Croatian subtitles

← Kako djeluje rasna pristranost - i kako je poremetiti

Get Embed Code
39 Languages

Showing Revision 24 created 06/28/2020 by Sanda L.

  1. Prije nekoliko godina
  2. bila sam u zrakoplovu sa svojim sinom
    koji je imao 5 godina u to vrijeme.
  3. Bio je jako uzbuđen
    jer je bio u avionu sa svojom mamom.
  4. Gledao je okolo,
    proučavao stvari oko sebe
  5. i proučavao je ljude.
  6. Ugledao je čovjeka i rekao:
  7. "Hej, ovaj čovjek izgleda kao tata!"
  8. Pogledala sam čovjeka
  9. i nije uopće izgledao kao moj muž.
  10. Uopće.
  11. I tako sam se počela
    osvrtati po zrakoplovu
  12. i primijetila da je to bila
    jedina crna osoba u zrakoplovu.
  13. Pomislila sam:
  14. "U redu,
  15. malo ću porazgovarati sa svojim sinom
  16. o tome kako nisu svi
    pripadnici crne rase jednaki.
  17. Moj sin je podigao glavu i rekao:
  18. "Nadam se da neće opljačkati zrakoplov."
  19. Rekla sam: "Što? Što si to rekao?"
  20. On je ponovio: "Nadam se da
    taj čovjek neće opljačkati zrakoplov."
  21. Rekla sam: "Zašto bi to izgovorio?
  22. Znaš da tvoj tata
    ne bi opljačkao zrakoplov."
  23. Odgovorio mi je: "Da, da, da, ovaj, znam."
  24. Rekoh: "U redu,
    ali zašto si to izgovorio?"
  25. Pogledao me zbilja tužnog pogleda
  26. i rekao:
  27. "Ne znam zašto sam to rekao.
  28. Ne znam zašto sam to pomislio".
  29. Živimo u vrijeme
    tako velike rasne stratifikacije

  30. da nam čak i petogodišnjak može reći
    što bi se trebalo sljedeće dogoditi,
  31. čak i bez zločinca,
  32. čak i bez eksplicitne mržnje.
  33. Ova asocijacija između
    crne boje kože i zločina
  34. uvukla se u um mog petogodišnjeg sina.
  35. Stvara put prema umovima sve naše djece,
  36. prema umovima svih nas.
  37. Naši umovi su oblikovani rasnim razlikama
  38. koje vidimo u svijetu
  39. i narativima koji nam pomažu
    vidjeti smisao u tim razlikama:
  40. "Ovi ljudi su kriminalci."
  41. "Ovi ljudi su nasilni."
  42. "Ovih ljudi se treba bojati."
  43. Kad je moj istraživački tim
    doveo ljude u naš laboratorij

  44. i suočio ih s raznim licima,
  45. uočili smo da ih suočavanje s licima
    crne rase vodi do toga
  46. da mutne slike pištolja
    vide puno brže i jasnije.
  47. Predrasuda ne kontrolira samo što vidimo,
  48. nego i gdje gledamo.
  49. Saznali smo da sugeriranje ljudima
    da pomisle na nasilni zločin
  50. može voditi tome da usmjere pogled
    na pripadnika crne boje kože,
  51. a okrenu ih od bijelaca.
  52. Sugestija policajcima da pomisle
    na zarobljavanje, pucanje
  53. i uhićenje
  54. vodi tome da također usmjeravaju pogled
    na pripadnika crne rase.
  55. Predrasude mogu zaraziti
    sve aspekte našeg kaznenog sudstva.

  56. U velikim skupovima podataka
    među osuđenicima na smrt
  57. otkrili smo da što je osoba tamnije
    boje kože, to se više udvostručuje šansa
  58. dobivanja smrtne kazne --
  59. barem kada su žrtve bijelci.
  60. Ovaj učinak je značajan,
  61. iako smo kontrolirali težinu zločina
  62. i fizičku atraktivnost optuženika.
  63. I bez obzira što smo to kontrolirali,
  64. uočili smo da su pripadnici
    crne rase kažnjavani
  65. proporcionalno s njihovim
    karakteristikama crne rase:
  66. što su izraženije,
  67. veća je kazna.
  68. Predrasude također mogu utjecati na to
    kako učitelji discipliniraju učenike.

  69. Moje kolege i ja smo otkrili
    da učitelji pokazuju želju
  70. disciplinirati tamnije učenike
    srednje škole rigoroznije
  71. nego bijele studente
  72. za iste prekršaje.
  73. U nedavnoj studiji,
  74. otkrili smo da učitelji učenike
    tamne kože tretiraju kao grupe,
  75. a bijele učenike kao individue.
  76. Ako se, primjerice,
    tamniji učenik nedolično ponaša
  77. pa potom drugi tamnoputi učenik
    nedolično ponaša par dana kasnije,
  78. učitelj reagira kao da se
    drugi tamnoputi učenik
  79. nedolično ponašao dvaput.
  80. To je kao da se grijeh jednog djeteta
  81. nagomilava na drugo.
  82. Stvaramo kategorije
    kako bismo dali svijetu smisao,

  83. kako bismo imali kontrolu i sve povezali
  84. sa stimulansima kojima smo
    svakodnevno bombardirani.
  85. Kategorizacija i predrasude koje to stvara
  86. dozvoljava našim mozgovima da sude
    o svijetu puno brže i učinkovitije,
  87. i to radimo instinktivno se
    oslanjajući na obrasce
  88. koji se čine predvidivima.
  89. Ipak, kao što nam kategorije koje stvaramo
    dozvoljavaju donijeti brze odluke,
  90. one također ojačavaju predrasude.
  91. Tako da nas upravo one stvari
    koje nam pomažu proučavati svijet,
  92. mogu također zaslijepiti.
  93. One čine naše izbore lakima,
  94. bez otpora.
  95. Ali uz veliku cijenu.
  96. Što možemo napraviti?

  97. Svi smo podložni predrasudama,
  98. ali se ipak ne koristimo
    njima cijelo vrijeme.
  99. Postoji neki uvjeti koji
    oživljavaju predrasude
  100. i neki koji ih prigušuju.
  101. Dat ću vam primjer.

  102. Puno ljudi je upoznato
    s tehnološkom kompanijom Nextdoor.
  103. Dakle, njihova je svrha stvoriti jače,
    zdravije, sigurnije gradske četvrti.
  104. Prema tome, nude online prostor
  105. gdje susjedi mogu dobivati
    i dijeliti informacije.
  106. Ipak, Nextdoor je ubrzo
    otkrio da ima problem
  107. s rasnim profiliranjem.
  108. U tipičnom slučaju,
  109. ljudi bi pogledali kroz prozor
  110. i ugledali tamnoputog čovjeka
    u inače bjelačkoj četvrti
  111. i brzinski zaključili
    da ne smjera ništa dobro,
  112. iako nema nikakvog dokaza
    kriminalnim aktivnostima.
  113. Na mnogo načina, kako se ponašamo online
  114. je refleksija toga kako se ponašamo
    u stvarnom svijetu.
  115. Ali ono što ne želimo je
    kreirati jednostavan sustav
  116. koji bi pojačao predrasude i
    produbio rasne disperzije,
  117. radije nego što bi ih uklonio.
  118. Tako je suosnivač Nextdoora
    pristupio meni i drugima

  119. kako bismo pronašli rješenje.
  120. Shvatili su da kako bi obuzdali
    rasno profiliranje na platformi,
  121. trebaju malo pojačati otpornost;
  122. tj. potrebno je da ljudi malo uspore.
  123. Tako je Nextdoor morao izabrati
  124. i protiv svakog impulsa
  125. odlučili su se pojačati otpornost.
  126. To su učinili dodavanjem
    jednostavnog popisa.
  127. Na njemu su bile tri stavke.
  128. Prvo, zamolili su korisnike da zastanu
  129. i pomisle: "Što je učinila ova osoba
    da ju je učinilo sumnjivom?"
  130. Kategorija "tamnoputa osoba"
    nema uporišta za sumnju.
  131. Drugo, zamolili su korisnike
    da opišu fizičke osobine sumnjive osobe,
  132. a ne samo njihovu rasu i spol.
  133. Treće, shvatili su da mnogo ljudi
  134. nije shvaćalo što znači
    rasno profiliranje,
  135. niti da su u njega bili svjesno uključeni.
  136. I tako ih je Nextdoor
    upoznao s definicijom
  137. i rekao im da je to strogo zabranjeno.
  138. Mnogi od vas su vidjeli
    takve znakove u zračnim lukama
  139. i u postajama podzemne željeznice,
    "Ako nešto vidiš, reci."
  140. Nextdoor je ovo pokušao modificirati.
  141. "Ako ugledaš nešto sumnjivo,
  142. reci nešto specifično."
  143. Koristeći ovu strategiju,
    jednostavno obuzdavajući ljude,
  144. Nextdoor je uspio umanjiti
    rasno profiliranje za 75 posto.
  145. Ljudi mi često kažu,

  146. "Ne možeš to uvijek obuzdati -
    u svakoj situaciji i u svakom kontekstu,
  147. a posebno za ljude koji
    stalno donose odluke u sekundi."
  148. Ali se pokazalo da to možemo učiniti
  149. u više situacija nego mislimo.
  150. U radu s policijskom upravom Oaklanda
  151. u Kaliforniji,
  152. moji kolege i ja smo uspjeli pomoći upravi
  153. u reduciranju broja ljudi
    koje su zaustavljali
  154. a koji nisu počinili
    nikakav ozbiljni zločin.
  155. To smo učinili usmjeravanjem policajaca
  156. da si postave pitanje
    prije svakog zaustavljanja:
  157. "Je li ovo zaustavljanje
    temeljeno na prikupljenim podacima,
  158. da ili ne?"
  159. Drugim riječima,
  160. imam li prijašnje informacije
    kojima bih povezao baš ovu osobu
  161. sa specifičnim zločinom?
  162. Dodavanjem ovog pitanja
  163. obrascu koji su policajci
    morali ispuniti prilikom zaustavljanja
  164. oni su se ipak zaustavili
  165. i promislili:
    "Zašto uopće kanim zaustaviti ovu osobu?"
  166. U 2017., prije nego smo dodali ovo pitanje
    utemeljeno na podacima na obrazac,

  167. policajci su napravili 32 000
    zaustavljanja ljudi u cijelom gradu.
  168. Sljedeće godine,
    uključivanjem ovog pitanja,
  169. broj je opao na 19 000 zaustavljanja.
  170. Samo zaustavljanja Afroamerikanaca
    su opala za 43 posto.
  171. A manji broj zaustavljanja osoba
    crne rase nije učinilo grad opasnijim.
  172. U stvari, stopa kriminala je
    nastavila opadati
  173. i grad je postao sigurniji za sve.
  174. Jedno rješenje bilo bi smanjenje broja
    nepotrebnih zaustavljanja.

  175. Drugo bi bilo povećanje kvalitete
    onih koje se ipak naprave
  176. od strane policije.
  177. Tu nam tehnologija može biti od pomoći.
  178. Svi smo čuli za smrt George Floyda,
  179. zato jer su oni koji su mu pokušali
    pomoći držali mobitele s kamerama
  180. kako bi snimili taj užasan
    i tragičan susret s policijom.
  181. Ali posjedujemo svakojaku tehnologiju
    koju ne koristimo na pravi način.
  182. Policijske uprave diljem zemlje
  183. su danas dužne nositi kamere na tijelu,
  184. tako da nemamo samo snimke
    najbrutalnijih i užasnih susreta,
  185. nego i svakodnevnih interakcija.
  186. Skupa s interdisciplinarnim
    timom sa Stanforda

  187. počeli smo koristiti
    tehnike strojnog učenja
  188. kako bismo analizirali
    veliki broj susreta.
  189. To smo napravili kako bismo
    bolje razumjeli što se događa
  190. pri rutinskim prometnim zaustavljanjima.
  191. Ono što smo otkrili jest
  192. da čak i kada se policijski službenici
    ponašaju profesionalno,
  193. ipak razgovaraju s tamnoputim vozačima
    uz manje poštovanja nego s bijelima.
  194. U stvari,
    prema njihovim vlastitim riječima,
  195. "Mogli smo predvidjeti jesu li policajci
    pričali s tamnoputim ili bijelim vozačem."
  196. Problem je što većina tih snimaka

  197. nije korištena
    od strane policijskih uprava
  198. kako bi shvatili što se događa na ulici
  199. ili kako bi uvježbali policajce.
  200. I to je šteta.
  201. Kako rutinska kontrola
    dovodi do ubojitih susreta?
  202. Kako se to dogodilo
    u slučaju George Floyda?
  203. Kako se događa i u drugima slučajevima?
  204. Kada je moj najstariji sin imao 16 godina,

  205. otkrio je da kada ga bijelci gledaju,
  206. osjećaju strah.
  207. Dizala su najgora, kaže.
  208. Kada se zatvore vrata,
  209. ljudi su zatvoreni u malom prostoru
  210. s nekim za koga su naučeni
    da osjećaju strah.
  211. Moj sin osjeća njihovu nelagodu
  212. i nasmije se da bi ih umirio,
  213. kako bi umanjio njihove strahove.
  214. Kada priča,
  215. njihova se tijela opuste.
  216. Njihov dah umiri.
  217. Osjećaju ugodu u njegovom ritmu,
  218. njegovoj dikciji, njegovom odabiru riječi.
  219. Zvuči kao jedan od njih.
  220. Mislila sam da je moj sin
    prirodni ekstrovert kao i njegov otac.
  221. Ali sam tog trenutka shvatila,
    kroz taj razgovor,
  222. da njegov osmijeh nije znak
    da se želi povezati
  223. sa strancima.
  224. To je bio medaljon koji je koristio
    kako bi se zaštitio,
  225. metoda preživljavanja koju je usvojio
    tijekom tisuća vožnji dizalom.
  226. Naučio je kako ublažiti tenzije
    koje je proizvodila njegova boja kože
  227. i koja mu je ugrožavala život.
  228. Znamo da je mozak
    programiran za predrasude

  229. i jedan od načina kako ih nadvladati je
    zaustaviti se i promisliti
  230. o dokazima naših pretpostavki.
  231. Stoga se moramo zapitati:
  232. Koje pretpostavke unosimo sa sobom
    kada ulazimo u dizalo?
  233. Ili u zrakoplov?
  234. Kako spoznati naše nesvjesne predrasude?
  235. Koga te pretpostavke štite?
  236. Koga ugrožavaju?
  237. Dokle god ne postavimo ta pitanja
  238. i ne inzistiramo da naše škole,
    naši sudovi, naše policijske uprave
  239. i sve druge institucije učine isto,
  240. nastavit ćemo dozvoljavati predrasudama
  241. da nas zaslijepljuju.
  242. Ako nastave,
  243. nitko od nas nije istinski siguran.
  244. Hvala.