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Showing Revision 3 created 04/13/2016 by Udacity Robot.

  1. 在它之前是中间这个
  2. 这个蓝色数据集的差数确实很大
  3. 但那边x的差数很小
  4. 所以 它并没有真的将两个数据集的
    差数最大化 而仅仅将其中的一个最大化了
  5. 右边的这行也是如此
  6. 我们之所以选择中间的这个数据集
  7. 是因为它看起来最不容易出现分类误差
  8. 如果你选择非常靠近现有数据的线
  9. 细微的声音也会使那边的标签倒转
    从而感到没那么稳健
  10. 所以支持向量机的内部原理
  11. 是最大限度第提升结果的稳健性
  12. [声音] 这使它们确实很棒 下面我们来练习一下