Return to Video

A szerelem matematikája | Hannah Fry | TEDxBinghamtonUniversity

  • 0:13 - 0:14
    Köszönöm szépen.
  • 0:14 - 0:16
    Hannah Fry matematikus vagyok.
  • 0:16 - 0:20
    Ma a szerelem matematikájáról
    szeretnék beszélni.
  • 0:21 - 0:23
    Gondolom, mind egyetértünk abban,
  • 0:23 - 0:27
    hogy a matematikusok
    híresen jók a partnerkeresésben.
  • 0:28 - 0:31
    Nemcsak azért, mert
    lehengerlő személyiségűek,
  • 0:31 - 0:35
    elragadó csevegők vagyunk,
    és remek tolltartóink vannak.
  • 0:36 - 0:40
    Hanem azért is, mert
    baromi munkát fektettünk
  • 0:40 - 0:42
    a tökéletes partner
    megtalálásának matekjába.
  • 0:42 - 0:46
    A tárgyban a kedvencem
  • 0:46 - 0:49
    a "Miért nincs barátnőm?" című cikk —,
    (Nevetés) —
  • 0:49 - 0:53
    ahol Peter Backus az esélyeit latolgatja,
    hogy megtalálja-e a szerelmét.
  • 0:53 - 0:55
    Nem mondhatni, hogy Peter mohó lenne.
  • 0:55 - 0:58
    Petert az Egyesült Királyságban
  • 0:58 - 1:01
    fellelhető nők közül csak
    a közelében lakók érdeklik,
  • 1:01 - 1:03
    sőt, csak a korban hozzáillők,
  • 1:03 - 1:06
    csak a felsőfokú végzettségűek,
  • 1:06 - 1:08
    akivel jól kijönne,
  • 1:08 - 1:10
    aki feltehetően szemrevaló,
  • 1:10 - 1:13
    aki őt feltehetően szemrevalónak találja.
  • 1:13 - 1:15
    (Nevetés)
  • 1:16 - 1:21
    Így az egész Egyesült Királyságban
    kb. 26 nő jön szóba.
  • 1:21 - 1:24
    Hát ez nem túl jó, ugye, Peter?
  • 1:24 - 1:26
    Összehasonlításképpen,
  • 1:26 - 1:29
    ez négyszázszor kevesebb,
  • 1:29 - 1:33
    mint a Földön kívüli
    értelmes életformák lehetséges száma.
  • 1:33 - 1:38
    Úgyhogy Peter esélye 1 a 285 ezerhez,
  • 1:38 - 1:41
    hogy egy adott este összefusson
  • 1:41 - 1:42
    e különleges nők valamelyikével.
  • 1:42 - 1:44
    Azt hiszem, a matematikusok talán
  • 1:44 - 1:47
    ezért nem törik magukat,
    hogy bulikba járjanak.
  • 1:47 - 1:49
    Én viszont nem támogatom
  • 1:49 - 1:52
    az ilyen borúlátó véleményt.
  • 1:52 - 1:54
    Mindannyian tudjuk,
  • 1:54 - 1:57
    hogy a szerelem nem így működik:
    érzelmet
  • 1:57 - 2:02
    nem lehet precízen előírni,
    nem ésszerű és nem kiszámítható.
  • 2:02 - 2:04
    De azt is tudom, hogy ez nem azt jelenti,
  • 2:04 - 2:07
    mintha a mateknak ne lehetne
    valami javaslata,
  • 2:07 - 2:11
    mert mint minden az életben,
    a szerelem is törvényszerűségeket követ,
  • 2:11 - 2:15
    és a matek végtére is, törvényszerűségek
    tanulmányozásával foglalkozik.
  • 2:16 - 2:20
    Az időjárás, a részvénypiac ingadozásának
    törvényszerűségeitől kezdve
  • 2:20 - 2:23
    a bolygómozgás vagy a városfejlődés
    törvényszerűségéig bezárólag.
  • 2:23 - 2:26
    Valljuk be, közülük
    egyik sem írható precízen elő,
  • 2:26 - 2:30
    és nem egyszerűen látható előre.
  • 2:30 - 2:35
    Úgy gondolom,
    hogy a matek van annyira erős,
  • 2:35 - 2:38
    hogy új módszert nyújthat
    majdnem minden tanulmányozásához.
  • 2:38 - 2:41
    Még a rejtélyes szerelemhez is.
  • 2:41 - 2:44
    Hogy meggyőzzem önöket,
  • 2:44 - 2:48
    mennyire szórakoztató, pompás
    és alkalmazható a matematika,
  • 2:48 - 2:55
    három, matematikailag bizonyítható
    legjobb szerelmi tippet mondok önöknek.
  • 2:57 - 2:59
    Rendben, az első legjobb tipp:
  • 3:01 - 3:04
    Hogy nyerjünk az online
    ismerkedési oldalakon?
  • 3:06 - 3:10
    Az OkCupid a kedvenc ismerkedési oldalam,
  • 3:10 - 3:13
    főleg, mert matematikusok indították.
  • 3:13 - 3:15
    Matematikusok lévén,
  • 3:15 - 3:17
    majdnem egy évtizede gyűjtik
  • 3:17 - 3:20
    az oldal használóinak adatait.
  • 3:20 - 3:22
    Azóta keresik a törvényszerűségeket,
  • 3:22 - 3:24
    hogyan jellemezzük magunkat,
  • 3:24 - 3:26
    és hogyan lépünk kapcsolatba egymással
  • 3:26 - 3:28
    egy ismerkedési weboldalon.
  • 3:28 - 3:30
    Nagyon érdekes eredményre jutottak.
  • 3:30 - 3:32
    De a külön kedvencem a következő:
  • 3:32 - 3:35
    kiderült, hogy az online
    ismerkedési weboldalon az,
  • 3:35 - 3:40
    hogy valaki mennyire mutatós,
    nem jelenti, hogy milyen népszerű,
  • 3:41 - 3:44
    s voltaképpen, ha valakit
    csúnyának gondolnak,
  • 3:44 - 3:47
    még előnyére is szolgálhat.
  • 3:48 - 3:50
    Megmutatom, hogy is van ez.
  • 3:50 - 3:54
    Az OkCupid szerencsére nem kötelező részén
  • 3:54 - 3:57
    értékelni lehet a mutatósságot
  • 3:57 - 3:59
    egy ötfokozatú skálán.
  • 3:59 - 4:03
    Ha összevetjük az átlageredményt
  • 4:03 - 4:06
    a szerencsés jelöltektől kapott
    válaszok számával, látható,
  • 4:06 - 4:07
    hogyan függ össze a mutatósság
  • 4:07 - 4:11
    az online ismerkedési oldalon
    elért népszerűséggel.
  • 4:11 - 4:15
    Ezt a grafikont hozták ki az OkCupidnál.
  • 4:15 - 4:19
    Érdekes megfigyelni,
    hogy nem teljesen igaz,
  • 4:19 - 4:22
    hogy minél mutatósabb valaki,
    annál több választ kap.
  • 4:22 - 4:24
    De valamiféle tendencia mégiscsak van,
  • 4:24 - 4:28
    bár a determinációs együttható
    nem nagyon meggyőző.
  • 4:28 - 4:32
    De fölmerül a kérdés, mitől sokkal
    népszerűbbek az ábra tetején lévők,
  • 4:32 - 4:36
    mint az alul elhelyezkedők,
  • 4:36 - 4:39
    noha a mutatósságuk egyforma?
  • 4:39 - 4:43
    Kiderül, hogy nemcsak a külső a fontos.
  • 4:43 - 4:46
    Megvilágítom a felfedezésüket egy példán.
  • 4:46 - 4:50
    Vegyük például Portia de Rossi-t,
  • 4:50 - 4:55
    senki sem vitatja, hogy gyönyörű nő.
  • 4:55 - 4:59
    Senki nem gondolja, hogy csúnya,
    de nem is egy szupermodell.
  • 4:59 - 5:03
    Ha Portia de Rossi-t összehasonlítjuk,
    mondjuk, Sarah Jessica Parkerral,
  • 5:05 - 5:08
    sokan, én is, azt mondanák,
  • 5:08 - 5:13
    hogy Sarah Jessica Parker mesésen néz ki,
  • 5:13 - 5:15
    és valószínűleg egyike
    a leggyönyörűbb lényeknek
  • 5:15 - 5:18
    akiket a Föld valaha is a hátán hordott.
  • 5:18 - 5:23
    De mások, úgy értem,
    az internetezők többsége,
  • 5:25 - 5:30
    úgy véli, hogy egy kissé
    lószerű kinézete van. (Nevetés)
  • 5:30 - 5:34
    Ha megkérdezzük az embereket,
    mennyire tartják mutatósnak
  • 5:34 - 5:36
    Sarah Jessica Parkert
    vagy Portia de Rossi-t,
  • 5:36 - 5:39
    és osztályozzák őket
    az 1-től 5-ig terjedő skálán,
  • 5:39 - 5:42
    azt hiszem, átlagosan
    egyforma osztályzatot kapnak.
  • 5:42 - 5:45
    De az értékelésük nagyon eltérő lesz.
  • 5:45 - 5:47
    Portia osztályzatai 4 körül sűrűsödnek,
  • 5:47 - 5:50
    mert mindenki egyetért vele,
    hogy gyönyörű,
  • 5:50 - 5:52
    de a Sarah-ról alkotott vélemények
    teljesen megoszlanak.
  • 5:52 - 5:55
    Az eredményei erősen fognak szórni.
  • 5:55 - 5:57
    Voltaképpen ez a szórás számít.
  • 5:57 - 5:59
    Ettől a szórástól válik valaki népszerűbbé
  • 5:59 - 6:02
    az online internet ismerkedési oldalon.
  • 6:02 - 6:03
    Másként szólva,
  • 6:03 - 6:06
    ha valakiről azt gondolják, hogy mutatós,
  • 6:06 - 6:08
    az illetőnek jobb,
  • 6:08 - 6:12
    ha mások szerint úgy néz ki,
    mint az ördög öreganyja.
  • 6:12 - 6:15
    Még mindig jobb, mint ha
    valakit úgy emlegetnek:
  • 6:15 - 6:17
    "ő az a csinos szomszédlány".
  • 6:17 - 6:19
    A dolog érthetőbb lesz,
  • 6:19 - 6:22
    ha a levélírók szemszögéből vizsgáljuk.
  • 6:22 - 6:25
    Tegyük fel, hogy valakit
    mutatósnak tartunk,
  • 6:25 - 6:29
    de gyanítjuk, hogy mások
    nem találják érdekesnek.
  • 6:29 - 6:31
    Ebből adódik, hogy kevesebb
    versenytársunk lesz,
  • 6:31 - 6:34
    és ez még inkább ösztönző,
    hogy írjunk az illetőnek.
  • 6:34 - 6:37
    Vessük ezt össze azzal,
    ha úgy véljük, az illető mutatós,
  • 6:37 - 6:40
    de gyanítjuk, hogy mások szemében is az.
  • 6:40 - 6:44
    Őszintén, ki szeretné,
    hogy kosarat kapjon?
  • 6:44 - 6:46
    Most jön a legérdekesebb rész.
  • 6:46 - 6:50
    Amikor az emberek kiválasztják,
    melyik fényképüket tegyék föl a honlapra,
  • 6:50 - 6:52
    gyakran igyekszenek kihagyni azt,
  • 6:52 - 6:56
    amit szerintük mások
    nem látnának vonzónak.
  • 6:56 - 7:00
    Klasszikus példája, hogy a pufi emberek
  • 7:00 - 7:03
    szándékosan választanak
    erősen megvágott fényképet,
  • 7:05 - 7:07
    vagy például a kopaszok
  • 7:07 - 7:10
    szándékosan választanak kalapos képet.
  • 7:10 - 7:12
    Éppen az ellenkezőjét tesszük, mint amit
  • 7:12 - 7:14
    a siker érdekében kellene.
  • 7:14 - 7:18
    Inkább arra kell rájátszanunk,
    amitől mások vagyunk; még akkor is,
  • 7:18 - 7:22
    ha úgy gondoljuk, hogy akad,
    aki nem lát bennünket vonzónak.
  • 7:22 - 7:25
    Mert ha valakinek megtetszünk,
    tetszeni fogunk mindenképp,
  • 7:25 - 7:30
    a többi érdektelen balek pedig
    a mi malmunkra hajtja a vizet.
  • 7:31 - 7:34
    A második legjobb tipp:
    Hogyan válasszuk ki az ideális partnert?
  • 7:34 - 7:37
    Képzeljük el, hogy ordító sikerünk van
  • 7:37 - 7:39
    az ismerkedéssel.
  • 7:39 - 7:44
    De adódik a kérdés:
    hogyan váltsuk át a sikert
  • 7:44 - 7:47
    tartós boldogsággá, konkrétan,
  • 7:47 - 7:51
    hogy döntsük el,
    mikor jött el a lehiggadás ideje?
  • 7:51 - 7:54
    Általában nem tanácsos élni
    az adandó alkalommal,
  • 7:54 - 7:56
    s hozzámenni az első,
  • 7:56 - 7:58
    irántunk érdeklődő pasihoz.
  • 7:58 - 8:02
    De szintúgy, nem érdemes
    túl sokáig sem elhúzni a dolgot,
  • 8:02 - 8:05
    ha a tartós boldogság érdekében
    élni akarunk az esélyünkkel.
  • 8:05 - 8:08
    Jane Austen, kedvenc írónőm azt mondja:
  • 8:08 - 8:11
    "Egy 27 éves hajadon soha már
  • 8:11 - 8:14
    nem remélhet érzést, sem azt,
    hogy érzést felébreszt valakiben".
  • 8:14 - 8:16
    (Nevetés)
  • 8:17 - 8:20
    Nagyon köszönjük, Jane.
    Mit tudsz a szerelemről?
  • 8:21 - 8:23
    Adódik a kérdés:
  • 8:23 - 8:25
    mikor ütött az óra, hogy megkomolyodjunk,
  • 8:25 - 8:28
    feltéve, hogy már minden
    szóba jöhetővel randiztunk?
  • 8:28 - 8:31
    Szerencsére segítségünkre lehet
    egy remek matematikai tétel,
  • 8:31 - 8:34
    az optimális leállás tétele.
  • 8:34 - 8:36
    Képzeljük el,
  • 8:36 - 8:38
    hogy 15 évesen kezdünk randizni,
  • 8:38 - 8:42
    s ideális esetben azt szeretnénk,
    hogy 35 éves korunkig férjhez menjünk.
  • 8:42 - 8:44
    Van egy bizonyos számú pasi,
  • 8:44 - 8:47
    akivel életünk során elvileg randizhatunk;
  • 8:47 - 8:50
    a pasik különböző mértékben tetszhetnek.
  • 8:50 - 8:53
    Az a szabály, hogy miután
    már bekötötték a fejünket,
  • 8:53 - 8:56
    nem agyalhatunk azon,
    kivel randizhatnánk még, ugyanígy,
  • 8:56 - 8:59
    nem mondhatjuk azt sem:
    állj, vissza a babaruhát.
  • 8:59 - 9:00
    Tapasztalatom szerint
  • 9:00 - 9:03
    legalább is nem szeretjük,
    ha más kedvéért dobnak minket,
  • 9:03 - 9:08
    azután évek múlva visszakönyörögnek.
    De lehet, hogy csak én vagyok így ezzel.
  • 9:09 - 9:11
    A matek megmondja, mit kell tennünk
  • 9:11 - 9:14
    a randizási időszak első 37%-ában.
  • 9:14 - 9:18
    Minden komoly házassági jelöltet
    el kell hajtani.
  • 9:18 - 9:21
    (Nevetés)
  • 9:21 - 9:24
    Utána az első olyan pasira le kell csapni,
  • 9:24 - 9:27
    aki jobb, mint azok,
    akikkel eddig randiztunk.
  • 9:27 - 9:29
    Itt egy példa rá.
  • 9:29 - 9:34
    Ha így járunk el,
    matematikailag be lehet bizonyítani:
  • 9:34 - 9:36
    ez a lehetséges legjobb módszer,
  • 9:36 - 9:41
    hogy a legnagyobb esélyünk legyen
    a tökéletes partner megtalálására.
  • 9:41 - 9:45
    Sajnos, a módszernek
    van bizonyos kockázata.
  • 9:46 - 9:50
    Képzeljük csak el,
    hogy tökéletes partnerünk
  • 9:50 - 9:53
    az első 37% idején bukkant föl,
  • 9:53 - 9:56
    amikor, sajnos, mindenkit el kell
    hajtanunk.
  • 9:56 - 10:00
    (Nevetés)
  • 10:00 - 10:02
    Mármost, ha a matekhoz tartjuk magunkat,
  • 10:02 - 10:04
    sajna, jobb már nem jöhet,
  • 10:04 - 10:06
    mint akikkel eddig már randiztunk,
  • 10:06 - 10:09
    így a továbbiakban mindenkit elhajtunk,
    és pártában halunk meg.
  • 10:09 - 10:12
    (Nevetés)
  • 10:12 - 10:17
    Valószínűleg macskákkal körülvéve,
    akik majszolgatják földi maradványainkat.
  • 10:17 - 10:21
    Oké, a másik kockázat.
    Tegyük föl,
  • 10:21 - 10:25
    hogy azok, akikkel
    az első 37% idején randiztunk,
  • 10:25 - 10:28
    elképesztően buták, unalmasak
    és borzalmasak voltak.
  • 10:29 - 10:32
    Semmi vész, hiszen
    úgyis el kell őket hajtanunk.
  • 10:33 - 10:36
    Semmi vész, hiszen
    úgyis el kell őket hajtanunk,
  • 10:36 - 10:38
    minden rendben, el lehet őket hajtani.
  • 10:39 - 10:41
    De képzeljük el, hogy a következő pasi
  • 10:41 - 10:46
    csak egy picivel kevésbé unalmas,
    buta és borzalmas,
  • 10:46 - 10:48
    mint akikkel eddig randiztunk.
  • 10:48 - 10:52
    Ha a matekhoz tartjuk magunkat,
    sajnos, hozzá kell mennünk,
  • 10:52 - 10:56
    és olyan viszony vár ránk,
    ami enyhén szólva, kevéssé optimális.
  • 10:56 - 10:57
    Sajnálom, de így van.
  • 10:57 - 11:00
    Szerintem van egy lehetőség
    a Hallmarknak,
  • 11:00 - 11:02
    amelyből hasznot húzhat
    és táplálhatja ezt a piacot.
  • 11:02 - 11:05
    Egy ilyen, Valentin napi üdvözlőlap.
    (Nevetés)
  • 11:05 - 11:08
    "Drága férjecském, egy picivel
    kevésbé vagy borzalmas,
  • 11:08 - 11:11
    mint a pasik első 37%-a,
    akikkel randiztam".
  • 11:13 - 11:16
    Ez romantikusabb, mint ahogy
    nekem sikerülni szokott.
  • 11:17 - 11:21
    A módszer nem kecsegtet 100%-os sikerrel,
  • 11:21 - 11:25
    de nincs más lehetséges,
    ennél jobb stratégia.
  • 11:25 - 11:28
    Kiderült, hogy a természetben
    léteznek olyan halfajok,
  • 11:28 - 11:31
    amelyek pont ezt a stratégiát követik
    és alkalmazzák.
  • 11:31 - 11:33
    A halak elhajtanak minden lehető kérőt,
  • 11:33 - 11:37
    amely a párzási időszak
    első 37%-ában jelenik meg,
  • 11:37 - 11:40
    és lecsapnak az első,
    azt követően fölbukkanó halra.
  • 11:40 - 11:43
    Nem tudom, hogy ez nagyobb,
    vagy deltásabb,
  • 11:43 - 11:45
    mint az eddigiek, amelyekkel találkoztak.
  • 11:45 - 11:50
    Azt hiszem, hogy tudat alatt mi,
    emberek is így járunk el.
  • 11:50 - 11:53
    Időt hagyunk magunknak a tombolásra
  • 11:53 - 11:56
    szétnézünk a piacon,
    élvezzük a fiatalságunkat.
  • 11:56 - 12:01
    Azután kezdjük komolyan vizsgálgatni
    a lehetséges férjjelölteket,
  • 12:01 - 12:03
    úgy a húszas éveink közepén-végén.
  • 12:03 - 12:07
    Azt hiszem, ez meggyőző bizonyíték rá,
  • 12:07 - 12:11
    hogy agyunk egy kissé matematikus
    módra van programozva.
  • 12:11 - 12:13
    Nohát, ez volt a 2. számú legjobb tipp.
  • 12:13 - 12:17
    Most jön a 3. számú:
    Hogyan kerüljük el a válást?
  • 12:18 - 12:21
    Képzeljük el, hogy megfogtuk
    a tökéletes partnert,
  • 12:21 - 12:25
    és egész életre szóló
    kapcsolatot alakítunk ki vele.
  • 12:25 - 12:29
    Gondolom, ideális esetben
    mindenki szeretné elkerülni a válást,
  • 12:29 - 12:34
    nem számítva talán Piers Morgan feleségét.
  • 12:35 - 12:37
    De szomorú tény, hogy a mai világban
  • 12:37 - 12:40
    a házasságok fele az USA-ban
    válással végződik,
  • 12:40 - 12:44
    a világ többi részén
    sem sokkal jobb a helyzet.
  • 12:44 - 12:46
    Megbocsátható, ha azt hiszik,
  • 12:46 - 12:50
    hogy a házasság felbomlása
    előtti veszekedés talán
  • 12:50 - 12:53
    nem lehet a matematikai kutatás
    ideális tárgya.
  • 12:53 - 12:55
    Egy dolog, hogy nehéz megmondani,
  • 12:55 - 12:58
    mit mérjünk, vagy
    mit határozzunk meg mennyiségileg.
  • 12:58 - 13:05
    De John Gottman pszichológus
    ennek ellenére pont ezzel foglalkozott.
  • 13:05 - 13:10
    Gottman több száz beszélgető
    házaspárt figyelt meg,
  • 13:10 - 13:12
    és lejegyzett minden elképzelhetőt.
  • 13:12 - 13:15
    Lejegyezte, mi hangzott el
    a beszélgetésük során,
  • 13:15 - 13:17
    lejegyezte a bőrük vezetőképességét,
  • 13:17 - 13:19
    lejegyezte a grimaszaikat,
  • 13:19 - 13:21
    pulzusszámukat, vérnyomásukat,
  • 13:21 - 13:27
    alapjában véve mindent, kivéve,
    hogy mindig a feleségnek volt-e igaza.
  • 13:27 - 13:30
    Kiderül, hogy egyébként mindig.
  • 13:31 - 13:33
    Gottman és csapata rájött,
  • 13:33 - 13:36
    hogy a házaspárok valószínű válását
  • 13:36 - 13:39
    a legpontosabban az jelzi előre,
  • 13:39 - 13:44
    hogy a beszélgetés során a partnerek
    mennyire voltak pozitívak vagy negatívak.
  • 13:44 - 13:46
    Az alacsony válási kockázatú párok
  • 13:46 - 13:50
    Gottman skáláján sokkal több pozitív
    pontot gyűjtöttek, mint negatívat.
  • 13:50 - 13:52
    Miközben rossz viszony esetén,
  • 13:52 - 13:55
    ami ebben az esetben
    valószínűleg váláshoz vezet,
  • 13:55 - 14:00
    a felek egyre inkább belekerültek
    egy negatív spirálba.
  • 14:01 - 14:03
    E nagyon egyszerű gondolatok talaján
  • 14:03 - 14:05
    Gottman és csapata képes volt
  • 14:05 - 14:08
    egy adott párról 90%-os
    valószínűséggel megjósolni,
  • 14:08 - 14:11
    elválnak-e, vagy sem.
  • 14:11 - 14:14
    De ez még az előtt történt,
    hogy összefogott volna
  • 14:14 - 14:17
    James Murray matematikussal,
  • 14:17 - 14:21
    s kezdtek rájönni, mi okozza
    a negatív spirált.
  • 14:21 - 14:23
    Kutatásuk eredményei szerintem
  • 14:23 - 14:25
    hihetetlenül lenyűgöző,
  • 14:25 - 14:30
    egyszerű és érdekes.
  • 14:33 - 14:35
    Úgy gondolom, a dolog világos.
  • 14:37 - 14:43
    Ezek az egyenletek kimutatják, hogyan fog
    a férj vagy a feleség reagálni
  • 14:43 - 14:45
    a civakodás következő fordulójában,
  • 14:45 - 14:47
    mennyire lesznek pozitívak vagy negatívak.
  • 14:47 - 14:49
    Ezek az egyenletek függnek attól,
  • 14:49 - 14:51
    milyen a hangulatunk magányosan,
  • 14:51 - 14:54
    milyen a hangulatunk,
    ha a társunkkal vagyunk,
  • 14:54 - 14:56
    de a legfontosabb, attól függnek,
  • 14:56 - 14:59
    mennyire erősen hatnak
    a házastársak egymásra.
  • 14:59 - 15:02
    Azt hiszem, érdemes rámutatni,
  • 15:02 - 15:04
    hogy ezek az egyenletek
  • 15:04 - 15:08
    tökéletesen helyesnek bizonyultak,
    ha le kell írni,
  • 15:08 - 15:12
    mi történik fegyverkezési
    versenyben lévő két ország között.
  • 15:12 - 15:15
    (Nevetés)
  • 15:16 - 15:19
    Igen, a civakodó házaspár
    becsavarodik a negatívitásba,
  • 15:19 - 15:21
    és a válás peremén ingadozik —
  • 15:21 - 15:26
    ez matematikailag egyenlő
    az atomháború kezdetével.
  • 15:26 - 15:28
    (Nevetés)
  • 15:28 - 15:31
    De az egyenlet valóban fontos tagja
  • 15:31 - 15:33
    az emberek egymásra gyakorolt hatása,
  • 15:33 - 15:36
    ezt negatívitási küszöbnek nevezzük.
  • 15:36 - 15:38
    A negatívitási küszöböt úgy érthetjük,
  • 15:38 - 15:43
    hogy mennyire idegesítő
    a férj a feleségnek,
  • 15:43 - 15:47
    mielőtt a nő tényleg begurulna és viszont.
  • 15:47 - 15:52
    Mindig azt hittem, hogy a jó házasság
    titka a kompromisszum, a megértés,
  • 15:52 - 15:55
    hagyni, hogy a másik érvényesülhessen.
  • 15:55 - 15:58
    Azt hittem volna, hogy
    a legsikeresebb kapcsolatokban
  • 15:58 - 16:01
    nagyon magas a negatívitási küszöb,
  • 16:01 - 16:03
    ahol a párok addig tűrnek,
  • 16:03 - 16:06
    amíg tele nem lesz a hócipőjük.
  • 16:06 - 16:10
    Valójában a matek és
    a csoport megállapításai rámutattak,
  • 16:10 - 16:13
    hogy pont az ellenkezője az igaz.
  • 16:13 - 16:15
    A legjobb, másként szólva,
    a legsikeresebb pároknál
  • 16:15 - 16:19
    a negatívitási küszöb igen alacsony.
  • 16:19 - 16:23
    Ezek a párok semmi mellett
    nem mennek el szó nélkül,
  • 16:23 - 16:26
    és lehetőséget nyújtanak
    egymásnak a panaszkodásra.
  • 16:26 - 16:31
    Azoknak a pároknak, amelyek szüntelen
    javítják a kapcsolatukat,
  • 16:31 - 16:34
    sokkal jobbak a házasságuk kilátásai.
  • 16:34 - 16:36
    A párok, amelyek mindent szóvá tesznek,
  • 16:36 - 16:41
    és nem hagyják, hogy apróságok
    felgyűljenek — sikeresek.
  • 16:41 - 16:47
    Persze, a sikeres kapcsolathoz kicsivel
    több kell az alacsony negatív küszöbnél,
  • 16:47 - 16:51
    vagy a kompromisszumok hiányánál.
  • 16:51 - 16:54
    De úgy hiszem, elég érdekes megtudni,
  • 16:54 - 16:56
    hogy matematikailag bizonyítható
    a régi mondás,
  • 16:56 - 17:00
    miszerint "Ne térj nyugovóra
    haraggal a szívedben!"
  • 17:00 - 17:02
    Ez a három fő tippem arra,
  • 17:02 - 17:05
    hogyan segíthet a matek
    a szerelemben és a kapcsolatokban.
  • 17:05 - 17:07
    Remélem, a tippeken kívül
  • 17:07 - 17:11
    egy kissé megérezhették a matek erejét is.
  • 17:11 - 17:16
    Számomra az egyenletek és a szimbólumok
    nem csak egy a sok dolog közül.
  • 17:16 - 17:20
    A természet hihetetlen
    gazdag, s meglepően egyszerűek
  • 17:20 - 17:22
    a törvényszerűségek,
  • 17:22 - 17:27
    melyek köröttünk csavarodnak, forognak,
    vetemednek, fonódnak és fejlődnek,
  • 17:27 - 17:30
    a világunk működésétől
    egészen a viselkedésünkig.
  • 17:30 - 17:32
    Remélem, hogy legalább önök közül néhányan
  • 17:32 - 17:34
    jobban belelátva a szerelem matematikájába
  • 17:34 - 17:38
    egy kissé több szeretetet
    táplálnak a matematika iránt.
  • 17:38 - 17:39
    Köszönöm.
  • 17:39 - 17:42
    (Taps)
Title:
A szerelem matematikája | Hannah Fry | TEDxBinghamtonUniversity
Description:

Az igazi társ megtalálása nem gyerekjáték, de lehetséges-e matematika segítségével? Hannah Fry matematikus elbűvölő előadásában megmutatja, milyen sémákkal keressük a szerelmet, és elárulja legjobb (matematikailag igazolt) három tippjét, amelyekkel megtalálhatjuk azt a bizonyos igazi Őt.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
17:43

Hungarian subtitles

Revisions