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Showing Revision 1 created 05/21/2014 by K2480.

  1. まず データの欠損値を補完する
    最も簡単な方法を紹介しましょう
  2. 欠損値以外の値の平均値を使って
  3. 欠損値を補完するという方法です
  4. 例えばイチローとベーブ・ルースの体重が
  5. この野球のデータセットに含まれていないとしましょう
  6. でも大丈夫です
  7. 他の全選手の体重の平均値を
  8. イチローとベーブ・ルースの体重として代入するのです
  9. この例ではイチローとベーブ・ルースの体重を
    191.67ポンドとします
  10. この方法はとても簡単ですね
  11. 何か落とし穴があるはずですが
    まずはこの方法の利点を考えてみましょう
  12. 標本全体の平均値が変わらないのは利点です
  13. しかし 体重と生まれた年の関係や
    体重と身長の関係について調べたい場合は?
  14. 欠損値の部分に単に平均値を代入すると
  15. 補完された変数と他の変数との相関関係が
    弱くなってしまいます