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← Dimensions when Learning From Text - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 8 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Um dos desenvolvimentos mais interessantes do aprendizado de máquina é
  2. o aprendizado do texto.
  3. Muitos dados on-line são realmente dados de texto, como a Web, os e-mails e assim por diante.
  4. E empresas como Google, Yahoo!,
  5. e muitas outras são criadas, realmente, com a ideia de que você
  6. pode usar o aprendizado de máquina e aplicá-lo ao texto.
  7. Então se você quiser criar o próximo Google, preste atenção.
  8. A questão fundamental no aprendizado de texto está relacionada
  9. com o que é o recurso de entrada.
  10. E vou dar um exemplo e fazer uma pergunta.
  11. Suponha que você tenha duas strings, dois tipos de sentenças.
  12. Uma é chamada nice day e a outra é very nice day.
  13. Suponha que por qualquer motivo, um é um exemplo positivo.
  14. E um dos exemplos negativos é indicado por este X aqui e
  15. este círculo.
  16. E pode ser que haja muitos desses e
  17. você queira descartá-los para seu algoritmo de aprendizagem favorito, como a
  18. máquina de vetor de suporte, para produzir o rótulo de saída.
  19. Qual você acha a melhor dimensão de saída para a máquina de vetor de suporte?
  20. Posso dar algumas opções, uma, duas, três, quatro ou difícil dizer.
  21. Faça sua melhor escolha.