Arabic subtitles

PCA for Data Transformation - Intro to Machine Learning

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. والآن من خلال كل هذه الاختبارات القصيرة غير الحقيقية التي أعطيتها لكم،
  2. أنتم الآن في الوضع المثالي لاستيعاب تحليل المكون الرئيسي.
  3. سأشرحها لكم في 20 ثانية، وستستقر في ذاكرتكم
  4. إلى آخر العمر.
  5. إذا تم منحك بيانات من أي شكل كان،
  6. مثل تخطيط نقطة البيانات الموجود هنا، فسيعثر تحليل المكونات الرئيسية على نظام ربط جديد يتم الحصول عليه
  7. من النظام القديم من خلال التحويل والتدوير فقط.
  8. وسيقوم بنقل مركز نظام الإحداثيات عبر مركز البيانات،
  9. مباشرة من هنا.
  10. كما تقوم بنقل محور x إلى داخل المحور الرئيسي الخاص بالتغيير، حيث سترى
  11. معظم التغييرات المتعلقة بكل نقاط البيانات،وتقوم بنقل محور [INAUDIBLE]
  12. أسفل المسار إلى اتجاهات تغيير [INAUDIBLE] أقل أهمية.
  13. لذا ألقوا نظرة على البيانات الأصلية هنا.
  14. إنني أزعم أن البيانات هنا تعتمد بشكل كبير على هذا الخط هنا.
  15. ومرة ثانية على الخط الخاص بكم هنا، يعثر تحليل المكون الرئيسي
  16. هذه المحاور من أجلك، ويخبركم أيضًا بمدى أهمية تلك المحاور.
  17. لذلك، دعونا نتدرب على ذلك.