Return to Video

CS 7641: Aprendizado de Máquinas - Parte 1 de 3

  • 0:00 - 0:01
    Olá, eu sou um Macintosh.
  • 0:01 - 0:04
    >> [RISOS] Não. >> OK, vamos começar de novo.
  • 0:04 - 0:05
    Vamos fazer isso da maneira certa.
  • 0:05 - 0:06
    Olá, eu sou Charles Isbeil.
  • 0:06 - 0:07
    >> Verdadeiro.
  • 0:07 - 0:08
    >> Eu sou professor em Georgia Tech.
  • 0:08 - 0:09
    >> Verdadeiro.
  • 0:09 - 0:11
    >> E este é Michael Littman.
  • 0:11 - 0:13
    >> Verdadeiro. >> Ele também é professor em Georgia Tech.
  • 0:13 - 0:14
    >> Falso.
  • 0:14 - 0:17
    >> Não, de fato é verdadeiro, uma vez que você é professor em Brown
  • 0:17 - 0:18
    e você também é professor adjunto aqui, em Georgia Tech.
  • 0:20 - 0:22
    Eu sou um ladrão de rosquinhas profissional.
  • 0:22 - 0:22
    >> Falso.
  • 0:22 - 0:24
    >> Está certo, eu não sou um [ladrão de rosquinhas] profissional.
  • 0:24 - 0:26
    Juntos, estamos lecionando o curso Aprendizagem de Máquina.
  • 0:26 - 0:27
    >> Verdadeiro.
  • 0:27 - 0:30
    >> As palestras estarão disponíveis apenas em dias primos do calendário.
  • 0:30 - 0:31
    >> Falso.
  • 0:31 - 0:33
    >> Este minicurso é em Aprendizado Supervisionado.
  • 0:33 - 0:34
    >> Verdadeiro.
  • 0:34 - 0:38
    >> Aprendizado Supervisionado em si foi inventado por Gauss, em 1830.
  • 0:38 - 0:39
    >> Falso?
  • 0:39 - 0:39
    >> De fato isso eu não sei.
  • 0:39 - 0:42
    Isso soa como aqueles tipos de coisas que você pode inventar, ou talvez não...
  • 0:42 - 0:43
    então continuemos...
  • 0:43 - 0:46
    OK, Aprendizado Supervisionado é o problema de aprender a mapear entradas em
  • 0:46 - 0:48
    predições de verdadeiro ou falso.
  • 0:48 - 0:49
    >> Falso.
  • 0:49 - 0:52
    >> Boa, ele também inclui outros tipos de predições, como regressões,
  • 0:52 - 0:54
    nas quais a saída podem ser números ou vetores.
  • 0:54 - 0:55
    >> Verdadeiro.
  • 0:55 - 0:58
    >> Este é um componente importante para diversos tipos de tecnologias, desde evitar
  • 0:58 - 0:59
    fraudes com cartões.
  • 0:59 - 1:01
    >> Verdadeiro. >> Até reconhecimento facial em imagens de câmeras.
  • 1:01 - 1:03
    >> Verdadeiro. >> Até tornar saborosas suas pastilhas para mal hálito.
  • 1:03 - 1:04
    >> Falso?
  • 1:04 - 1:07
    >> Eu não faço ideia, mas isso me parece ridículo, então digamos que isso é falso.
  • 1:07 - 1:08
    Até reconhecer a linguagem falada.
  • 1:08 - 1:09
    >> Verdadeiro.
  • 1:09 - 1:12
    >> Nosso objetivo aqui é lhe dar a proficiência necessária para você poder saber
  • 1:12 - 1:13
    como aplicar estas tecnologias.
  • 1:13 - 1:14
    >> Verdadeiro.
  • 1:14 - 1:15
    >> E para interpretar suas saídas e assim
  • 1:15 - 1:17
    você poderá solucionar uma variedade de problemas em ciência dos dados.
  • 1:17 - 1:18
    >> Verdadeiro.
  • 1:18 - 1:20
    >> E para sobreviver a uma rebelião de robôs.
  • 1:20 - 1:21
    >> Falso. >> Não, isso é absolutamente verdadeiro!
  • 1:21 - 1:25
    A coisa mais importante que você pode obter neste curso é aprender como
  • 1:25 - 1:27
    sobreviver à vindoura rebelião de robos.
  • 1:27 - 1:29
    OK, muito bem!
  • 1:29 - 1:31
    Você atingiu a acuidade de 85%.
  • 1:31 - 1:32
    >> Verdadeiro.
  • 1:32 - 1:35
    >> Errado, depois de responder esta questão
  • 1:35 - 1:37
    você terá a acuidade de 85%.
  • 1:40 - 1:41
    >> Verdadeiro.
  • 1:41 - 1:43
    >> Isso é correto, mas falso também estaria correto...
  • 1:43 - 1:44
    Parabéns.
Title:
CS 7641: Aprendizado de Máquinas - Parte 1 de 3
Description:

Inscreva-se em Aprendizado de Máquinas 1: Aprendizado Supervisionado
https://www.udacity.com/course/ud6755

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD675: Machine Learning 1 - Supervised Learning
Duration:
01:48

Portuguese, Brazilian subtitles

Revisions