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← Practice With Margins - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 1 created 02/22/2017 by 政裕 大窪.

  1. 答えは真ん中の線です。
  2. この線は「青い○」のデータセットからは離れていますが、
  3. 「赤い×」には近すぎます。
  4. ですから、両方のデータセットとmarginが最大化されているとは言えません。
  5. この右側の線も同様です。
  6. この真ん中の線を選ぶ理由は
  7. 分類の間違いが起きにくいように思われるからです。
  8. もしこのようにデータに近い線を選ぶと、
  9. 少しのノイズでlabelを貼り間違えるかもしれず、信頼性が高いとは言えません。
  10. ですからSVMはデータセットに対して
  11. 信頼性を最大化するように動作するのです。
  12. これがSVMの素晴らしい特徴です。もう少し練習しましょう。