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Showing Revision 9 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Vamos falar primeiro sobre o que parece ser a
  2. maneira mais fácil de imputar um valor faltando em nosso
  3. conjunto de dados. Basta tirar a média dos nossos outros
  4. pontos de dados e preencher os valores que estão faltando. Por exemplo,
  5. vamos dizer que Ichiro Suzuki e Babe Ruth sejam os
  6. valores faltando para peso no conjunto de dados de beisebol. OK.
  7. Sem problemas. Podemos apenas tirar a média
  8. de todos os outros pesos dos jogadores e atribuir o valor para
  9. Ichiro e Babe Ruth. Neste caso, nós
  10. atribuiríamos Ichiro e Babe Ruth a um peso
  11. de 191.67. Uau, isso parece muito fácil, certo?
  12. Deve ser uma pegadinha. Bem, vamos falar primeiro
  13. do que é bom sobre este método. Não mudamos
  14. a média da altura em toda a nossa amostra. Isso é
  15. bom. Mas vamos dizer que estávamos esperando
  16. estudar a relação entre peso e ano de nascimento. Ou
  17. altura e peso. Apenas colocar a altura média a um monte dos
  18. pontos de dados diminui a correlação entre
  19. nossa variável imputada e qualquer outra variável.