Return to Video

Visualizing Regression - Intro to Machine Learning

  • 0:00 - 0:03
    بالطبع يوجد أمر آخر يجب القيام به دائمًا أثناء
  • 0:03 - 0:04
    التدرب على التعلم الآلي.
  • 0:04 - 0:08
    وقد تجاهلناه حتى الآن، ألا وهو تصور النتائج الخاصة بنا
  • 0:08 - 0:10
    دعوني أقوم بذلك الآن.
  • 0:10 - 0:14
    إذن ما أقوم به الآن هو أنني أقوم بإنشاء رسم مبعثر يضم جميع نقاط البيانات الخاصة بي
  • 0:14 - 0:15
    ثم أقوم أيضًا بكتابة سطر كهذا.
  • 0:15 - 0:18
    سيؤدي السطر plt.plot إلى رسم خط.
  • 0:18 - 0:23
    وستمثل قيم x الخاصة ببعض النقاط الموجودة على الخط الأعمار.
  • 0:23 - 0:25
    بينما تمثل قيم y التنبؤات الخاصة
  • 0:25 - 0:27
    بالأعمار التي أوجدها لي الانحدار.
  • 0:27 - 0:29
    وستكون هذه القيم بمثابة الميزات
  • 0:29 - 0:33
    والتنبؤات، وهذه فقط بعض المعلومات التنسيقية.
  • 0:33 - 0:35
    وبعدها أقوم بتطبيق بعض التسميات ثم أعرضها.
  • 0:35 - 0:38
    وأستخدم الأمر show لمشاهدتها
  • 0:38 - 0:40
    وهو ما سيعطيني صورة مثل هذه.
  • 0:40 - 0:43
    حيث تكون هذه جميع النقاط الموجودة لدينا تمامًا مثل ذي قبل،
  • 0:43 - 0:45
    والآن قمت برسم هذا الخط الأزرق عليها.
  • 0:45 - 0:48
    وبمجرد النظر يمكنكم معرفة أن الانحدار لا يقوم بأي شيء غير مألوف.
  • 0:48 - 0:52
    ودائمًا يعد النظر إلى نتائج الانحدار الخاص بك فحصًا جيدًا لصحة البيانات.
  • 0:52 - 0:56
    وخاصةً إذا كان انحدارًا أحادي البعد كهذا، حيث يكون لديك
  • 0:56 - 0:58
    متغير إدخال واحد مثل الأعمار.
  • 0:58 - 1:00
    إذن، يكون من السهل جدًا مجرد النظر إليه بالعين
  • 1:00 - 1:01
    ومعرفة كيف تجري الأمور.
Title:
Visualizing Regression - Intro to Machine Learning
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:03

Arabic subtitles

Revisions