YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Romanian subtitles

← abm 9 6 wrapup+future

Get Embed Code
5 Languages

Showing Revision 3 created 01/27/2017 by Marina Muscan.

  1. Not Synced
    Deci, am ajuns la finalul cursului.
    Dar inainte de a va parasi
  2. Not Synced
    as dori sa fac cateva speculatii cu privre la trei tendinte
    si necesitati in privinta medeleleor bazate pe agenti
  3. Not Synced
    care. eu consider ca sunt de importanta vitala pentru
    a merge inainte cu modelele bazate pe agenti.
  4. Not Synced
    Si aceasta este opinia mea personala, acestea sunt
    lucrurile de care sunt pasionat,
  5. Not Synced
    dar, luam in calcul si tendinte pe care le vedem
    in alte domenii ale stiintelor
  6. Not Synced
    legate de calcul, in special stiintele social-matematice
    și stiintele biologico-socio-eclogice.
  7. Not Synced
    Si una dintre ele este generarea automatica
    de reguli pentru agenti. Acum, despre acest lucru
  8. Not Synced
    amvorbit in lectia 9.1, nu-i asa?
    Avem o mare cantitate de date
  9. Not Synced
    care se aduna acum despre ce fac
    oamenii si alte entitati
  10. Not Synced
    pe glob, nu-i asa? Avem senzori peste tot
    avem internetul
  11. Not Synced
    dezvoltandu-se peste tot. Avem date
    socilogice, avem date legate de app, avem date
  12. Not Synced
    despre telefoanele din buzunarele tuturor nu-i asa?
    si intrebarea este, putem folosi (datele)
  13. Not Synced
    in asa fel incat sa generam reguli automat
    care sa reprezinte esenta actiunilor umane
  14. Not Synced
    in acele locuri asa-i? Cum ar fii sa definim cum
    se misca oamenii pe glob, cum
  15. Not Synced
    cum interactioneaza oamenii cu internetul
    global? Sau sa definim cum internetul global
  16. Not Synced
    interactioneaza cu el insusi, avand in vedere
    ca masinile devin din ce in ce mai automatizate.
  17. Not Synced
    Sigur, aceste reguli trebuie sa fie validate
    nu-i asa? Si unul din modurile prin care
  18. Not Synced
    putem face aceasta validare este sa construim
    aceste reguli, sa facem predictii
  19. Not Synced
    cu ajutorul lor si sa vedem cum se indeplinesc aceste predictii
  20. Not Synced
    Acum, de ce ar fii interesant sa facem acest lucru
    cu ajutorul modelelor bazate pe agenti?
  21. Not Synced
    Daca avem aceste date, de ce nu le putem folosii
    dar pe ele?
  22. Not Synced
    Fara regulile bazate pe agenti care prevad
    comportamentul la nivel de individ,
  23. Not Synced
    nu avem posibilitatea sa vedem ce se va
    intampla daca schimbam
  24. Not Synced
    structura de interese pentru un anume individ
    din acel loc.
  25. Not Synced
    Acum, sitemul obisnuit de modelare a datelor ne
    ofera un exemplu in acest sens.
  26. Not Synced
    Dar putem folosi multe altele, puteti folosi
    structuri de tip arbore pentru luarea deciziilor,
    puteti folosi reguli asociative.
  27. Not Synced
    Exista multe sisteme de clasificare. Sunt multe metode care
    va permit sa faceti acest lucru.
  28. Not Synced
    Si toate aceste surse de date, date majore, date administrative nu sunt noi
    dar capacitatea de procesare a acestor date in cantitati mari este,
  29. Not Synced
    date privind limbajul natural, date privind textul si limbajul vorbit, date sociale, date legate de app, capacitatea de a le folosi vor schimba, cu siguranta modul in care modelele bazate pe agenti sunt vazute in lume.
  30. Not Synced
    Si ne vor da un set de unelte mult mai puternice pentru a face fata unor situatii.
  31. Not Synced
    Acum, sigur, una dintre problemele majore legata de aceste date de care se plang deseori oamenii este faptul ca datele care contin indicii pot fi "consum digital". Date care nu spun nimic.
  32. Not Synced
    Deci, avem nevoie de metode care sa faca valide aceste modele in raport cu datele din lumea reala si sa calibreze aceste modele astfel incat sa putem vedea ca lucreaza bine.
  33. Not Synced
    Avem nevoie de instructiuni riguroase, asa cred, ca sa urmarim, ca sa aratam ca modelele noastre, modelele bazate pe agenti, au fost validate in mod corespunzator.
  34. Not Synced
    Eu le vad ca un pachet de teste statistice. Statisticile sunt foarte bune. Stiinta statistica este foarte buna. Iti spune daca datele tale arata asa si out-put-ul tau arata asa acsstea sunt testele pe care trebuie sa le aplici
  35. Not Synced
    Si in anumite cazuri, tot ceea ce faci este sa descoperi care din testele statistice potrivite care exista se aplica cu precadere la o anume situatie.
  36. Not Synced
    Apoi, inseamna ca ideea capata credit si credibilitate si acest model pe care l-am creat si pe care l-am supus acestor teste pentru a-l compara cu datele empirice pe care le-am vazut m-a ajutat sa validez si sa creasca increderea in mine.
  37. Not Synced
    Acum, capacitatea de a ne calibra modelul pentru a creste nivelul de validare este folositor.
  38. Not Synced
    Deci, daca cream unelte ca CercetareComportament, despre care am discutat mai devreme, mai usor de folosit, astfel incat utilizatorii sa poata calibra modelele automat in functie de datele din lumea reala va fii un important pas inainte in acest caz.