Showing Revision 20 created 03/20/2020 by Ade Indarta.

1. Title:
   Mari belajar bahasa sandi bakteri untuk mendeteksi penyakit lebih dini
2. Description:

   Bakteri itu saling "berbicara", berkirim informasi kimia untuk mengoordinasi serangan. Bagaimana jika kita bisa mendengarkan percakapan mereka? Nanofisikawan Fatima AlZahra’a Alatraktchi menciptakan sebuah alat untuk menguping percakapan bakteri dan menerjemahkan komunikasi rahasia mereka ke bahasa manusia. Karya beliau bisa membuka jalan untuk diagnosa dini penyakit -- bahkan sebelum kita jatuh sakit.

3. Speaker:
   Fatima AlZahra’a Alatraktchi
4. 1772 0:02 - 0:03
   Anda tidak mengenal mereka.
5. 3920 0:04 - 0:05
   Anda tidak melihat mereka.
6. 6275 0:06 - 0:08
   Tetapi mereka selalu ada
   di sekeliling kita,
7. 9304 0:09 - 0:11
   berbisik,
8. 11008 0:11 - 0:13
   membuat rencana rahasia,
9. 13540 0:14 - 0:17
   membangun pasukan dengan jutaan tentara.
10. 18666 0:19 - 0:20
    Saat memutuskan untuk menyerang,
11. 21175 0:21 - 0:24
    mereka menyerang secara bersamaan.
12. 27030 0:27 - 0:29
    Saya bicara tentang bakteri.
13. 28731 0:29 - 0:30
    (Suara Tawa)

    ¶

14. 30258 0:30 - 0:32
    Anda pikir
    siapa yang saya bicarakan?

    ¶

15. 34281 0:34 - 0:37
    Bakteri hidup dalam komunitas
    seperti manusia.

    ¶

16. 37439 0:37 - 0:39
    Mereka memiliki keluarga,
17. 38754 0:39 - 0:41
    mereka mengobrol,
    dan merencanakan aktivitas mereka.
18. 41787 0:42 - 0:45
    Dan sama seperti manusia,
    mereka menipu, memperdaya,
19. 44504 0:45 - 0:47
    dan beberapa bahkan mungkin
    saling mengelabui.
20. 48127 0:48 - 0:52
    Bagaimana kalau saya bilang bahwa
    kita bisa mendengar obrolan bakteri
21. 51998 0:52 - 0:55
    dan menerjemahkan informasi rahasia mereka
    ke bahasa manusia?
22. 56255 0:56 - 1:01
    Bagaimana jika menerjemahkan
    obrolan bakteri bisa menyelamatkan hidup?

    ¶

23. 62399 1:02 - 1:04
    Saya bergelar Ph.D di bidang nanofisika,
24. 64314 1:04 - 1:09
    dan saya menggunakan nanoteknologi untuk
    mengembangkan alat penerjemah waktu nyata
25. 68630 1:09 - 1:11
    yang bisa mengintai komunitas bakteri
26. 71033 1:11 - 1:14
    dan memberi kita rekaman
    rencana kegiatan bakteri.
27. 76123 1:16 - 1:17
    Bakteri hidup di mana-mana.

    ¶

28. 77643 1:18 - 1:20
    Mereka ada di tanah, di perabotan kita,
29. 79792 1:20 - 1:21
    dan di dalam tubuh kita.
30. 81883 1:22 - 1:26
    Bahkan, 90 persen dari sel hidup
    di dalam teater ini adalah bakteri.
31. 87765 1:28 - 1:30
    Beberapa bakteri baik bagi kita;
32. 89531 1:30 - 1:32
    mereka membantu mencerna makanan
    atau menghasilkan antibiotik.
33. 92644 1:33 - 1:34
    Beberapa bakteri buruk bagi kita;
34. 94630 1:35 - 1:37
    mereka penyebab penyakit dan kematian.
35. 97634 1:38 - 1:40
    Untuk mengoordinasi semua fungsi bakteri,
36. 100080 1:40 - 1:42
    mereka harus bisa mengorganisasi aksinya.
37. 102330 1:42 - 1:44
    Mereka melakukannya sama seperti kita --
38. 104371 1:44 - 1:46
    dengan berkomunikasi.
39. 106531 1:47 - 1:48
    Alih-alih menggunakan kata,
40. 108026 1:48 - 1:51
    mereka memakai molekul sinyal
    untuk saling berkomunikasi.
41. 111973 1:52 - 1:53
    Saat jumlah bakteri sedikit,
42. 113340 1:53 - 1:56
    molekul sinyal ini
    cuma mengalir lalu hilang,
43. 116017 1:56 - 1:59
    ibarat teriakan orang
    yang sendirian di gurun.
44. 119298 1:59 - 2:03
    Tetapi, ketika jumlah bakteri banyak,
    molekul sinyal terakumulasi,
45. 123454 2:03 - 2:06
    dan bakteri mulai merasa
    jika mereka tidak sendirian.
46. 127169 2:07 - 2:09
    Mereka saling mendengarkan.
47. 129459 2:09 - 2:12
    Dengan begini, mereka melacak
    berapa jumlah mereka
48. 132275 2:12 - 2:15
    dan kapan jumlahnya cukup banyak
    untuk memulai aksi baru.
49. 136505 2:17 - 2:20
    Ketika molekul sinyal
    mencapai ambang tertentu,
50. 140406 2:20 - 2:24
    semua bakteri langsung merasa
    bahwa mereka harus bertindak
51. 143577 2:24 - 2:25
    dengan tindakan yang sama.
52. 145747 2:26 - 2:30
    Jadi obrolan bakteri berisi
    prakarsa dan reaksi,

    ¶

53. 150137 2:30 - 2:33
    yaitu produksi suatu molekul
    dan respons terhadapnya.
54. 154864 2:35 - 2:38
    Dalam penelitian, saya berfokus untuk
    mengintai komunitas bakteri
55. 158324 2:38 - 2:40
    di dalam tubuh manusia.
56. 160183 2:40 - 2:41
    Bagaimana cara kerjanya?
57. 162275 2:42 - 2:44
    Kami punya sampel dari satu pasien.
58. 164284 2:44 - 2:47
    Bisa berupa sampel darah atau ludah.
59. 167144 2:47 - 2:49
    Kami tembakkan elektron ke sampel,
60. 169775 2:50 - 2:54
    elektron akan berinteraksi dengan
    molekul pembawa pesan yang ada di sana,
61. 173659 2:54 - 2:56
    dan interaksi ini
    memberikan kita informasi
62. 176004 2:56 - 2:58
    tentang identitas bakteri,
63. 178039 2:58 - 3:00
    tipe komunikasi,
64. 179824 3:00 - 3:02
    dan seberapa intensif
    percakapan bakteri itu.
65. 184269 3:04 - 3:07
    Tetapi, seperti apa
    jika bakteri berkomunikasi?

    ¶

66. 187747 3:08 - 3:12
    Sebelum saya mengembangkan
    alat penerjemah ini,
67. 191507 3:12 - 3:15
    perkiraan awal saya adalah
    bakteri punya bahasa yang primitif,
68. 195401 3:15 - 3:19
    seperti bayi yang kata dan kalimatnya
    belum berkembang.
69. 198998 3:19 - 3:22
    Saat tertawa, mereka bahagia;
    saat menangis, mereka sedih.
70. 201789 3:22 - 3:23
    Sesederhana itu.
71. 204008 3:24 - 3:28
    Tetapi, ternyata bakteri
    tidak seprimitif yang saya kira.
72. 208535 3:29 - 3:31
    Molekul yang dihasilkan
    bukan molekul biasa.
73. 210643 3:31 - 3:33
    Artinya bisa beragam
    tergantung dari konteksnya,
74. 214274 3:34 - 3:37
    sama seperti tangisan bayi
    yang artinya bisa beragam:
75. 217270 3:37 - 3:39
    kadang si bayi lapar,
76. 218990 3:39 - 3:40
    kadang mengompol,
77. 220258 3:40 - 3:42
    kadang merasa sakit atau takut.
78. 222241 3:42 - 3:45
    Orangtua bisa mengartikan tangisan itu.
79. 225514 3:46 - 3:47
    Alat penerjemah sejati
80. 227376 3:47 - 3:50
    harus bisa mengartikan molekul sinyal itu
81. 230527 3:51 - 3:55
    dan menerjemahkannya
    sesuai dengan konteks.
82. 235367 3:55 - 3:57
    Dan siapa tahu,
83. 236608 3:57 - 3:59
    Google Translate mungkin
    segera memakainya.
84. 238753 3:59 - 4:01
    (Suara Tawa)

    ¶

85. 242386 4:02 - 4:04
    Mari saya beri contoh.

    ¶

86. 243958 4:04 - 4:06
    Saya membawa data bakteri
87. 245636 4:06 - 4:09
    yang mungkin agak rumit untuk dipahami
    bila Anda belum terlatih.
88. 248752 4:09 - 4:10
    Tetapi, mari coba lihat.
89. 251288 4:11 - 4:13
    (Suara Tawa)

    ¶

90. 254959 4:15 - 4:18
    Ini adalah keluarga bakteri bahagia
    yang menginfeksi seorang pasien.

    ¶

91. 260261 4:20 - 4:22
    Sebut saja mereka keluarga Montague.
92. 263920 4:24 - 4:27
    Mereka berbagi sumber daya,
    bereproduksi, dan tumbuh.
93. 268154 4:28 - 4:30
    Suatu hari, ada tetangga baru,
94. 272746 4:33 - 4:35
    keluarga bakteri Capulet.
95. 274513 4:35 - 4:36
    (Suara Tawa)

    ¶

96. 276027 4:36 - 4:39
    Segalanya baik-baik saja,
    selama mereka bekerja sama.

    ¶

97. 280377 4:40 - 4:43
    Tetapi, terjadi hal
    yang tidak direncanakan.
98. 284449 4:44 - 4:48
    Romeo dari Montague punya hubungan
    dengan Juliet dari Capulet.
99. 288691 4:49 - 4:50
    (Suara Tawa)

    ¶

100. 290978 4:51 - 4:54
     Mereka berbagi materi genetik.

     ¶

101. 293873 4:54 - 4:56
     (Suara Tawa)

     ¶

102. 298630 4:59 - 5:01
     Transfer gen ini bisa berbahaya bagi
     keluarga Montagues

     ¶

103. 301381 5:01 - 5:05
     yang berambisi jadi satu-satunya keluarga
     dalam tubuh pasien yang terinfeksi,
104. 305495 5:05 - 5:07
     dan berbagi gen membuat
105. 306869 5:07 - 5:10
     Capulet menjadi
     resisten terhadap antibiotik.
106. 311657 5:12 - 5:16
     Jadi, pihak Montagues mulai melakukan
     pembicaraan untuk menyingkirkan pihak lain
107. 316286 5:16 - 5:18
     dengan melepaskan molekul ini.
108. 318688 5:19 - 5:20
     (Suara Tawa)

     ¶

109. 320700 5:21 - 5:22
     Terjemahannya:

     ¶

110. 322372 5:22 - 5:24
     [Mari mengoordinasi serangan.]

     ¶

111. 323978 5:24 - 5:25
     (Suara Tawa)

     ¶

112. 325639 5:26 - 5:27
     Mari mengoordinasi serangan.

     ¶

113. 329148 5:29 - 5:32
     Lalu semuanya langsung merespons
114. 332128 5:32 - 5:36
     dengan melepaskan racun yang
     akan membunuh keluarga yang lain.
115. 336619 5:37 - 5:38
     [Musnahkan]

     ¶

116. 340129 5:40 - 5:42
     (Suara Tawa)

     ¶

117. 343338 5:43 - 5:48
     Capulet merespons dengan
     menyerukan serangan balasan.

     ¶

118. 347661 5:48 - 5:49
     [Serangan balasan!]

     ¶

119. 348911 5:49 - 5:50
     Lalu mereka berperang.

     ¶

120. 352090 5:52 - 5:57
     Ini adalah video bakteri yang berduel
     dengan organel berbentuk pedang.

     ¶

121. 356638 5:57 - 5:58
     Mereka berusaha saling membunuh
122. 358255 5:58 - 6:01
     dengan benar-benar saling menusuk
     dan menebas.
123. 362784 6:03 - 6:07
     Keluarga yang menang perang
     menjadi bakteri dominan.
124. 368360 6:08 - 6:12
     Yang bisa saya lakukan adalah mendeteksi
     percakapan bakteri

     ¶

125. 371639 6:12 - 6:14
     yang mengarah ke beragam perilaku kolektif
126. 373664 6:14 - 6:15
     seperti pertempuran tadi.
127. 375633 6:16 - 6:18
     Dan yang saya lakukan adalah mengintai
     komunitas bakteri
128. 378390 6:18 - 6:20
     di dalam tubuh manusia
129. 380641 6:21 - 6:22
     pada pasien di rumah sakit.
130. 382627 6:23 - 6:25
     Saya mengikuti 62 pasien
     dalam sebuah eksperimen
131. 385137 6:25 - 6:29
     dengan menguji sampel pasien
     yang menderita suatu infeksi tertentu,
132. 388979 6:29 - 6:32
     tanpa mengetahui
     hasil tes diagnosis tradisionalnya.
133. 392356 6:32 - 6:37
     Pada diagnosis bakteri,

     ¶

134. 396516 6:37 - 6:39
     sampel dioles ke cawan.
135. 398531 6:39 - 6:41
     Jika bakteri tumbuh dalam waktu lima hari,
136. 401653 6:42 - 6:44
     maka pasien didiagnosis terinfeksi.
137. 405842 6:46 - 6:49
     Ketika saya menyelesaikan studi
     dan membandingkan hasil alat
138. 408661 6:49 - 6:52
     dengan tes diagnosis tradisional
     dan tes validasi,
139. 411773 6:52 - 6:53
     saya terkejut.
140. 413371 6:53 - 6:57
     Ini lebih mengejutkan
     dari yang saya sangka.
141. 418011 6:58 - 7:00
     Sebelum memberi tahu hasil dari alat itu,

     ¶

142. 419989 7:00 - 7:03
     saya ingin bercerita tentang
     seorang pasien yang saya ikuti,
143. 423162 7:03 - 7:04
     seorang gadis muda.
144. 424673 7:05 - 7:06
     Dia menderita fibrosis sistik,
145. 426153 7:06 - 7:10
     penyakit genetik yang membuat paru-parunya
     rentan terinfeksi bakteri.
146. 430767 7:11 - 7:13
     Gadis ini bukan bagian dari uji klinis.
147. 433163 7:13 - 7:16
     Saya mengikutinya sebab
     dari rekam medisnya
148. 436044 7:16 - 7:18
     dia belum pernah menderita infeksi.
149. 439403 7:19 - 7:22
     Gadis ini ke rumah sakit sebulan sekali
150. 441528 7:22 - 7:24
     untuk menyerahkan
     sampel dahaknya dalam botol sampel.
151. 444916 7:25 - 7:28
     Sampel ini lalu dikirimkan
     untuk analisis bakteri
152. 448066 7:28 - 7:30
     di laboratorium pusat
153. 450020 7:30 - 7:33
     jadi dokter bisa segera bertindak
     bila ditemukan infeksi.
154. 454099 7:34 - 7:37
     Saya diizinkan untuk
     menguji alat saya ke sampelnya juga.
155. 457355 7:37 - 7:41
     Dua bulan pertama mengukur sampelnya,
     tidak ditemukan apa-apa.

     ¶

156. 461654 7:42 - 7:43
     Tetapi, di bulan ke tiga,
157. 462961 7:43 - 7:45
     saya menemukan
     obrolan bakteri di sampelnya.
158. 466473 7:46 - 7:50
     Bakteri sedang berkoordinasi untuk
     merusak jaringan paru-parunya.
159. 470534 7:51 - 7:55
     Tetapi, diagnosis tradisional sama sekali
     tidak menunjukkan adanya bakteri.
160. 475711 7:56 - 7:57
     Saya mengukur lagi bulan berikutnya,
161. 477654 7:58 - 8:01
     bisa saya lihat bahwa obrolan bakteri
     makin agresif.
162. 482017 8:02 - 8:05
     Tetapi, diagnosis tradisional
     tetap tidak menunjukkan apa-apa.
163. 486166 8:06 - 8:09
     Studi saya berakhir,
     tetapi setengah tahun kemudian,
164. 488648 8:09 - 8:10
     saya mengikuti statusnya untuk melihat
165. 490464 8:10 - 8:13
     apakah bakteri,
     yang cuma saya yang tahu,
166. 492757 8:13 - 8:15
     sudah hilang tanpa intervensi medis.
167. 496350 8:16 - 8:18
     Ternyata tidak.
168. 498020 8:18 - 8:21
     Gadis itu sekarang didiagnosis
     menderita infeksi parah
169. 500763 8:21 - 8:22
     akibat bakteri mematikan.
170. 503401 8:23 - 8:28
     Bakteri itu sama dengan yang ditemukan
     oleh alat saya sebelumnya.
171. 508537 8:29 - 8:31
     Bahkan pengobatan agresif
     menggunakan antibiotik
172. 510993 8:31 - 8:33
     mustahil bisa membasmi infeksi itu.
173. 514786 8:35 - 8:38
     Dokter beranggapan dia tak bisa
     melewati usia 20-an tahun.
174. 520274 8:40 - 8:42
     Saat saya mengukur sampel gadis ini,

     ¶

175. 522399 8:42 - 8:44
     alat saya masih di tahap awal.
176. 524416 8:44 - 8:47
     Saya bahkan tak tahu
     apakah metode ini akan berhasil,
177. 527107 8:47 - 8:51
     karenanya saya dan para dokter bersepakat
     untuk tidak memberi tahu hasil alat saya
178. 530985 8:51 - 8:53
     agar tidak membahayakan terapi mereka.
179. 533957 8:54 - 8:57
     Jadi, ketika melihat hasil yang bahkan
     belum divalidasi ini,
180. 536834 8:57 - 8:58
     saya tak berani memberi tahu.
181. 538266 8:58 - 9:01
     Sebab, mengobati pasien
     tanpa infeksi yang nyata
182. 541005 9:01 - 9:04
     juga punya konsekuensi negatif
     terhadap pasien.
183. 544892 9:05 - 9:06
     Tetapi, kini kami lebih paham,
184. 546634 9:07 - 9:10
     dan ada banyak pemuda dan gadis yang
     masih bisa diselamatkan.
185. 550982 9:11 - 9:14
     Sebab, sayangnya,
     skenario ini sering terjadi.
186. 554470 9:14 - 9:16
     Pasien terinfeksi,
187. 556187 9:16 - 9:19
     entah kenapa bakteri tidak tampak
     pada tes diagnosis tradisional,
188. 559538 9:20 - 9:24
     dan mendadak, infeksi merebak
     pada pasien dengan gejala yang parah.
189. 563510 9:24 - 9:26
     Dan saat itu, sudah sangat terlambat.
190. 567219 9:27 - 9:31
     Hasil mengejutkan dari
     62 pasien yang saya ikuti

     ¶

191. 570623 9:31 - 9:33
     adalah alat saya menangkap
     percakapan bakteri
192. 573270 9:33 - 9:35
     pada lebih dari setengah sampel pasien
193. 575514 9:36 - 9:38
     yang didiagnosis negatif
     oleh metode tradisional.
194. 579501 9:40 - 9:43
     Artinya, lebih dari setengah pasien
     pulang dan mengira
195. 582891 9:43 - 9:45
     mereka bebas dari infeksi,
196. 584788 9:45 - 9:47
     walau sebenarnya mereka membawa
     bakteri berbahaya.
197. 589147 9:49 - 9:51
     Di tubuh pasien yang salah diagnosis ini,
198. 591404 9:51 - 9:54
     bakteri sedang mengoordinasi
     serangan serempak.
199. 595530 9:56 - 9:57
     Mereka saling berbisik.
200. 597772 9:58 - 10:00
     Yang saya sebut "bakteri berbisik"
201. 599523 10:00 - 10:03
     adalah bakteri yang tidak terdiagnosis
     oleh metode tradisional.
202. 603383 10:03 - 10:07
     Sejauh ini, hanya alat penerjemah ini
     yang bisa menangkap bisikan itu.
203. 608364 10:08 - 10:12
     Saya yakin jangka waktu ketika bakteri
     masih saling berbisik
204. 611767 10:12 - 10:15
     adalah jendela kesempatan untuk
     pengobatan yang ditargetkan.
205. 615398 10:15 - 10:19
     Andaikan gadis itu diobati selama
     jendela kesempatan ini,
206. 618615 10:19 - 10:21
     kemungkinan kita bisa membunuh bakteri
207. 621125 10:21 - 10:23
     di tahap awal mereka,
208. 622623 10:23 - 10:25
     sebelum infeksi jadi tidak terkendali.
209. 627131 10:27 - 10:31
     Pengalaman dengan gadis ini membuat saya
     memutuskan untuk melakukan segalanya

     ¶

210. 631102 10:31 - 10:33
     untuk memasukkan
     teknologi ini ke rumah sakit.
211. 634152 10:34 - 10:38
     Bersama para dokter, saya mulai
     menerapkan alat ini di klinik-klinik
212. 638300 10:38 - 10:40
     untuk mendiagnosis infeksi dini.
213. 641249 10:41 - 10:44
     Meski masih belum diketahui
     bagaimana harusnya dokter merawat pasien

     ¶

214. 644453 10:44 - 10:46
     pada fase berbisik,
215. 646424 10:46 - 10:50
     alat ini bisa membantu dokter
     untuk mengawasi pasien yang berisiko.
216. 650418 10:50 - 10:54
     Alat ini membantu dokter memastikan
     apakah pengobatannya berhasil,
217. 653854 10:54 - 10:56
     dan bisa membantu menjawab
     pertanyaan sederhana:
218. 656642 10:57 - 10:58
     Apakah pasien terinfeksi?
219. 658372 10:58 - 11:00
     Apa yang sedang dilakukan bakteri?
220. 660958 11:01 - 11:02
     Bakteri bicara,

     ¶

221. 662769 11:03 - 11:04
     mereka membuat rencana rahasia,
222. 664819 11:05 - 11:07
     dan saling mengirimkan informasi rahasia.
223. 668153 11:08 - 11:11
     Kita tak sekadar bisa mendapati
     mereka berbisik-bisik,
224. 670722 11:11 - 11:13
     bahkan kita bisa mempelajari
     bahasa rahasia mereka
225. 673447 11:13 - 11:16
     dan menjadi pengendali bakteri.
226. 676903 11:17 - 11:19
     Akhirnya, dalam bahasa bakteri,
227. 679546 11:20 - 11:23
     "3-oxo-C12-aniline."
228. 682514 11:23 - 11:24
     [Tamat]
229. 683763 11:24 - 11:25
     (Suara Tawa)

     ¶

230. 684955 11:25 - 11:26
     (Suara Tepuk Tangan)

     ¶

231. 686064 11:26 - 11:27
     Terima kasih.

     ¶