Showing Revision 15 created 04/03/2019 by Maricene Crus.

1. Title:
   Para detectar doenças mais cedo, vamos falar a língua secreta das bactérias
2. Description:

   As bactérias "conversam" umas com as outras, enviando informações químicas para coordenar ataques. E se pudéssemos escutar o que elas dizem? A nanofísica Fatima AlZahra'a Alatraktchi inventou uma ferramenta para espionar a conversa entre bactérias e traduzir sua comunicação secreta para a língua humana. O trabalho dela pode abrir caminho para o diagnóstico precoce da doença, antes mesmo de ficarmos doentes.

3. Speaker:
   Fatima AlZahra’a Alatraktchi
4. 1992 0:02 - 0:04
   Vocês não as conhecem.
5. 4150 0:04 - 0:05
   Vocês não as veem.
6. 6405 0:06 - 0:09
   Mas elas estão sempre por perto,
7. 9404 0:09 - 0:11
   sussurrando,
8. 11138 0:11 - 0:13
   fazendo planos secretos,
9. 13700 0:14 - 0:18
   criando exércitos com milhões de soldados.
10. 18826 0:19 - 0:21
    Quando decidem atacar,
11. 21435 0:21 - 0:24
    todas elas atacam todas ao mesmo tempo.
12. 27130 0:27 - 0:29
    Estou falando das bactérias.
13. 29083 0:29 - 0:30
    (Risos)

    ¶

14. 30302 0:30 - 0:33
    De quem achavam que eu estava falando?

    ¶

15. 34401 0:34 - 0:38
    As bactérias vivem em comunidades,
    assim como os seres humanos.

    ¶

16. 37629 0:38 - 0:39
    Elas têm famílias,
17. 38916 0:39 - 0:40
    conversam,
18. 39941 0:40 - 0:42
    e planejam suas atividades.
19. 41907 0:42 - 0:43
    Assim como os seres humanos,
20. 43378 0:43 - 0:47
    elas enganam, iludem e algumas
    até enganam umas às outras.
21. 48127 0:48 - 0:52
    E se eu disser a vocês que podemos
    escutar as conversas entre bactérias
22. 51998 0:52 - 0:56
    e traduzir esses informações
    confidenciais na língua humana?
23. 56255 0:56 - 1:01
    E se eu disser a vocês que traduzir
    essas conversas pode salvar vidas?
24. 62519 1:03 - 1:04
    Tenho doutorado em nanofísica
25. 64333 1:04 - 1:06
    e tenho usado a nanotecnologia
26. 65844 1:06 - 1:09
    para desenvolver uma ferramenta
    de tradução em tempo real
27. 68714 1:09 - 1:11
    que pode espionar
    as comunidades de bactérias
28. 71027 1:11 - 1:14
    e nos fornecer registros
    do que elas estão tramando.
29. 76123 1:16 - 1:18
    As bactérias vivem em toda a parte.

    ¶

30. 77833 1:18 - 1:21
    Estão no solo, nos móveis
    e dentro de nosso corpo.
31. 82083 1:22 - 1:27
    De fato, 90% de todas as células vivas
    neste teatro são bacterianas.
32. 87915 1:28 - 1:30
    Algumas bactérias nos fazem bem;
33. 89638 1:30 - 1:33
    nos ajudam a digerir os alimentos
    ou produzem antibióticos.
34. 92774 1:33 - 1:35
    E outras nos causam mal;
35. 94890 1:35 - 1:37
    provocam doenças e morte.
36. 97794 1:38 - 1:40
    Para coordenar todas
    as funções das bactérias,
37. 100374 1:40 - 1:42
    elas têm que saber se organizar
38. 102310 1:42 - 1:44
    e fazer isso assim como nós,
    seres humanos,
39. 104375 1:44 - 1:46
    por meio da comunicação.
40. 106751 1:47 - 1:48
    Mas, em vez de palavras,
41. 108190 1:48 - 1:51
    elas usam moléculas sinalizadoras
    para se comunicarem entre si.
42. 112083 1:52 - 1:54
    Quando as bactérias são poucas,
43. 113584 1:54 - 1:56
    as moléculas sinalizadoras se dispersam,
44. 116131 1:56 - 1:59
    como os gritos de um homem
    sozinho no deserto.
45. 119518 2:00 - 2:04
    Mas, quando há muitas bactérias,
    as moléculas sinalizadoras se acumulam,
46. 123534 2:04 - 2:07
    e as bactérias começam a sentir
    que não estão sozinhas.
47. 127309 2:07 - 2:09
    Elas escutam umas às outras.
48. 129459 2:09 - 2:12
    Desse modo, sabem quantas são
49. 132299 2:12 - 2:15
    e quando estão em número suficiente
    para iniciar uma nova ação.
50. 136575 2:17 - 2:20
    Quando as moléculas sinalizadoras
    atingem um certo limite,
51. 140416 2:20 - 2:25
    todas as bactérias sentem imediatamente
    que precisam agir da mesma forma.
52. 145967 2:26 - 2:30
    A conversa entre bactérias consiste
    em uma iniciativa e uma reação,

    ¶

53. 150317 2:30 - 2:34
    a produção de uma molécula
    e a reação a ela.
54. 155094 2:35 - 2:39
    Em minha pesquisa, eu me concentrei
    em espionar as comunidades de bactérias
55. 158654 2:39 - 2:40
    dentro do corpo humano.
56. 160343 2:40 - 2:42
    Como isso funciona?
57. 162385 2:42 - 2:44
    Temos uma amostra de um paciente,
58. 164394 2:44 - 2:47
    que pode ser de sangue ou cuspe.
59. 167304 2:47 - 2:50
    Disparamos elétrons na amostra,
60. 169865 2:50 - 2:54
    que vão interagir com quaisquer
    moléculas de comunicação presentes.
61. 173809 2:54 - 2:58
    Essa interação vai nos dar informações
    sobre a identidade das bactérias,
62. 178129 2:58 - 3:00
    o tipo de comunicação
63. 179824 3:00 - 3:02
    e quanto as bactérias estão conversando.
64. 184269 3:04 - 3:07
    Mas como as bactérias se comunicam?

    ¶

65. 187747 3:08 - 3:12
    Antes de eu desenvolver
    a ferramenta de tradução,
66. 191531 3:12 - 3:15
    eu supunha inicialmente que as bactérias
    tinham uma língua primitiva,
67. 195401 3:15 - 3:19
    como os bebês, que ainda
    não desenvolveram palavras e frases.
68. 199208 3:19 - 3:22
    Quando riem, estão felizes;
    quando choram, estão tristes.
69. 201893 3:22 - 3:23
    Simples assim.
70. 204008 3:24 - 3:28
    Mas acontece que as bactérias
    não são nada primitivas como eu pensava.
71. 208615 3:29 - 3:31
    Uma molécula não é apenas uma molécula.
72. 210969 3:31 - 3:34
    Pode significar várias coisas,
    dependendo do contexto,
73. 214404 3:34 - 3:37
    assim como o choro dos bebês
    pode significar coisas diferentes:
74. 217380 3:37 - 3:39
    às vezes, o bebê está com fome,
75. 219164 3:39 - 3:40
    algumas vezes está molhado,
76. 220472 3:40 - 3:42
    outras vezes está machucado ou com medo.
77. 222411 3:42 - 3:45
    Os pais sabem interpretar esses choros.
78. 225624 3:46 - 3:48
    Para ser uma ferramenta de tradução real,
79. 227600 3:48 - 3:51
    tinha que saber interpretar
    as moléculas sinalizadoras
80. 230607 3:51 - 3:55
    e traduzi-las dependendo do contexto.
81. 235397 3:55 - 3:57
    E quem sabe?
82. 236612 3:57 - 3:59
    Talvez o Google Tradutor
    adote isso em breve.
83. 238743 3:59 - 4:00
    (Risos)

    ¶

84. 242386 4:02 - 4:04
    Vou dar a vocês um exemplo.

    ¶

85. 244128 4:04 - 4:06
    Trouxe alguns dados de bactérias,
86. 245841 4:06 - 4:09
    que podem ser difíceis de entender
    se vocês forem leigos,
87. 248646 4:09 - 4:11
    mas tentem observar.
88. 251458 4:11 - 4:13
    (Risos)

    ¶

89. 254959 4:15 - 4:19
    Aqui está uma família bacteriana feliz
    que infectou um paciente.

    ¶

90. 260261 4:20 - 4:23
    Vamos chamá-la de família Montéquio.
91. 263920 4:24 - 4:27
    Ela compartilha recursos,
    se reproduz e cresce.
92. 268294 4:28 - 4:30
    Um dia, ela ganha um vizinho novo:
93. 272746 4:33 - 4:35
    a família bacteriana Capuleto.
94. 274863 4:35 - 4:36
    (Risos)

    ¶

95. 276157 4:36 - 4:39
    Tudo vai bem desde que trabalhem juntas.

    ¶

96. 280377 4:40 - 4:44
    Mas, então, acontece algo inesperado.
97. 284449 4:44 - 4:49
    Romeu, dos Montéquios, se relaciona
    com Julieta, dos Capuletos.
98. 288801 4:49 - 4:50
    (Risos)

    ¶

99. 290978 4:51 - 4:54
    E, sim, eles trocam material genético.

    ¶

100. 293897 4:54 - 4:56
     (Risos)

     ¶

101. 298630 4:59 - 5:01
     Essa transferência genética
     pode ser perigosa aos Montéquios

     ¶

102. 301455 5:01 - 5:05
     que têm a ambição de ser a única família
     no paciente que infectaram
103. 305405 5:05 - 5:07
     e o compartilhamento de genes
104. 306813 5:07 - 5:10
     contribui para que os Capuletos
     desenvolvam resistência a antibióticos.
105. 313057 5:13 - 5:16
     Os Montéquios começam a conversar
     para se livrarem dessa outra família,
106. 316406 5:16 - 5:18
     por meio da liberação dessa molécula.
107. 318328 5:18 - 5:19
     (Risos)

     ¶

108. 320700 5:21 - 5:22
     E com legendas:

     ¶

109. 322212 5:22 - 5:24
     [Vamos coordenar um ataque.]

     ¶

110. 323978 5:24 - 5:26
     (Risos)

     ¶

111. 325639 5:26 - 5:28
     Vamos coordenar um ataque.

     ¶

112. 329148 5:29 - 5:33
     Então, todos reagem imediatamente
113. 333402 5:33 - 5:37
     liberando um veneno
     que vai matar a outra família.
114. 338259 5:38 - 5:40
     [Eliminar!]

     ¶

115. 340129 5:40 - 5:42
     (Risos)

     ¶

116. 343338 5:43 - 5:48
     Os Capuletos reagem
     ordenando um contra-ataque.

     ¶

117. 347515 5:48 - 5:49
     [Contra-atacar!]

     ¶

118. 348665 5:49 - 5:51
     Eles travam uma batalha.

     ¶

119. 352090 5:52 - 5:57
     Este é um vídeo sobre bactérias reais
     duelando com organelas do tipo espada,

     ¶

120. 356732 5:57 - 5:58
     em que tentam matar umas às outras
121. 358369 5:58 - 6:01
     literalmente se apunhalando
     e rompendo umas às outras.
122. 362784 6:03 - 6:07
     A família que ganhar essa batalha
     torna-se na bactéria dominante.
123. 368360 6:08 - 6:12
     Consigo detectar conversas entre bactérias

     ¶

124. 371663 6:12 - 6:14
     que levam a diferentes
     comportamentos coletivos
125. 373895 6:14 - 6:15
     como a luta que acabaram de ver.
126. 375673 6:16 - 6:19
     Meu trabalho era espionar
     as comunidades de bactérias
127. 378574 6:19 - 6:21
     dentro do corpo humano
128. 380641 6:21 - 6:22
     em pacientes de um hospital.
129. 382737 6:23 - 6:25
     Acompanhei 62 pacientes em um experimento,
130. 385331 6:25 - 6:29
     em que testei as amostras deles
     para uma infecção específica,
131. 389003 6:29 - 6:32
     sem saber os resultados
     do teste de diagnóstico tradicional.
132. 393096 6:33 - 6:37
     Em diagnósticos bacterianos,

     ¶

133. 396550 6:37 - 6:39
     uma amostra esfregaço
     é colocada numa placa.
134. 398665 6:39 - 6:42
     Se as bactérias crescem
     dentro de cinco dias,
135. 401833 6:42 - 6:44
     o paciente é diagnóstico como infectado.
136. 405762 6:46 - 6:49
     Quando concluí o estudo
     e comparei os resultados da ferramenta
137. 408685 6:49 - 6:53
     com o teste de diagnóstico tradicional
     e o teste de validação, fiquei chocada.
138. 413393 6:53 - 6:57
     Era muito mais supreendente
     do que eu havia previsto.
139. 417861 6:58 - 7:00
     Mas, antes de dizer
     o que a ferramenta revelou,

     ¶

140. 420074 7:00 - 7:03
     eu gostaria de falar de uma paciente
     específica que acompanhei,
141. 423153 7:03 - 7:04
     uma moça.
142. 424733 7:05 - 7:06
     Ela tinha fibrose cística,
143. 426197 7:06 - 7:10
     uma doença genética que torna os pulmões
     suscetíveis a infecções bacterianas.
144. 430837 7:11 - 7:13
     Essa moça não fazia parte
     do ensaio clínico.
145. 433257 7:13 - 7:16
     Eu a acompanhei porque sabia,
     por seu prontuário médico,
146. 436178 7:16 - 7:18
     que ela nunca tinha tido
     uma infecção antes.
147. 439413 7:19 - 7:22
     Uma vez por mês, essa moça ia ao hospital
148. 441582 7:22 - 7:25
     para coletar uma amostra de expectoração
     que cuspia em um copo.
149. 444916 7:25 - 7:28
     Essa amostra era transferida
     para análise bacteriana
150. 448066 7:28 - 7:30
     no laboratório central
151. 450020 7:30 - 7:34
     para que os médicos pudessem agir
     rapidamente se descobrissem uma infecção.
152. 454099 7:34 - 7:37
     Isso me permitiu testar meu aparelho
     também nas amostras dela.
153. 457355 7:37 - 7:41
     Nos dois primeiros meses em que medi
     essas amostras, não havia nada,

     ¶

154. 461794 7:42 - 7:43
     mas, no terceiro mês,
155. 462965 7:43 - 7:46
     descobri uma conversa
     entre bactérias na amostra dela.
156. 466473 7:46 - 7:50
     As bactérias estavam se coordenando
     para danificar o tecido dos pulmões.
157. 470534 7:51 - 7:55
     Mas o diagnóstico tradicional mostrava
     que não havia nenhuma bactéria.
158. 475711 7:56 - 7:58
     Voltei a avaliar no mês seguinte.
159. 477644 7:58 - 8:02
     Pude ver que as conversas entre bactérias
     se tornaram ainda mais agressivas.
160. 482167 8:02 - 8:05
     No entanto, o diagnóstico tradicional
     não mostrava nada.
161. 486276 8:06 - 8:08
     Meu estudo terminou,
162. 487674 8:08 - 8:10
     mas, meio ano depois,
     verifiquei o estado dela,
163. 489984 8:10 - 8:13
     para ver se as bactérias
     que só eu havia descoberto
164. 492659 8:13 - 8:15
     haviam desaparecido
     sem intervenção médica.
165. 496350 8:16 - 8:17
     Não haviam.
166. 498020 8:18 - 8:21
     Mas a moça já havia sido diagnosticada
     com uma infecção grave
167. 500897 8:21 - 8:22
     por bactérias mortais.
168. 503478 8:23 - 8:26
     Eram as mesmas bactérias
169. 505738 8:26 - 8:28
     que minha ferramenta
     havia descoberto antes.
170. 508537 8:29 - 8:31
     Apesar do tratamento agressivo
     com antibióticos,
171. 511027 8:31 - 8:34
     foi impossível erradicar a infecção.
172. 514816 8:35 - 8:39
     Os médicos estimaram
     que ela não passaria dos 20 anos.
173. 520404 8:40 - 8:43
     Quando avaliei as amostras daquela moça,

     ¶

174. 522533 8:43 - 8:45
     minha ferramenta
     ainda estava na fase inicial.
175. 524736 8:45 - 8:47
     Eu nem sequer sabia
     se meu método funcionava mesmo.
176. 527459 8:47 - 8:49
     Então, eu tinha um acordo com os médicos
177. 529510 8:50 - 8:52
     para não dizer o que
     minha ferramenta revelava
178. 531671 8:52 - 8:54
     a fim de não comprometer
     o tratamento deles.
179. 534111 8:54 - 8:57
     Quando vi os resultados
     que nem mesmo estavam validados,
180. 536888 8:57 - 8:58
     não ousei falar,
181. 538164 8:58 - 9:01
     porque o tratamento de um paciente
     sem uma infecção real
182. 541145 9:01 - 9:04
     também tem consequências
     negativas para ele.
183. 545092 9:05 - 9:07
     Mas agora sabemos mais a respeito,
184. 546748 9:07 - 9:11
     e há muitos rapazes e moças
     que ainda podem ser salvos,
185. 551172 9:11 - 9:15
     porque, infelizmente, esse cenário
     ocorre com muita frequência.
186. 554620 9:15 - 9:16
     Os pacientes são infectados,
187. 556203 9:16 - 9:19
     as bactérias não aparecem
     nos testes de diagnóstico tradicionais
188. 559688 9:20 - 9:24
     e, de repente, a infecção começa
     no paciente com sintomas graves.
189. 563564 9:24 - 9:26
     Nesse momento, já é tarde demais.
190. 567219 9:27 - 9:31
     O resultado surpreendente
     dos 62 pacientes que acompanhei

     ¶

191. 570773 9:31 - 9:33
     foi que meu aparelho captou
     as conversas entre bactérias
192. 573414 9:33 - 9:36
     em mais da metade
     das amostras dos pacientes
193. 575604 9:36 - 9:39
     que foram diagnosticados como negativos
     pelos métodos tradicionais.
194. 579501 9:40 - 9:43
     Em outras palavras, mais da metade
     desses pacientes iam para casa
195. 582569 9:43 - 9:45
     achando que estavam livres da infecção,
196. 584768 9:45 - 9:48
     embora, na verdade, fossem
     portadores de bactérias perigosas.
197. 589107 9:49 - 9:52
     Dentro desses pacientes
     diagnosticados incorretamente,
198. 591648 9:52 - 9:55
     as bactérias estavam coordenando
     um ataque sincronizado.
199. 595530 9:56 - 9:57
     Sussuravam entre si.
200. 597892 9:58 - 10:00
     Chamo de "bactérias sussurrantes"
201. 599557 10:00 - 10:03
     aquelas que os métodos tradicionais
     não conseguem diagnosticar.
202. 603383 10:03 - 10:06
     Até o momento, é apenas
     a ferramenta de tradução
203. 605675 10:06 - 10:08
     que consegue captar esses sussurros.
204. 608094 10:08 - 10:12
     Creio que o período em que as bactérias
     ainda estão sussurrando
205. 611791 10:12 - 10:15
     é uma janela de oportunidades
     para um tratamento direcionado.
206. 615608 10:16 - 10:19
     Se a moça tivesse sido tratada
     durante essa janela,
207. 618765 10:19 - 10:21
     teria sido possível matar as bactérias
208. 621290 10:21 - 10:25
     na fase inicial, antes de a infecção
     ficar fora de controle.
209. 627131 10:27 - 10:31
     Minha experiência com essa moça
     me fez decidir fazer tudo o que posso

     ¶

210. 631096 10:31 - 10:33
     para introduzir
     essa tecnologia no hospital.
211. 634107 10:34 - 10:38
     Estou trabalhando com os médicos
     na implementação da ferramenta em clínicas
212. 638366 10:38 - 10:41
     para diagnosticar infecções precoces.
213. 641239 10:41 - 10:45
     Embora ainda não se saiba
     como os médicos devem tratar os pacientes

     ¶

214. 644657 10:45 - 10:46
     durante a fase dos sussurros,
215. 646474 10:46 - 10:50
     essa ferramenta pode ajudar os médicos
     a observar de perto os pacientes em risco.
216. 650508 10:51 - 10:54
     Pode ajudá-los a confirmar
     se um tratamento funcionou ou não,
217. 653854 10:54 - 10:57
     e pode ajudar a responder
     a perguntas simples:
218. 656642 10:57 - 10:59
     "O paciente está infectado?
219. 658536 10:59 - 11:01
     O que as bactérias estão tramando?"
220. 660958 11:01 - 11:03
     As bactérias conversam,

     ¶

221. 662769 11:03 - 11:05
     fazem planos secretos
222. 664819 11:05 - 11:08
     e trocam informações
     confidenciais entre si.
223. 668253 11:08 - 11:11
     Mas não só conseguimos
     pegá-las sussurrando,
224. 670956 11:11 - 11:14
     como também podemos aprender
     a língua secreta delas
225. 673517 11:14 - 11:17
     e nos tornarmos sussurradores bacterianos.
226. 676973 11:17 - 11:19
     E, como as bactérias diriam:
227. 679656 11:20 - 11:23
     "3-oxo-C12-anilina".
228. 683763 11:24 - 11:25
     (Risos)

     ¶

229. 684955 11:25 - 11:26
     (Aplausos)

     ¶

230. 686024 11:26 - 11:28
     Obrigada.

     ¶