانات
  • 0:54 - 1:00
    .وحساب عدد مرات التنبؤ الصحيح أو التصنيف الخاطئ لهؤلاء الأشخاص
  • 1:00 - 1:03
    ،وبهدف إرباك الجميع في هذا المثال
  • 1:03 - 1:06
    اتبعنا التقليد المتمثل في وضع الأسماء الحقيقية، حيث تسميات الفئات الحقيقية
  • 1:06 - 1:08
    .على اليسار، والأسماء والتسميات المتنبأ بها في الأعلى
  • 1:08 - 1:13
    لذا، فعلى سبيل المثال، يمثل رقم واحد Donald Rumsfeld على سبيل الحقيقة، ولكن
  • 1:13 - 1:15
    .على سبيل الخطأ فهو Colin Powell
  • 1:15 - 1:19
    ،والطريقة التي عرفت بها أنه Colin Powell هي الأسماء نفسها هنا
  • 1:19 - 1:23
    .من Ariel Sharon إلى Tony Blair، وينطبق ذلك على الأعمدة هنا
  • 1:23 - 1:26
    .Ariel Sharon على الجانب الأيسر وTony Blair على الجانب الأيمن
  • 1:26 - 1:28
    .والآن نطرح عليكم بعض الأسئلة
  • 1:28 - 1:29
    .وأبسطها هو السؤال الأول
  • 1:29 - 1:33
    أي من هؤلاء السياسيين السبعة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات لدينا؟
Title:
Confusion Matrix for Eigenfaces - Intro to Machine Learning
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:34

Arabic subtitles

Revisions Compare revisions