YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Hungarian subtitles

← Temple Grandin: A világnak mindenféle elmére szüksége van

Get Embed Code
37 Languages

Showing Revision 1 created 03/30/2010 by Anna Patai.

  1. Azt hiszem azzal kezdem, hogy beszélek egy kicsit

  2. arról, hogy mi az autizmus.
  3. Az autizmus egy nagyon nagy kontinuum,
  4. ami a nagyon súlyostól, mikor a gyermek non-verbális marad,
  5. egészen a zseniális tudósokig és mérnökökig terjed.
  6. És itt igazán otthon érzem magam.
  7. Mert itt rengeteg az autista gén.
  8. És nem lennének...
  9. (Taps)
  10. Ez tulajdonságok kontinuuma.

  11. Mikor lesz a kockafejből
  12. Asperger, ami csak enyhe autizmus?
  13. Úgy értem, Einsteint, Mozartot és Teslát
  14. ma valószínűleg mind az autista
  15. spektrumon helyeznék el.
  16. És ami igazán foglalkoztat az az, hogy elérjük
  17. hogy ezek a gyerekek legyenek azok, akik feltalálják
  18. a következő energia kütyüket,
  19. melyekről Bill Gates beszélt ma reggel.
  20. Nos. Ha meg akarják érteni

  21. az autizmust, az állatokat
  22. és most a különböző gondolkodási módokról szeretnék beszélni,
  23. el kell szakadnunk a verbális nyelvtől.
  24. Én képekben gondolkodom.
  25. Nem nyelvben gondolkodom.
  26. Nos, az autista elme
  27. a részletekre figyel.
  28. OK, ez egy teszt, ahol vagy a nagybetűket
  29. vagy a kisbetűket kell kiválasztani.
  30. És az autista elme a kisbetűket
  31. veszi észre hamarabb.
  32. És az a helyzet, hogy a normális elme figyelmen kívűl hagyja a részleteket.

  33. Nos, ha hidat építesz, a részletek elég fontosak,
  34. mert le fog szakadni, ha nem figyelsz a részletekre.
  35. És az egyik nagy problémám sok politikai programmal,
  36. hogy kezdenek túl absztrakttá válni.
  37. Az emberek eltávolodnak
  38. a gyakorlati dolgoktól.
  39. Nagyon aggaszt, hogy sok iskola eltörölte
  40. a gyakorlati órákat,
  41. mert a művészet, és hasonló órák
  42. voltak azok, amelyekben igazán jeleskedtem.
  43. Rendben, a marhákkal való munkám során

  44. sok apróságot észrevettem, amit a legtöbb ember nem,
  45. ami megriasztja a marhákat. Mint például
  46. ez a lobogó zászló pont az állatorvosi épület előtt.
  47. Az üzem le akarta bontani az egész állatorvosi épületet,
  48. pedig csak a zászlót kellett áthelyezniük.
  49. Gyors mozgás, kontraszt.
  50. Amikor elkezdtem, a 70-es évek elején, végigmentem
  51. a folyósókon, hogy lássam, amit a marhák látnak.
  52. Mindenki bolondnak tartott. Egy kabát a kerítésen megriasztja őket.
  53. Az árnyékok megrisztják őket, egy slag a földön.
  54. Az emebrek nem vették észre ezeket,
  55. egy lelógó láncot,
  56. és ezt nagyon jól bemutatták a filmben.
  57. Imádtam, ahogy a filmben lemásolták

  58. az összes projektem. Ez a geek része.
  59. A rajzaim is szerepeltek a filmben.
  60. A film címe valójában Temple Grandin,
  61. nem pedig 'Képekben gondolkodni'.
  62. Szóval milyen képekben gondolkodni? Szó szerint

  63. egy mozi a fejedben.
  64. Az agyam úgy működik, mint a Google képkereső.
  65. Gyerekkoromban nem tudtam, hogy én máshogy gondolkodom.
  66. Azt hittem, mindenki képekben gondolkodik.
  67. De miközben írtam a "Képekben gondolkodni" c. könyvem,
  68. elkezdtem beszélgetni emberekkel arról, hogy hogyan gondolkodnak.
  69. És nagyon meglepett, hogy az én gondolkodásmódom
  70. egészen más. Pl. ha azt mondom
  71. "Gondolj egy templomtoronyra!"
  72. a legtöbben egyfajta áltlagos toronyra gondolnak.
  73. Nos, ez talán nem igaz
  74. ebben a teremben, de igaz a legtöbb helyen.
  75. Én csak konkrét képeket látok.
  76. Megjelennek a memóriámban, csakúgy, mint a Google képek.
  77. És a filmben van egy nagyszerű jelenet,
  78. amikor elhangzik a 'cipő' szó, és egy rakás 50-es és 60-as évekbeli
  79. cipő jut eszembe.
  80. OK, ez a gyerekkori templomom.

  81. Ez konkrét. Néhány másik, Fort Collins.
  82. És mi a helyzet a híres templomokkal?
  83. És csak megjelennek, valahogy így.
  84. Egészen gyorsan, mint a Google képek.
  85. És egyenként jelennek meg.
  86. Aztán azt gondolom, OK, talán havazik,
  87. vagy villámlik,
  88. és megállíthatjuk ott és filmet csinálhatunk belőle.
  89. Nos, a vizuális gondolkodásom nagy előnyt jelentett

  90. a munkám során a marhatartó üzemek tervezésekor.
  91. És nagyon keményen dolgoztam azon,
  92. hogy javítsam a marhákkal való bánásmódot a vágóhídon.
  93. Nem mutatom meg az undorító vágóhídi képeket.
  94. Fent vannak a Youtube-on, ha valaki meg akarja nézni.
  95. De valami, amit meg tudtam csinálni a tervezőmunkám során,
  96. az az, hogy ki tudtam próbálni
  97. egy felszerelést a fejemben,
  98. mint egy virtuális valóság számítógépes rendszerben.
  99. Ez egy légi felvétel
  100. az egyik újraépített projektemről, amit a filmben használtak.
  101. Ez valami hihetetlenül szuper volt.
  102. És nagyon sok Asperger típusú
  103. és autista típusú ember dolgozott a film helyszínén is.
  104. (Nevetés)
  105. De ami igazán aggaszt, az az,
  106. hogy manapság hová tartanak a fiatalabb megfelelőik.
  107. Nem a Silicon Valley-ben végzik, ahová tartoznak.
  108. (Nevetés)
  109. (Taps)
  110. Az egyik dolog, amit korán meg kellett tanulnom, mert nem voltam

  111. túl szociális, az az, hogy a munkámat kell eladnom, és nem magamat.
  112. És úgy adtam el az állattartási munkákat,
  113. hogy megmutattam a rajzaimat, képeket mutattam meg.
  114. Egy másik dolog, ami segített, hogy gyerekként,
  115. az 50-es években igazán megtanítottak viselkedni.
  116. A boltban nem ránthattad le az árukat a polcról
  117. és nem dobálhattad őket.
  118. Nos, amikor a gyerekek elérik a 3. vagy 4. osztályt

  119. látni lehet, hogy ez a gyerek vizuális gondolkodó lesz,
  120. perspektívában rajzol. Ki akarom hangsúlyozni,
  121. hogy nem minden autista gyerek lesz
  122. vizuális gondolkodó.
  123. Ez a kép az agyamról régebben készült,
  124. mindig vicceltem, hogy egy
  125. hatalmas internet kábel
  126. hatol mélyen a vizuális kérgembe.
  127. Ez diffúziós MRI-vel készült.
  128. És a hatalmas internet kábelem
  129. kétszer akkora, mint a kontrollé.
  130. A piros vonalak az enyémek,
  131. a kékek a nemben és korban megegyező kontrollé.
  132. Az enyém óriási,
  133. a kontrollé a másikon, a kék,
  134. egészen kicsi.
  135. És a mai kutatások egy része azt mutatja,

  136. hogy az emberek a spektrumon elsősorban a vizuális kéreggel gondolkodnak.
  137. Az a helyzet, hogy a vizuális gondolkodó az elméknek csak egy fajtája.
  138. Látják, az autista elme általában specialista elme.
  139. Valamiben jó, valami másban rossz.
  140. Én algebrában voltam rossz. És soha nem engedték,
  141. hogy geometriát vagy trigonometriát tanuljak.
  142. Óriási hiba. Azt látom, hogy sok gyereknek át kell ugrania
  143. az algebrát, rögtön a geometriára vagy a trigre.
  144. Egy másik fajta elme a mintákban gondolkodó.

  145. Inkább absztrakt. Ők lesznek a mérnökök,
  146. számítógép programozók.
  147. Ez a mintákban gondolkodás. Ez az imádkozó sáska
  148. egyetlen papírlapból készült,
  149. vágás és ragasztás nélkül.
  150. És a háttérben látszik a hajtogatás mintája.
  151. Ezek a gondolkodási formák:
  152. fotórealista vizuális gondolkodás, mint én.
  153. Mintákban gondolkodók, zenei és matematikai elmék.
  154. Sokuknak olvasási nehézségei vannak.
  155. Ezek a problémák figyelhetők meg
  156. diszlexiás gyerekeknél is.
  157. Megfigyelhetők ezek a különböző elmék.
  158. És ott vannak a verbális elmék. Minden adatot tudnak mindenről.
  159. Egy másik dolog az érzékelés.

  160. Nagyon aggasztott, hogy ezt a kütyüt kell viselnem az arcomon.
  161. Idejöttem egy fél órával korábban,
  162. hogy fel tudják tenni és hozzászokjak.
  163. És behajlították, hogy ne érjen az államhoz.
  164. De az érzékelés egy probléma. Vannak gyerekek, akiket zavarnak
  165. a neon fények, mások a hangokra érzékenyek.
  166. Tudják, ez személyenként változik.
  167. Nos, a vizuális gondolkodás bepillantást engedett

  168. az állati elmébe.
  169. Gondoljanak bele. Egy állat érzékelés alapján gondolkodik,
  170. nem verbálisan. Képekben gondolkodik.
  171. Hangokban gondolkodik. Szagokban gondolkodik.
  172. Képzeljék el, mennyi információ van a helyi tűzcsapon.
  173. Tudja, ki volt ott, mikor voltak ott,
  174. barát vagy ellenség, van-e valaki, akivel párosodhat.
  175. Rengeteg információ van azon a tűzcsapon.
  176. Nagyon részletes információ.
  177. És ezeknek a részleteknek a vizsgálata
  178. nagyon sok bepillantást engedett az állatokba.
  179. Nos, az állati elme, és az én elmém,

  180. kategorizálja az érzékelésen
  181. alapuló információkat.
  182. Ember a lovon,
  183. és ember a földön,
  184. az két teljesen különböző dolognak látszik.
  185. Lehet, hogy egy lóval rosszul bánt egy lovas.
  186. Nem lesz semmilyen problémája az állatorvossal,
  187. a patkolókováccsal, de nem lehet meglovagolni.
  188. Egy másik ló, akit esetleg vert a patkolókovács,
  189. a földön mindent rosszul visel,
  190. az állatorvost, de meg lehet lovagolni.
  191. A marhák ugyanilyenek.
  192. Ember a lovon,
  193. ember a földön, két különböző dolog.
  194. Látják, ez egy másik kép.
  195. Gondoljanak bele, hogy ez mennyire specifikus.
  196. Ez a képesség, hogy kategorizáljuk az információt,

  197. azt tapasztaltam, hogy a legtöbb embernek ez nehezen megy.
  198. Amikor hibákat keresek a felszerelésben
  199. vagy problémákat valamivel egy gyárban
  200. nehezen tudják kitalálni, "Az emberek képzésével van gond?
  201. Vagy valami gond van a felszereléssel?"
  202. Más szóval, elkülöníteni a felszerelés hibáját
  203. az emberi hibától.
  204. Azt tapasztalom, ez sok embernek nehezére esik.
  205. Mondjuk, rájövök, hogy a felszerelés a probléma.
  206. Kis hiba, valami egyszerű, amit meg tudok javítani?
  207. Vagy a teljes rendszer tervezése rossz?
  208. Az emberek nehezen találják ki.
  209. Nézzünk valamit, mondjuk, hogyan tegyük

  210. biztonságosabbá a légitársaságokat.
  211. Én egy millió mérföldes utas vagyok.
  212. Rengeteget repülök.
  213. És ha én az FFA-nál dolgoznék
  214. mi az, amit közvetlenül megfigyelnék?
  215. A repülőgépek farkát.
  216. Az elmúlt 20 évben 5 halálos szerencsétlenség történt,
  217. vagy letört a farok vagy valahogy elromlott a kormányzó
  218. berendezés a farokban.
  219. Egyszerűen a farokról van szó.
  220. És amikor a pilóták körbejárják a gépet, tudják mit nem látnak?
  221. A berendezést a farokban.
  222. Tudják, ahogy ezen gondolkodom, előhívom
  223. az összes specifikus információt.
  224. Specikifus. Látják, lentről felfelé gondolkodom.
  225. Fogom az apró darabokat és összerakom őket, mint egy kirakóst.
  226. Ez a ló halálra volt rémülve

  227. a fekete cowboy kalapoktól.
  228. Valaki fekete cowboy kalapban rosszul bánt vele.
  229. Fehér cowboy kalapok, semmi probléma.
  230. Az a helyzet, hogy a világnak szüksége lesz
  231. az összes különböző elme
  232. együttműködésére.
  233. Fejlesztenünk kell ezeket a fajta elméket.
  234. És ami igazán dühít, ahogy járom az országot,
  235. és autizmus találkozókat tartok, az az,
  236. hogy rengeteg okos, geek, kocka gyereket látok.
  237. És nem igazán szociálisak.
  238. És senki sem bátorítja az érdeklődésüket
  239. olyasmi iránt, mint a természettudomány.
  240. És ez eszembe juttatja a fizika tanáromat.

  241. Gyönyörűen bemutatják a fizika tanáromat a filmben.
  242. Lusta diák voltam. A gimnáziumban
  243. egyáltalán nem éredekelt a tanulás,
  244. Mr. Carlock fizika órájáig.
  245. Aki most már Dr. Carlock a filmben.
  246. Aki kihívás elé állított,
  247. hogy oldjak meg egy optikai illúzió szobát.
  248. A lényeg, hogy a gyerekeknek érdekes
  249. dolgokat kell mutatni.
  250. Tudják, szerintem az egyik dolog, amit a TED-nek csinálnia kéne,
  251. felhívni az iskolák figyelmét a nagyszerű előadásokra a TED-en,
  252. és rengeteg nagyszerű dolog van az interneten,
  253. hogy felvillanyozzuk a gyerekeket.
  254. Mert nagyon sok okos, geek, kocka gyereket látok,
  255. és a tanárok a Középnyugaton és az ország más részein,
  256. távolabb ezektől a tech területektől,
  257. nem tudják mit kezdjenek ezekkel a gyerekekkel.
  258. És nem jó irányba haladnak.
  259. Az az igazság, hogy egy agyat

  260. lehet gondolkodóbb, kognitív elmévé tenni.
  261. Vagy lehet, hogy az agy inkább szociális.
  262. És bizonyos autizmus kutatások azt mutatják,
  263. hogy több vezeték lehet itt hátul,
  264. az igazán zseniális agyban, és elvesztünk néhány áramkört itt.
  265. Ez egyfajta alku a gondolkodó és a szociális között.
  266. És lehet olyan súlyos, hogy a személy
  267. nonverbális lesz.
  268. A normális agyban a nyelv
  269. elfedi a vizuális gondolkodást, ami közös az állatokkal.
  270. Ez Dr. Bruce Miller munkája.

  271. Alzheimer kóros betegeket tanulmányozott,
  272. akiknek homloklebeny demenciájuk volt.
  273. A demencia elpusztította az agy nyelvi részeit,
  274. és ez a festmény jött elő valakiből, aki korábban autórádiókat szerelt be.
  275. Nos, Van Gogh nem tud semmit a fizikáról.
  276. De ami igazán érdekes,
  277. hogy egy tanulmány kimutatta,
  278. hogy ez az örvény minta a festményen
  279. egy statisztikailag helyes légörvény modellt követ.
  280. Ami ahhoz az érdekes gondolathoz vezet,
  281. hogy talán a matematikai modellek egy része
  282. a fejünkben van.
  283. És a Wolfram előadás alatt

  284. jegyzeteltem és leírtam az összes
  285. keresőszót, amit majd használhatok,
  286. mert azt hiszem ez része lesz az autizmus előadásaimnak.
  287. Érdekes dolgokat kell mutatnunk ezeknek a gyerekeknek.
  288. És megszüntették az autószerelő órát,
  289. a műszaki rajzot, a művészetet.
  290. A művészet volt a legjobb tantárgyam az iskolában.
  291. Gondolnunk kell ezekre a különböző elmékre.

  292. És mindenképpen együtt kell dolgoznunk
  293. ezekkel az elmékkel, mert abszolút
  294. szükségünk lesz ezekre az emberekre a jövőben.
  295. És beszéljünk állásokról.
  296. A fizika tanárom rávett, hogy tanuljak,
  297. mert lusta voltam és nem akartam tanulni.
  298. De tudják mit? Közben munka tapasztalatot szereztem.
  299. Sok okos gyereket látok, akik alapvető dolgokat nem tanultak meg,
  300. pl. hogy pontosak legyenek.
  301. Én ezt nyolc évesen tanultam meg.
  302. Hogyan viselkedjek az asztalnál nagyi vasárnapi ebédjén.
  303. Nagyon-nagyon fiatalon megtanultam.
  304. És 13 évesen állásom volt egy ruhaboltban,
  305. ruhákat árultam.
  306. Egyetemen szakmai gyakorlatot szereztem.
  307. Építettem dolgokat.
  308. És meg kellett tanulnom elvégezni feladatokat.
  309. Tudják, gyerekkoromban csak lovakat akartam rajzolni.

  310. Aynám azt mondta, "Rajzoljunk valami mást."
  311. Meg kell tanulniuk valami mást csinálni.
  312. Mondjuk a gyerek a Lego megszállottja.
  313. Vegyük rá, hogy különböző dolgokat építsen.
  314. Az a helyzet az autista elmével,
  315. hogy hajlamos a fixációra.
  316. Pl. ha egy gyerek szereti a versenyautókat,
  317. használjunk versenyautókat a matekhoz.
  318. Számoljuk ki, mennyi időbe telik megtenni egy bizonyos távolságot.
  319. Más szóval, használjuk a fixációt
  320. hogy motiváljuk a gyereket, ez az egyik dolog, amit tennünk kell.
  321. Igazán idegesít, amikor a tanárok, főleg
  322. amikor eltávolodunk az ország ezen részétől,
  323. nem tudnak mit kezdeni ezekkel az okos gyerekekkel.
  324. Egyszerűen megőrjít.
  325. Mit tudnak csinálni a vizuális gondolkodók, ha felnőnek?

  326. Lehetnek grafikus tervezők, mindenféle számítógépes szakma,
  327. fényképészek, ipari tervezők.
  328. A mintákban gondokolkodók lesznek a
  329. matematikusok, szoftver tervezők,
  330. számítógép programozók, az összes ilyen foglalkozás.
  331. És ott vannak a verbális elmék. Nagyszerű újságírók lesznek.
  332. És nagyon jó színészek is lesznek belőlük.
  333. Mert az a helyzet az autizmussal,
  334. meg kellett tanulnom a szociális készségeket,
  335. mint egy színdarabban. Egyszerűen meg kell tanulni.
  336. És együtt kell dolgoznunk ezekkel a diákokkal.

  337. És ezzel elérkeztünk a mentorokhoz.
  338. Tudják, a fizika tanárom nem volt akkreditált tanár.
  339. Egy NASA űrtudós volt.
  340. Nos, vannak már államok, ahol
  341. ha van egy diplomád biológiából vagy kémiából,
  342. elmehetsz egy iskolába biológiát vagy kémiát tanítani.
  343. Szükség van erre.
  344. Mert azt veszem észre, hogy
  345. a jó tanárok, sok gyereknek,
  346. a közösségi főiskolákon vannak.
  347. Be kell juttatnunk ezeket a tanárokat a középiskolákba.
  348. Egy másik dolog, ami nagyon, nagyon sikeres lehet,

  349. sokan vannak, akik talán már nyugdíjba mentek,
  350. de a szoftver iparban dolgoztak, és tudnak tanítani egy gyereket.
  351. És nem számít, hogy amit tanítanak, az régi,
  352. mert amit csinálsz, az az, hogy meggyújtod a szikrát.
  353. Felébreszted a gyerek érdeklődését.
  354. Elindítod, és ő majd megtanulja az új dolgokat.
  355. A mentorok létfontosságúak.
  356. Nem tudom eleget hangsúlyozni,
  357. hogy a fizika tanárom mit tett értem.
  358. Tanítanunk és alkalmaznunk kell őket.
  359. És ha felveszed őket szakmai gyakorlatra,

  360. az autista, Aspergeres elméknek specifikus feladatokat
  361. kell adni. Ne mondd azt, hogy "Tervezz egy új szoftvert."
  362. Valami sokkal specifikusabb feladatot kell adni.
  363. "Nos, egy telefon szoftvert tervezünk,
  364. és valami konkrét dolgot kell csinálnia.
  365. És csak ennyi memóriát használhat."
  366. Erre a fajta specificitásra van szükség.
  367. Nos, ez az előadásom vége.

  368. És meg szeretném köszönni mindenkinek, hogy eljött.
  369. Öröm volt itt lenni.
  370. (Taps)

  371. Van egy kérdése a számomra? Rendben.

  372. (Taps)
  373. Chris Anderson: Nagyon köszönjük.

  374. Egyszer azt írta, szeretem ezt az idézetet,
  375. "Ha egy varázsütésre eltűnt volna
  376. az autizmus a Föld színéről, akkor
  377. az emberek még mindig a tűz körül beszélgetnének
  378. egy barlang bejárata előtt."
  379. Temple Grandin: Vajon ki készítette az első kő lándzsa hegyet?

  380. Az Aspergeres férfi. És ha megszabadulnánk az autista génektől,
  381. nem lenne többé Silicon Valley,
  382. és nem oldanánk meg az energia krízist.
  383. (Taps)
  384. CA: Feltennék még néhány kérdést.

  385. És ha nem illendőek, mondja nyugodtan,
  386. hogy "Következő kérdés."
  387. De ha van itt valaki,
  388. akinek autista gyereke van,
  389. vagy ismer autista gyereket,
  390. és elvágva érzi magát tőle,
  391. mit tanácsol nekik?
  392. TG: Először is, meg kell nézni az életkorát,

  393. Ha 2, 3, 4 éves, tudja,
  394. beszéd és szociális interakció nélkül,
  395. nem tudom eléggé hangsúlyozni,
  396. ne várjon, legalább heti 20 óra magántanításra van szüksége.
  397. Tudja, az autizmus különböző mértékben jelentkezik.
  398. Az emberek kb. fele a spektrumon
  399. nem fog megtanulni beszélni és nem fog a Silicon Valley-ben
  400. dolgozni, ez nem lenne realisztikus elvárás számukra.
  401. De ott vannak az okos, geek gyerekek,

  402. akik enyhén autisták,
  403. és itt kell megragadni őket,
  404. érdekes elfoglaltságokkal.
  405. Én a közös érdeklődésen keresztül tanultam szociális interakciót.
  406. Együtt lovagoltam más gyerekekkel. Rakétákat építettem más gyerekekkel,
  407. elektronikát tanultam más gyerekekkel,
  408. és a 60-as években tükröket ragasztottunk
  409. egy gumi hártyára egy hangszórón, hogy fény show-t csináljunk.
  410. Ezt akkor szuper menőnek gondoltuk.
  411. CA: És hiábavaló azt

  412. remélniük vagy gondolniuk,
  413. hogy az a gyerek szereti őket, ahogy sokan remélik?
  414. TG: Hadd mondjam azt, hogy az a gyerek hűséges lesz.

  415. És ha ég a házad, ki fog menteni belőle.
  416. CA: Hű. Általában, ha az embereket megkérdezik, mi a legnagyobb

  417. szenvedélye, a legtöbben azt válaszolják,
  418. "A gyerekeim" vagy "A szerelmem".
  419. Magának mi a legnagyobb szenvedélye?
  420. TG: Az a szenvedélyem, hogy amit csinálok,

  421. az jobbá teszi a világot.
  422. Amikor egy autista gyerek anyja azt mondja,
  423. "A gyermekem a maga könyve vagy előadása
  424. miatt ment egyetemre." Ez boldoggá tesz.
  425. Tudja, a vágóhíd üzemek, amelyekkel dolgoztam

  426. a 80-as években, borzalmasak voltak.
  427. Kidolgoztam egy nagyon egyszerű pontozási rendszert az üzemeknek,
  428. ahol csak az eredményeket mérték, hány marha esett el,
  429. hány marhát ösztökéltek a bökővel,
  430. hány marha bőgi szét a fejét?
  431. És nagyon egyszerű. Közvetlenül
  432. megvizsgálunk néhány egyszerű dolgot.
  433. És nagyon jól működött. Elégedettséggel tölt el
  434. olyan dolgot látni, ami igazi változást jelent
  435. a való világban. Sokkal több ilyenre,
  436. és sokkal kevesebb absztrakt dologra van szükség.
  437. (Taps)
  438. CA: Amikor a telefonon beszéltünk, az egyik dolog, ami

  439. nagyon meglepett, azt mondta az egyik
  440. szenvedélye a szerver farmok. Meséljen erről.
  441. TG: Azért jöttem nagyon izgalomba, amikor erről olvastam,

  442. mert a tudást tárolják.
  443. Ezek könyvtárak.
  444. És számomra a tudás mérhetetlenül
  445. értékes. Szóval úgy 10 évvel ezelőtt
  446. elárasztotta a könyvtárunkat a víz.
  447. Még mielőtt az internet igazán beindult volna.
  448. És nagyon zavartak a tönkrement könyvek,
  449. mert tudás pusztult el.
  450. És a szerver farmok, vagy adat központok
  451. a tudás nagy könyvtárai.
  452. CA: Temple, hadd mondjam el, hogy abszolút öröm volt itt látni a TED-en.

  453. TG: Nagyon szépen köszönöm. Köszönöm.

  454. (Taps)