YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Arabic subtitles

K-Fold Cross Validation - Intro to Machine Learning

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. حسنًا يا Katie، لقد أخبرتِ الجميع بشأن
  2. .مجموعات الاختبار والتدريب، وأتمنى أن يمارسها الأفراد قليلاً
  3. .هل هذا صحيح؟ >> نعم هذا صحيح
  4. >> والآن سأتحدث عن شيء ما يعمل على تعميم ذلك بشكل طفيف
  5. .ويُطلق عليه اسم التحقق المقطعي
  6. وللدخول في التحقق المقطعي، دعونا نتحدث أولاً عن المشكلات بشأن
  7. .تقسيم مجموعة البيانات إلى بيانات تدريب وبيانات اختبار
  8. .لنفترض أن هذه هي بياناتكم
  9. ،وبفعل ما تمليه عليكم Katie
  10. .تلتزمون الآن بقول أي أجزاء البيانات اختبار وأيها تدريب
  11. .والمشكلة التي ستكونون بصددها هي أنكم تفضلون مضاعفة كلتا المجموعتين
  12. فأنتم تريدون وجود الكثير من نقاط البيانات في مجموعات التدريب بهدف
  13. الحصول على أفضل نتائج للتعليم، وترغبون في الحصول على أعلى عدد من
  14. .عناصر البيانات في مجموعة الاختبار للحصول على أفضل تقييم
  15. ولكن بشكل واضح، توجد مقايضة متأصلة هنا، حيث كل نقطة بيانات
  16. .تأخذها من مجموعة التدريب إلى الاختبار تكون مفقودة بالنسبة لمجموعة التدريب
  17. .لذا قمنا بإعادة ضبط عملية المقايضة
  18. .وهذه هي الطريقة التي تسببت في وجود التحقق المقطعي
  19. .الفكرة الأساسية هي أنكم تقدمون مجموعة البيانات إلى فئات k ذات أحجام متساوية
  20. ،فعلى سبيل المثال، إذا كانت لديكم 200 نقطة بيانات
  21. .وعشر فئات
  22. .بسرعة شديدة
  23. ما هو عدد نقاط البيانات لكل فئة؟
  24. .من الواضح جدًا، أنه 20
  25. .لذا ستكون لديكم 20 نقطة بيانات في كل فئة من الفئات العشر
  26. .إذًا هذه هي الصورة
  27. وكما أوضحت Katie لكم، أنتم تختارون فقط فئة واحدة من هذه الفئات
  28. .لتكون فئة اختبار والأخرى فئة تدريب
  29. .في التحقق المقطعي لعدد k من المرات، أنتم تجرون تجارب تعلم k منفصلة
  30. .وفي كل تجربة منها، تختارون واحدة من مجموعات k الفرعية لتكون مجموعة الاختبار
  31. ،سيتم وضع k المتبقية ناقص فئة واحدة في مجموعة التدريب
  32. ثم تدربون خوارزمية التعلم الآلي
  33. .وكما كان الأمر من قبل، سوف تختبرون الأداء في مجموعة الاختبار
  34. .الشيء الأساسي في التحقق المقطعي هو أنكم تجربون هذا مرات متعددة
  35. في هذه الحالة عشر مرات، ثم تعادلون العشرة أداءات المختلفة
  36. لمجموعة الاختبار بالنسبة للمجموعات العشر المختلفة، لذا
  37. .فأنتم تعادلون نتائج الاختبارات من تجارب k هذه
  38. لذا وبشكل واضح، يستغرق هذا الأمر الكثير من الوقت للحساب بسبب أنكم الآن تضطرون لخوض
  39. تجارب تعلم k المنفصلة، ولكن
  40. .تقييم خوارزمية التقييم سيكون أكثر دقة
  41. وبطريقة ما، أنتم استخدمتم جميع البيانات من أجل
  42. .التدريب وجميع البيانات من أجل الاختبار، وهذا شيء رائع
  43. .لنقل إننا طرحنا مجرد سؤال واحد
  44. لنفترض أن لديكم الخيار لتنفيذ منهجية اختبار التدريب الاستاتيكي التي أخبرتكم
  45. - Katie بشأنها، أو لنقل إنكم نفذتم التحقق المقطعي عشر مرات - السيرة الذاتية
  46. .وقد اهتممتم جيدًا بشأن تقليل وقت التدريب
  47. ويمكنكم تقليل مدة التشغيل بعد التدريب باستخدام خوارزمية التعلم الآلي
  48. .لإخراج مدة التدريب السابقة وتعزيز الدقة
  49. في هذه المواقف الثلاثة، يمكنكم الاختيار من بين التدريب/الاختبار أو
  50. .التحقق المقطعي عشر مرات
  51. .أعطوني أفضل تخمين لديكم
  52. أي واحدة سوف تختارون؟
  53. ،إذن بالنسبة لكل مدة تدريب دنيا
  54. .اختاروا واحدة من الاثنتين هنا في الجانب الأيمن