電腦會寫詩嗎？
-
0:01 - 0:03我有一個問題，
-
0:03 - 0:07電腦可以寫詩嗎？
-
0:07 - 0:10這是個有爭議的問題。
-
0:10 - 0:11你稍微想一下，
-
0:11 - 0:14腦海裡突然就會浮現出
很多其他的問題： -
0:14 - 0:17例如，甚麼是電腦？
-
0:17 - 0:19甚麼是詩？
-
0:19 - 0:21甚麼是創造力？
-
0:21 - 0:23但這些問題，
-
0:23 - 0:26很多人窮盡一生才能試著給出答案，
-
0:26 - 0:28單單一場ＴＥＤ演說並不能回答。
-
0:28 - 0:31所以，我們必須用不一樣的方法，
-
0:31 - 0:34上面這裡有兩首詩，
-
0:34 - 0:36其中一首是人類寫的，
-
0:36 - 0:39另一首是電腦寫的。
-
0:39 - 0:42我會讓各位來分辨哪首是誰寫的，
-
0:42 - 0:43我們開始吧：
-
0:43 - 0:47１號詩：小蒼蠅，夏天的嘻戲，
我輕率的手，已揮走。 -
0:47 - 0:51難道我，不是像你一樣的蒼蠅，
抑或妳，是像我一樣的人？ -
0:51 - 0:54２號詩：我們可以感受到，
激進派在妳每日生活的清晨出沒 -
0:54 - 0:58暫且停下感受，那我憎惡的教皇
並非每晚都能開始，一個偉大的其他可能... -
0:58 - 1:00好的，時間到。
-
1:00 - 1:05認為１號詩是人寫的請舉手，
-
1:05 - 1:07好的，你們大部分都是。
-
1:07 - 1:11認為２號詩是人寫的請舉手，
-
1:11 - 1:13你們很勇敢，
-
1:13 - 1:18因為第一首詩是由詩人William Blake所寫，
-
1:18 - 1:21第二首詩是由一個演算法所寫出來的，
-
1:21 - 1:24這裡所有的文法是從我
臉書裡一天灌進去的， -
1:24 - 1:27然後，用演算法重新製作出來的，
-
1:27 - 1:31關於方法我稍後會提到一些。
-
1:31 - 1:34我們來做另一個測驗，
-
1:34 - 1:36我再次說明，
你不用花太多時間去讀它， -
1:37 - 1:38所以，相信你的直覺。
-
1:38 - 1:42１號詩：獅吼，狗吠，
鳥飛，卻不吼也不吠，這真迷人且有趣吶 -
1:42 - 1:47我夢裡有著關於動物的迷人故事
-
1:47 - 1:51如果我不筋疲力盡或疲憊不堪
我會為他們歌頌。 -
1:51 - 1:55２號詩：喔！袋鼠、亮片、
巧克力蘇打！你們真漂亮！ -
1:55 - 1:59珍珠、口琴、棗子、阿斯匹林！
全是他們一直提到的東西（...) -
1:59 - 2:00好的，時間到。
-
2:00 - 2:03如果你認為第一首詩是人寫的，
-
2:03 - 2:06請舉手。
-
2:06 - 2:07好的。
-
2:07 - 2:10如果你認為第二首詩是人寫的，
-
2:10 - 2:12請舉手。
-
2:12 - 2:16我們這裡大約是50／50比例，
-
2:16 - 2:18這題比較難一點。
-
2:18 - 2:19答案是，
-
2:19 - 2:23第一首詩是一個名叫Racter的
電腦演算法 -
2:23 - 2:26在1970年所創造的，
-
2:26 - 2:29第二首詩是一位叫
Frank O'Hara的傢伙寫的， -
2:29 - 2:33他意外地成為我最喜歡
的“ 人類詩人”其中之一， -
2:33 - 2:36（笑聲)
-
2:36 - 2:40所以，我們為這首詩
做了「圖靈測試」。 -
2:40 - 2:45「圖靈測試」在1950年，
由Alan Turing做第一次發表， -
2:45 - 2:46是為了回答一個問題：
-
2:46 - 2:48「電腦會思考嗎？」
-
2:48 - 2:51Alan Turing相信，如果電腦能夠
-
2:51 - 2:54和人類進行一場流暢的以文字交流，
-
2:54 - 2:57結果讓人無法分辨
-
2:57 - 3:00對方是人還是一台電腦，
-
3:00 - 3:03那麼這台電腦可以被稱呼為
擁有人工智慧。 -
3:03 - 3:07所以在2013年，我的朋友
Benjamin Laird和我， -
3:07 - 3:10我們創造了一個
詩的線上圖靈測試程式， -
3:10 - 3:11叫做「bot or not」（是不是機器人），
-
3:11 - 3:13你可以上線自己玩玩看。
-
3:13 - 3:15但基本上，它就是我們剛剛玩的遊戲，
-
3:15 - 3:17你會看到一首詩，
-
3:17 - 3:19你不知道它是人寫的還是電腦寫的，
-
3:19 - 3:21然後你必須猜一猜。
-
3:21 - 3:24好幾千人已經在線上做測驗，
-
3:24 - 3:26所以，我們有一個結論，
-
3:26 - 3:28那結論是甚麼呢？
-
3:28 - 3:32Turing說如果電腦可以騙過30%的人，
-
3:32 - 3:34那它就可以被當作人，
-
3:34 - 3:37它就通過了圖靈測試。
-
3:37 - 3:39我們在 bot or not
資料庫裡的詩集 -
3:39 - 3:42已經騙過65% 的人，
-
3:42 - 3:44認為裡面的詩是人寫的。
-
3:44 - 3:48所以，我認為我們的問題有答案了，
-
3:48 - 3:50根據圖靈測試的邏輯，
-
3:50 - 3:52電腦可以寫詩嗎？
-
3:52 - 3:56是的，它絕對可以。
-
3:56 - 3:58但，如果你覺得對這答案
有點讓你不太舒服， -
3:58 - 4:00也沒關係，
-
4:00 - 4:03如果你花了很多時間與它互動，
-
4:03 - 4:06這也沒關係，因為這還沒完。
-
4:06 - 4:10我們來玩第三個
最後一個測驗， -
4:10 - 4:12我再說明一下，你們要讀完後，
-
4:12 - 4:14告訴我哪一個是人寫的。
-
4:14 - 4:17１號詩：紅旗之所以漂亮
除了紅色，還有緞帶 -
4:17 - 4:22旗上的緞帶及耐磨的材質
耐磨材料之所以（．．．） -
4:22 - 4:26２號詩：受傷的鹿跳最高，
我聽見水仙在訴說， -
4:26 - 4:29我今天聽旗子說、
我聽到獵人說； -
4:29 - 4:33這是對死亡的狂喜，
而傷害幾乎已經造成（．．．） -
4:33 - 4:35好的，時間到。
-
4:35 - 4:40認為１號詩是人寫的請舉手，
-
4:40 - 4:43認為２號詩是人寫的請舉手，
-
4:43 - 4:46哇！多很多人！
-
4:46 - 4:49你會很驚訝地發現，
-
4:49 - 4:54１號詩由一位純正的人類詩人Gertrude Stein所寫的，
-
4:54 - 4:59而２號詩是一個叫
RKCP演算法所創造的， -
4:59 - 5:02在我們要繼續以前，
讓我簡單快速描述一下 -
5:03 - 5:05RKCP是如何運作的。
-
5:05 - 5:09RKCP是Ray Kurzweil
所設計的演算法， -
5:09 - 5:11他是一位谷歌的工程師主管，
-
5:11 - 5:14也是一位人工智慧的堅定支持者。
-
5:14 - 5:18那麼，你給 RKCP一個來源文字，
-
5:18 - 5:22為了找出要如何使用這個語言，
它會分析來源文字， -
5:22 - 5:27然後，它會重新創造一段話來模仿源文字。
-
5:27 - 5:29所以，我們剛剛看到的詩，
-
5:29 - 5:32你們認為是人類寫的２號詩，
-
5:32 - 5:35它被灌入了很多一位名叫
Emily Dickinson詩人的詩， -
5:35 - 5:37它取用了這位詩人的語言，
-
5:37 - 5:39學習她的模式，
-
5:39 - 5:44然後它依據同樣的結構
重製一首詩出來。 -
5:44 - 5:47但我們對RKCP最需要了解的是，
-
5:47 - 5:50它不明白它自己用的文字意義，
-
5:50 - 5:53語言只是它的原料，
-
5:53 - 5:55它可以是中文，瑞典文，
-
5:55 - 5:59它可以是你臉書上一天的文字。
-
5:59 - 6:01它就只是個原料而已。
-
6:01 - 6:04除此之外，它還有辦法寫一首
-
6:04 - 6:07比Gertrude Stein寫的還要更有人味的詩，
-
6:07 - 6:11但Gertrude Stein才是人啊...
-
6:11 - 6:16所以，我們剛剛做的
差不多就是，反向圖靈測試。 -
6:16 - 6:20所以Gertrude Stein這位人類，
-
6:20 - 6:27可以寫出讓大部分人
誤認為是電腦寫出來的詩。 -
6:27 - 6:31所以，根據圖靈測試的邏輯，
-
6:31 - 6:35Gertrude Stein這人是個電腦．．．（笑聲）
-
6:35 - 6:37感覺很困惑嗎？
-
6:37 - 6:40我認為這情有可原。
-
6:40 - 6:44目前為止，我們有人可以寫出
像是人寫出的詩、 -
6:44 - 6:47我們有電腦可以寫出
像是電腦寫出的詩、 -
6:47 - 6:50我們有電腦可以寫出
像是人寫出的詩， -
6:50 - 6:57但我們同時也有會讓我們搞混
寫詩像電腦的人。 -
6:57 - 7:00所以，我們從這裏面了解到甚麼呢？
-
7:00 - 7:02我們會認為William Blake
-
7:02 - 7:04比Gertrude Stein更像是個人嗎？
-
7:04 - 7:07或者Gertrude Stein比
William Blake更像是個電腦？ -
7:07 - 7:09（笑聲）
-
7:09 - 7:11這兩年來，
-
7:11 - 7:13我一直在問我自己，
-
7:13 - 7:15但我沒有任何答案，
-
7:15 - 7:17但我真的有領悟到很多有關於
-
7:17 - 7:21我們與科技的關係。
-
7:21 - 7:25所以，我的第一個領悟是，
-
7:25 - 7:28為了一些原因，我們把
人與詩結合一起， -
7:28 - 7:32所以，當我們問，＂電腦會寫詩嗎？＂
-
7:32 - 7:33我們也在問，
-
7:33 - 7:35人的定義是什麼？
-
7:35 - 7:38我們要如何界定、分類呢？
-
7:38 - 7:42我們要如何分辨誰或是東西
是歸於哪一類？＂ -
7:42 - 7:46我相信，本質上這是一道哲學的問題，
-
7:46 - 7:48而且，這不是像圖靈測試是個
-
7:48 - 7:50對或錯的測試，
-
7:50 - 7:52我也相信，
-
7:52 - 7:56Alan Turing在1950年發明這個理論時，
也了解這一點， -
7:56 - 8:01他當時引發了一個哲學上的爭議。
-
8:01 - 8:07我的第二個領悟是，
當我們在為詩做圖靈測試時， -
8:07 - 8:10我們並不是真的在測試電腦的能力，
-
8:10 - 8:14因為用演算法作詩相當簡單，
-
8:14 - 8:19而且它們大約在1950年代
早就已經存在了。 -
8:19 - 8:22我們現在為詩做的圖靈測試，
-
8:22 - 8:28反而，比較像是在收集
甚麼是構成人性的條件。 -
8:28 - 8:31所以，我發現，
-
8:31 - 8:34稍早我們今天看到的，
-
8:34 - 8:37我們說William Blake
-
8:37 - 8:38比Gertrude Stein更像個人，
-
8:38 - 8:40當然，這不代表
-
8:40 - 8:42William Blake比較有人性
-
8:42 - 8:46或者Gertrude Stein比較像電腦。
-
8:46 - 8:51這只能單純的說明，
對人類的界定是不穩定的。 -
8:51 - 8:54這讓我明白了一件事，
-
8:54 - 8:57就是人性不是冷的、死板的事實，
-
8:57 - 9:01反倒是一種由我們
的意見所構成的東西， -
9:01 - 9:05而這個東西會隨著時間而改變。
-
9:05 - 9:08所以我最後的領悟是，
-
9:08 - 9:09電腦，或多或少只是
-
9:09 - 9:15一面反映我們輸入進去的人類思想的鏡子。
-
9:15 - 9:17我們向它展示Emily Dickinson，
-
9:17 - 9:20它僅是模仿Emily Dickinson給我們，
-
9:20 - 9:22我們向它展示William Blake，
-
9:22 - 9:24它就回應William Blake給我們的，
-
9:24 - 9:26我們向它展示Gertrude Stein，
-
9:26 - 9:29我們得到的回應僅是Gertrude Stein。
-
9:29 - 9:31還有其他更多的科技也是，
-
9:31 - 9:38電腦只是我們教它甚麼
它就反應甚麼的一面鏡子。 -
9:38 - 9:41所以，我確定你們大部分人都曾聽過
-
9:41 - 9:45很多有關人工智慧的事情。
-
9:45 - 9:48而大部分的對話就類似：
-
9:48 - 9:50「我們該建造它嗎？」
-
9:50 - 9:54「我們可以建立一個智慧型電腦嗎？」
-
9:54 - 9:56「我們可以建立一個創造型電腦嗎？」
-
9:56 - 9:59我們一次又一次的被問到，
-
9:59 - 10:02我們可以建立一個
類似人類的電腦嗎？ -
10:02 - 10:04但就我們剛剛看到的，
-
10:04 - 10:07人類不是一個科學事實，
-
10:07 - 10:10人類是一個會不斷地變化、串聯想法、
-
10:10 - 10:13隨時間改變的物種。
-
10:13 - 10:16所以，當我們開始要努力克服
-
10:16 - 10:18未來人工智慧的這個想法時，
-
10:18 - 10:20我們不應該只問我們自己，
-
10:20 - 10:22「我們可以建造它嗎？」
-
10:22 - 10:24我們還得問我們自己，
-
10:24 - 10:28「我們希望可以得到甚麼樣的人性回應？」
-
10:28 - 10:31這絕對是個哲學想法，
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10:31 - 10:34而且不是單靠軟體就可以回答出來的，
-
10:34 - 10:39但我認為，這需要一個各類物種
共存的反應時刻， -
10:39 - 10:41謝謝各位。
-
10:41 - 10:43（掌聲）
- Title:
- 電腦會寫詩嗎？
- Speaker:
- 奧斯卡．史古瓦茲
- Description:
-
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如果你讀了首詩，而且被這首詩所感動，但卻發現這首詩是電腦寫的，你會不會有不一樣的感受？你會認為這部電腦有表達自己及創作的能力？或者，你會覺得你被騙了？在這一場談話中，作家奧斯卡．史古瓦茲（Oscar Schwartz ）分析了我們為什麼會對電腦會寫詩的這個想法反應這麼激烈，以及這些反應可以如何幫助我們了解甚麼是“ 人性”的定義。
詩測試＃1
詩1
小蒼蠅
夏天的嘻戲
我輕率的手
已揮走我是不是
是隻蒼蠅像你一樣
或者，你是不是
個男人像我一樣詩2
我們可以感受到
你生命中的每個活動
早上
停下來看看，教皇，我恨
沒有一個夜晚始於偉大否則我將蜿蜒的紛飛
浩瀚的猜測
是否我完全是精神倉鼠
知道我把一年放上一個關鍵
絕對是詩測試＃2
詩1
獅子怒吼和狗叫
鳥會飛而不會怒吼和狗叫，這很有趣也很迷人
關於動物的迷人故事都在我夢裡
如果我不筋疲力盡或疲憊不堪
我會為他們歌頌詩2
哦！袋鼠、亮片、巧克力蘇打水！
你們真的很漂亮！
珍珠、口琴，棗子，阿司匹林！
全是他們一直提到的東西仍會使一首詩驚艷！這些每天與我們在一起的東西
即使在灘頭陣地和棺材
他們真的有其意義
他們堅若磐石詩測試＃3
詩1
漂亮的旗子原因除了是紅旗
還有緞帶
旗上的緞帶
及耐磨的材質
耐磨材料的原因
帶來榮幸
你能不能給我領土
領土和土地
領土和車輪
所有車輪是完美的
熱情的詩2
受傷的鹿跳得最高
我聽見水仙在訴說
我今天聽旗子說
我聽到獵人的傳說
這是對死亡的狂喜
而傷害幾乎已經造成
而日出這麼的近
日出這麼的近
讓我們可以觸摸到絕望和
所有人的瘋狂希望 - Video Language:
- English
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- Project:
- TEDTalks
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- 10:56
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