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← Add a Scaling Layer - Data Analysis with R

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Showing Revision 9 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Se você tiver assistido o vídeo da solução, deve ter observado que eu
  2. usei dois métodos diferentes para transformar nossa variável. O primeiro método usou
  3. um envoltório em torno da variável, e o segundo usou uma
  4. camada de escala. Vamos examinar as diferenças entre estes dois gráficos e
  5. ver o que os dois ajustes realmente fazem. Vou salvar este primeiro
  6. gráfico em uma escala de log e salvar o segundo gráfico em
  7. escala de contagem. Usarei cada uma destas variáveis e as passarei
  8. para grid.arrange, para poder plotá-las lado a lado, e
  9. é por isso que ncal é igual a dois. Ao executar este código,
  10. podemos ver que obtemos nossos dois histogramas. Ao examinar
  11. os dois gráficos, podemos ver que a diferença está
  12. realmente na rotulagem do eixo x. O uso de scale_x_log10 rotulará o eixo
  13. em friend_counts reais. Enquanto que o uso do wrapper log10 rotulará o
  14. eixo x em unidades de log. Isto é apenas algo para lembrar-se
  15. ao fazer mais gráficos. Em geral, acho
  16. mais fácil pensar em contagens reais e é por isso que prefiro
  17. usar scale_x_log10 como uma camada. Isso significa
  18. que você precisa aprender a sintaxe ggplot, mas
  19. não se preocupe, você terá prática suficiente na lição
  20. quatro e, se estiver se sentindo realmente aventureiro, você pode adicionar
  21. uma camada a qualquer um dos gráficos que
  22. criar. Portanto, veja nosso histograma original de contagem de amigos. Vamos
  23. apenas adicionar scale_x_log10 a ele, e aí está. Você
  24. o tem, o novo histograma transformado usando a log base 10.