Serbian subtitles

← Kako funkcionišu rasne predrasude - i kako ih suzbiti

Get Embed Code
39 Languages

Showing Revision 9 created 08/21/2020 by Ivana Korom.

  1. Pre nekoliko godina
  2. bila sam u avionu sa svojim sinom
    koji je tada imao pet godina.
  3. Moj je sin bio tako uzbuđen
    što je u avionu sa mamom.
  4. Gledao je okolo,
    proučavao stvari oko sebe
  5. i proučavao je ljude.
  6. Ugledao je jednog čoveka i rekao:
  7. "Hej! Onaj čovek liči na tatu!"
  8. Pogledala sam u tog čoveka
  9. i on uopšte nije ličio na mog muža,
  10. ali baš ni u čemu.
  11. A onda sam počela da gledam po avionu
  12. i primetila sam da je ovaj čovek
    bio jedini crnac u avionu.
  13. Pomislila sam:
  14. "U redu.
  15. Moraću malo da popričam sa svojim sinom
  16. o tome kako ne liče
    svi crnci jedni na druge."
  17. Moj je sin podigao glavu i rekao:
  18. "Nadam se da neće opljačkati avion."
  19. "Šta? Šta si to rekao?", upitala sam.
  20. A on će: "Pa, nadam se da taj čovek
    neće opljačkati avion."
  21. "Ali, zašto bi ti pomislio
    tako nešto?", pitala sam.
  22. "Znaš da tata ne bi opljačkao avion."
  23. "Da, da, da, pa znam", odgovorio je.
  24. "Pa, zašto bi onda to rekao?", upitah.
  25. A on me je pogledao
    sa zaista tužnim izrazom lica
  26. i rekao:
  27. "Ne znam zašto sam to rekao.
  28. Ne znam zašto sam to pomislio."
  29. Živimo u vreme tako
    snažne rasne stratifikacije

  30. da nam čak i petogodišnjak može reći
    šta bi trebalo da usledi,
  31. čak i bez prestupnika,
  32. čak i bez eksplicitne mržnje.
  33. Ova veza između crne boje kože i zločina
  34. uvukla se u um mog petogodišnjaka.
  35. Ona se uvlači u svu našu decu,
  36. u sve nas.
  37. Naši umovi se oblikuju
    po rasnim disparitetima
  38. koje vidimo u svetu
  39. i po narativima koji nam pomažu
    da shvatimo razlike koje vidimo:
  40. "Oni ljudi su skloni kriminalu."
  41. "Oni ljudi su nasilni."
  42. "Onih se ljudi treba bojati."
  43. Kada je moj istraživački tim
    doveo ljude u našu laboratoriju

  44. i pokazivao im lica,
  45. utvrdili smo da ih pogled na lica crnaca
    navodi da mutne slike oružja
  46. vide jasnije i uočavaju brže.
  47. Predrasuda ne kontroliše
    samo ono što vidimo,
  48. nego i gde gledamo.
  49. Utvrdili smo da podsticanje ljudi
    da pomisle na nasilni zločin
  50. može da ih navede da usmere
    pogled na lice crnca,
  51. a skrenu ga sa lica belca.
  52. Podsticanje policajaca da pomisle
    na hvatanje i pucanje
  53. i hapšenje
  54. takođe ih navodi da pogled
    usmere na lica crnaca.
  55. Predrasuda može zaraziti sve aspekte
    našeg krivično-pravnog sistema.

  56. U velikom skupu podataka
    vezanih za osuđenike na smrt,
  57. utvrdili smo da što je osoba tamnija,
    više nego duplo se uvećavaju šanse
  58. da dobije smrtnu kaznu -
  59. barem kada su njihove žrtve bile belci.
  60. Ovaj ishod je bitan,
  61. čak imajući u vidu da smo
    uzeli u obzir težinu zločina
  62. i privlačnost okrivljenog.
  63. I, bez obzira šta smo kontrolisali,
  64. otkrili smo da se crnci kažnjavaju
  65. srazmerno crnoj boji i njihovim
    fizičkim karakteristikama:
  66. što su crnji,
  67. to je veća šansa
    da će dobiti smrtnu kaznu.
  68. Predrasude takođe mogu uticati na to
    kako se nastavnici ophode prema učenicima.

  69. Moje kolege i ja smo utvrdili
    da su nastavnici skloni
  70. da disciplinuju crnce srednjoškolce
    na mnogo strožiji način
  71. nego belce
  72. za iste prekršaje.
  73. U skorašnjoj studiji
  74. utvrdili smo da nastavnici tretiraju
    crne učenike kao grupu,
  75. a bele kao pojedince.
  76. Ako se, na primer,
    crni učenik nedolično ponaša
  77. i onda drugi crni učenik to isto uradi
    nekoliko dana posle,
  78. reakcija nastavnika na ponašanje
    tog drugog crnog učenika je
  79. kao da se on nedolično ponašao dvaput.
  80. To je kao da se gresi jednog deteta
  81. nagomilavaju na drugo dete.
  82. Stvaramo kategorije da bismo
    svetu dali smisao,

  83. da bismo uspostavili
    neku kontrolu i koherentnost
  84. sa podražajima
    kojima nas stalno bombarduju.
  85. Kategorizacija i predrasude koje ona seje
  86. omogućava našem mozgu
    da brže i efikasnije pravi procene,
  87. a to radimo instinktivno
    se oslanjajući na obrasce
  88. koji se čine predvidivim.
  89. Ipak, kao što nam kategorije koje stvaramo
    dozvoljavaju da donosimo brze odluke,
  90. one takođe pojačavaju predrasude.
  91. Tako da upravo stvari
    koje nam pomažu da vidimo svet,
  92. isto tako nas mogu zaslepeti.
  93. One čine naše odluke lakim,
  94. bez napora.
  95. Ali, to dolazi uz veliku cenu.
  96. Pa, šta možemo da uradimo?

  97. Svi smo podložni predrasudama,
  98. ali im ipak ne podležemo stalno.
  99. Postoje određeni uslovi
    pod kojima predrasude ožive
  100. i oni pod kojima se one priguše.
  101. Da vam dam primer.

  102. Mnogi znaju za tehnološku
    kompaniju Nextdoor.
  103. Dakle, njihova svrha je stvoriti
    jače, zdravije i bezbednije susedstvo.
  104. I tako oni nude ovaj onlajn prostor
  105. gde susedi mogu dobiti
    i podeliti informacije.
  106. Ipak, Nextdoor je ubrzo shvatio
    da imaju problem
  107. sa rasnim profilisanjem.
  108. Kao uobičajen slučaj,
  109. ljudi bi pogledali kroz prozor
  110. i ugledali crnca u svom inače belom kvartu
  111. i naprečac bi zaključili
    da on ne smera ništa dobro,
  112. čak i ako ne postoji dokaz
    o kriminalnim aktivnostima.
  113. Na mnoge načine, kako se ponašamo onlajn
  114. je odraz onoga kako se ponašamo
    u stvarnom svetu.
  115. Ali ono što ne želimo je da stvorimo
    jedan jednostavan sistem
  116. koji može pojačati predrasude
    i produbiti rasne različitosti,
  117. umesto da ih ukloni.
  118. Tako je saosnivač Nextdoora
    kontaktirao mene i ostale

  119. da bismo pokušali da pronađemo rešenje.
  120. Shvatili su da će, u cilju suzbijanja
    rasnog profilisanja na platformi,
  121. morati dodati otpor,
  122. drugim rečima, moraće
    da nateraju korisnike da uspore.
  123. Prema tome, Nextdoor je morao
    da donese odluku
  124. i protivno svakom,
    onom unutrašnjem impulsu,
  125. odlučili su da ga dodaju.
  126. Uradili su to tako što su dodali
    jednostavnu čeklistu.
  127. Na njoj su bile tri stavke.
  128. Prvo, zamolili su korisnike da zastanu
  129. i razmisle, "Šta je ova osoba radila
    da se čini sumnjivom?"
  130. Kategorija "crnac" nije osnova za sumnju.
  131. Drugo, tražili su od korisnika da opišu
    fizičke osobine osobe,
  132. a ne samo njihovu rasu i pol.
  133. Treće, shvatili su da dosta ljudi
  134. ne zna šta je to rasno profilisanje
  135. niti da se njime bave.
  136. Zato im je Nextdoor dao definiciju
  137. i rekao im da je to strogo zabranjeno.
  138. Mnogi od vas su videli
    znakove na aerodromima
  139. i na metro stanicama koji kažu:
    "Ako vidite nešto, skrenite pažnju na to."
  140. Nextdoor je pokušao ovo modifikovati.
  141. "Ako uočite nešto sumnjivo,
  142. recite nešto konkretno."
  143. Koristeći ovu strategiju,
    jednostavnim usporavanjem korisnika,
  144. Nextdoor je uspeo da suzbije
    rasno profilisanje za 75 posto.
  145. Sada, često mi ljudi kažu,

  146. "Ne možete dodati tu kočnicu
    u svakoj situaciji, u svakom kontekstu,
  147. a posebno ne za one koji stalno
    donose odluke u deliću sekunde."
  148. Ali, ispostavilo se da možemo to uraditi
  149. u više situacija nego što mislimo.
  150. Radeći sa Policijskom upravom Ouklanda
  151. u Kaliforniji,
  152. ja i mnoge moje kolege smo uspeli
    da pomognemo policiji
  153. da smanji broj onih koje su zaustavljali,
  154. a koji nisu počinili nikakvo
    ozbiljno krivično delo.
  155. A to smo uradili
    tako što smo naveli policajce
  156. da se zapitaju pre nego što
    nekog zaustave radi provere:
  157. "Da li vršim ovu proveru
    na osnovu razumne odluke,
  158. da ili ne?"
  159. Drugim rečima,
  160. da li imam prethodne informacije
    koje povezuju dotičnu osobu
  161. sa određenim krivičnim delom?
  162. Dodavanjem ovog pitanja
  163. na formular koji policajci
    popunjavaju tokom provere
  164. postižemo da oni uspore, zastanu,
  165. razmisle, "Zašto želim
    da zaustavim ovu osobu?"
  166. U 2017, pre nego što smo formularu dodali
    ovo pitanje koje potiče na razmišljanje,

  167. policajci su izvršili
    oko 32 000 provera po gradu.
  168. Sledeće godine, sa dodatkom ovog pitanja,
  169. ovo je palo na 19 000 provera.
  170. Samo provera Afroamerikanaca
    je pala za 43 posto.
  171. A zaustavljanje manjeg broja crnaca
    nije učinilo grad ništa opasnijim.
  172. U stvari, stopa kriminala
    je nastavila da pada
  173. i grad je postao bezbedniji za sve.
  174. Tako da je jedno rešenje u smanjenju
    broja nepotrebnih provera.

  175. Drugo bi bilo bolji kvalitet
    provera koje policija napravi.
  176. I tehnologija nam može ovde pomoći.
  177. Svi znamo za smrt Džordža Flojda,
  178. jer oni koji su mu pokušali pomoći
    su držali mobilne telefone
  179. da bi snimili taj strašni,
    tragični susret sa policijom.
  180. Ali, mi imamo razne vrste tehnologije
    koje ne koristimo u službi dobrog.
  181. Od policijskih stanica širom zemlje
  182. sada se traži da nose kamere na sebi
  183. tako da imamo snimke ne samo
    najekstremnijih i užasnih susreta,
  184. nego i svakodnevnih interakcija.
  185. Sa interdisciplinarnim timom sa Stanforda,

  186. počeli smo da koristimo
    tehnike mašinskog učenja
  187. da bismo analizirali veliki broj susreta.
  188. Ovo smo uradili da bismo bolje razumeli
    šta se dešava tokom rutinskih provera.
  189. Došli smo do saznanja da,
  190. čak i onda kada se policajci
    ponašaju profesionalno,
  191. ipak razgovaraju sa vozačima crncima
    sa manje uvažavanja nego sa belcima.
  192. U stvari, po rečima
    koje policajci koriste u govoru,
  193. mogli smo pretpostaviti da li su
    razgovarali sa crncem ili belcem.
  194. Problem je što veliku većinu
    snimaka sa ovih kamera

  195. ne koriste u policijskim stanicama
  196. da bi razumeli šta se događa na ulici
  197. ili za obuku policajaca.
  198. A to je šteta.
  199. Kako se rutinska provera pretvori
    u susret sa smrtnim ishodom?
  200. Kako se to dogodilo
    u slučaju Džordža Flojda?
  201. Kako se to dogodilo u drugim slučajevima?
  202. Kada je moj stariji sin imao 16 godina,

  203. shvatio je da kada belci pogledaju u njega
  204. osećaju strah.
  205. Liftovi su najgori, kaže.
  206. Kada se vrata zatvore,
  207. ljudi se zateknu u ovom malom prostoru
  208. sa nekim za koga su naučeni
    da ima veze sa opasnošću.
  209. Moj sin oseća taj nemir
  210. i nasmeši se da ih umiri,
  211. da umiri njihov strah.
  212. Kada progovori,
  213. njihova se tela opuste.
  214. Lakše dišu.
  215. Prija im modulacija njegovog glasa,
  216. njegova dikcija, izbor reči.
  217. Zvuči kao jedan od njih.
  218. Nekada sam mislila da je moj sin
    prirodno ekstrovertan, kao i njegov otac.
  219. Ali, tada sam shvatila, u tom razgovoru,
  220. da njegov osmeh nije znak
    da on želi da stupi u kontakt
  221. sa potencijalnim neznancima.
  222. To je bio talisman kojeg je
    koristio da bi se zaštitio,
  223. veština preživljavanja koju je izgradio
    tokom hiljada vožnji liftom.
  224. Učio je kako da ublaži tenziju
    koju je stvarala njegova boja kože
  225. i to je ugrozilo i njegov vlastiti život.
  226. Znamo da je mozak
    predodređen za predrasude,

  227. a jedan od načina da se one nadvladaju
    je da se zastane i razmisli
  228. o dokazima za naše pretpostavke.
  229. Zato se moramo zapitati:
  230. kakve pretpostavke unosimo
    kad kročimo u lift?
  231. Ili u avion?
  232. Kako da postanemo svesni
    svojih nesvesnih predrasuda?
  233. Koga te pretpostavke štite?
  234. Koga one ugrožavaju?
  235. Dok se ovo ne zapitamo
  236. i ne budemo insistirali da naše škole
    i sudovi i policijske stanice
  237. i sve institucije ne urade isto,
  238. nastavićemo da dozvoljavamo predrasudama
  239. da nas zaslepljuju.
  240. Ako to učinimo,
  241. niko od nas neće biti zaista bezbedan.
  242. Hvala.