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Dimensions when Learning From Text - Intro to Machine Learning

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    机器学习中最激动人心的发展之一
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    就是文本学习
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    很多线上数据其实都是文本数据 网页、邮件等
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    而很多公司 像 Google、Yahoo!
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    都建立在这么一个理念的基础上
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    就是你可以把机器学习运用于文本
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    如果你想要创建下一个 Google 认真听了
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    文本学习的基本问题
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    与输入特征相关
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    这里我会给你一个示例 并问你一个问题
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    假设你有两个字符串 两种句子
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    一个是美好的一天 一个是非常美好的一天
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    然后假设 由于某种原因 其中一个是正面示例
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    一个是负面示例 负面示例用 X 表示
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    正面用圆圈表示
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    然后可能有很多这种字符串
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    你想要把他们代入你最喜欢的学习算法
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    比如支持向量机 以产生输出标签
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    你认为支持向量机的最佳输入大小是什么?
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    给你一些选择 1个 2个 3个 4个 或者很难说
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    试试看吧
Title:
Dimensions when Learning From Text - Intro to Machine Learning
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:12

Chinese, Simplified subtitles

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