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Buenos días a todos, mi nombre es Natalie Chang y trabajo con el "Internews Center for Innovation and Learning"
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Desde que el centro inició en 2011, hemos apoyado gran cantidad de proyectos humanitarios en el área de tecnologías
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En el día de hoy quiero compartir con ustedes nuestro "Humanitarian Data Toolkit"
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Pero antes de mostrarles como funciona me gustaría decirles por qué lo creamos
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En el centro Internews creemos que la información salva vidas y en ese sentido,
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suplir las necesidades de comunidades locales es un componente crítico de una respuesta humanitaria efectiva
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Para una determinada población afectada, el conocer la respuesta a preguntas tales como
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Dónde puedo encontrar ayuda, debo ir a casa y dónde puedo conseguir recursos tales como
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comida, agua, medicinas y refugio
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Cada vez más se reconoce en la comunidad humanitaria que la información es una necesidad básica en la respuesta humanitaria
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y debemos trabajar para incorporar información de las comunidades afectadas en las decisiones que tomamos
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Para nosotros en Internews el primer paso es la evaluación de la información
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que nos permita entender la dinámica del acceso a la información, qué es lo que más necesitan conocer las comunidades
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y qué es lo que desean compartir con los equipos de ayuda humanitaria y el gobierno
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Hemos trabajado en el desarrollo de nuestro enfoque hacia la evaluación de la información
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desde Haití en 2010 y hemos evolucionado constantemente en nuestras respuestas en Pakistan,
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Liberia, Libia, Kenia y Etiopía, así como en otros países.
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Y en cada situación hemos trabajado para escalar y hacer la recolección de esta información de una de una forma efectiva .
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Trabajando sobre la base de lecciones aprendidas alrededor del mundo este año lanzamos el piloto
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del "Humanitarian Data Toolkit (HDT)" en Dadaab, Kenia.
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El HDT es un sistema que le permite a un equipo en el medio de una crisis
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recolectar, analizar y compartir de forma rápida, información y datos
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en menos de una semana.
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Adicional a los equipos que ven en esta diapositiva, el HDT contiene una metodología estándar
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para la evaluación de información, además de varios componentes de software
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incluído ODK Collect (Open Data Kit Collect)
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para recolección de datos a través del teléfono móvil, Formhub y Captricity
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Además de todo esto, creamos una serie de guías de entrenamiento que te permite aprender
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rápidamente cómo utilizar todos los componentes de del HDT
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Y estamos liberando estos materiales bajo una licencia Creative Commons
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de forma tal que cualquier persona pueda utilizarlo , mejorarlo y trabajar sobre ellos
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El HDT es el primer sistema que permite la recolección de datos por medio de papel y del móvil
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lo cual brinda flexibilidad a los encuestadores ya que pueden decidir cuál método utilizar
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dependiendo del contexto, la situación de seguridad en el sitio, y las personas que están entrevistando
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Si un equipo decide utilizar ambos sistemas el HDT permite escanear las encuestas de papel
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y tomar esos datos digitalizados y combinarlos con los datos recolectados a través del móvil
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El HDT no requiere acceso Internet para recolectar o analizar los datos
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e incluye un panel solar que le permite operarlo en situaciones en los que no exista electricidad
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Algo que notamos en el proyecto piloto fue que los encuestadores redujeron el número de errores
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y el tiempo que les tomó hacer las encuestas
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También notamos una mejora cualitativa ya que los encuestadores mostraron más confianza tanto
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con las encuestas en móvil como en papel, lo cual nos sugiere que al utilizar el HDT
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el entrenamiento y desarrollo de capacidades es bastante rápido
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Uno de los siguientes pasos es continuar iterando nuestro sistema de análisis rápido de datos
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al que provisionalmente llamamos Bamboo
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También estamos investigando añadir componentes tales como mensajes de texto
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y el rediseño de la maleta para que sea más amigable e intuitiva
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para que al momento de estar en una situación de crisis sea fácil armar todo el sistema
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Seguimos también compartiendo las lecciones aprendidas en nuestro sitio web
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El HDT es un sistema Open Source y puede ser utilizado para una gran varidad de escenarios
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además de la evaluación de información
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por lo que me gustaría invitarles a unirse a nosotros para probar, analizar y mejorar el HDT
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Y si quieren continuar esta conversación por favor siéntanse libres de abordarme
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a mi o a cualquiera de las personas de Internews y estaremos gustosos de hablar con ustedes
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Gracias