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Match Points with Clusters - Intro to Machine Learning

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    在 k-均值算法中 随意画出聚类中心
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    假设我们最先猜测的是 这里和这里
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    这些显然不是正确的聚类中心
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    这还没完呢
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    但现在 k-均值算法分两个步骤
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    第一步是分配 第二步是优化
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    我们先来看分配
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    对于聚类中心1中的类 我希望大家
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    能准确点击距离中心1比中心2更近的红色点
Title:
Match Points with Clusters - Intro to Machine Learning
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
0:31

Chinese, Simplified subtitles

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