Showing Revision 6 created 05/25/2018 by Yolanda Zhang.

1. Title:
   人工智能如何提升我们的记忆，工作表现以及社交生活
2. Description:

   我们的机器能让我们变得多聪明？ Siri 的共同创造者Tom Gruber想要做的是〝人性化的人工智能〞，它会增强我们的能力并与我们合作，而不是与我们竞争或取代我们。他分享了他对未来的愿景，在未来，人工智能会协助我们在感知、创造力、认知功能上有超人般的表现——从大大增强我们的设计技巧，到协助我们记住我们所有阅读过的内容及见过的每个人。〝我们正在人工智能兴起的时代之中，〞Gruber说道。〝每当机器变得更聪明，我们也会变得更聪明。〞

3. Speaker:
   Tom Gruber
4. 913 0:01 - 0:05
   今天来到这里，是想邀请大家
   从一个新的角度来看待我熟悉的领域：
5. 4814 0:05 - 0:07
   人工智能。
6. 6577 0:07 - 0:09
   我认为人工智能的目的，
7. 8621 0:09 - 0:12
   是要用机器智能
   来增强人类的能力。
8. 13286 0:13 - 0:16
   而随着机器变得更聪明，
9. 15736 0:16 - 0:17
   我们也会更聪明。
10. 17931 0:18 - 0:20
    我称这个为“人性化 AI”——
11. 20443 0:20 - 0:24
    通过与 AI 合作并
    强化人类的设计方式
12. 24114 0:24 - 0:27
    来满足人类的需求。
13. 28173 0:28 - 0:30
    如今，我很高兴能看到
14. 30083 0:30 - 0:32
    智能助理的这个想法
15. 32254 0:32 - 0:34
    能成为主流。
16. 33753 0:34 - 0:39
    这象征了人类与 AI 之间的互动
    已被广泛接受。
17. 39556 0:40 - 0:42
    而其中一个我协助
    创造的产品就是 Siri。
18. 42981 0:43 - 0:44
    各位都认识 Siri。
19. 44133 0:44 - 0:47
    Siri 会知道你的意图，
20. 46778 0:47 - 0:49
    并协助你
21. 48700 0:49 - 0:50
    把一切搞定。
22. 50341 0:50 - 0:53
    但各位可能不知道，
    当初我们在设计 Siri 时，
23. 53669 0:54 - 0:56
    就把它定位在“人性化 AI ”，
24. 55635 0:56 - 0:59
    通过对话的方式来强化人类体验，
25. 58806 0:59 - 1:02
    让使用行动计算成为可能，
26. 62279 1:02 - 1:06
    不论他们是谁、
    能力如何，都可以使用。
27. 66838 1:07 - 1:08
    对我们大多数人而言，
28. 68415 1:08 - 1:11
    这项技术带来的影响
29. 71196 1:11 - 1:13
    是让东西更便于我们使用。
30. 73916 1:14 - 1:16
    但对我朋友Daniel而言，
31. 77352 1:17 - 1:21
    这些系统中的AI功能
    却改变了他的一生。
32. 81217 1:21 - 1:26
    Daniel是个很爱社交的人，
33. 86050 1:26 - 1:28
    也是个四肢瘫痪的盲人，
34. 88638 1:29 - 1:32
    我们认为理所当然的设备，
    对他来说却很难用。
35. 92497 1:32 - 1:34
    上次我去他家，他哥哥说：
36. 94459 1:34 - 1:36
    “等等，Daniel还没准备好。
37. 96017 1:36 - 1:40
    他正在和网上认识的女生打电话。”
38. 100274 1:40 - 1:42
    我说：“不错啊，他怎么办到的？”
39. 102284 1:42 - 1:46
    事实上，Daniel用 Siri 来管理
    他自己的社交生活——
40. 106731 1:47 - 1:49
    他的电子邮件、短信、电话——
41. 108671 1:49 - 1:51
    不用依赖他的照料人。
42. 112501 1:53 - 1:54
    这挺有趣的，对吧？
43. 114043 1:54 - 1:56
    不过也相当讽刺。
44. 115580 1:56 - 1:58
    这个人与 AI 的关系
45. 118486 1:58 - 2:02
    协助他与真正的人类建立了关系。
46. 122805 2:03 - 2:07
    这就是人性化的人工智能。
47. 127404 2:07 - 2:10
    还有一个可以改变人生的例子，
48. 129800 2:10 - 2:12
    也就是癌症诊断。
49. 132795 2:13 - 2:15
    当医生怀疑你有癌症时，
50. 134844 2:15 - 2:18
    他们会先取样交给病理学家，
51. 137677 2:18 - 2:20
    病理学家再利用显微镜来看样本。
52. 140145 2:20 - 2:23
    病理学家每天要看
    数百片的载玻片
53. 142670 2:23 - 2:25
    及数百万个细胞。
54. 145630 2:26 - 2:27
    所以为了支援这项工作，
55. 147017 2:27 - 2:30
    有几位研究人员做出了一种
    人工智能分类器。
56. 151528 2:32 - 2:35
    现在，分类器已经会看着图片分辨：
57. 155375 2:35 - 2:37
    “这是不是癌症？”
58. 158355 2:38 - 2:40
    分类器挺厉害的，
59. 160967 2:41 - 2:43
    但没有人类那么厉害，
60. 163945 2:44 - 2:46
    人类大部分都能判读正确。
61. 166427 2:46 - 2:53
    但，当机器与人类的能力
    结合在一起时，
62. 172607 2:53 - 2:56
    正确率可以达到 99.5%。
63. 177150 2:57 - 3:02
    加上人工智能的协作，
    人类病理学家
64. 182151 3:02 - 3:06
    能减少个人判断时 85% 的错误。
65. 186820 3:07 - 3:11
    这其中很多的癌症患者，
    当初就是因误判而耽搁了治疗。
66. 191097 3:11 - 3:14
    人类因为好奇的原因，
67. 193787 3:14 - 3:17
    比较擅长判断假阳性案例，
68. 196525 3:17 - 3:20
    而机器则比较擅长判断
    难以辨别的案例。
69. 200117 3:20 - 3:21
    但我们学到的并不是
70. 201408 3:21 - 3:25
    谁在图像分类上比较厉害。
71. 205912 3:26 - 3:28
    那些东西每天都会变。
72. 207751 3:28 - 3:29
    这里我们学到的是，
73. 209319 3:29 - 3:33
    通过结合人类与机器的能力，
74. 212699 3:33 - 3:38
    其创造出的合作关系
    会有超人般的表现。
75. 218543 3:39 - 3:41
    而这就是人性化的人工智能 。
76. 222811 3:43 - 3:45
    我们再举个例子，
77. 224797 3:45 - 3:47
    这方面的进步也是突飞猛进。
78. 227084 3:47 - 3:49
    那就是“设计”。
79. 228505 3:49 - 3:50
    假设你是个工程师，
80. 230400 3:50 - 3:53
    想要设计一个新的无人机骨架。
81. 232717 3:53 - 3:56
    你打开最爱的软件，
    电脑绘图辅助工具（CAD），
82. 235801 3:56 - 4:00
    输入了外形和材料，
    然后按下分析表现。
83. 240036 4:00 - 4:02
    它只会跑出一种设计方案。
84. 242186 4:02 - 4:06
    如果你把这些工具拿给 AI 使用，
85. 245863 4:06 - 4:09
    它会帮你跑出数千种设计。
86. 250193 4:10 - 4:12
    这段Autodesk 的影片非常震撼。
87. 252127 4:12 - 4:13
    这是真实案例。
88. 254116 4:14 - 4:17
    这就改变了我们设计的方式。
89. 257187 4:17 - 4:19
    现在，人类工程师
90. 258615 4:19 - 4:22
    只要说出想要实现的设计，
91. 261950 4:22 - 4:23
    机器就会说：
92. 263126 4:23 - 4:26
    ”有这些可能性方案。”
93. 265782 4:26 - 4:29
    现在，她作为工程师的工作，
94. 268722 4:29 - 4:32
    就是选出一种最符合目标的设计，
95. 271826 4:32 - 4:35
    这是她身为人类最擅长的，
96. 275185 4:35 - 4:37
    用的就是人类的判断和专业知识。
97. 277438 4:37 - 4:39
    在这案例中，脱颖而出的设计
98. 279018 4:39 - 4:42
    像是自然界设计出来的，
99. 281729 4:42 - 4:44
    但这样的设计，
    不需要几百万年的演化，
100. 283864 4:44 - 4:46
     也不需有那些皮毛。
101. 288448 4:48 - 4:53
     我们现在来想想，
     如果我们跟着人性化 AI 走，
102. 293120 4:53 - 4:56
     它会把我们带到哪些
     意想不到的境界？
103. 296118 4:56 - 4:59
     我们想要实现哪些方面的强化？
104. 299529 5:00 - 5:02
     认知强化如何？
105. 303928 5:04 - 5:05
     别再问：
106. 305407 5:05 - 5:07
     “我们能把机器做到多聪明？”
107. 307468 5:07 - 5:09
     而是要改问：
108. 308651 5:09 - 5:11
     “我们的机器能把我们变得多聪明？”
109. 313105 5:13 - 5:15
     举个例子，记忆。
110. 315511 5:16 - 5:18
     记忆是人类智能的基础。
111. 319767 5:20 - 5:23
     但人类的记忆力是出名的差。
112. 323565 5:24 - 5:26
     我们很会说故事，
113. 325639 5:26 - 5:28
     但无法保证细节都是准确的。
114. 327590 5:28 - 5:31
     我们的记忆——会随时间衰退。
115. 330814 5:31 - 5:34
     比如，六十年代去哪了？
     我也能去那儿吗？
116. 334076 5:34 - 5:36
     （笑声）
117. 336648 5:37 - 5:41
     但如果你能拥有和电脑
     一样好的记忆力，
118. 342158 5:42 - 5:45
     而且这些记忆与你的人生有关，
     那会如何呢？
119. 345738 5:46 - 5:49
     如果你能记得
     你见过的每一个人，
120. 348527 5:49 - 5:50
     叫得出每一个人的名字，
121. 350467 5:50 - 5:53
     家庭状况的细节，
     他们最爱的运动，
122. 352593 5:53 - 5:54
     你和他们上次的对话，那会如何呢？
123. 354036 5:54 - 5:57
     如果你一生都有这样的记忆，
124. 357089 5:57 - 6:01
     你就可以让人工智能
     去看看你过去
125. 360577 6:01 - 6:02
     与人们的所有互动，
126. 362014 6:02 - 6:06
     并协助你反思你的人际关系。
127. 366530 6:07 - 6:12
     如果我们能让人工智能去阅读
     所有你阅读过的东西，
128. 371596 6:12 - 6:14
     去听你听过的每首歌，会如何呢？
129. 375344 6:15 - 6:19
     从最微小的线索，
     它就能协助你找回
130. 379083 6:19 - 6:22
     你以前看过或听过的任何东西。
131. 381955 6:22 - 6:24
     想像一下，这对于
     建立新连结以及
132. 384345 6:24 - 6:27
     产生新点子的能力会有什么影响。
133. 386785 6:27 - 6:29
     那么，我们的身体呢？
134. 389732 6:30 - 6:34
     如果我们能记得吃过的每样食物，
135. 394010 6:34 - 6:36
     每颗药物，
136. 396485 6:36 - 6:39
     记得每次熬夜的内容，
     那会如何？
137. 399072 6:39 - 6:42
     我们可以用自己的资料
     来做自己的科学，
138. 401692 6:42 - 6:46
     找出什么会让我们
     感觉很好并保持健康。
139. 405636 6:46 - 6:48
     想像一下，这会为我们管理
140. 408142 6:48 - 6:51
     过敏及慢性病带来怎样的革命。
141. 412909 6:53 - 6:58
     我相信，人工智能能够
     实现个人记忆的强化。
142. 419122 6:59 - 7:02
     我不知道何时或需要哪些机缘，
143. 422627 7:03 - 7:06
     但我认为它是一定会到来的，
144. 425947 7:06 - 7:11
     因为人工智能在当今
     够成功的原因就是这些——
145. 430774 7:11 - 7:13
     唾手可得的综合性数据，
146. 433281 7:13 - 7:17
     以及机器能从这些数据中
     理解出意义的能力——
147. 436839 7:17 - 7:20
     能够被应用到我们生活中的数据上。
148. 440505 7:21 - 7:24
     我们现今就已经能够
     取得那些数据了，
149. 443992 7:24 - 7:28
     因为我们可以直接用手机
     或上网的方式，
150. 448570 7:29 - 7:32
     将我们的生活与数字科技做连结。
151. 451857 7:32 - 7:36
     依我所见，个人的记忆
     是私人的记忆。
152. 455747 7:36 - 7:40
     我们可以选择要或不要，
     回忆或保留哪些记忆。
153. 460424 7:40 - 7:44
     这种安全性绝对是有必要的。
154. 465318 7:45 - 7:47
     对大部份人来说，
155. 466780 7:47 - 7:50
     增强个人记忆所产生的影响会是：
156. 469673 7:50 - 7:52
     可以获得心智上的成长，
157. 472428 7:52 - 7:55
     或是希望可以有更好的社交能力。
158. 476658 7:57 - 8:01
     但对于数百万受阿兹海默症
     及痴呆症折磨的人而言，
159. 483209 8:03 - 8:05
     增加记忆能造成的改变
160. 485282 8:05 - 8:08
     就是让那孤独的人生，
161. 489016 8:09 - 8:12
     变成有尊严，
     与生活保持连接的人生。
162. 492166 8:12 - 8:18
     我们现在正处于人工智能
     繁荣发展的时期当中，
163. 498676 8:19 - 8:21
     仅仅在过去几年，
164. 500647 8:21 - 8:24
     我们就开始看到
     人工智能问题的解决方法，
165. 504278 8:24 - 8:28
     而这在过去数十年来，
     一直是无法解决的问题，比如：
166. 509226 8:29 - 8:32
     口语理解，文字理解，
167. 511993 8:32 - 8:33
     图像理解。
168. 514177 8:34 - 8:38
     我们可以选择要
     如何使用这强大的技术。
169. 519292 8:39 - 8:44
     我们可以选择用人工智能
     来做自动化的工作，并与我们竞争，
170. 524155 8:44 - 8:48
     或我们可以选择用人工智能
     来做增强化的工作，并与我们合作，
171. 528127 8:48 - 8:51
     来克服我们的认知限制，
172. 531228 8:51 - 8:54
     并协助我们去做我们想要做的事，
173. 534400 8:54 - 8:56
     而且做得更好。
174. 536363 8:56 - 9:03
     随着我们发掘出新的方式
     来将智能赋予机器，
175. 542867 9:03 - 9:06
     我们可以把那种智能移转到
176. 545936 9:06 - 9:08
     全世界所有的人工智能助理身上，
177. 548337 9:08 - 9:13
     且不论如何，都要确保
     每个人都能因此受惠。
178. 553213 9:13 - 9:15
     那就是为什么
179. 554742 9:15 - 9:18
     每次当机器变更得聪明，
180. 558628 9:19 - 9:20
     我们也会变得更睿智。
181. 561052 9:21 - 9:25
     而这就是人工智能
     值得推广的原因。
182. 564785 9:25 - 9:26
     谢谢大家。
183. 565967 9:26 - 9:30
     （掌声）