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CS 7641: Aprendizaje Automático - Parte 1 de 3

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    Hola, soy una Mac.
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    -(Risas)No.-Esta bien, empecemos de nuevo.
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    Hagamoslo bien.
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    Hola, soy Charles Isbeil.
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    -Cierto.
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    -Soy maestro en el I.T. de Georgia.-Cierto
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    Él es Michael Littman.
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    -Cierto
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    -También es maestro en el I.T. de Georgia
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    -Falso
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    -No, en realidad es cierto,
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    porque si eres maestro en Brown,
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    también eres adjunto del I.T.G.
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    Soy ladrón profesional de donas. -Falso.
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    -Es correcto no soy profesional.
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    Damos el curso de Aprendizaje Automático.
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    - Cierto
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    -Sólo habrá clases en fechas con números primos.
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    -Falso.
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    -El mini curso es de aprendizaje supervisado.
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    -Cierto.
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    -El mismo fue inventado en los 1830's por Gauss.
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    -¿Falso? -En realidad, no sé.
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    Suena como algo inventado, pero quizás no,
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    así que sigamos.
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    Ok, a. supervisado es enseñar a funciones
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    a hacer predicciones de cierto o falso
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    -Falso -Buena respuesta,
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    También incluye de otros tipos como regresiones,
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    los resultados pueden ser vectores o números. -Cierto.
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    -Es importante en todo tipo de tecnologías
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    desde impedir fraudes en tarjetas de crédito -Cierto.
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    -Hasta detección de caras en las camáras.
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    -Cierto. -Hasta hacer ricas tus mentas para el aliento.
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    -¿Falso?
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    -No tengo ni idea, pero sono ridiculo digamos que es falso.
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    Hasta reconocimiento del idioma hablado.
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    -Cierto.
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    -Nuestra meta aquí es darte las habilidades necesarias
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    para reconocer cómo aplicar esas tecnologias.
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    -Cierto.
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    -Y para interpretar los resultados, para que
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    puedas resolver un rango de problemas con datos cientifícos.
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    -Cierto
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    -Y para sobrevivir una rebelión de robots.
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    -Falso. -No, en realidad es completamente cierto.
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    Lo más importante que puedes sacar de este curso es aprender cómo
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    sobrevivir la rebelión de robots que se aproxima.
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    Bueno, muy bien.
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    Tienes una precisión del 85%
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    -Cierto
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    -Está mal, aunque después de haber respondido esta pregunta,
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    tendrás una precisión de 85%.
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    -Cierto.
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    -Es correcto, pero falso también hubiera sido correcto.
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    Felicidades.
Title:
CS 7641: Aprendizaje Automático - Parte 1 de 3
Description:

Toma Aprendizaje Automático 1: Aprendizaje Supervisado
https://www.udacity.com/course/ud675

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD675: Machine Learning 1 - Supervised Learning
Duration:
01:48

Spanish, Mexican subtitles

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