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Desafio da teoria de jogos: podemos prever o comportamento humano? — Lucas Husted

  • 0:07 - 0:10
    Há uns meses, lançámos
    um desafio à nossa comunidade.
  • 0:10 - 0:12
    Perguntámos a toda a gente:
  • 0:12 - 0:15
    Dado um intervalo
    de números inteiros de 0 a 100,
  • 0:15 - 0:18
    apostem no número inteiro mais próximo
  • 0:18 - 0:22
    de 2/3 da média de todos
    os números apostados?
  • 0:22 - 0:27
    Se a média de todos os números apostados
    for 60, a resposta correta será 40.
  • 0:27 - 0:32
    Na vossa opinião, qual seria a estimativa
    correta para os 2/3 da média?
  • 0:33 - 0:36
    Vejamos se, refletindo bem,
    encontramos essa resposta.
  • 0:36 - 0:38
    Este jogo realiza-se em condições
  • 0:38 - 0:41
    conhecidas na teoria de jogos
    por "conhecimento comum".
  • 0:42 - 0:45
    Todos os jogadores têm a mesma informação
  • 0:45 - 0:47
    e também sabem que toda a gente a tem
  • 0:47 - 0:53
    e todos os outros sabem que todos a têm,
    e, por aí fora, indefinidamente.
  • 0:53 - 0:58
    A média mais alta possível ocorreria
    se todas as pessoas apostassem em 100.
  • 0:59 - 1:03
    Nesse caso, 2/3 da média seria 66,66.
  • 1:03 - 1:05
    Como toda a gente pode determinar isto,
  • 1:05 - 1:09
    não fará sentido apostar
    num número acima de 67.
  • 1:10 - 1:13
    Se todos os jogadores
    chegarem à mesma conclusão,
  • 1:13 - 1:16
    ninguém apostará num número
    superior a 67.
  • 1:16 - 1:20
    Então, 67 é a nova média
    mais alta possível,
  • 1:20 - 1:25
    portanto, nenhuma aposta lógica
    será mais alta que 2/3 disso, ou seja, 44.
  • 1:26 - 1:29
    Esta lógica pode ser aplicada
    indefinidamente.
  • 1:29 - 1:34
    Em cada etapa, a resposta lógica
    mais alta possível continua a diminuir.
  • 1:34 - 1:38
    Então, parece razoável apostar
    no número mais pequeno possível.
  • 1:38 - 1:41
    Claro que, se todos escolherem zero,
  • 1:41 - 1:45
    o jogo chegará ao que é conhecido
    por Equilíbrio de Nash.
  • 1:45 - 1:51
    É um estado em que todos os jogadores
    escolheram a melhor estratégia possível
  • 1:51 - 1:53
    visto que todos
    os outros também estão a jogar
  • 1:53 - 1:57
    e nenhum jogador pode beneficiar
    se escolher de modo diferente.
  • 1:57 - 2:01
    Mas não é isso que acontece no mundo real.
  • 2:02 - 2:06
    Acontece que as pessoas
    ou não raciocinam logicamente
  • 2:06 - 2:09
    ou esperam que os outros
    não raciocinem logicamente.
  • 2:09 - 2:12
    Ou talvez seja uma mistura
    das duas coisas.
  • 2:12 - 2:15
    Quando este jogo é jogado
    no mundo real,
  • 2:15 - 2:20
    a média tem tendência
    a situar-se algures entre 20 e 35.
  • 2:20 - 2:23
    O jornal dinamarquês Politiken
    organizou este jogo
  • 2:23 - 2:26
    com a participação
    de mais de 19 000 leitores.
  • 2:26 - 2:32
    Resultou numa média de cerca de 22
    e, assim, a resposta correta seria 14.
  • 2:32 - 2:36
    Para a nossa audiência, a média foi 31,3.
  • 2:36 - 2:41
    Portanto, se apostaram em 21
    como sendo 2/3 da média, acertaram.
  • 2:41 - 2:45
    Os teóricos do jogo económico
    têm uma forma de modelar esta interação
  • 2:45 - 2:50
    entre racionalidade e sentido prático,
    chamada raciocínio de nível k.
  • 2:50 - 2:54
    K representa o número de vezes
    que se repete um ciclo de raciocínio.
  • 2:55 - 2:57
    Uma pessoa que jogue
    ao nível de k igual a 0,
  • 2:57 - 2:59
    aborda este jogo de forma ingénua,
  • 2:59 - 3:03
    apostando num número ao acaso
    sem pensar nos outros jogadores.
  • 3:03 - 3:05
    Ao nível de k=1, um jogador pensa
  • 3:05 - 3:08
    que todos os outros
    estão a jogar a nível do 0,
  • 3:08 - 3:12
    o que vem a dar uma média de 50
    e, portanto, apostam em 33.
  • 3:12 - 3:17
    No nível k=2, assumem que todos
    estão a jogar a nível do 1,
  • 3:17 - 3:20
    o que os leva a apostar em 22.
  • 3:20 - 3:23
    Seriam necessários 12 níveis de k
    para chegar ao 0.
  • 3:23 - 3:24
    Os indícios sugerem
  • 3:24 - 3:28
    que a maioria das pessoas
    se detém nos níveis k igual a 1 ou 2.
  • 3:28 - 3:30
    É muito útil saber isso,
  • 3:30 - 3:32
    porque entra em jogo
    a reflexão sobre os níveis k
  • 3:32 - 3:35
    em situações que tenham apostas de vulto.
  • 3:35 - 3:37
    Por exemplo, os corretores da Bolsa
    avaliam as ações,
  • 3:37 - 3:40
    não apenas com base
    nos relatórios de ganhos
  • 3:40 - 3:43
    mas também quanto ao valor
    que os outros dão a esses números.
  • 3:43 - 3:46
    Nas marcações de penaltis no futebol,
  • 3:46 - 3:50
    tanto o marcador como o guarda-redes
    decidem ir à direita ou à esquerda,
  • 3:50 - 3:53
    baseando-se no que pensam
    que o outro está a pensar.
  • 3:53 - 3:57
    Os guarda-redes, por vezes,
    memorizam os padrões dos adversários
  • 3:57 - 4:00
    mas os marcadores sabem disso
    e podem planear, em conformidade.
  • 4:00 - 4:04
    Em cada caso, os participantes
    têm de pesar a sua compreensão
  • 4:04 - 4:07
    da melhor ação a tomar
    de acordo com o que pensam
  • 4:07 - 4:10
    que os outros participantes
    conhecem a situação.
  • 4:10 - 4:15
    Mas os níveis k1 ou k2 não são,
    de modo algum, uma regra rígida e rápida.
  • 4:15 - 4:17
    Basta estar consciente desta tendência
  • 4:17 - 4:20
    para uma pessoa
    ajustar as suas expetativas.
  • 4:20 - 4:24
    Por exemplo, o que aconteceria
    se as pessoas jogassem o jogo dos 2/3
  • 4:24 - 4:27
    depois de perceberem a diferença
  • 4:27 - 4:30
    entre a abordagem mais lógica
    e a mais comum?
  • 4:30 - 4:34
    Sujeitem a vossa aposta do que seriam
    2/3 da vossa nova média
  • 4:34 - 4:36
    usando a forma abaixo
  • 4:36 - 4:38
    e logo descobriremos.
Title:
Desafio da teoria de jogos: podemos prever o comportamento humano? — Lucas Husted
Speaker:
Lucas Husted
Description:

Vejam a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/game-theory-challenge-can-you-predict-human-behavior-lucas-husted

Dado um intervalo de números inteiros de 0 a 100, qual seria o número inteiro mais próximo de 2/3 da média de todos os números apostados? Por exemplo, se a média de todos os números apostados for 60, a resposta correta será 40. Este jogo realiza-se em condições conhecidas na teoria de jogos por "conhecimento comum". Todos os jogadores têm a mesma informação e também sabem que toda a gente a tem. Lucas Husted explica.

Lição de Lucas Husted, realização de Anton Trofimov.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:40

Portuguese subtitles

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