Return to Video

Miten oppia työskentelemään tekoälyn kanssa?

  • 0:01 - 0:03
    Kello on puoli seitsemän aamulla,
  • 0:04 - 0:09
    kun Kristen kuljettaa
    eturauhaspotilasta leikkaussaliin.
  • 0:09 - 0:12
    Hän on erikoistuva lääkäri,
    työharjoittelussa oleva kirurgi.
  • 0:12 - 0:14
    Hänen tehtävänsä on oppia.
  • 0:15 - 0:19
    Hän todella toivoo tekevänsä
    tänään hermot säästävän,
  • 0:19 - 0:23
    erittäin riskialttiin leikkauksen,
    joka voi säilyttää erektiokyvyn.
  • 0:24 - 0:27
    Se on valvovan kirurgin päätettävissä,
    mutta tämä ei ole vielä paikalla.
  • 0:28 - 0:30
    Kristen asettaa potilaan
    ryhmänsä kanssa paikoilleen
  • 0:30 - 0:34
    ja vetää 20 senttimetriä pitkän
    esiviillon alavatsaan.
  • 0:35 - 0:39
    Kun hän saa puristettua viillon yhteen,
    hän pyytää hoitajaa kutsumaan valvojan.
  • 0:40 - 0:42
    Valvoja tulee paikalle
    ja pukee suojakaavun ylleen
  • 0:42 - 0:48
    ja pian heidän kätensä ovat potilaassa.
  • 0:49 - 0:52
    Valvoja antaa ohjeita,
    mutta Kristen tekee työn.
  • 0:53 - 0:57
    Kun eturauhanen on poistettu, ja kyllä,
    valvoja antoi Kristenin "säästää hermot."
  • 0:57 - 0:59
    Valvoja riisuu suoja-asunsa
  • 0:59 - 1:00
    ja alkaa tehdä paperihommia.
  • 1:01 - 1:06
    Kristen sulkee leikkaushaavan kello 8:15
  • 1:07 - 1:09
    nuoremman harjoittelijan
    seuratessa työtä olan yli.
  • 1:09 - 1:12
    Kristen antaa nuoremman harjoittelijan
    ommella viimeiset tikit.
  • 1:13 - 1:16
    Kristenistä tuntuu upealta.
  • 1:16 - 1:18
    Potilas tulee olemaan kunnossa,
  • 1:18 - 1:22
    eikä epäilystäkään, etteikö Kristen olisi
    parempi kirurgi nyt kuin aamulla klo 6:30.
  • 1:22 - 1:25
    Tämä on vaativaa työtä.
  • 1:25 - 1:29
    Mutta Kristen opiskelee työhönsä
    samoin kuin useimmat meistä:
  • 1:30 - 1:32
    katsoo mallia kokeneemmalta,
  • 1:32 - 1:35
    pääsee mukaan työhön
    helpoissa ja turvallisissa kohdissa
  • 1:35 - 1:37
    ja kehittyy vaarallisempiin
    ja vaikeampiin tehtäviin
  • 1:37 - 1:40
    ohjaajien neuvoessa ja todetessa
    hänet riittävän päteväksi.
  • 1:40 - 1:43
    Minua on kiehtonut koko elämäni
    tämän kaltainen oppiminen.
  • 1:43 - 1:47
    Se tuntuu olennaiselta osalta sitä,
    mikä tekee meistä ihmisiä.
  • 1:48 - 1:53
    Sillä on eri nimiä: oppisopimuskoulutus,
    valmennus, mentorointi ja työssäoppiminen.
  • 1:54 - 1:57
    Kirurgiassa sitä kutsutaan nimellä
    "näe kerran, tee kerran, opeta kerran."
  • 1:58 - 1:59
    Meneltemä on silti sama.
  • 1:59 - 2:03
    Se on ollut ympäri maailmaa tärkein tapa
    saavuttaa ammattitaito jo tuhansia vuosia.
  • 2:04 - 2:09
    Tällä hetkellä käytämme tekoälyä siten,
    että se sulkee kyseisen tavan pois.
  • 2:10 - 2:13
    Me uhraamme itse oppimisen
    pyrkiessämme tehokkaampaan toimintaan.
  • 2:13 - 2:16
    Törmäsin tähän ensin kirurgiassa
    ollessani MIT:ssä Yhdysvalloissa,
  • 2:16 - 2:19
    mutta nyt voin osoittaa,
    että sitä tapahtuu kaikkialla.
  • 2:19 - 2:22
    Hyvin erilaisilla toimialoilla
    ja erityyppisten tekoälyjen kanssa.
  • 2:23 - 2:29
    Jos emme tee mitään, niin miljoonat
    meistä kohtaavat ongelmia,
  • 2:29 - 2:31
    kun yritämme oppia käsittelemään tekoälyä.
  • 2:33 - 2:35
    Palataan kirurgiaan nähdäksemme
    miten tämä toimii.
  • 2:36 - 2:38
    Pikakelaus kuusi kuukautta eteenpäin.
  • 2:38 - 2:43
    Kello on jälleen 6:30 ja Kristen
    kuljettaa toista eturauhaspotilasta,
  • 2:43 - 2:47
    mutta tällä kertaa
    robotisoituun leikkaussaliin.
  • 2:48 - 2:49
    Valvoja ohjeistaa,
  • 2:49 - 2:52
    miten nelikätinen, 450-kiloinen robotti
    kiinnitetään potilaaseen.
  • 2:53 - 2:55
    He molemmat riisuvat kirurgin asunsa
  • 2:55 - 2:58
    ja menevät ohjauspöydälle
    muutaman metrin päähän.
  • 2:59 - 3:03
    Kristen ainoastaan katsoo.
  • 3:04 - 3:07
    Robotti antaa valvojan suorittaa
    toimenpiteen kokonaan itse,
  • 3:07 - 3:09
    jonka hän periaatteessa tekee.
  • 3:10 - 3:12
    Robotti tietää Kristenin
    tarvitsevan harjoitusta.
  • 3:12 - 3:14
    Se haluaisi antaa ohjat hänelle.
  • 3:14 - 3:18
    Robotti tietää myös, että Kristen olisi
    hitaampi ja tekisi enemmän virheitä
  • 3:18 - 3:19
    ja potilas on tärkeämpi.
  • 3:20 - 3:25
    Kristenillä ei ole toivoakaan päästä
    lähellekään hermoja tällä kertaa.
  • 3:25 - 3:28
    Hän on onnekas,
    jos pääsee operoimaan yli vartiksi
  • 3:28 - 3:30
    neljätuntisessa toimenpiteessä.
  • 3:30 - 3:33
    Ja Kristen tietää, että kun hän mokaa,
  • 3:33 - 3:37
    niin se on vain kosketusnäytön napautus,
    ja hän on taas katsojan roolissa
  • 3:37 - 3:40
    tuntien olonsa lapseksi nurkassa
    aasinhattu päässään.
  • 3:42 - 3:44
    Tutkimuksissani roboteista
    viimeisen kahdeksan vuoden ajan,
  • 3:44 - 3:47
    olen aloittanut tällä
    isolla avauskysymyksellä:
  • 3:47 - 3:50
    miten opimme toimimaan
    älylaitteiden kanssa?
  • 3:51 - 3:57
    Tutkin yli kaksi vuotta
    erikoistuvia ja valmiita kirurgeja,
  • 3:57 - 4:00
    jotka tekivät perinteistä ja robotisoitua
    kirurgiaa, haastattelin heitä
  • 4:00 - 4:04
    ja ylipäätään oleskelin erikoistuvien
    kirurgien kanssa, kun he opiskelivat.
  • 4:04 - 4:08
    Tein tätä 18:ssa Yhdysvaltojen
    parhaassa opetussairaalassa,
  • 4:08 - 4:09
    ja kuvio oli kaikkialla sama.
  • 4:10 - 4:12
    Suurin osa kandidaateista oli
    Kristenin tilanteessa.
  • 4:13 - 4:15
    He saivat katsoa tekemistä runsaasti
  • 4:16 - 4:18
    mutta itse he eivät päässeet
    tekemään juuri lainkaan.
  • 4:18 - 4:21
    He eivät saaneet yrittää,
    eivätkä he liioin oppineet.
  • 4:21 - 4:25
    Tämä oli tärkeä uutinen kirurgeille,
    mutta minun täytyi tietää ongelma laajuus.
  • 4:25 - 4:29
    Missä muualla käytettiin tekoälyä siten,
    että se esti työharjoittelun?
  • 4:30 - 4:35
    Liityin pieneen, mutta kasvavaan
    nuorten tutkijoiden ryhmään,
  • 4:35 - 4:38
    joka oli tehnyt pohjatutkimuksia
    tekoälyä hyödyntävästä työstä
  • 4:38 - 4:41
    hyvin erilaisissa työympäristöissä;
    aloittavissa yrityksissä, poliisissa,
  • 4:41 - 4:44
    sijoituspankkitoiminnassa
    ja verkkokoulutuksessa.
  • 4:44 - 4:49
    Kuten minä, he käyttivät ainakin vuoden
    ajan satoja tunteja tarkkaillen,
  • 4:50 - 4:53
    haastatellen ja työskennellen yhdessä
    tutkimuksen ihmisten kanssa.
  • 4:54 - 4:57
    Jaoimme tiedot ja aloin etsiä
    toistuvia kuvioita.
  • 4:58 - 5:03
    Alasta, työstä ja tekoälystä riippumatta
    tarina oli aina sama.
  • 5:04 - 5:08
    Organisaatiot yrittivät yhä kovemmin
    saada tuloksia tekoälyllä
  • 5:08 - 5:11
    ja opiskelijat pidettiin poissa
    eksperttien luota heidän työskennellessä.
  • 5:12 - 5:15
    Aloittavien yritysten johtajat
    ulkoistivat asiakaskontaktit.
  • 5:16 - 5:20
    Poliisien oli opittava käsittelemään
    rikosennusteita ilman asiantuntijoita.
  • 5:21 - 5:24
    Nuoremmat pankkiirit jätettiin
    mutkikkaiden analyysien ulkopuolelle.
  • 5:24 - 5:28
    Professoreiden täytyi luoda
    verkkokurssit ilman apua.
  • 5:29 - 5:32
    Tällä kaikella oli sama vaikutus
    kuin kirurgiassa.
  • 5:32 - 5:35
    Työssäoppimisesta tuli
    paljon haastavampaa.
  • 5:37 - 5:38
    Tämä ei voi jatkua.
  • 5:40 - 5:44
    McKinsey arvioi, että meistä
    500 miljoonaa - miljardi ihmistä
  • 5:44 - 5:48
    joutuu sopeutumaan tekoälyyn osaksi
    päivittäistä työtä vuoteen 2030 mennessä.
  • 5:49 - 5:51
    Ennustamme, että työssäoppiminen
  • 5:51 - 5:53
    tulee matkalla vastaan.
  • 5:54 - 5:58
    Accenturen viimeisin työntekijäkysely
    osoitti useimpien oppineen avaintaidot
  • 5:58 - 6:00
    töissä, eikä varsinaisessa koulutuksessa.
  • 6:01 - 6:05
    Kun puhumme paljon sen
    mahdollisista tulevista vaikutuksista,
  • 6:05 - 6:09
    niin tekoälyn näkökulmasta
    voi olla tärkeintä juuri nyt,
  • 6:09 - 6:12
    että käsittelemme sitä tavalla,
    joka estää töissä oppimisen,
  • 6:12 - 6:14
    juuri kun tarvitsemme sitä eniten.
  • 6:15 - 6:22
    Tällä hetkellä kaikilla työpaikoilla
    pieni vähemmistö on löytänyt tavan oppia.
  • 6:24 - 6:27
    He onnistuivat siinä rikkomalla
    ja taivuttamalla sääntöjä.
  • 6:27 - 6:31
    Hyväksytyt menetelmät eivät toimineet,
    joten he taivuttivat ja rikkoivat sääntöjä
  • 6:32 - 6:34
    päästäkseen käytännön harjoituksiin
    eksperttien kanssa.
  • 6:34 - 6:39
    Valmistuvat lääkärit otettiin mukaan
    robottikirurgiaan lääketieteen laitoksessa
  • 6:39 - 6:43
    heidän yleisen koulutuksen kustannuksella.
  • 6:44 - 6:50
    He viettivät satoja ylimääräisiä tunteja
    simulaattoreiden ja tallenteiden parissa,
  • 6:50 - 6:53
    kun heidän olisi pitänyt
    opiskella leikkaussalissa.
  • 6:53 - 6:57
    Kenties tärkeimpänä
    he löysivät tapoja selviytyä
  • 6:57 - 7:01
    aidoissa toimenpiteissä
    rajallisella asiantuntijaohjauksella.
  • 7:02 - 7:06
    Kutsun tätä kaikkea "varjo-oppimiseksi",
    koska se taivuttaa sääntöjä
  • 7:06 - 7:09
    ja opiskelijat tekevät sitä
    valokeilojen ulkopuolella.
  • 7:10 - 7:14
    Kaikki sulkevat silmänsä tältä,
    koska se saa aikaan tuloksia.
  • 7:14 - 7:17
    Muistakaa, että kyseessä on
    joukon kärkioppilaat.
  • 7:18 - 7:21
    On päivänselvää, ettei sitä voida hyväksyä
    eikä se ole kestävä ratkaisu.
  • 7:22 - 7:24
    Kenenkään ei pitäisi olla vaarassa
    joutua erotetuksi
  • 7:24 - 7:27
    opiskellessaan taitoja,
    joita he tarvitsevat työssään.
  • 7:27 - 7:29
    Mutta meidän täytyy ottaa opiksi
    näiltä ihmisiltä.
  • 7:30 - 7:32
    He ottivat merkittäviä
    riskejä oppiakseen.
  • 7:33 - 7:37
    He ymmärsivät, että oli tarpeen
    suojautua haasteilta työssä
  • 7:37 - 7:40
    jotta he pystyivät pakottamaan itsensä
    vaikeiden tehtävien kanssa
  • 7:40 - 7:42
    lähelle suorituskyvyn äärirajoja.
  • 7:42 - 7:45
    Lisäksi he varmistivat,
    että ekspertti oli lähellä
  • 7:45 - 7:48
    tarjoamassa pieniä neuvoja
    ja tukea hädän hetkellä.
  • 7:49 - 7:52
    Rakennetaan yrittämisen ja
    asiantuntija-avun yhdistelmä
  • 7:53 - 7:55
    jokaiseen tekoälysovellukseen.
  • 7:56 - 7:59
    Tässä yksi selkeä esimerkki,
    jolla voisin saada tämän alulle.
  • 8:00 - 8:01
    Aikana ennen robotteja,
  • 8:01 - 8:06
    pomminpurkaja hoiti tienvarsipommin
    kävelemällä sen luo.
  • 8:07 - 8:10
    Nuorempi virkailija oli
    kymmenien metrien päässä.
  • 8:10 - 8:13
    Hän sai vain katsoa ja auttoi,
    jos päättelit sen olevan turvallista
  • 8:13 - 8:14
    ja kutsuit hänet kohteelle.
  • 8:15 - 8:19
    Nykyään istutte vierekkäin
    panssaroidussa rekassa.
  • 8:19 - 8:21
    Katsotte videosyötettä.
  • 8:21 - 8:25
    Nuoremmat ohjaavat etänä robottia,
    ja sinä johdat työtä ääneen.
  • 8:25 - 8:28
    Harjoittelijat oppivat paremmin,
    kuin ennen robotteja.
  • 8:29 - 8:33
    Tätä voidaan soveltaa kirurgiaan,
    aloittaviin yrityksiin, poliisitoimintaan,
  • 8:33 - 8:36
    sijoituspankkitoimintaan,
    verkkokoulutukseen, ynnä muuhun.
  • 8:36 - 8:39
    Hyvä uutinen on se, että meillä on
    toteutukseen uusia työkaluja.
  • 8:40 - 8:44
    Netin ja pilven ansiosta emme tarvitse
    eksperttiä jokaista harjoittelijaa kohti.
  • 8:44 - 8:49
    Heidän ei tarvitse olla fyysisesti lähellä
    eikä edes samassa organisaatiossa.
  • 8:49 - 8:52
    Voimme luoda tekoälyn avuksi:
  • 8:53 - 8:58
    valmentamaan sekä opiskelijoita ongelmissa
    että eksperttejä heidän valmentaessaan
  • 8:58 - 9:01
    ja yhdistämään nämä kaksi ryhmää
    älykkäillä tavoilla.
  • 9:03 - 9:06
    Ihmisiä työskentelee
    tällaisissa järjestelmissä,
  • 9:06 - 9:09
    mutta he keskittyvät enimmäkseen
    viralliseen koulutukseen.
  • 9:09 - 9:12
    Merkittävämpi ongelma
    on työssäoppimisessa.
  • 9:12 - 9:14
    Meidän täytyy pystyä parempaan.
  • 9:14 - 9:17
    Nykyhetken ongelmat vaativat
    meiltä parempia suorituksia.
  • 9:17 - 9:22
    Työssä täytyy käyttää kaikki edut,
    jotka tekoälyn uskomattomat kyvyt tarjoaa
  • 9:23 - 9:26
    samalla kun kehitämme omia taitojamme.
  • 9:26 - 9:29
    Tuon kaltaisesta tulevaisuudesta
    unelmoin lapsena.
  • 9:29 - 9:32
    Ja nyt on aika luoda se.
  • 9:32 - 9:34
    Kiitos.
  • 9:34 - 9:37
    (Suosionosoituksia)
Title:
Miten oppia työskentelemään tekoälyn kanssa?
Speaker:
Matt Beane
Description:

Tie ammattitaitoiseksi on ollut samanlainen ympäri maailmaa tuhansia vuosia: harjoittele asiantuntijan alaisuudessa ja aloita pienillä, helpoilla tehtävillä ennen kuin etenet riskialttiimpiin, vaikeampiin tehtäviin. Mutta parastaikaa käsittelemme tekoälyä tavalla, joka tukkii tuon tien - ja uhraamme oppimisen pyrkiessämme tuottavampaan toimintaan, kertoo organisaatioetnografi Matt Beane. Mitä voidaan tehdä? Beane tuo esiin näkemyksen, joka kääntää nykyisen tilanteen sellaiseksi, jossa koneellisesti tehostettu opetusmeneltemä hyödyntää täysin tekoälyn hämmästyttävät kyvyt kehittäen samalla meidän omaa osaamistamme.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:50

Finnish subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.