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← Different Data Types 1 - Numeric Data - Intro to Data Science

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Showing Revision 10 created 09/25/2016 by Udacity Robot.

  1. 我们已经探讨过通过视觉提示编码和表示数据
  2. 我们要考虑的另一件事是 可用数据所属的不同类型
  3. 大部分数据可以被划分为 3 个基本类别
  4. 实际上 我们在研究棒球数据时
  5. 就已经看到过全部 3 种类型了
  6. 但没有像现在这样专门对其进行说明
  7. 第一种类型是数值数据 顾名思义
  8. 数值数据就是数据点完全是数值的情况
  9. 这些数据具有其量度意义
  10. 如棒球运动员身高或体重
  11. 也可以用于计数 如运动员击球或全垒打次数
  12. 或球队运动员人数
  13. 统计员学家也可能会把数值数据叫做数量数据
  14. 数值数据可以划分为离散数据和连续数据
  15. 离散数据是个别的值
  16. 而连续数据则可采用某个范围内的任意值
  17. 例如 运动员的全垒打次数属于离散数据集
  18. 该数据集中只会出现离散的整数值
  19. 如 10、25 或 34
  20. 运动员不会打出比如 14.375 个全垒打
  21. 运动员要么打出全垒打 要么没打出
  22. 另一方面
  23. 连续数据是一定范围内中出现的任意值
  24. 例如 运动员击球的平均次数介于 0 和 1000 之间
  25. 那么 运动员击球平均次数可以是 0.250
  26. 也可以是 0.357 或 0.511
  27. 再次强调一下
  28. 数值数据的示例可能是
  29. 棒球运动员的身高、体重、全垒打次数、
  30. 击球次数或二垒打次数
  31. 总结一下 此处的数据是数字
  32. 而且不按时间顺序进行排列
  33. 而只是我们收集的数字