Return to Video

Dimensions when Learning From Text - Intro to Machine Learning

  • 0:01 - 0:04
    Um dos desenvolvimentos mais interessantes do aprendizado de máquina é
  • 0:04 - 0:07
    o aprendizado do texto.
  • 0:07 - 0:12
    Muitos dados on-line são realmente dados de texto, como a Web, os e-mails e assim por diante.
  • 0:12 - 0:14
    E empresas como Google, Yahoo!,
  • 0:14 - 0:18
    e muitas outras são criadas, realmente, com a ideia de que você
  • 0:18 - 0:20
    pode usar o aprendizado de máquina e aplicá-lo ao texto.
  • 0:20 - 0:23
    Então se você quiser criar o próximo Google, preste atenção.
  • 0:23 - 0:27
    A questão fundamental no aprendizado de texto está relacionada
  • 0:27 - 0:28
    com o que é o recurso de entrada.
  • 0:28 - 0:31
    E vou dar um exemplo e fazer uma pergunta.
  • 0:31 - 0:35
    Suponha que você tenha duas strings, dois tipos de sentenças.
  • 0:35 - 0:40
    Uma é chamada nice day e a outra é very nice day.
  • 0:40 - 0:44
    Suponha que por qualquer motivo, um é um exemplo positivo.
  • 0:44 - 0:48
    E um dos exemplos negativos é indicado por este X aqui e
  • 0:48 - 0:49
    este círculo.
  • 0:50 - 0:52
    E pode ser que haja muitos desses e
  • 0:52 - 0:55
    você queira descartá-los para seu algoritmo de aprendizagem favorito, como a
  • 0:55 - 0:58
    máquina de vetor de suporte, para produzir o rótulo de saída.
  • 0:58 - 1:03
    Qual você acha a melhor dimensão de saída para a máquina de vetor de suporte?
  • 1:03 - 1:09
    Posso dar algumas opções, uma, duas, três, quatro ou difícil dizer.
  • 1:09 - 1:11
    Faça sua melhor escolha.
Title:
Dimensions when Learning From Text - Intro to Machine Learning
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:12

Portuguese, Brazilian subtitles

Revisions Compare revisions