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Match Points with Clusters - Intro to Machine Learning

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    Em k-means, você desenha centros do cluster aleatoriamente.
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    Digamos que nosso palpite inicial seja aqui e aqui.
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    Obviamente, estes não são os centros do cluster corretos.
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    Você ainda não terminou.
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    Mas k-means agora opera em duas etapas.
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    A primeira é atribuir e a segunda é otimizar.
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    Vamos falar sobre a atribuição.
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    Para classes, no número um, quero clicar exatamente
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    nas de ponto vermelho que você acredita estar mais próximas do centro um que do dois.
Title:
Match Points with Clusters - Intro to Machine Learning
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
0:31

Portuguese, Brazilian subtitles

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