Return to Video

Easy Imputation - Intro to Data Science

  • 0:01 - 0:03
    لنناقش أولاً ما يبدو أنه الطريقة
  • 0:03 - 0:05
    الأسهل لتقدير قيمة مفقودة في
  • 0:05 - 0:08
    مجموعة البيانات. فقط خذ متوسط نقاط البيانات الأخرى
  • 0:08 - 0:13
    ،واملأ البيانات المفقودة. على سبيل المثال
  • 0:13 - 0:16
    لنفترض أن قيمتي الوزن الخاصتين بكل من Ichiro Suzuki وBabe Ruth مفقودتان
  • 0:16 - 0:20
    ،في مجموعة بيانات كرة القاعدة. حسنًا
  • 0:20 - 0:23
    لا مشكلة. يمكن أن نأخذ متوسط
  • 0:23 - 0:26
    أوزان جميع اللاعبين الآخرين وتعيين تلك القيمة لكل من
  • 0:26 - 0:28
    Ichiro وBabe Ruth. في هذه الحالة، سنعين
  • 0:28 - 0:31
    لكل من Ichiro وBabe Ruth قيمة
  • 0:31 - 0:35
    الوزن 191.67. رائع، يبدو هذا سهلاً للغاية، أليس كذلك؟
  • 0:35 - 0:39
    سيكون هذا صيدًا سهلاً. حسنًا، لنناقش أولاً
  • 0:39 - 0:41
    ما الجيد في هذا الأسلوب. إننا لا نغير
  • 0:41 - 0:44
    ،متوسط الوزن عبر العينة
  • 0:44 - 0:46
    هذا جيد. ولكن لنفترض أننا نريد أن ندرس
  • 0:46 - 0:51
    العلاقة بين الوزن وسنة الميلاد. أو
  • 0:51 - 0:53
    الطول والوزن. مجرد إدخال متوسط الطول في مجموعة من
  • 0:53 - 0:56
    نقاط البيانات لدينا يقلل العلاقة المتبادلة بين
  • 0:56 - 0:59
    .المتغير المقدر وأي متغير آخر
Title:
Easy Imputation - Intro to Data Science
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud359: Intro to Data Science
Duration:
01:00
Udacity Robot edited Arabic subtitles for 02-41 Easy Imputation

Arabic subtitles

Revisions