Showing Revision 12 created 10/30/2020 by Mirel-Gabriel Alexa.

1. Title:
   Devine oare vremea mai extremă? - R. Saravanan
2. Description:

   Vizionați lecția completă: https://ed.ted.com/lessons/is-the-weather-becoming-more-extreme-r-saravanan

   Din 2016 până în 2019, lumea a fost martoră valurilor de căldură record, incendiilor de vegetație violente și celui mai lung sezon de cicloane de categoria 5 înregistrat vreodată. Numărul evenimentelor meteorologice extreme a crescut în ultimii 40 de ani, iar prognozele actuale sugerează că tendința va continua. Deci, înmulțirea fenomenelor meteo extreme se datorează întâmplării sau schimbării climei? R. Saravanan investighează.

   Lecție de R. Saravanan, regizată de Hype CG.

3. Speaker:
   R. Saravanan
4. 6446 0:06 - 0:09
   Din 2016 până în 2019,
5. 9026 0:09 - 0:13
   meteorologii au fost martorii
   valurilor de căldură record pe tot globul,
6. 13321 0:13 - 0:17
   incendiilor de vegetație violente
   din California și Australia
7. 16821 0:17 - 0:22
   și al celui mai lung sezon de cicloane
   de categoria 5 înregistrat vreodată.
8. 21801 0:22 - 0:27
   Numărul evenimentelor meteorologice
   extreme a crescut în ultimii 40 de ani
9. 26611 0:27 - 0:31
   și predicțiile actuale sugerează
   continuarea acestei tendințe.
10. 30521 0:31 - 0:34
    Dar sunt aceste dezastre naturale
    pur și simplu vreme rea?
11. 34021 0:34 - 0:37
    Sau se datorează schimbării climei?
12. 37451 0:37 - 0:39
    Pentru a răspunde la această întrebare
13. 39341 0:39 - 0:43
    trebuie înțelese diferențele
    între vreme și climă:
14. 42511 0:43 - 0:48
    ce sunt, cum le prezicem
    și ce ne pot spune aceste predicții.
15. 48022 0:48 - 0:52
    Meteorologii definesc vremea
    drept condiții atmosferice

    ¶

16. 52078 0:52 - 0:55
    într-un anumit moment și loc.
17. 54908 0:55 - 0:58
    Momentan, cercetătorii pot prezice
    vremea pe următoarea săptămână
18. 58318 0:58 - 1:01
    cu o precizie de aproximativ 80%.
19. 61088 1:01 - 1:05
    Clima descrie condițiile
    atmosferice medii ale unei regiuni
20. 65485 1:05 - 1:09
    pe perioada unei luni sau mai mult.
21. 68685 1:09 - 1:13
    Prognozele climatice pot prezice
    temperaturile medii pe decenii viitoare,
22. 73110 1:13 - 1:18
    dar nu ne pot spune la ce
    evenimente meteo specifice să așteptăm.
23. 77719 1:18 - 1:22
    Aceste două tipuri de predicții
    ne oferă informații diferite

    ¶

24. 81775 1:22 - 1:25
    deoarece se bazează pe date diferite.
25. 84875 1:25 - 1:26
    Pentru a prognoza vremea,

    ¶

26. 86275 1:26 - 1:30
    meteorologii trebuie să măsoare
    condițiile inițiale atmosferice.
27. 90415 1:30 - 1:35
    Acestea sunt nivelurile actuale
    de precipitații, presiune, umiditate,
28. 95380 1:35 - 1:40
    viteza și direcția vântului
    ce determină vremea unei regiuni.
29. 100282 1:40 - 1:45
    De două ori pe zi, meteorologii
    din peste 800 de stații din întreaga lume
30. 105063 1:45 - 1:48
    lansează baloane în atmosferă.
31. 107983 1:48 - 1:52
    Acestea poartă instrumente
    numite radiosonde
32. 111923 1:52 - 1:53
    care măsoară condiții inițiale
33. 113444 1:53 - 1:57
    și transmit rezultatele
    către centrele meteo internaționale.
34. 117284 1:57 - 2:01
    Meteorologii apoi rulează datele
    prin modele fizice predictive
35. 121014 2:01 - 2:04
    care generează prognoza meteo finală.
36. 123954 2:04 - 2:07
    Din păcate, ceva oprește
    această rețea globală de date

    ¶

37. 127394 2:07 - 2:10
    din a face o predicție perfectă:
38. 129804 2:10 - 2:13
    vremea este un sistem fundamental haotic.
39. 133494 2:13 - 2:18
    Asta înseamnă că e extrem de sensibil
    și imposibil de a prognoza perfect
40. 137807 2:18 - 2:22
    fără cunoștințe complete
    despre toate elementele sistemului.
41. 141807 2:22 - 2:24
    Într-o perioadă de doar zece zile,
42. 143907 2:24 - 2:30
    chiar și tulburări extrem de mici pot
    afecta masiv condițiile atmosferice,
43. 150015 2:30 - 2:35
    făcând imposibilă prognoza corectă
    a vremii peste două săptămâni.
44. 155278 2:35 - 2:39
    Predicția climatică, pe de altă parte,
    este mult mai puțin turbulentă.

    ¶

45. 159278 2:39 - 2:43
    Acesta se datorează parțial climei
    unei regiuni, care, prin definiție,
46. 162788 2:43 - 2:45
    este media tuturor datelor sale meteo.
47. 165398 2:45 - 2:48
    Dar și pentru că
    prognozele climatice ignoră
48. 168378 2:48 - 2:51
    ce se întâmplă în prezent în atmosferă,
49. 170868 2:51 - 2:54
    și se concentrează
    asupra a ceea ce s-ar putea întâmpla.
50. 174128 2:54 - 2:58
    Acești parametri sunt cunoscuți
    drept condiții de constrângere,
51. 177748 2:58 - 3:03
    și după cum sugerează numele lor,
    acționează ca un soi de control al climei.
52. 183064 3:03 - 3:07
    Un exemplu de condiție de constrângere
    este radiația solară.

    ¶

53. 187186 3:07 - 3:12
    Analizând distanța precisă
    și unghiul dintre o locație și soare,
54. 192450 3:12 - 3:16
    putem determina cantitatea de căldură
    din zona respectivă.
55. 196160 3:16 - 3:19
    Și pentru că știm cum se comportă
    soarele pe tot parcursul anului,
56. 199380 3:19 - 3:23
    putem prognoza cu precizie
    efectele sale asupra temperaturii.
57. 202820 3:23 - 3:25
    Calculând media
    pentru ani întregi de date,
58. 205250 3:25 - 3:30
    această dezvăluie tipare periodice,
    incluzând anotimpurile.
59. 209742 3:30 - 3:35
    Multe condiții au valori bine definite
    care se schimbă încet sau deloc.

    ¶

60. 214693 3:35 - 3:39
    Aceasta permite cercetărilor să prezică
    fiabil anii climatici în viitor.
61. 219401 3:39 - 3:42
    Dar aici devine complicat.
62. 221741 3:42 - 3:45
    Chiar și cea mai mică schimbare
    în aceste condiții de limită
63. 224611 3:45 - 3:49
    reprezintă o schimbare mult mai mare
    pentru sistemul meteorologic haotic.
64. 228656 3:49 - 3:53
    De exemplu, temperatura Pământului
    s-a încălzit cu aproape un grad
65. 233436 3:53 - 3:56
    în ultimii 150 de ani.
66. 236256 3:56 - 3:59
    Acest lucru
    ar putea părea o schimbare minoră,
67. 238666 3:59 - 4:02
    dar această schimbare de un grad
    a adăugat echivalentul energetic
68. 242226 4:02 - 4:07
    al aproximativ un milion
    de focoase nucleare în atmosferă.
69. 246904 4:07 - 4:12
    Acest val masiv de energie
    a dus deja la o creștere dramatică
70. 251545 4:12 - 4:16
    a numărului de valuri de căldură,
    secete și furtuni.
71. 255722 4:16 - 4:19
    Așadar, se datorează înmulțirea
    fenomenelor extreme

    ¶

72. 258911 4:19 - 4:22
    întâmplării sau schimbării climei?
73. 261651 4:22 - 4:23
    Răspunsul este:
74. 263001 4:23 - 4:26
    în timp ce vremea va fi
    mereu un sistem haotic,
75. 266441 4:26 - 4:32
    schimbările climei cresc
    probabilitatea evenimentelor extreme.
76. 271782 4:32 - 4:37
    Savanții sunt aproape în acord unanim
    că clima se schimbă

    ¶

77. 276820 4:37 - 4:40
    și că activitatea umană
    accelerează aceste schimbări.
78. 280490 4:40 - 4:42
    Dar, din fericire,
79. 281890 4:42 - 4:46
    putem identifica ce comportamente umane
    au cel mai mare impact asupra climei.
80. 286253 4:46 - 4:50
    urmărind care condiții limită se schimbă.
81. 289513 4:50 - 4:54
    Deci, deși vremea lunii viitoare
    ar putea fi întodeauna un mister,
82. 293840 4:54 - 4:59
    putem lucra împreună să protejăm
    clima pentru secolele viitoare.