Return to Video

Un robot amigable y autónomo que reparte tu comida

  • 0:01 - 0:03
    Reparto de comida a domicilio.
  • 0:03 - 0:06
    Esto es lo que ha salvado
    a los mileniales de morirse de hambre.
  • 0:07 - 0:08
    Según mis cálculos,
  • 0:08 - 0:12
    los estadounidenses encargan
    más de 20 millones de repartos a domicilio
  • 0:12 - 0:14
    cada día.
  • 0:14 - 0:17
    Más de la mitad de estos repartos
    se encuentran a una distancia a pie.
  • 0:17 - 0:21
    Pero nueve de cada diez
    se reparten en auto.
  • 0:22 - 0:24
    Así que, básicamente,
  • 0:24 - 0:26
    movemos un burrito de 1 kilo
  • 0:26 - 0:28
    en un auto de dos toneladas
  • 0:28 - 0:30
    20 millones de veces al día.
  • 0:30 - 0:32
    La energía empleada
    para llevar ese burrito
  • 0:32 - 0:35
    trae en realidad
    una jaula de metal de dos toneladas
  • 0:35 - 0:36
    con asientos calientes.
  • 0:36 - 0:38
    Seamos honestos.
  • 0:38 - 0:40
    Somos adictos a los autos.
  • 0:40 - 0:42
    ¿Sabían que en EE. UU.
  • 0:42 - 0:45
    hay cuatro plazas de parking por auto?
  • 0:45 - 0:47
    En algunos núcleos urbanos,
  • 0:47 - 0:50
    más de la mitad de las propiedades
    son para autos.
  • 0:50 - 0:53
    Hemos diseñado nuestras ciudades
    en torno a autos,
  • 0:53 - 0:57
    porque conducimos
    aunque sean 3 o 300 km.
  • 0:58 - 1:00
    Solos, o con nuestra familia entera.
  • 1:01 - 1:06
    Nos montamos en el mismo SUV
    para ir a comprar café o una mesita.
  • 1:06 - 1:09
    Si pudiéramos liberar algunas
    de estas calles y plazas de parking,
  • 1:09 - 1:10
    podríamos construir más viviendas,
  • 1:10 - 1:12
    espacios sociales y parques.
  • 1:13 - 1:14
    Pero, para eso,
  • 1:14 - 1:18
    primero tenemos que replantearnos
    el uso que la damos a los autos.
  • 1:18 - 1:19
    En las ciudades del futuro,
  • 1:19 - 1:23
    si uno quiere avanzar unas calles,
  • 1:23 - 1:26
    si se tiene prisa, un dron nos recogería.
  • 1:26 - 1:30
    Y si uno necesitas comida,
    nadie tiene que traérnosla,
  • 1:30 - 1:32
    la comida vendrá a nosotros.
  • 1:32 - 1:36
    Volvamos a los 20 millones
    de repartos diarios de restaurantes.
  • 1:36 - 1:39
    Si pudiéramos sacar de la carretera
    estos repartos
  • 1:39 - 1:41
    podríamos reducir la necesidad
  • 1:41 - 1:45
    de un millón y medio
    de autos solo en EE. UU.
  • 1:45 - 1:48
    Eso es dos veces el tamaño
    de San Francisco.
  • 1:48 - 1:52
    Piensen en el impacto que esto
    podría tener en ciudades como Delhi,
  • 1:52 - 1:55
    o mi ciudad natal, Teherán,
  • 1:55 - 1:58
    donde la contaminación por autos
    mata a miles de personas cada año.
  • 1:59 - 2:03
    ¿Cómo sacamos
    a estos repartidores de las calles?
  • 2:05 - 2:06
    Bueno, esa es la pregunta
  • 2:06 - 2:10
    con la que mi equipo y yo
    nos obsesionamos en los últimos tres años.
  • 2:10 - 2:13
    Y la solución en realidad
    es uno de los pilares
  • 2:13 - 2:15
    de la ciudad del futuro.
  • 2:16 - 2:20
    Hemos creado pequeños robots
    conducidos autónomamente
  • 2:20 - 2:23
    que navegan por callejones
    y aceras tranquilas
  • 2:23 - 2:25
    a un ritmo de caminata
  • 2:25 - 2:28
    y tienen una bodega segura
    para repartir comida y otros suministros.
  • 2:28 - 2:31
    Antes de contarles más sobre los robots,
  • 2:31 - 2:33
    hagamos un pequeño experimento
    de pensamiento.
  • 2:34 - 2:38
    Imaginen una ciudad con miles de robots.
  • 2:39 - 2:40
    ¿Es esta?
  • 2:41 - 2:45
    Esta Hollywood distópica
    es lo que mucha gente espera.
  • 2:45 - 2:50
    Pero nuestro trabajo es crear
    un futuro amigable diseñado para la gente.
  • 2:50 - 2:53
    En vez de crear marcianos,
  • 2:53 - 2:57
    nos disponemos a crear robots
    que sean familiares.
  • 2:57 - 3:00
    Robots que encajarían
    en nuestras comunidades.
  • 3:01 - 3:03
    Pero también queríamos
    un poco de sorpresa.
  • 3:03 - 3:06
    Algo inesperadamente encantador.
  • 3:06 - 3:07
    Piensen.
  • 3:07 - 3:08
    Están caminando por la calle
  • 3:09 - 3:11
    y ven a su primer robot.
  • 3:11 - 3:13
    En ese momento decidirán
  • 3:13 - 3:16
    si es un futuro que aman o temen.
  • 3:17 - 3:20
    Y con tanta gente con ideas distópicas,
  • 3:20 - 3:22
    debemos abrir sus mentes.
  • 3:22 - 3:25
    Queremos sorprenderlos y deleitarlos
  • 3:25 - 3:28
    para poder ganarlos ya
    en la primera impresión.
  • 3:28 - 3:29
    Se nos ocurrió esto.
  • 3:29 - 3:32
    Es familiar, pero también sorprendente.
  • 3:33 - 3:34
    Es solo un carro de la compra
  • 3:35 - 3:38
    pero también parece que hubiéramos
    cruzado a WALL-E con los Minions.
  • 3:39 - 3:42
    Si viven en San Francisco o Los Ángeles,
  • 3:42 - 3:45
    es probable que uno de estos
    ya les haya repartido la comida.
  • 3:45 - 3:48
    Ni bien pusimos a los robots
    en las calles,
  • 3:48 - 3:50
    encontramos algunos problemas
    muy interesantes.
  • 3:50 - 3:53
    Por ejemplo, ¿cómo deberían
    cruzar la calle los robots?
  • 3:54 - 3:59
    O ¿cómo deberían interactuar con la gente
    con discapacidad visual o motriz?
  • 4:00 - 4:04
    De inmediato nos dimos cuenta
    de que debemos enseñar a nuestros robots
  • 4:04 - 4:06
    a comunicarse con la gente.
  • 4:07 - 4:10
    La gente de la calle
    viene de cualquier clase social,
  • 4:10 - 4:13
    así que necesitábamos crear
    un nuevo lenguaje,
  • 4:13 - 4:15
    un tipo de lenguaje universal
  • 4:15 - 4:18
    para que la gente y los robots
    se puedan entender
  • 4:18 - 4:19
    desde el primer momento.
  • 4:19 - 4:22
    Porque nadie leerá un manual de usuario.
  • 4:24 - 4:27
    Empezamos con los ojos,
    porque los ojos son universales.
  • 4:27 - 4:29
    Pueden mostrar a dónde va a el robot
  • 4:29 - 4:32
    o si está confundido.
  • 4:32 - 4:34
    Además, los ojos hacen a los robots
    más humanos.
  • 4:35 - 4:37
    También usamos sonidos.
  • 4:37 - 4:40
    Por ejemplo, utilizamos
    un sonido de corrida
  • 4:40 - 4:41
    con intervalos frecuentes
  • 4:41 - 4:45
    para que la gente con discapacidad visual
    pudiera localizar sus robots
  • 4:45 - 4:47
    utilizando el efecto Doppler.
  • 4:47 - 4:50
    Pero resulta que no era suficiente.
  • 4:50 - 4:51
    En las intersecciones,
  • 4:51 - 4:53
    los autos se ponían frente a los robots.
  • 4:53 - 4:56
    Los conductores a veces se confundían
  • 4:56 - 5:00
    porque los robots tardaban mucho
    antes de comenzar a cruzar.
  • 5:01 - 5:03
    Incluso los peatones se confundían.
  • 5:04 - 5:07
    A veces no sabían de qué lado
    pasar a los robots
  • 5:07 - 5:11
    porque hacen muchos pequeños ajustes
    en su dirección
  • 5:11 - 5:12
    mientras se mueven.
  • 5:12 - 5:14
    Esto desencadenó una nueva idea.
  • 5:15 - 5:19
    ¿Y su utilizábamos el movimiento
    para crear un lenguaje universal?
  • 5:19 - 5:21
    Por ejemplo, en las intersecciones,
  • 5:21 - 5:24
    los robots avanzarían lentamente
    antes de comenzar a cruzar
  • 5:24 - 5:27
    para indicar a los conductores
    que era su turno.
  • 5:28 - 5:30
    Si ven a alguien en silla de ruedas,
  • 5:30 - 5:34
    ceden el paso alejándose de la acera
  • 5:34 - 5:36
    para indicar que no se van a mover.
  • 5:38 - 5:39
    Algunos de Uds. recordarán esto.
  • 5:39 - 5:45
    En 2015, investigadores canadienses
    enviaron un robot a hacer autoestop
  • 5:45 - 5:46
    por EE. UU.
  • 5:46 - 5:47
    No llegó muy lejos.
  • 5:47 - 5:51
    Resulta que los robots también
    pueden utilizar habilidades sociales.
  • 5:51 - 5:53
    Por ejemplo, si están siendo molestados,
  • 5:54 - 5:58
    investigadores de Carnegie Mellon
    demostraron que los pequeños robots
  • 5:58 - 6:00
    de juguete deben hacerse los muertos
  • 6:00 - 6:02
    porque la gente se siente mal
    si piensan que lo rompieron.
  • 6:02 - 6:04
    Pero los robots de reparto
    no son juguetes,
  • 6:05 - 6:07
    no son pequeños, están en la vía pública.
  • 6:07 - 6:10
    Con los robots de reparto descubrimos
  • 6:10 - 6:12
    que para que la gente deje de molestarlos
  • 6:12 - 6:14
    necesitan mostrar consciencia.
  • 6:15 - 6:17
    Es lo opuesto a hacerse los muertos.
  • 6:18 - 6:19
    En este caso,
  • 6:19 - 6:22
    los robots necesitan
    reconocer la situación
  • 6:22 - 6:24
    para que la gente se aleje.
  • 6:25 - 6:26
    Además, un consejo.
  • 6:26 - 6:29
    Si eres un robot y ves niños pequeños,
  • 6:29 - 6:31
    corre hacia el adulto más cercano.
  • 6:31 - 6:35
    Resulta que a algunos niños
    les encanta acosar a los robots.
  • 6:35 - 6:38
    Además de la distopía,
  • 6:38 - 6:41
    Hollywood también nos prometió
    algunos robots maravillosos
  • 6:41 - 6:44
    que harían nuestros recados
    o nos harían compañía.
  • 6:44 - 6:47
    Hasta ahora nos hemos enfocado
    en el reparto de comida,
  • 6:47 - 6:49
    pero en el futuro
  • 6:49 - 6:51
    estos robots pueden hacer más.
  • 6:51 - 6:55
    Pueden recoger restos de comida
    y llevarla a refugios todas las noches.
  • 6:56 - 7:00
    Porque en EE. UU.
    desperdiciamos el 30 % de la comida,
  • 7:00 - 7:03
    mientras que el 10 % de la gente
    experimenta inseguridad alimentaria.
  • 7:03 - 7:05
    Estos robots pueden ser
    parte de la solución.
  • 7:06 - 7:10
    O, cuando tengamos cientos de robots
    corriendo por las ciudades,
  • 7:10 - 7:14
    podríamos hacer que lleven medicamentos
    de emergencia en cualquier momento,
  • 7:14 - 7:18
    en caso de que alguien tenga
    una reacción alérgica
  • 7:18 - 7:19
    o un ataque de asma.
  • 7:19 - 7:22
    Estos robots podrían estar allí mismo
    en uno o dos minutos,
  • 7:22 - 7:24
    más rápido que cualquier otro.
  • 7:24 - 7:25
    Durante las pandemias,
  • 7:26 - 7:28
    los robots pueden ser una clave
    en nuestra infraestructura.
  • 7:28 - 7:30
    Pueden asegurar
  • 7:30 - 7:33
    de que proveamos a nuestras comunidades
    con las necesidades esenciales
  • 7:33 - 7:35
    incluso durante emergencias.
  • 7:35 - 7:38
    Permítanme dejarlos
    con un último pensamiento.
  • 7:38 - 7:44
    Hoy en día, los objetos no pueden
    ir de A a B sin ayuda humana
  • 7:44 - 7:47
    porque nuestro mundo tridimensional
    es muy complejo.
  • 7:48 - 7:52
    Pero los nuevos sensores y la IA
    pueden cambiar eso.
  • 7:52 - 7:55
    De cierta manera, la tecnología
    es como un bebé
  • 7:55 - 7:59
    que recién aprende a reconocer objetos
    y entender palabras,
  • 7:59 - 8:02
    e incluso entablar
    una conversación básica,
  • 8:02 - 8:04
    pero aún no ha aprendido a caminar.
  • 8:05 - 8:07
    Eestamos enseñando a la tecnología
  • 8:08 - 8:10
    cómo navegar el mundo tridimensional
  • 8:10 - 8:11
    sin nuestra ayuda.
  • 8:13 - 8:15
    Ingresamos en esta nueva era
  • 8:15 - 8:19
    en la que objetos insensibles
    se levantarán y moverán libremente.
  • 8:20 - 8:22
    Y cuando lo hagan,
  • 8:22 - 8:24
    tenemos que asegurarnos
    de que no se vean como marcianos.
  • 8:24 - 8:29
    Mi visión para el futuro es que,
    cuando las cosas cobren vida,
  • 8:29 - 8:31
    lo hagan con alegría.
  • 8:31 - 8:34
    Saben, menos como "Terminator"
  • 8:34 - 8:36
    y más como "Toy Story".
  • 8:36 - 8:37
    Gracias.
Title:
Un robot amigable y autónomo que reparte tu comida
Speaker:
Ali Kashani
Description:

Conoce al robot amigo que puede entregar tu próximo burrito. Ali Kashani nos presenta al robot autónomo de reparto Postmates y explica cómo puede ayudar a disminuir las emisiones de carbono y liberar inmuebles valiosos en ciudades de todo el mundo. Aprende más sobre cómo fue especialmente diseñado para navegar interacciones sociales complejas en aceras concurridas para llevar tu comida (y más) con alegría.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
08:51

Spanish subtitles

Revisions