Kärlekens matematik
-
0:00 - 0:05Idag vill jag prata med er
om kärlekens matematik. -
0:05 - 0:07Jag tror vi alla är överens om
att matematiker -
0:07 - 0:10är erkänt skickliga på att finna kärleken.
-
0:10 - 0:12(Skratt)
-
0:12 - 0:15Men det beror inte bara på
våra charmiga personligheter, -
0:15 - 0:19överlägsna konversationskunskaper
och utmärkta pennskrin. -
0:20 - 0:24Det beror också på att vi faktiskt
har jobbat hårt på att räkna ut -
0:24 - 0:26hur vi ska hitta den perfekta partnern.
-
0:26 - 0:30I min favoritstudie på ämnet, som heter
-
0:30 - 0:33"Varför jag inte har en flickvän" (Skratt)
-
0:33 - 0:37försöker Peter Backus ta reda på
vilka odds han har att finna kärleken. -
0:37 - 0:39Peter är inte en särskilt kräsen man.
-
0:39 - 0:42Av alla tillgängliga kvinnor
i Storbritannien -
0:42 - 0:45söker Peter efter någon
som bor nära honom, -
0:45 - 0:47någon som är i rätt ålder,
-
0:47 - 0:50någon som har en universitetsexamen,
-
0:50 - 0:52någon som han har chans
att komma överens med, -
0:52 - 0:54någon som sannolikt är snygg,
-
0:54 - 0:56någon som sannolikt
tycker att han är snygg. -
0:56 - 0:59(Skratt)
-
0:59 - 1:04Och får då kvar en grupp
med 26 kvinnor i hela Storbritannien. -
1:04 - 1:05(Skratt)
-
1:05 - 1:07Det ser inte så bra ut, eller hur Peter?
-
1:07 - 1:09Om vi ser det på ett annat sätt
-
1:09 - 1:13är det ungefär 400 gånger färre
än de säkraste bedömningarna -
1:13 - 1:16av hur många intelligenta
utomjordiska livsformer det finns. -
1:16 - 1:21Och det ger Peter en chans på 285 000
-
1:21 - 1:24att råka stöta på någon
av de här speciella kvinnorna -
1:24 - 1:25när han går ut en kväll.
-
1:25 - 1:27Jag tror det är därför som matematiker
-
1:27 - 1:30inte bryr sig om
att ge sig ut i nattlivet längre. -
1:30 - 1:33Men personligen har jag inte
-
1:33 - 1:35en lika pessimistisk syn på saken.
-
1:35 - 1:38För jag vet, liksom många av er gör,
-
1:38 - 1:40att kärlek faktiskt inte fungerar så.
-
1:40 - 1:45Mänskliga känslor är inte perfekt ordnade,
rationella och lätta att förutsäga. -
1:45 - 1:47Men jag vet också
-
1:47 - 1:51att matematiken ändå
kan ha något att erbjuda oss -
1:51 - 1:55för kärleken är, precis som det mesta
i livet, full av mönster, -
1:55 - 1:59och matematik är i grunden
ett sätt att studera mönster. -
1:59 - 2:03Mönster i allt, från att förutsäga vädret
till förändringar på aktiemarknaden, -
2:03 - 2:07till planeternas rörelser
eller städers tillväxt. -
2:07 - 2:09Och om vi ska vara ärliga
är ingen av de sakerna -
2:09 - 2:12heller särskilt välordnade
eller lätta att förutsäga. -
2:13 - 2:18För jag tror att matematiken
är så kraftfull att den skulle kunna -
2:18 - 2:21ge oss ett nytt sätt att se
på nästan vad som helst. -
2:21 - 2:25Till och med på något
så mystiskt som kärlek. -
2:25 - 2:27Och för att försöka övertala er
-
2:27 - 2:31om hur helt underbar, utmärkt
och relevant matematiken är -
2:31 - 2:34vill jag ge er mina tre bästa
-
2:34 - 2:38matematiskt bevisbara kärlekstips.
-
2:38 - 2:42Okej, här är topptips nr 1:
-
2:42 - 2:45Hur man vinner i online-dating.
-
2:46 - 2:50OkCupid är min favorit
bland dejtingsajter, -
2:50 - 2:54speciellt för att den startades
av en grupp matematiker. -
2:54 - 2:55Eftersom de är matematiker
-
2:55 - 2:57har de samlat data
-
2:57 - 3:00om alla som använder deras sajt
under nästan ett årtionde. -
3:00 - 3:02Och de har letat efter mönster
-
3:02 - 3:04i hur vi pratar om oss själva
-
3:04 - 3:06och i sättet vi interagerar med varandra
-
3:06 - 3:08på en dejtingsajt på nätet.
-
3:08 - 3:11Och de har hittat några
riktigt intressanta resultat. -
3:11 - 3:12Men min särskilda favorit
-
3:12 - 3:16är att det visar sig
att på en dejtingsajt -
3:16 - 3:21avgör inte ens utseende
hur populär man är, -
3:21 - 3:25och det faktum att det finns folk
som tycker att man är ful -
3:25 - 3:27kan faktiskt vara till ens fördel.
-
3:27 - 3:29(Skratt)
-
3:29 - 3:30Jag ska visa hur det fungerar.
-
3:30 - 3:35I en avdelning av OkCupid,
som lyckligtvis är frivillig, -
3:35 - 3:38kan man bedöma andra personers utseende
-
3:38 - 3:40på en skala mellan 1 och 5.
-
3:40 - 3:43Om vi jämför den siffran,
det genomsnittliga omdömet, -
3:43 - 3:46med hur många meddelanden
en grupp av människor fick, -
3:46 - 3:48kan man börja få ett hum om
-
3:48 - 3:52hur attraktivt utseende är kopplat
till popularitet på en dejtingsajt. -
3:52 - 3:55Här är grafen som de på OkCupid
har kommit fram till. -
3:55 - 3:58Det viktiga att lägga märke till
är att det inte är helt sant -
3:58 - 4:01att ju snyggare man är,
desto fler meddelanden får man. -
4:01 - 4:05Frågan uppstår då, vad är det
med folk här uppe -
4:05 - 4:10som är så mycket populärare
än folk här nere, -
4:10 - 4:12även om de anses som lika attraktiva?
-
4:12 - 4:17Och anledningen är att utseendet
inte är det enda som är viktigt. -
4:17 - 4:19Jag ska försöka illustrera
deras resultat med ett exempel. -
4:19 - 4:24Om man tar någon
som Portia de Rossi, till exempel, -
4:24 - 4:28så är alla överens om att Portia de Rossi
är en mycket vacker kvinna. -
4:28 - 4:32Ingen tycker att hon är ful,
men hon är ingen supermodell heller. -
4:32 - 4:36Om man jämför Portia de Rossi
med någon som Sarah Jessica Parker, -
4:37 - 4:40så tycker en del människor,
även jag, vill jag säga, -
4:40 - 4:44att Sarah Jessica Parker
är helt underbar -
4:44 - 4:47och kanske en av de vackraste varelser
-
4:47 - 4:49som någonsin har satt sin fot på jorden.
-
4:50 - 4:54Men vissa andra människor,
dvs. större delen av internet, -
4:54 - 4:56(Skratt)
-
4:56 - 4:59verkar tycka att hon är lite lik en häst.
-
4:59 - 5:01(Skratt)
-
5:02 - 5:05Jag tror att om man skulle fråga folk
om hur attraktiva de tycker -
5:05 - 5:07att Sarah Jessica Parker
och Portia de Rossi är, -
5:07 - 5:10och man skulle be dem
att ge ett betyg mellan 1 och 5, -
5:10 - 5:13så tror jag att de skulle få
ungefär samma medelbetyg. -
5:13 - 5:16Men folks sätt att rösta
skulle skilja sig mycket åt. -
5:16 - 5:18Portias omdömen
skulle samlas kring en 4:a, -
5:18 - 5:21eftersom alla håller med om
att hon är väldigt vacker, -
5:21 - 5:24medan åsikterna går isär mer
för Sarah Jessica Parker. -
5:24 - 5:26Hennes omdömen skulle vara helt utspridda.
-
5:26 - 5:28Och det är faktiskt det som räknas.
-
5:28 - 5:31Det är den här spridningen
som gör någon mer populär -
5:31 - 5:33på en dejtingsajt.
-
5:33 - 5:34Vad det betyder är
-
5:34 - 5:37att om vissa människor
tycker att du är attraktiv, -
5:37 - 5:39är det faktiskt bättre för dig
-
5:39 - 5:43om det finns andra människor
som tycker att du är en riktig fuling. -
5:44 - 5:46Det är mycket bättre
än om alla bara tycker -
5:46 - 5:48att du är den gulliga grannflickan.
-
5:48 - 5:50Jag tror att det här
börjar låta mer vettigt -
5:50 - 5:53om man tänker på samma sätt
som de som skickar meddelandena. -
5:53 - 5:56Låt oss säga att du tycker
att någon är attraktiv, -
5:56 - 6:00men du misstänker att andra människor
inte är lika intresserade. -
6:00 - 6:03Det betyder att du har färre konkurrenter,
-
6:03 - 6:05och det ger dig extra motivation
att höra av dig. -
6:05 - 6:08Jämför det med att du tycker
att någon är snygg -
6:08 - 6:11men du misstänker att alla
kommer att tycka samma sak. -
6:11 - 6:15Varför skulle du förödmjuka
dig själv, ärligt talat? -
6:15 - 6:17Nu kommer vi till
det verkligt intressanta. -
6:17 - 6:21För när människor väljer bilder
som de använder på en dejtingsajt -
6:21 - 6:24försöker de ofta minimera de saker
-
6:24 - 6:27som de tror att vissa människor
kommer tycka är oattraktivt. -
6:27 - 6:31Det klassiska exemplet är när människor
som kanske är lite överviktiga -
6:31 - 6:35medvetet väljer en närbild,
-
6:35 - 6:37eller skalliga män, till exempel,
-
6:37 - 6:39som medvetet väljer foton
där de har mössor eller hattar. -
6:39 - 6:42Men det är faktiskt motsatsen till
vad du borde göra -
6:42 - 6:44för att bli framgångsrik.
-
6:44 - 6:48Du borde istället markera
det som gör dig annorlunda, -
6:48 - 6:52även om du tror att vissa människor
kommer att tycka att det är oattraktivt. -
6:52 - 6:56För de människor som gillar dig
kommer att gilla dig ändå, -
6:56 - 7:00och de oviktiga förlorare som inte gör det
de kommer bara att vara till din fördel. -
7:00 - 7:03Okej, topptips nr 2:
Hur man väljer sin perfekta partner. -
7:03 - 7:06Vi säger att du är en pangsuccé
-
7:06 - 7:07på dejtingmarknaden.
-
7:07 - 7:11Då uppstår frågan om hur du
ska förvandla den framgången -
7:11 - 7:15till mer långvarig lycka
och mer specifikt, -
7:15 - 7:19hur du ska bestämma
när det är dags att stadga sig? -
7:19 - 7:23Generellt sett är det inte lämpligt
att slå till direkt och gifta sig -
7:23 - 7:24med första bästa person som dyker upp
-
7:24 - 7:27och visar dig något slags intresse.
-
7:27 - 7:30Men samtidigt ska du inte
vänta alldeles för länge -
7:30 - 7:33om du vill maximera dina chanser
till långvarig lycka. -
7:33 - 7:36Som min favoritförfattare Jane Austen sa:
-
7:36 - 7:38"En ogift tjugosjuårig kvinna
-
7:38 - 7:42kan aldrig hoppas på att känna
eller väcka tillgivenhet igen." -
7:42 - 7:44(Skratt)
-
7:44 - 7:47Tack så mycket, Jane.
Vad vet du om kärlek? -
7:48 - 7:49Så frågan är,
-
7:49 - 7:52hur ska man veta
när man ska slå sig till ro -
7:52 - 7:55om man tänker på alla människor
som man kan dejta under sitt liv? -
7:55 - 7:58Som tur är finns det
en utsökt sorts matematik -
7:58 - 8:01som vi kan ta till hjälp,
som heter "Optimal stopping theory" -
8:01 - 8:03Vi antar då
-
8:03 - 8:05att du börjar dejta när du är 15
-
8:05 - 8:09och att du helst vill vara gift vid 35.
-
8:09 - 8:11Och det finns ett visst antal människor
-
8:11 - 8:13som du hinner dejta under ditt liv,
-
8:13 - 8:15och de kommer att vara olika bra.
-
8:15 - 8:18Regeln är den att när du väl
har slagit till och gift dig -
8:18 - 8:21kan du inte se framåt för att se
vad du skulle kunnat få, -
8:21 - 8:24och du kan inte heller
gå tillbaka och ändra dig. -
8:24 - 8:25Enligt min erfarenhet
-
8:25 - 8:28brukar inte folk gilla att man
försöker få dem tillbaka -
8:28 - 8:33flera år efter att man dumpat dem
för någon annan, eller så är det bara jag. -
8:33 - 8:37Matematiken säger att det du ska göra
-
8:37 - 8:40är att under de första 37 procenten
av din dejtingperiod, -
8:40 - 8:44avvisa alla förslag om äktenskap.
-
8:44 - 8:46(Skratt)
-
8:46 - 8:49Sedan ska du välja nästa person
som kommer förbi -
8:49 - 8:52som är bättre än alla andra
som du träffat förut. -
8:52 - 8:53Här är ett exempel.
-
8:53 - 8:56Om du gör så här, kan det faktiskt
bevisas matematiskt -
8:56 - 8:59att det är det bästa möjliga sättet
-
8:59 - 9:03att maximera dina chanser
att hitta den perfekta partnern. -
9:03 - 9:08Tyvärr måste jag berätta
att den här metoden har sina risker. -
9:08 - 9:13Tänk dig till exempel
att din perfekta partner dök upp -
9:13 - 9:16under dina första 37 procent.
-
9:16 - 9:19Tyvärr måste du säga nej
till den personen. -
9:19 - 9:22(Skratt)
-
9:22 - 9:24Och om du följer matematiken,
-
9:24 - 9:26är jag rädd att ingen du träffar
-
9:26 - 9:28blir bättre än alla du träffat förut,
-
9:28 - 9:32så du måste fortsätta att säga nej
till alla och dö ensam. -
9:32 - 9:34(Skratt)
-
9:35 - 9:39Förmodligen omgiven av katter
som äter dina kvarlevor. -
9:40 - 9:43Okej, en annan risk är,
vi tänker oss att det istället -
9:43 - 9:47är att de första människor
du dejtar under dina första 37 procent -
9:47 - 9:51är fruktansvärt tråkiga,
trista, fruktansvärda typer. -
9:51 - 9:53Det är OK eftersom du
är i din förkastningsfas, -
9:53 - 9:55så det går bra, du kan dumpa dem.
-
9:55 - 9:58Men tänk dig sen
om nästa person som kommer förbi -
9:58 - 10:03bara är lite mindre tråkig,
trist och fruktansvärd -
10:03 - 10:05än alla som du träffat förut.
-
10:05 - 10:08Om du följer matematiken är jag rädd
att du måste gifta dig med den -
10:09 - 10:12och hamna i en relation som är,
ärligt talat, suboptimal. -
10:12 - 10:13Ledsen för det.
-
10:13 - 10:16Men jag tror att det finns
en möjlighet för Hallmark -
10:16 - 10:19att tjäna på och ta hand om
den här marknaden. -
10:19 - 10:20Ett sånt här Alla hjärtans dag-kort.
-
10:20 - 10:22(Skratt)
-
10:22 - 10:25"Min käre man, du är
något mindre fruktansvärd -
10:25 - 10:27än de första 37 procent personer
som jag har dejtat." -
10:29 - 10:32Det är faktiskt mer romantiskt
än vad jag vanligtvis klarar av. -
10:33 - 10:38Okej, den här metoden ger inte
en 100-procentig chans att lyckas, -
10:38 - 10:41men det finns ingen annan möjlig strategi
som kan ge ett bättre utfall. -
10:41 - 10:45Och ute i naturen finns det
vissa typer av fiskar -
10:45 - 10:48som följer och tillämpar
exakt den här strategin. -
10:48 - 10:50De avvisar varje friare som dyker upp
-
10:50 - 10:53under de första 37 procenten
av parningssäsongen, -
10:53 - 10:57och sen väljer de nästa fisk
som kommer förbi efter det, -
10:57 - 10:59som är, jag vet inte,
större och ståtligare -
10:59 - 11:02än alla fiskar som de har sett förut.
-
11:02 - 11:07Jag tror också att vi människor
gör det här omedvetet ändå. -
11:07 - 11:10Vi ger oss själva en viss tid
att kolla vad som finns där ute, -
11:10 - 11:13få en känsla för marknaden
medan vi är unga. -
11:13 - 11:18Och sen börjar vi titta mer seriöst
efter möjliga kandidater att gifta oss med -
11:18 - 11:20när vi kommer upp i 25-årsåldern.
-
11:20 - 11:23Jag tror det är samstämmiga bevis,
om det någonsin behövdes, -
11:23 - 11:27för att alla hjärnor är skapade
att vara iallafall lite matematiska. -
11:28 - 11:29Okej, det var topptips nr 2.
-
11:29 - 11:33Och nu topptips nr 3:
Hur man undviker skilsmässa. -
11:33 - 11:36Okej, vi antar att du har valt
din perfekta partner -
11:36 - 11:40och du slår dig ner
i en livslång relation med den. -
11:41 - 11:44Jag tror att alla i idealfallet
skulle vilja undvika skilsmässa, -
11:44 - 11:48förutom kanske Piers Morgans fru.
-
11:48 - 11:50(Skratt)
-
11:50 - 11:53Men det är ett sorgligt faktum
att hälften av äktenskapen -
11:53 - 11:56i dagens USA slutar i skilsmässa,
-
11:56 - 12:00och resten av världen
ligger inte långt bakom. -
12:00 - 12:02Du kan nog bli förlåten
-
12:02 - 12:04om du tänker att bråken som kommer före
-
12:04 - 12:05ett äktenskaps sammanbrott
-
12:05 - 12:09inte är en idealisk kandidat
att undersöka matematiskt. -
12:09 - 12:11Det är till exempel väldigt svårt att veta
-
12:11 - 12:14vad man ska mäta
eller vad man ska kvantifiera. -
12:14 - 12:17Men det stoppade inte
en forskare i psykologi, -
12:17 - 12:20John Gottman, som gjorde just det.
-
12:20 - 12:26Gottman observerade hundratals par
som pratade med varandra, -
12:26 - 12:28och han spelade in allt ni kan tänka er.
-
12:28 - 12:31Han spelade in vad som sades
i konversationerna, -
12:31 - 12:33han mätte ledningsförmågan i deras hud,
-
12:33 - 12:35han spelade in deras ansiktsuttryck,
-
12:35 - 12:37deras hjärtfrekvens, deras blodtryck,
-
12:37 - 12:42egentligen allt utom
ifall deras fru alltid hade rätt, -
12:42 - 12:45vilket hon för övrigt förstås hade.
-
12:46 - 12:49Men vad Gottman
och hans team kom fram till -
12:49 - 12:52var att en av de viktigaste indikatorerna
-
12:52 - 12:54för om ett par
skulle skilja sig eller inte -
12:54 - 12:59var hur positiv eller negativ
de båda parterna var i konversationen. -
12:59 - 13:02De par som hade mycket låg risk
-
13:02 - 13:06fick många fler positiva poäng
än negativa på Gottmans skala. -
13:06 - 13:08Men paren i de dåliga förhållandena,
-
13:08 - 13:11med vilket jag menar,
de som förmodligen skulle skilja sig, -
13:11 - 13:15befann sig i en negativ spiral.
-
13:15 - 13:18Bara genom att använda dessa enkla idéer
-
13:18 - 13:20lyckades Gottman och hans grupp förutsäga
-
13:20 - 13:23om ett givet par skulle komma att skiljas
-
13:23 - 13:26med 90 procents säkerhet.
-
13:26 - 13:29Men det var inte förrän han slog sig ihop
med en matematiker, James Murrey, -
13:29 - 13:31som de verkligen började förstå
-
13:31 - 13:35vad som orsakar dessa negativa spiraler
och hur de uppstår. -
13:35 - 13:38Och jag tycker att de resultat
som de kom fram till -
13:38 - 13:42är imponerande enkla
och otroligt intressanta. -
13:42 - 13:46De här ekvationerna förutsäger
hur frun eller mannen kommer att reagera -
13:46 - 13:48när det blir deras tur att prata,
-
13:48 - 13:50hur positiva eller negativa
de kommer att vara. -
13:50 - 13:52Dessa ekvationer beror på
-
13:52 - 13:54vilket humör personen är på
när den är ensam, -
13:54 - 13:56vilket humör personen får
tillsammans med sin partner, -
13:56 - 13:58men det allra viktigaste är
-
13:58 - 14:01hur mycket mannen och frun
påverkar varandra. -
14:02 - 14:04Här är det viktigt att påpeka
-
14:04 - 14:08att de här ekvationerna
också har visat sig -
14:08 - 14:10kunna beskriva
-
14:10 - 14:15vad som händer mellan två länder
som kapprustar mot varandra. -
14:15 - 14:17(Skratt)
-
14:18 - 14:22Så att - ett grälande par
som faller ner i en negativ spiral -
14:22 - 14:24och kommer vacklande nära en skilsmässa -
-
14:24 - 14:28matematiskt sett är samma sak
som början av ett kärnvapenkrig. -
14:28 - 14:31(Skratt)
-
14:31 - 14:33Men den verkligt viktiga faktorn
i den här ekvationen -
14:33 - 14:36är den påverkan som folk har på varandra,
-
14:36 - 14:37och mer specifikt,
-
14:37 - 14:39något som kallas negativitetströskeln.
-
14:39 - 14:41Man kan tänka på negativitetströskeln
-
14:41 - 14:45som hur irriterande mannen kan vara
-
14:45 - 14:49innan frun börjar bli
riktigt förbannad, och vice versa. -
14:49 - 14:54Jag har alltid trott att bra äktenskap
handlade om kompromisser och förståelse -
14:54 - 14:57och att låta den andra personen
få utrymme att vara sig själva. -
14:57 - 15:01Så jag skulle ha trott
att de mest lyckade förhållandena -
15:01 - 15:04var de där det fanns
en riktigt hög negativitetströskel. -
15:04 - 15:06Där paren lät saker och ting vara
-
15:06 - 15:08och bara tog upp dem
om det var något riktigt stort. -
15:08 - 15:13Men matematiken och de senaste resultaten
från forskningsgruppen -
15:13 - 15:15har visat att motsatsen är sann.
-
15:15 - 15:18De bästa paren, eller
de mest framgångsrika paren -
15:18 - 15:19är de som har
-
15:19 - 15:21en riktigt låg negativitetströskel.
-
15:21 - 15:25Det är de paren som inte
låter något passera obemärkt -
15:25 - 15:28och ger varandra
ett visst utrymme att klaga. -
15:28 - 15:34Det är de här paren som kontinuerligt
försöker reparera sin egen relation, -
15:34 - 15:36som har en mycket mer positiv prognos
för sitt äktenskap. -
15:36 - 15:39Par som inte låter saker passera
-
15:39 - 15:44och par som inte låter triviala saker
växa till något riktigt stort. -
15:44 - 15:50Det krävs förstås lite mer
än att bara ha en låg negativitetströskel -
15:50 - 15:54och att inte kompromissa
för att få en lyckad relation. -
15:54 - 15:57Men jag tycker
att det är ganska intressant -
15:57 - 15:59att veta att det faktiskt finns
matematiska bevis -
15:59 - 16:02för att det inte är bra
att gå till sängs osams. -
16:02 - 16:04Det här är mina tre bästa tips
-
16:04 - 16:07för hur matematik kan hjälpa dig
med kärlek och relationer. -
16:07 - 16:10Men jag hoppas att de,
förutom att fungera som tips, -
16:10 - 16:14också ger dig en viss insikt i
hur kraftfull matematik kan vara. -
16:14 - 16:18För mig är inte ekvationer
och symboler bara saker. -
16:18 - 16:23De är en röst som berättar
om naturens otroliga rikedom -
16:23 - 16:25och den förbluffande enkelhet
-
16:25 - 16:30som finns i de mönster som vrider sig,
tänjs ut och utvecklas runt omkring oss, -
16:30 - 16:32från hur världen fungerar
till hur vi beter oss. -
16:32 - 16:34Nu hoppas jag att det för några av er
-
16:34 - 16:37ska bli så att insikten
i kärlekens matematik -
16:37 - 16:40också kan få er att känna
lite mer kärlek till matematik. -
16:40 - 16:42Tack.
-
16:42 - 16:44(Applåder)
- Title:
- Kärlekens matematik
- Speaker:
- Hannah Fry
- Description:
-
Att hitta den rätta partnern är ingen enkel match, men är det ens matematiskt sannolikt? Matematikern Hannah Fry visar i sitt charmiga föredrag vilka mönster som finns i hur vi söker efter kärlek, och ger oss sina tre bästa (matematiskt bekräftade!) tips för att hitta den rätta.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:56
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Annika Bidner approved Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The mathematics of love | ||
Rebecka (Johansson) Swe edited Swedish subtitles for The mathematics of love |