Showing Revision 7 created 08/26/2020 by Leonardo Silva.

1. Title:
   As condições climáticas estão ficando mais extremas? - R. Saravanan
2. Description:

   Veja a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/is-the-weather-becoming-more-extreme-r-saravanan

   De 2016 a 2019, o mundo viu ondas de calor recordes, incêndios florestais se alastrando e a série mais longa de ciclones tropicais de categoria 5 já registrados. O número de eventos climáticos extremos vêm aumentando nos últimos 40 anos, e as previsões atuais sugerem que essa tendência continuará. Então, o aumento de condições climáticas extremas se deve ao acaso ou às mudanças climáticas? R. Saravanan investiga.

   Lição de R. Saravanan, direção de Hype CG.

3. Speaker:
   R. Saravanan
4. 6446 0:06 - 0:09
   De 2016 a 2019,
5. 9026 0:09 - 0:13
   os meteorologistas viram ondas de calor
   recordes em todo o mundo,
6. 13321 0:13 - 0:17
   incêndios florestais se alastrando
   na Califórnia e na Austrália
7. 16821 0:17 - 0:21
   e a série mais longa de ciclones tropicais
   de categoria 5 já registrada.
8. 21801 0:22 - 0:27
   O número de eventos climáticos extremos
   vêm aumentando nos últimos 40 anos,
9. 26611 0:27 - 0:31
   e as previsões atuais sugerem
   que essa tendência continuará.
10. 30521 0:31 - 0:34
    Mas esses desastres naturais
    são simplesmente mau tempo?
11. 34021 0:34 - 0:37
    Ou se devem a mudanças climáticas?
12. 37451 0:37 - 0:39
    Para responder a isso,
13. 38751 0:39 - 0:43
    precisamos entender
    as diferenças entre tempo e clima:
14. 42627 0:43 - 0:48
    o que são, como os prevemos,
    e o que essas previsões podem nos dizer.
15. 48022 0:48 - 0:50
    Os meteorologistas definem tempo

    ¶

16. 50374 0:50 - 0:55
    como as condições atmosféricas
    em um determinado momento e lugar.
17. 54888 0:55 - 0:58
    Atualmente, pesquisadores conseguem
    prever o tempo para a semana que vem
18. 58318 0:58 - 1:01
    com cerca de 80% de precisão.
19. 61088 1:01 - 1:06
    Clima descreve condições atmosféricas
    médias de uma região
20. 65563 1:06 - 1:08
    durante períodos de um mês ou mais.
21. 68685 1:09 - 1:13
    Previsões climáticas conseguem prever
    temperaturas médias para décadas futuras,
22. 73110 1:13 - 1:17
    mas não sabem nos dizer quais eventos
    climáticos específicos podemos esperar.
23. 77719 1:18 - 1:22
    Esses dois tipos de previsões
    nos fornecem informações tão diferentes

    ¶

24. 81775 1:22 - 1:24
    porque se baseiam em dados diferentes.
25. 84875 1:25 - 1:26
    Para prever o tempo,

    ¶

26. 86275 1:26 - 1:30
    os meteorologistas precisam medir
    as condições atmosféricas iniciais:
27. 90415 1:30 - 1:35
    níveis atuais de precipitação,
    pressão do ar, umidade,
28. 95380 1:35 - 1:40
    velocidade e direção do vento
    que determinam o tempo de uma região.
29. 100381 1:40 - 1:45
    Duas vezes por dia, meteorologistas
    de mais de 800 estações ao redor do mundo
30. 105189 1:45 - 1:48
    lançam balões na atmosfera.
31. 108122 1:48 - 1:52
    Esses balões carregam instrumentos
    chamados de radiossondas,
32. 111923 1:52 - 1:53
    que medem condições iniciais
33. 113444 1:53 - 1:57
    e transmitem suas descobertas
    a centros meteorológicos internacionais.
34. 117204 1:57 - 2:01
    Os meteorologistas executam então os dados
    por meio de modelos físicos preditivos
35. 121014 2:01 - 2:04
    que geram a previsão do tempo final.
36. 123954 2:04 - 2:07
    Infelizmente, há algo impedindo
    essa rede mundial de dados

    ¶

37. 127394 2:07 - 2:10
    de produzir uma previsão perfeita:
38. 129804 2:10 - 2:13
    o tempo é um sistema
    fundamentalmente caótico,
39. 133494 2:13 - 2:18
    ou seja, é extremamente suscetível
    e impossível fazer uma previsão perfeita
40. 137807 2:18 - 2:22
    sem o conhecimento absoluto
    de todos os elementos do sistema.
41. 141807 2:22 - 2:24
    Em um período de apenas dez dias,
42. 144023 2:24 - 2:27
    mesmo perturbações incrivelmente pequenas
43. 146794 2:27 - 2:30
    podem impactar bastante
    as condições atmosféricas,
44. 150015 2:30 - 2:35
    tornando impossível prever o tempo
    com segurança para além de duas semanas.
45. 155278 2:35 - 2:39
    A previsão do clima, por outro lado,
    é muito menos turbulenta.

    ¶

46. 159278 2:39 - 2:42
    Em parte, isso ocorre porque o clima
    de uma região é, por definição,
47. 162498 2:42 - 2:45
    a média de todos os seus dados climáticos,
48. 165398 2:45 - 2:48
    mas também porque as previsões
    climáticas ignoram
49. 168378 2:48 - 2:51
    o que está acontecendo
    atualmente na atmosfera
50. 170868 2:51 - 2:54
    e se concentram na amplitude
    do que pode acontecer.
51. 174128 2:54 - 2:58
    Esses parâmetros são conhecidos
    como condições de contorno
52. 177748 2:58 - 3:03
    e, como o nome sugere,
    agem como restrições ao clima e ao tempo.
53. 183204 3:03 - 3:07
    Um exemplo de condição de contorno
    é a radiação solar.

    ¶

54. 187296 3:07 - 3:12
    Ao analisar a distância e o ângulo exatos
    entre um local e o Sol,
55. 192450 3:12 - 3:16
    podemos determinar a quantidade de calor
    que essa área receberá.
56. 196160 3:16 - 3:19
    Como conhecemos o comportamento
    do Sol ao longo do ano,
57. 199380 3:19 - 3:23
    conseguimos prever com precisão
    seus efeitos sobre a temperatura.
58. 202820 3:23 - 3:25
    Em uma média de anos de dados,
59. 205250 3:25 - 3:29
    isso revela padrões periódicos,
    inclusive temporadas.
60. 209742 3:30 - 3:33
    A maioria das condições de contorno
    tem valores bem definidos

    ¶

61. 212602 3:33 - 3:35
    que mudam lentamente, se é que mudam.
62. 214693 3:35 - 3:36
    Isso permite aos pesquisadores
63. 216121 3:36 - 3:40
    prever com segurança
    anos climáticos no futuro.
64. 219518 3:40 - 3:42
    Mas é aqui que fica complicado.
65. 221741 3:42 - 3:44
    Mesmo a menor mudança
    nessas condições de contorno
66. 224421 3:44 - 3:49
    representa uma mudança muito maior
    para o sistema climático caótico.
67. 228656 3:49 - 3:53
    Por exemplo, a temperatura
    da superfície terrestre subiu quase 1 ºC
68. 233436 3:53 - 3:56
    nos últimos 150 anos.
69. 236256 3:56 - 3:59
    Isso pode parecer uma mudança
    de pouca importância,
70. 238666 3:59 - 4:02
    mas essa mudança de 1 ºC
    adicionou o equivalente de energia
71. 242226 4:02 - 4:07
    de cerca de 1 milhão de ogivas
    nucleares na atmosfera.
72. 246904 4:07 - 4:12
    Essa enorme onda de energia
    já levou a um aumento dramático
73. 251545 4:12 - 4:15
    no número de ondas de calor,
    secas e tempestades.
74. 255722 4:16 - 4:20
    Então, o aumento de condições
    climáticas extremas se deve ao acaso

    ¶

75. 260143 4:20 - 4:22
    ou às mudanças climáticas?
76. 261651 4:22 - 4:26
    A resposta é que, embora o tempo
    seja sempre um sistema caótico,
77. 266441 4:26 - 4:32
    mudanças em nosso clima aumentam a chance
    de eventos climáticos extremos.
78. 271850 4:32 - 4:37
    Cientistas concordam de modo quase unânime
    que nosso clima está mudando,

    ¶

79. 276947 4:37 - 4:40
    e que a atividade humana
    está acelerando essas mudanças.
80. 280534 4:41 - 4:42
    Mas, felizmente,
81. 281890 4:42 - 4:46
    podemos identificar quais comportamentos
    humanos estão afetando mais o clima
82. 286347 4:46 - 4:49
    rastreando quais condições
    de contorno estão mudando.
83. 289678 4:50 - 4:54
    Mesmo que o tempo do mês que vem
    possa ser sempre um mistério,
84. 293840 4:54 - 4:59
    podemos trabalhar juntos para proteger
    o clima nos próximos séculos.