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Showing Revision 4 created 04/13/2016 by Udacity Robot.

  1. 现在通过我提供的这些误导小测试,
  2. 你现在正处在了解主成分分析的最佳状态。
  3. 我会在 20 秒内向你介绍清楚,这会伴随
  4. 你的余生。
  5. 如果您收到任何形状的数据,无论是何种形状,
  6. 比如此处的该数据点图表,PCA 会仅通过
  7. 转化和轮换发现从旧角落系统获得的新角落系统。
  8. 它根据数据中心将坐标系的中心
  9. 移至此处。
  10. 它将 x 轴移至变化的主轴,您可以
  11. 从中看到与所有数据点相关的最多变化;它将 [听不见]
  12. 轴一直移至 [听不见],重要性较低的变化方向。
  13. 现在查看一下原始数据。
  14. 我会证明数据其实主要存在于该线上,
  15. 然后是你在此处的线。主成分分析为你
  16. 找到这些轴并告诉你这些轴的重要性。
  17. 接下来我们进行练习。