A szerelem matematikája | Hannah Fry | TEDxBinghamtonUniversity
-
0:13 - 0:14Köszönöm szépen.
-
0:14 - 0:16Hannah Fry matematikus vagyok.
-
0:16 - 0:20Ma a szerelem matematikájáról
szeretnék beszélni. -
0:21 - 0:23Gondolom, mind egyetértünk abban,
-
0:23 - 0:27hogy a matematikusok
híresen jók a partnerkeresésben. -
0:28 - 0:31Nemcsak azért, mert
lehengerlő személyiségűek, -
0:31 - 0:35elragadó csevegők vagyunk,
és remek tolltartóink vannak. -
0:36 - 0:40Hanem azért is, mert
baromi munkát fektettünk -
0:40 - 0:42a tökéletes partner
megtalálásának matekjába. -
0:42 - 0:46A tárgyban a kedvencem
-
0:46 - 0:49a "Miért nincs barátnőm?" című cikk —,
(Nevetés) — -
0:49 - 0:53ahol Peter Backus az esélyeit latolgatja,
hogy megtalálja-e a szerelmét. -
0:53 - 0:55Nem mondhatni, hogy Peter mohó lenne.
-
0:55 - 0:58Petert az Egyesült Királyságban
-
0:58 - 1:01fellelhető nők közül csak
a közelében lakók érdeklik, -
1:01 - 1:03sőt, csak a korban hozzáillők,
-
1:03 - 1:06csak a felsőfokú végzettségűek,
-
1:06 - 1:08akivel jól kijönne,
-
1:08 - 1:10aki feltehetően szemrevaló,
-
1:10 - 1:13aki őt feltehetően szemrevalónak találja.
-
1:13 - 1:15(Nevetés)
-
1:16 - 1:21Így az egész Egyesült Királyságban
kb. 26 nő jön szóba. -
1:21 - 1:24Hát ez nem túl jó, ugye, Peter?
-
1:24 - 1:26Összehasonlításképpen,
-
1:26 - 1:29ez négyszázszor kevesebb,
-
1:29 - 1:33mint a Földön kívüli
értelmes életformák lehetséges száma. -
1:33 - 1:38Úgyhogy Peter esélye 1 a 285 ezerhez,
-
1:38 - 1:41hogy egy adott este összefusson
-
1:41 - 1:42e különleges nők valamelyikével.
-
1:42 - 1:44Azt hiszem, a matematikusok talán
-
1:44 - 1:47ezért nem törik magukat,
hogy bulikba járjanak. -
1:47 - 1:49Én viszont nem támogatom
-
1:49 - 1:52az ilyen borúlátó véleményt.
-
1:52 - 1:54Mindannyian tudjuk,
-
1:54 - 1:57hogy a szerelem nem így működik:
érzelmet -
1:57 - 2:02nem lehet precízen előírni,
nem ésszerű és nem kiszámítható. -
2:02 - 2:04De azt is tudom, hogy ez nem azt jelenti,
-
2:04 - 2:07mintha a mateknak ne lehetne
valami javaslata, -
2:07 - 2:11mert mint minden az életben,
a szerelem is törvényszerűségeket követ, -
2:11 - 2:15és a matek végtére is, törvényszerűségek
tanulmányozásával foglalkozik. -
2:16 - 2:20Az időjárás, a részvénypiac ingadozásának
törvényszerűségeitől kezdve -
2:20 - 2:23a bolygómozgás vagy a városfejlődés
törvényszerűségéig bezárólag. -
2:23 - 2:26Valljuk be, közülük
egyik sem írható precízen elő, -
2:26 - 2:30és nem egyszerűen látható előre.
-
2:30 - 2:35Úgy gondolom,
hogy a matek van annyira erős, -
2:35 - 2:38hogy új módszert nyújthat
majdnem minden tanulmányozásához. -
2:38 - 2:41Még a rejtélyes szerelemhez is.
-
2:41 - 2:44Hogy meggyőzzem önöket,
-
2:44 - 2:48mennyire szórakoztató, pompás
és alkalmazható a matematika, -
2:48 - 2:55három, matematikailag bizonyítható
legjobb szerelmi tippet mondok önöknek. -
2:57 - 2:59Rendben, az első legjobb tipp:
-
3:01 - 3:04Hogy nyerjünk az online
ismerkedési oldalakon? -
3:06 - 3:10Az OkCupid a kedvenc ismerkedési oldalam,
-
3:10 - 3:13főleg, mert matematikusok indították.
-
3:13 - 3:15Matematikusok lévén,
-
3:15 - 3:17majdnem egy évtizede gyűjtik
-
3:17 - 3:20az oldal használóinak adatait.
-
3:20 - 3:22Azóta keresik a törvényszerűségeket,
-
3:22 - 3:24hogyan jellemezzük magunkat,
-
3:24 - 3:26és hogyan lépünk kapcsolatba egymással
-
3:26 - 3:28egy ismerkedési weboldalon.
-
3:28 - 3:30Nagyon érdekes eredményre jutottak.
-
3:30 - 3:32De a külön kedvencem a következő:
-
3:32 - 3:35kiderült, hogy az online
ismerkedési weboldalon az, -
3:35 - 3:40hogy valaki mennyire mutatós,
nem jelenti, hogy milyen népszerű, -
3:41 - 3:44s voltaképpen, ha valakit
csúnyának gondolnak, -
3:44 - 3:47még előnyére is szolgálhat.
-
3:48 - 3:50Megmutatom, hogy is van ez.
-
3:50 - 3:54Az OkCupid szerencsére nem kötelező részén
-
3:54 - 3:57értékelni lehet a mutatósságot
-
3:57 - 3:59egy ötfokozatú skálán.
-
3:59 - 4:03Ha összevetjük az átlageredményt
-
4:03 - 4:06a szerencsés jelöltektől kapott
válaszok számával, látható, -
4:06 - 4:07hogyan függ össze a mutatósság
-
4:07 - 4:11az online ismerkedési oldalon
elért népszerűséggel. -
4:11 - 4:15Ezt a grafikont hozták ki az OkCupidnál.
-
4:15 - 4:19Érdekes megfigyelni,
hogy nem teljesen igaz, -
4:19 - 4:22hogy minél mutatósabb valaki,
annál több választ kap. -
4:22 - 4:24De valamiféle tendencia mégiscsak van,
-
4:24 - 4:28bár a determinációs együttható
nem nagyon meggyőző. -
4:28 - 4:32De fölmerül a kérdés, mitől sokkal
népszerűbbek az ábra tetején lévők, -
4:32 - 4:36mint az alul elhelyezkedők,
-
4:36 - 4:39noha a mutatósságuk egyforma?
-
4:39 - 4:43Kiderül, hogy nemcsak a külső a fontos.
-
4:43 - 4:46Megvilágítom a felfedezésüket egy példán.
-
4:46 - 4:50Vegyük például Portia de Rossi-t,
-
4:50 - 4:55senki sem vitatja, hogy gyönyörű nő.
-
4:55 - 4:59Senki nem gondolja, hogy csúnya,
de nem is egy szupermodell. -
4:59 - 5:03Ha Portia de Rossi-t összehasonlítjuk,
mondjuk, Sarah Jessica Parkerral, -
5:05 - 5:08sokan, én is, azt mondanák,
-
5:08 - 5:13hogy Sarah Jessica Parker mesésen néz ki,
-
5:13 - 5:15és valószínűleg egyike
a leggyönyörűbb lényeknek -
5:15 - 5:18akiket a Föld valaha is a hátán hordott.
-
5:18 - 5:23De mások, úgy értem,
az internetezők többsége, -
5:25 - 5:30úgy véli, hogy egy kissé
lószerű kinézete van. (Nevetés) -
5:30 - 5:34Ha megkérdezzük az embereket,
mennyire tartják mutatósnak -
5:34 - 5:36Sarah Jessica Parkert
vagy Portia de Rossi-t, -
5:36 - 5:39és osztályozzák őket
az 1-től 5-ig terjedő skálán, -
5:39 - 5:42azt hiszem, átlagosan
egyforma osztályzatot kapnak. -
5:42 - 5:45De az értékelésük nagyon eltérő lesz.
-
5:45 - 5:47Portia osztályzatai 4 körül sűrűsödnek,
-
5:47 - 5:50mert mindenki egyetért vele,
hogy gyönyörű, -
5:50 - 5:52de a Sarah-ról alkotott vélemények
teljesen megoszlanak. -
5:52 - 5:55Az eredményei erősen fognak szórni.
-
5:55 - 5:57Voltaképpen ez a szórás számít.
-
5:57 - 5:59Ettől a szórástól válik valaki népszerűbbé
-
5:59 - 6:02az online internet ismerkedési oldalon.
-
6:02 - 6:03Másként szólva,
-
6:03 - 6:06ha valakiről azt gondolják, hogy mutatós,
-
6:06 - 6:08az illetőnek jobb,
-
6:08 - 6:12ha mások szerint úgy néz ki,
mint az ördög öreganyja. -
6:12 - 6:15Még mindig jobb, mint ha
valakit úgy emlegetnek: -
6:15 - 6:17"ő az a csinos szomszédlány".
-
6:17 - 6:19A dolog érthetőbb lesz,
-
6:19 - 6:22ha a levélírók szemszögéből vizsgáljuk.
-
6:22 - 6:25Tegyük fel, hogy valakit
mutatósnak tartunk, -
6:25 - 6:29de gyanítjuk, hogy mások
nem találják érdekesnek. -
6:29 - 6:31Ebből adódik, hogy kevesebb
versenytársunk lesz, -
6:31 - 6:34és ez még inkább ösztönző,
hogy írjunk az illetőnek. -
6:34 - 6:37Vessük ezt össze azzal,
ha úgy véljük, az illető mutatós, -
6:37 - 6:40de gyanítjuk, hogy mások szemében is az.
-
6:40 - 6:44Őszintén, ki szeretné,
hogy kosarat kapjon? -
6:44 - 6:46Most jön a legérdekesebb rész.
-
6:46 - 6:50Amikor az emberek kiválasztják,
melyik fényképüket tegyék föl a honlapra, -
6:50 - 6:52gyakran igyekszenek kihagyni azt,
-
6:52 - 6:56amit szerintük mások
nem látnának vonzónak. -
6:56 - 7:00Klasszikus példája, hogy a pufi emberek
-
7:00 - 7:03szándékosan választanak
erősen megvágott fényképet, -
7:05 - 7:07vagy például a kopaszok
-
7:07 - 7:10szándékosan választanak kalapos képet.
-
7:10 - 7:12Éppen az ellenkezőjét tesszük, mint amit
-
7:12 - 7:14a siker érdekében kellene.
-
7:14 - 7:18Inkább arra kell rájátszanunk,
amitől mások vagyunk; még akkor is, -
7:18 - 7:22ha úgy gondoljuk, hogy akad,
aki nem lát bennünket vonzónak. -
7:22 - 7:25Mert ha valakinek megtetszünk,
tetszeni fogunk mindenképp, -
7:25 - 7:30a többi érdektelen balek pedig
a mi malmunkra hajtja a vizet. -
7:31 - 7:34A második legjobb tipp:
Hogyan válasszuk ki az ideális partnert? -
7:34 - 7:37Képzeljük el, hogy ordító sikerünk van
-
7:37 - 7:39az ismerkedéssel.
-
7:39 - 7:44De adódik a kérdés:
hogyan váltsuk át a sikert -
7:44 - 7:47tartós boldogsággá, konkrétan,
-
7:47 - 7:51hogy döntsük el,
mikor jött el a lehiggadás ideje? -
7:51 - 7:54Általában nem tanácsos élni
az adandó alkalommal, -
7:54 - 7:56s hozzámenni az első,
-
7:56 - 7:58irántunk érdeklődő pasihoz.
-
7:58 - 8:02De szintúgy, nem érdemes
túl sokáig sem elhúzni a dolgot, -
8:02 - 8:05ha a tartós boldogság érdekében
élni akarunk az esélyünkkel. -
8:05 - 8:08Jane Austen, kedvenc írónőm azt mondja:
-
8:08 - 8:11"Egy 27 éves hajadon soha már
-
8:11 - 8:14nem remélhet érzést, sem azt,
hogy érzést felébreszt valakiben". -
8:14 - 8:16(Nevetés)
-
8:17 - 8:20Nagyon köszönjük, Jane.
Mit tudsz a szerelemről? -
8:21 - 8:23Adódik a kérdés:
-
8:23 - 8:25mikor ütött az óra, hogy megkomolyodjunk,
-
8:25 - 8:28feltéve, hogy már minden
szóba jöhetővel randiztunk? -
8:28 - 8:31Szerencsére segítségünkre lehet
egy remek matematikai tétel, -
8:31 - 8:34az optimális leállás tétele.
-
8:34 - 8:36Képzeljük el,
-
8:36 - 8:38hogy 15 évesen kezdünk randizni,
-
8:38 - 8:42s ideális esetben azt szeretnénk,
hogy 35 éves korunkig férjhez menjünk. -
8:42 - 8:44Van egy bizonyos számú pasi,
-
8:44 - 8:47akivel életünk során elvileg randizhatunk;
-
8:47 - 8:50a pasik különböző mértékben tetszhetnek.
-
8:50 - 8:53Az a szabály, hogy miután
már bekötötték a fejünket, -
8:53 - 8:56nem agyalhatunk azon,
kivel randizhatnánk még, ugyanígy, -
8:56 - 8:59nem mondhatjuk azt sem:
állj, vissza a babaruhát. -
8:59 - 9:00Tapasztalatom szerint
-
9:00 - 9:03legalább is nem szeretjük,
ha más kedvéért dobnak minket, -
9:03 - 9:08azután évek múlva visszakönyörögnek.
De lehet, hogy csak én vagyok így ezzel. -
9:09 - 9:11A matek megmondja, mit kell tennünk
-
9:11 - 9:14a randizási időszak első 37%-ában.
-
9:14 - 9:18Minden komoly házassági jelöltet
el kell hajtani. -
9:18 - 9:21(Nevetés)
-
9:21 - 9:24Utána az első olyan pasira le kell csapni,
-
9:24 - 9:27aki jobb, mint azok,
akikkel eddig randiztunk. -
9:27 - 9:29Itt egy példa rá.
-
9:29 - 9:34Ha így járunk el,
matematikailag be lehet bizonyítani: -
9:34 - 9:36ez a lehetséges legjobb módszer,
-
9:36 - 9:41hogy a legnagyobb esélyünk legyen
a tökéletes partner megtalálására. -
9:41 - 9:45Sajnos, a módszernek
van bizonyos kockázata. -
9:46 - 9:50Képzeljük csak el,
hogy tökéletes partnerünk -
9:50 - 9:53az első 37% idején bukkant föl,
-
9:53 - 9:56amikor, sajnos, mindenkit el kell
hajtanunk. -
9:56 - 10:00(Nevetés)
-
10:00 - 10:02Mármost, ha a matekhoz tartjuk magunkat,
-
10:02 - 10:04sajna, jobb már nem jöhet,
-
10:04 - 10:06mint akikkel eddig már randiztunk,
-
10:06 - 10:09így a továbbiakban mindenkit elhajtunk,
és pártában halunk meg. -
10:09 - 10:12(Nevetés)
-
10:12 - 10:17Valószínűleg macskákkal körülvéve,
akik majszolgatják földi maradványainkat. -
10:17 - 10:21Oké, a másik kockázat.
Tegyük föl, -
10:21 - 10:25hogy azok, akikkel
az első 37% idején randiztunk, -
10:25 - 10:28elképesztően buták, unalmasak
és borzalmasak voltak. -
10:29 - 10:32Semmi vész, hiszen
úgyis el kell őket hajtanunk. -
10:33 - 10:36Semmi vész, hiszen
úgyis el kell őket hajtanunk, -
10:36 - 10:38minden rendben, el lehet őket hajtani.
-
10:39 - 10:41De képzeljük el, hogy a következő pasi
-
10:41 - 10:46csak egy picivel kevésbé unalmas,
buta és borzalmas, -
10:46 - 10:48mint akikkel eddig randiztunk.
-
10:48 - 10:52Ha a matekhoz tartjuk magunkat,
sajnos, hozzá kell mennünk, -
10:52 - 10:56és olyan viszony vár ránk,
ami enyhén szólva, kevéssé optimális. -
10:56 - 10:57Sajnálom, de így van.
-
10:57 - 11:00Szerintem van egy lehetőség
a Hallmarknak, -
11:00 - 11:02amelyből hasznot húzhat
és táplálhatja ezt a piacot. -
11:02 - 11:05Egy ilyen, Valentin napi üdvözlőlap.
(Nevetés) -
11:05 - 11:08"Drága férjecském, egy picivel
kevésbé vagy borzalmas, -
11:08 - 11:11mint a pasik első 37%-a,
akikkel randiztam". -
11:13 - 11:16Ez romantikusabb, mint ahogy
nekem sikerülni szokott. -
11:17 - 11:21A módszer nem kecsegtet 100%-os sikerrel,
-
11:21 - 11:25de nincs más lehetséges,
ennél jobb stratégia. -
11:25 - 11:28Kiderült, hogy a természetben
léteznek olyan halfajok, -
11:28 - 11:31amelyek pont ezt a stratégiát követik
és alkalmazzák. -
11:31 - 11:33A halak elhajtanak minden lehető kérőt,
-
11:33 - 11:37amely a párzási időszak
első 37%-ában jelenik meg, -
11:37 - 11:40és lecsapnak az első,
azt követően fölbukkanó halra. -
11:40 - 11:43Nem tudom, hogy ez nagyobb,
vagy deltásabb, -
11:43 - 11:45mint az eddigiek, amelyekkel találkoztak.
-
11:45 - 11:50Azt hiszem, hogy tudat alatt mi,
emberek is így járunk el. -
11:50 - 11:53Időt hagyunk magunknak a tombolásra
-
11:53 - 11:56szétnézünk a piacon,
élvezzük a fiatalságunkat. -
11:56 - 12:01Azután kezdjük komolyan vizsgálgatni
a lehetséges férjjelölteket, -
12:01 - 12:03úgy a húszas éveink közepén-végén.
-
12:03 - 12:07Azt hiszem, ez meggyőző bizonyíték rá,
-
12:07 - 12:11hogy agyunk egy kissé matematikus
módra van programozva. -
12:11 - 12:13Nohát, ez volt a 2. számú legjobb tipp.
-
12:13 - 12:17Most jön a 3. számú:
Hogyan kerüljük el a válást? -
12:18 - 12:21Képzeljük el, hogy megfogtuk
a tökéletes partnert, -
12:21 - 12:25és egész életre szóló
kapcsolatot alakítunk ki vele. -
12:25 - 12:29Gondolom, ideális esetben
mindenki szeretné elkerülni a válást, -
12:29 - 12:34nem számítva talán Piers Morgan feleségét.
-
12:35 - 12:37De szomorú tény, hogy a mai világban
-
12:37 - 12:40a házasságok fele az USA-ban
válással végződik, -
12:40 - 12:44a világ többi részén
sem sokkal jobb a helyzet. -
12:44 - 12:46Megbocsátható, ha azt hiszik,
-
12:46 - 12:50hogy a házasság felbomlása
előtti veszekedés talán -
12:50 - 12:53nem lehet a matematikai kutatás
ideális tárgya. -
12:53 - 12:55Egy dolog, hogy nehéz megmondani,
-
12:55 - 12:58mit mérjünk, vagy
mit határozzunk meg mennyiségileg. -
12:58 - 13:05De John Gottman pszichológus
ennek ellenére pont ezzel foglalkozott. -
13:05 - 13:10Gottman több száz beszélgető
házaspárt figyelt meg, -
13:10 - 13:12és lejegyzett minden elképzelhetőt.
-
13:12 - 13:15Lejegyezte, mi hangzott el
a beszélgetésük során, -
13:15 - 13:17lejegyezte a bőrük vezetőképességét,
-
13:17 - 13:19lejegyezte a grimaszaikat,
-
13:19 - 13:21pulzusszámukat, vérnyomásukat,
-
13:21 - 13:27alapjában véve mindent, kivéve,
hogy mindig a feleségnek volt-e igaza. -
13:27 - 13:30Kiderül, hogy egyébként mindig.
-
13:31 - 13:33Gottman és csapata rájött,
-
13:33 - 13:36hogy a házaspárok valószínű válását
-
13:36 - 13:39a legpontosabban az jelzi előre,
-
13:39 - 13:44hogy a beszélgetés során a partnerek
mennyire voltak pozitívak vagy negatívak. -
13:44 - 13:46Az alacsony válási kockázatú párok
-
13:46 - 13:50Gottman skáláján sokkal több pozitív
pontot gyűjtöttek, mint negatívat. -
13:50 - 13:52Miközben rossz viszony esetén,
-
13:52 - 13:55ami ebben az esetben
valószínűleg váláshoz vezet, -
13:55 - 14:00a felek egyre inkább belekerültek
egy negatív spirálba. -
14:01 - 14:03E nagyon egyszerű gondolatok talaján
-
14:03 - 14:05Gottman és csapata képes volt
-
14:05 - 14:08egy adott párról 90%-os
valószínűséggel megjósolni, -
14:08 - 14:11elválnak-e, vagy sem.
-
14:11 - 14:14De ez még az előtt történt,
hogy összefogott volna -
14:14 - 14:17James Murray matematikussal,
-
14:17 - 14:21s kezdtek rájönni, mi okozza
a negatív spirált. -
14:21 - 14:23Kutatásuk eredményei szerintem
-
14:23 - 14:25hihetetlenül lenyűgöző,
-
14:25 - 14:30egyszerű és érdekes.
-
14:33 - 14:35Úgy gondolom, a dolog világos.
-
14:37 - 14:43Ezek az egyenletek kimutatják, hogyan fog
a férj vagy a feleség reagálni -
14:43 - 14:45a civakodás következő fordulójában,
-
14:45 - 14:47mennyire lesznek pozitívak vagy negatívak.
-
14:47 - 14:49Ezek az egyenletek függnek attól,
-
14:49 - 14:51milyen a hangulatunk magányosan,
-
14:51 - 14:54milyen a hangulatunk,
ha a társunkkal vagyunk, -
14:54 - 14:56de a legfontosabb, attól függnek,
-
14:56 - 14:59mennyire erősen hatnak
a házastársak egymásra. -
14:59 - 15:02Azt hiszem, érdemes rámutatni,
-
15:02 - 15:04hogy ezek az egyenletek
-
15:04 - 15:08tökéletesen helyesnek bizonyultak,
ha le kell írni, -
15:08 - 15:12mi történik fegyverkezési
versenyben lévő két ország között. -
15:12 - 15:15(Nevetés)
-
15:16 - 15:19Igen, a civakodó házaspár
becsavarodik a negatívitásba, -
15:19 - 15:21és a válás peremén ingadozik —
-
15:21 - 15:26ez matematikailag egyenlő
az atomháború kezdetével. -
15:26 - 15:28(Nevetés)
-
15:28 - 15:31De az egyenlet valóban fontos tagja
-
15:31 - 15:33az emberek egymásra gyakorolt hatása,
-
15:33 - 15:36ezt negatívitási küszöbnek nevezzük.
-
15:36 - 15:38A negatívitási küszöböt úgy érthetjük,
-
15:38 - 15:43hogy mennyire idegesítő
a férj a feleségnek, -
15:43 - 15:47mielőtt a nő tényleg begurulna és viszont.
-
15:47 - 15:52Mindig azt hittem, hogy a jó házasság
titka a kompromisszum, a megértés, -
15:52 - 15:55hagyni, hogy a másik érvényesülhessen.
-
15:55 - 15:58Azt hittem volna, hogy
a legsikeresebb kapcsolatokban -
15:58 - 16:01nagyon magas a negatívitási küszöb,
-
16:01 - 16:03ahol a párok addig tűrnek,
-
16:03 - 16:06amíg tele nem lesz a hócipőjük.
-
16:06 - 16:10Valójában a matek és
a csoport megállapításai rámutattak, -
16:10 - 16:13hogy pont az ellenkezője az igaz.
-
16:13 - 16:15A legjobb, másként szólva,
a legsikeresebb pároknál -
16:15 - 16:19a negatívitási küszöb igen alacsony.
-
16:19 - 16:23Ezek a párok semmi mellett
nem mennek el szó nélkül, -
16:23 - 16:26és lehetőséget nyújtanak
egymásnak a panaszkodásra. -
16:26 - 16:31Azoknak a pároknak, amelyek szüntelen
javítják a kapcsolatukat, -
16:31 - 16:34sokkal jobbak a házasságuk kilátásai.
-
16:34 - 16:36A párok, amelyek mindent szóvá tesznek,
-
16:36 - 16:41és nem hagyják, hogy apróságok
felgyűljenek — sikeresek. -
16:41 - 16:47Persze, a sikeres kapcsolathoz kicsivel
több kell az alacsony negatív küszöbnél, -
16:47 - 16:51vagy a kompromisszumok hiányánál.
-
16:51 - 16:54De úgy hiszem, elég érdekes megtudni,
-
16:54 - 16:56hogy matematikailag bizonyítható
a régi mondás, -
16:56 - 17:00miszerint "Ne térj nyugovóra
haraggal a szívedben!" -
17:00 - 17:02Ez a három fő tippem arra,
-
17:02 - 17:05hogyan segíthet a matek
a szerelemben és a kapcsolatokban. -
17:05 - 17:07Remélem, a tippeken kívül
-
17:07 - 17:11egy kissé megérezhették a matek erejét is.
-
17:11 - 17:16Számomra az egyenletek és a szimbólumok
nem csak egy a sok dolog közül. -
17:16 - 17:20A természet hihetetlen
gazdag, s meglepően egyszerűek -
17:20 - 17:22a törvényszerűségek,
-
17:22 - 17:27melyek köröttünk csavarodnak, forognak,
vetemednek, fonódnak és fejlődnek, -
17:27 - 17:30a világunk működésétől
egészen a viselkedésünkig. -
17:30 - 17:32Remélem, hogy legalább önök közül néhányan
-
17:32 - 17:34jobban belelátva a szerelem matematikájába
-
17:34 - 17:38egy kissé több szeretetet
táplálnak a matematika iránt. -
17:38 - 17:39Köszönöm.
-
17:39 - 17:42(Taps)
- Title:
- A szerelem matematikája | Hannah Fry | TEDxBinghamtonUniversity
- Description:
-
Az igazi társ megtalálása nem gyerekjáték, de lehetséges-e matematika segítségével? Hannah Fry matematikus elbűvölő előadásában megmutatja, milyen sémákkal keressük a szerelmet, és elárulja legjobb (matematikailag igazolt) három tippjét, amelyekkel megtalálhatjuk azt a bizonyos igazi Őt.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 17:43
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Orsolya Kiss edited Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Orsolya Kiss edited Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Orsolya Kiss accepted Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity | ||
Orsolya Kiss edited Hungarian subtitles for The Mathematics of Love: Hannah Fry at TEDxBinghamtonUniversity |