Máy tính có thể làm thơ?
-
0:01 - 0:02Tôi có một thắc mắc.
-
0:03 - 0:05Liệu máy vi tính có thể làm thơ?
-
0:07 - 0:09Một câu hỏi đáng suy ngẫm.
-
0:10 - 0:11Các bạn suy nghĩ một chút,
-
0:11 - 0:14rồi đột nhiên có một chuỗi câu hỏi như:
-
0:15 - 0:16Máy vi tính là gì?
-
0:17 - 0:18Thơ là gì?
-
0:19 - 0:20Sự sáng tạo là gì?
-
0:22 - 0:23Nhưng những câu hỏi này
-
0:23 - 0:26con người dành cả cuộc đời
để tìm câu trả lời, -
0:26 - 0:28chứ một bài thuyết trình TED
là chưa đủ đâu. -
0:28 - 0:31Chúng ta sẻ phải thử
một cách tiếp cận khác. -
0:31 - 0:33Nhìn lên đây, chúng ta có 2 bài thơ.
-
0:34 - 0:36Một bài do con người viết,
-
0:36 - 0:38bài còn lại được viết bởi một máy vi tính.
-
0:38 - 0:41Hãy cho tôi biết bài thơ nào của ai.
-
0:41 - 0:421.Ruồi nhỏ
Trò chơi mùa hạ. -
0:42 - 0:44Tay nhẹ bẫng
Phủi đi -
0:44 - 0:45Ta không là mi hay mi không là ta?
-
0:45 - 0:472.Ta cảm nhận
hoạt động trong đời bạn -
0:47 - 0:49Sáng sớm
Dừng để thấy, Đức Cha, tôi ghét -
0:49 - 0:51Không phải tất cả các đêm để
bắt đầu cách khác -
0:51 - 0:53Tôi sẽ trườn xoáy
Mò mẫm trong bao la -
0:53 - 0:56Trí óc của chuột nếu như tôi
Biết được tôi mang một năm quan trọng -
0:56 - 0:57hẳn vậy.
-
0:57 - 0:58Hết giờ.
-
1:00 - 1:04Giơ tay lên nếu bạn nghĩ bài thơ thứ nhất
được viết bởi con người. -
1:06 - 1:07Ok, đa số.
-
1:07 - 1:10Giơ tay lên nếu bạn nghĩ bài thơ thứ 2
được viết bởi con người. -
1:11 - 1:12Rất can đảm,
-
1:13 - 1:17Bởi bài thứ nhất được viết bởi thi sĩ
William Blake. -
1:18 - 1:21Bài thứ hai được viết bởi một thuật toán
-
1:21 - 1:24bằng cách thu thập những từ ngữ
từ Facebook của tôi trong 1 ngày -
1:24 - 1:27và sau đó kết hợp theo thuật toán,
-
1:27 - 1:31bằng phương thức mà tôi sẽ mô tả sau.
-
1:31 - 1:34Thử một bài kiểm tra khác.
-
1:34 - 1:36Như trước,
bạn không đủ thời gian để đọc, -
1:37 - 1:38nên thử đoán xem.
-
1:38 - 1:411. Sư tử gầm và chó sủa. Khá thú vị
và kỳ lạ rằng chim bay mà không -
1:41 - 1:45gầm hay sủa. Chuyện thú rừng đầy mê hoặc
chỉ có trong mơ và tôi sẽ hát nếu như -
1:45 - 1:47tôi không kiệt sức và mỏi mệt.
-
1:47 - 1:492.O! Chuột túi, vòng bạc và nước ngọt sôcôla
Em rất đẹp! Ngọc trai -
1:49 - 1:51kèn, táo tầu, aspirins! tất cả
những gì họ luộn nói về -
1:51 - 1:55vẫn khiến một bài thơ đầy ngạc nhiên
Những thứ này xuất hiện hàng ngày -
1:55 - 1:59Kể cả ở bờ biển và trong quan tài. Chúng
mang ý nghĩa. Chúng mạnh như đá. -
1:59 - 2:00Hết giờ.
-
2:00 - 2:03Ai nghĩ bài thứ nhất
được viết bởi con người, -
2:03 - 2:05giơ tay lên.
-
2:06 - 2:07Được rồi,
-
2:07 - 2:10Còn ai nghĩ bài thứ hai
được viết bởi con người -
2:10 - 2:11giơ tay lên.
-
2:12 - 2:16Xấp xỉ 50/50.
-
2:16 - 2:18Có vẻ khó đoán hơn.
-
2:18 - 2:19Câu trả lời là,
-
2:19 - 2:23Bài thứ nhất được tạo bởi
một phần mềm gọi là Racter, -
2:23 - 2:26được tạo ra vào những năm 1970,
-
2:26 - 2:29còn bài thứ hai được viết bởi
nhà thơ Frank O'Hara, -
2:29 - 2:32một trong những thi sĩ tôi yêu thích.
-
2:33 - 2:36(Cười)
-
2:36 - 2:40Chúng ta vừa làm
thử nghiệm Turing cho thơ ca. -
2:40 - 2:45Thử nghiệm Turing được tiến hành lần đầu
bởi Alan Turing năm 1950, -
2:45 - 2:46để trả lời cho câu hỏi,
-
2:46 - 2:48liệu máy vi tính có biết suy nghĩ?
-
2:48 - 2:51Alan Turing tin rằng máy vi tính có thể
-
2:51 - 2:54trò chuyện thông qua
văn viết với con người, -
2:54 - 2:57với sự thành thạo mà khiến con người
không thể nhận biết -
2:57 - 3:00rằng họ đang nói chuyện với
máy tính hay con người, -
3:00 - 3:03khi ấy, máy vi tính
được cho là có trí tuệ. -
3:03 - 3:07Năm 2013, bạn tôi Benjamin Laird và tôi,
-
3:07 - 3:10chúng tôi tạo ra thí nghiệm Turning
trực tuyến. -
3:10 - 3:11Nó có tên bot hay không,
-
3:11 - 3:13bạn có thể tự tìm hiểu và trải nghiệm.
-
3:13 - 3:15Về cơ bản nó là những gì chúng ta vừa làm.
-
3:15 - 3:17Bạn được cho xem 1 bài thơ,
-
3:17 - 3:19bạn không biết máy tính
hay con người sáng tác -
3:19 - 3:21rồi bạn phải đoán.
-
3:21 - 3:24Hàng ngàn người đã thử thí nghiệm online,
-
3:24 - 3:26và cho ra kết quả.
-
3:26 - 3:27Vậy kết quả là gì?
-
3:28 - 3:31Turing đã nói rằng nếu máy tính có thể
lừa một người rằng nó là con người -
3:31 - 3:3330% thời gian,
-
3:33 - 3:36thì tức là nó đã vượt qua
bài kiểm tra Turing về trí tuệ -
3:37 - 3:39Chúng tôi có các bài thơ trong
dữ liệu bot hay không -
3:39 - 3:42khiến 65% người đọc nghĩ rằng
-
3:42 - 3:43được viết bới một con người.
-
3:44 - 3:48Vì vậy, tôi nghĩ ta có câu trả lời
cho câu hỏi của chúng ta. -
3:48 - 3:50Theo nguyên lý thí nghiệm Turning,
-
3:50 - 3:52một máy vi tính có thể viết thơ?
-
3:52 - 3:54Vâng, chắc chắn nó có thể.
-
3:56 - 3:58Nhưng nếu bạn có cảm giác không thoải mái
-
3:58 - 4:00với câu trả lời này, không sao cả.
-
4:00 - 4:02Nếu bạn có phản ứng không tích cực
với điều này, -
4:02 - 4:06cũng không sao
vì đây chưa phải là kết thúc. -
4:06 - 4:09Hãy trải nghiệm
bài kiểm tra thứ ba và cuối cùng này. -
4:09 - 4:11Lại nhé, bạn phải đọc
và nói cho tôi -
4:11 - 4:12cái nào là viết bởi con người,
-
4:12 - 4:151. Những lá cờ đỏ là lý do
cho những lá cờ xinh đẹp. -
4:15 - 4:17Và những chiếc nơ.
Nơ của những lá cờ -
4:17 - 4:18Và mặc chât liệu /
Lý do để mặc chất liệu. -
4:18 - 4:21Tặng niềm vui thích
Bạn có thể cho tôi vùng miền (...) -
4:21 - 4:242. Con hươu bị thương nhảy cao nhất,
Tôi đã nghe thấy hoa thủy tiên -
4:24 - 4:27Tôi đã nghe tiếng cờ hôm nay
Tôi đã nghe tiếng anh thợ săn nói; -
4:27 - 4:30Đây sự ngây ngất của cái chết,/
và rồi phanh gần như đã xong -
4:30 - 4:33Và bình minh tới quá gần
Khiến ta chạm vào nỗi thất vọng (...) -
4:33 - 4:35OK, hết thời gian.
-
4:35 - 4:38Vậy, giơ tay lên nếu bạn nghĩ bài 1 được viết bởi con người.
-
4:40 - 4:43Giơ tay nếu bài 2 được viết bởi con người.
-
4:43 - 4:45Whoa, có nhiều người hơn.
-
4:46 - 4:49Bạn sẽ ngạc nhiên khi biết rằng bài 1
-
4:49 - 4:53được viết bởi thi sĩ Gertrude Stein.
-
4:54 - 4:59Và bài 2 được tạo với thuật toán
gọi là RKCP. -
4:59 - 5:02Bây giờ, trước khi tiếp tục,
hãy để tôi mô tả rất nhanh và đơn giản, -
5:03 - 5:04cách RKCP hoạt động.
-
5:05 - 5:09RKCP là một thuật toán
sáng tạo bởi Ray Kurzweil, -
5:09 - 5:11giám đốc kỹ thuật của Google
-
5:11 - 5:13và là một người tin tưởng
vào trí tuệ nhân tạo. -
5:14 - 5:18Vậy, bạn cho RKCP một chuỗi ký tự,
-
5:18 - 5:22nó phân tích chuỗi ấy
để tìm ra cách sử dụng ngôn ngữ, -
5:22 - 5:25và sau đó nó tái tạo lại ngôn ngữ
-
5:25 - 5:27bắt chước chuỗi ký tự đầu.
-
5:27 - 5:29Vì thế trong bài thơ
chúng ta vừa thấy -
5:29 - 5:32Bài thứ 2, bài mà mọi người nghĩ
là của con người, -
5:32 - 5:33Nó được tái tạo từ bài thơ
-
5:33 - 5:35viết bởi Emily Dickinson,
-
5:35 - 5:37máy nhìn cách cô ấy sử dụng ngôn ngữ,
-
5:37 - 5:39mô phỏng bài mẫu,
-
5:39 - 5:43và sau đó tái tạo
một phiên bản theo cấu trúc tương tự. -
5:45 - 5:47Nhưng điều quan trọng về RKCP
-
5:47 - 5:50là nó không biết
ý nghĩa của ngôn từ nó sử dụng. -
5:50 - 5:53Ngôn ngữ chỉ là nguyên liệu thô,
-
5:53 - 5:55nó có thể là tiếng Trung,
tiếng Thụy điển, -
5:55 - 5:59nó có thể là ngôn ngữ góp nhặt
từ Facebook của bạn trong 1 ngày. -
5:59 - 6:01Nó chỉ là nguyên liệu thô.
-
6:01 - 6:04Tuy nhiên, nó có thể tạo ra 1 bài thơ
-
6:04 - 6:07nghe còn thật hơn cả
bài thơ của Gertrude Stein, -
6:07 - 6:10mặc dù Gertrude Stein là con người.
-
6:11 - 6:15Những gì ta đã làm, ít nhiều,
là bài kiểm tra Turing đảo ngược -
6:18 - 6:21Gertrude Stein,
một người có thể sáng tác thơ -
6:21 - 6:25khiến cho đại đa số người đọc
nghĩ là được viết -
6:25 - 6:27bởi máy tính.
-
6:27 - 6:31Vậy, theo nguyên lý đảo
của bài kiểm tra Turing, -
6:31 - 6:33Gertrude Stein là một máy tính.
-
6:33 - 6:35(Cười)
-
6:35 - 6:37Cảm thấy bối rối ư?
-
6:37 - 6:39Tôi nghĩ thế cũng đủ rồi.
-
6:40 - 6:44Cho đến giờ chúng ta có
con người viết giống như người, -
6:44 - 6:47chúng ta có máy tính
viết như máy tính, -
6:47 - 6:50chúng ta có máy tính
sáng tác như người, -
6:50 - 6:54nhưng chúng ta cũng có,
có lẽ là gây hoang mang nhất, -
6:54 - 6:56là con người viết như máy tính.
-
6:57 - 6:59Vậy chúng ta có gì
từ những điều này? -
7:00 - 7:03Chúng ta có thấy rằng William Blake
một cách nào đó con người hơn -
7:03 - 7:04so với Gertrude Stein?
-
7:04 - 7:07Hay là Gertrude Stein thì giống máy tính
hơn William Blake? -
7:07 - 7:09( cười )
-
7:09 - 7:11Đây là những câu hỏi mà tôi tự hỏi
-
7:11 - 7:13khoảng 2 năm nay,
-
7:13 - 7:15và tôi không có câu trả lời.
-
7:15 - 7:17Nhưng những gì tôi có
là một số nhìn nhận -
7:17 - 7:20về mối quan hệ của chúng ta với công nghệ.
-
7:21 - 7:24Vì vậy, kết luận nhận đầu tiên của tôi,
-
7:24 - 7:25vì một vài lý do,
-
7:25 - 7:28chúng ta liên hệ thơ với loài người.
-
7:28 - 7:32Đển khi chúng ta hỏi,
"Máy tính có thể sáng tác thơ không?" -
7:32 - 7:33chúng ta đồng thời cũng hỏi,
-
7:33 - 7:35"Làm con người có nghĩa là gì
-
7:35 - 7:38và làm thế nào chúng ta đặt ra giới hạn
xung quanh việc này? -
7:38 - 7:42Làm thế nào chúng ta nói ai hoặc cái gì
có thể là một phần của thể loại này?" -
7:42 - 7:46Đây cơ bản là một câu hỏi triết học,
tôi tin là như thế, -
7:46 - 7:49và nó không thể được trả lời
bằng bài kiểm tra có không, -
7:49 - 7:50như bài kiểm tra Turing.
-
7:50 - 7:53Tôi cũng tin Alan Turing hiểu điều này,
-
7:53 - 7:56và khi ông nghĩ
bài kiểm tra vào năm 1950, -
7:56 - 7:59ông cũng xem như đó là
khiêu khích triết học. -
8:01 - 8:04Và kết luận thứ hai của tôi là
-
8:04 - 8:07khi ta dùng bài kiểm tra Turing với thơ,
-
8:07 - 8:10chúng ta không thật sự kiểm tra khả năng
của những chiếc máy tính -
8:10 - 8:13bởi vì thuật toán cấu tạo nên thơ,
-
8:13 - 8:18chúng khá là đơn giản và đã tồn tại,
khoảng từ những năm 1950. -
8:19 - 8:22Những gì chúng ta đang làm
với bài kiểm tra Turing về thơ, -
8:22 - 8:27là thu thập những ý kiến về
cái gì hình thành nên tính con người. -
8:28 - 8:31Vì thế, điều mà tôi đã tìm ra,
-
8:31 - 8:34chúng ta đã nhìn thấy điều này
trước đó, -
8:34 - 8:37chúng ta thấy rằng William Blake
giống một con người hơn -
8:37 - 8:38so với Gertrude Stein.
-
8:38 - 8:40Tất nhiên, điều này không có nghĩa là
-
8:40 - 8:43William Blake thật sự giống con người hơn
-
8:43 - 8:45hay là Gertrude Stein
giống máy tính hơn. -
8:46 - 8:50Chỉ đơn giản là
định nghĩa con người không ổn định. -
8:51 - 8:54Điều này khiến tôi hiểu rằng
-
8:54 - 8:57con người không phải là
một khái niệm lạnh lùng, cứng nhắc. -
8:57 - 9:00Thật ra, đó là thứ gì đó được xây dựng
với những quan điểm của chúng ta -
9:00 - 9:03và là thứ thay đổi theo thời gian.
-
9:05 - 9:07Và kết luận cuối cùng của tôi
-
9:07 - 9:09là máy tính ít hay nhiều,
-
9:09 - 9:13hoạt động như một tấm gương
phản chiếu bất kỳ ý tưởng nào của con người -
9:13 - 9:15mà chúng ta cho nó.
-
9:15 - 9:17Chúng ta cho máy tính Emily Dickson,
-
9:17 - 9:19nó phản chiếu Emily Dickson lại chúng ta.
-
9:20 - 9:22Chúng ta cho nó William Blake,
-
9:22 - 9:24thì đó sẽ là điều phản chiếu lại chúng ta.
-
9:24 - 9:26Chúng ta cho nó Gertrude Stein,
-
9:26 - 9:28điều chúng ta nhận lại
chính là Gertrude Stein. -
9:29 - 9:31Hơn bất cứ công nghệ nào,
-
9:31 - 9:37máy tính chính là một tấm gương phản chiếu
bất ký ý tưởng nào mà con người dạy nó. -
9:38 - 9:40Tôi chắc chắn rằng rất nhiều người trong các bạn
đã nghe -
9:40 - 9:43rất nhiều về trí thông minh nhân tạo gần đây.
-
9:45 - 9:48Và phần lớn cuộc nói chuyện là về
-
9:48 - 9:49chúng ta có tạo ra được nó hay không?
-
9:50 - 9:54Chúng ta có thể tạo
một chiếc máy tính thông minh? -
9:54 - 9:56Chúng ta có thể tạo ra
một chiếc máy tính sáng tạo? -
9:56 - 9:58Điều có vẻ được hỏi đi hỏi lại
-
9:58 - 10:01là liệu ta có thể làm ra
chiếc máy tính-như-con người? -
10:02 - 10:04Nhưng những gì chúng ta đã thấy
cho đến bây giờ -
10:04 - 10:07chính là con người không phải
là một thực tế khoa học, -
10:07 - 10:10đó là một ý tưởng tiếp nối,
luôn chuyển dịch -
10:10 - 10:13và là thứ thay đổi theo thời gian.
-
10:13 - 10:16Vì thế khi chúng ta bắt đầu
vật lộn với những ý tưởng -
10:16 - 10:18về trí thông minh nhân tạo trong tương lai,
-
10:18 - 10:20chúng ta không chỉ nên hỏi chính mình,
-
10:20 - 10:22"Ta có thể tạo ra nó không?"
-
10:22 - 10:24Mà chúng ta cũng nên tự hỏi
-
10:24 - 10:27"Ý tưởng nào của con người mà chúng ta
muốn phản chiếu lại?" -
10:28 - 10:31Đây là một quan điểm triết học,
-
10:31 - 10:34và nó không thể được trả lời
chỉ bởi phần mềm, -
10:34 - 10:39mà còn đòi hỏi một chút
suy ngẫm về nhân loại, về nhân sinh. -
10:39 - 10:40Cảm ơn.
-
10:40 - 10:43(Vỗ tay)
- Title:
- Máy tính có thể làm thơ?
- Speaker:
- Oscar Schwartz
- Description:
-
Giả sử bạn đọc một bài thơ và cảm thấy xúc động với nó, nhưng khi phát hiện ra tác giả là một chiếc máy tính, bạn có thấy trải nghiệm này thật khác thường không? Bạn nghĩ cái máy tính đó đã thể hiện được cái tôi và rất sáng tạo, hay bạn cảm thấy mình đã bị lừa? Trong bài nói này, tác giả Oscar Schwartz xem xét lý do tại sao chúng ta phản ứng mạnh với ý tưởng một máy tính làm thơ, và cái cách mà phản ứng mạnh mẽ đó giúp chúng ta hiểu hơn về ý nghĩa của việc là con người.
Bài kiểm tra về thơ số 1
Bài thơ số 1
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 10:56
TED Translators admin approved Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Janie Tran accepted Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Janie Tran edited Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Janie Tran edited Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Hằng Phạm edited Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Anh Pham declined Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Anh Pham edited Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? | ||
Giang Hoang edited Vietnamese subtitles for Can a computer write poetry? |