Showing Revision 15 created 05/28/2019 by Jenny Lam-Chowdhury.

1. Title:
   Hablemos el lenguaje secreto de las bacterias para dectectar las enfermedades con antelación
2. Description:

   Las bacterias "hablan" entre sí, enviando información química para coordinar ataques. ¿Y si pudiéramos escuchar lo que están diciendo? La nanofísica Fatima AlZahra’a Alatraktchi inventó una herramienta para espiar las charlas de las bacterias y traducir sus comunicaciones secretas al lenguaje humano. Su trabajo podría allanar el camino para un dignóstico temprano de las enfermedades, incluso antes de enfermarnos.

3. Speaker:
   Fatima AlZahra’a Alatraktchi
4. 1992 0:02 - 0:03
   No las conocen.
5. 4150 0:04 - 0:05
   No las ven.
6. 6405 0:06 - 0:08
   Pero siempre andan por ahí,
7. 9404 0:09 - 0:11
   cuchicheando,
8. 11108 0:11 - 0:13
   elaborando planes secretos,
9. 13700 0:14 - 0:17
   creando ejércitos con
   millones de soldados...
10. 18826 0:19 - 0:21
    Y cuando deciden atacar,
11. 21435 0:21 - 0:24
    atacan todas al mismo tiempo.
12. 27130 0:27 - 0:29
    Estoy hablando de las bacterias.
13. 28933 0:29 - 0:30
    (Risas)

    ¶

14. 30282 0:30 - 0:32
    ¿De quién pensaban que hablaba?

    ¶

15. 34401 0:34 - 0:38
    Las bacterias viven en comunidades
    al igual que los humanos.

    ¶

16. 37619 0:38 - 0:39
    Tienen familias,
17. 38916 0:39 - 0:40
    hablan,
18. 39771 0:40 - 0:42
    y planean sus actividades.
19. 41957 0:42 - 0:45
    Y al igual que los humanos,
    hacen trampa, engañan
20. 44638 0:45 - 0:47
    e incluso algunas se engañan unas a otras.
21. 48127 0:48 - 0:52
    ¿Y si les digo que podemos escuchar
    las conversaciones de las bacterias
22. 51998 0:52 - 0:56
    y traducir su información
    confidencial al lenguaje humano?
23. 56255 0:56 - 1:01
    ¿Y que el traducir las conversaciones
    de las bacterias puede salvar vidas?
24. 62519 1:03 - 1:04
    Tengo un doctorado en nanofísica
25. 64314 1:04 - 1:07
    y usé la nanotecnología para desarrollar
26. 66794 1:07 - 1:09
    una herramienta de traducción
    en tiempo real
27. 68714 1:09 - 1:11
    que puede espiar a
    las comunidades de bacterias
28. 71057 1:11 - 1:14
    y obtener grabaciones de lo que
    las bacterias están haciendo.
29. 76073 1:16 - 1:18
    Las bacterias viven en todos lados.

    ¶

30. 77749 1:18 - 1:20
    Están en la tierra, en los muebles
31. 80016 1:20 - 1:21
    y dentro de nuestros cuerpos.
32. 82083 1:22 - 1:27
    De hecho, el 90 % de todas las células
    vivas en este escenario son bacterianas.
33. 87855 1:28 - 1:30
    Algunas bacterias son beneficiosas;
34. 89554 1:30 - 1:33
    nos ayudan a digerir la comida
    o producen antibióticos.
35. 92774 1:33 - 1:35
    Y algunas bacterias son
    malas para nosotros;
36. 94890 1:35 - 1:37
    causan enfermedades y muerte.
37. 97794 1:38 - 1:40
    Para coordinar todas sus funciones,
38. 100234 1:40 - 1:42
    las bacterias deben poder organizarse,
39. 102330 1:42 - 1:44
    y las hacen como los humanos:
40. 104395 1:44 - 1:46
    comunicándose.
41. 106751 1:47 - 1:48
    Pero en vez de usar palabras
42. 108250 1:48 - 1:51
    usan moléculas de señalización
    para comunicarse entre sí.
43. 112053 1:52 - 1:53
    Cuando hay pocas bacterias,
44. 113364 1:53 - 1:56
    las moléculas de señalización
    simplemente fluyen,
45. 116131 1:56 - 1:59
    como los gritos de un hombre
    solo en el desierto.
46. 119518 2:00 - 2:04
    Pero cuando hay muchas bacterias,
    las moléculas de señalización se acumulan,
47. 123534 2:04 - 2:07
    y las bacterias empiezan a percibir
    que no están solas.
48. 127309 2:07 - 2:09
    Se escuchan unas a otras.
49. 129459 2:09 - 2:12
    De este modo, controlan cuántas son
50. 132299 2:12 - 2:16
    y cuándo son suficientes como
    para iniciar una nueva acción.
51. 136575 2:17 - 2:20
    Y cuando las moléculas de señalización
    han alcanzado un cierto umbral,
52. 140456 2:20 - 2:24
    todas las bacterias perciben
    al unísono que deben realizar
53. 143601 2:24 - 2:25
    la misma acción.
54. 145967 2:26 - 2:30
    Así que las conversaciones bacterianas
    constan de una iniciativa y una reacción,

    ¶

55. 150317 2:30 - 2:33
    la producción de una molécula
    y la respuesta a esta.
56. 155044 2:35 - 2:38
    En mi investigación me he concentrado
    en espiar a comunidades bacterianas
57. 158474 2:38 - 2:40
    dentro del cuerpo humano.
58. 160343 2:40 - 2:42
    ¿Cómo funciona?
59. 162385 2:42 - 2:44
    Tomamos una muestra de un paciente;
60. 164324 2:44 - 2:47
    puede ser de sangre o saliva.
61. 167304 2:47 - 2:50
    Disparamos electrones en la muestra,
62. 169865 2:50 - 2:54
    y los electrones interactúan con cualquier
    molécula de comunicación presente;
63. 173809 2:54 - 2:56
    esta interacción nos dará información
64. 176200 2:56 - 2:58
    sobre la identidad de la bacteria,
65. 178129 2:58 - 3:00
    el tipo de comunicación
66. 179824 3:00 - 3:02
    y cuánto están hablando las bacterias.
67. 184269 3:04 - 3:07
    Pero ¿cómo es cuando
    las bacterias se comunican?

    ¶

68. 187747 3:08 - 3:12
    Antes de desarrollar
    la herramienta de traducción
69. 191531 3:12 - 3:15
    mi primera hipótesis era que las
    bacterias tenían un lenguaje primitivo,
70. 195401 3:15 - 3:19
    como niños pequeños que aún no
    han desarrollado palabras ni oraciones.
71. 199208 3:19 - 3:22
    Cuando se ríen están felices,
    cuando lloran están tristes.
72. 201923 3:22 - 3:23
    Tan simple como eso.
73. 204008 3:24 - 3:28
    Pero resultó que las bacterias no eran
    tan primitivas como supuse que serían.
74. 208615 3:29 - 3:31
    Una molécula no es solo una molécula.
75. 210879 3:31 - 3:34
    Puede significar cosas distintas
    dependiendo del contexto,
76. 214404 3:34 - 3:37
    al igual que el llanto de los bebés
    significa cosas distintas:
77. 217370 3:37 - 3:39
    a veces el bebé tiene hambre,
78. 219164 3:39 - 3:40
    a veces está mojado,
79. 220382 3:40 - 3:42
    a veces está lastimado o tiene miedo.
80. 222425 3:42 - 3:45
    Los padres saben cómo
    decodificar esos llantos.
81. 225624 3:46 - 3:48
    Y como herramienta de traducción real
82. 227530 3:48 - 3:51
    tenía que decodificar
    las moléculas de señalización
83. 230527 3:51 - 3:55
    y traducirlas dependiendo del contexto.
84. 235497 3:55 - 3:57
    Y, ¿quién sabe?
85. 236672 3:57 - 3:59
    Quizá el traductor de Google
    la adopte pronto.
86. 238857 3:59 - 4:01
    (Risas)

    ¶

87. 242386 4:02 - 4:04
    Les daré un ejemplo.

    ¶

88. 244128 4:04 - 4:08
    Traje algunos datos bacterianos que
    quizá sean un poco difíciles de entender
89. 247741 4:08 - 4:09
    si no están entrenados,
90. 248916 4:09 - 4:10
    pero traten de observar.
91. 251548 4:12 - 4:13
    (Risas)

    ¶

92. 254959 4:15 - 4:18
    Esta es una familia bacteriana feliz
    que ha infectado a un paciente.

    ¶

93. 260261 4:20 - 4:22
    Llamémosla la familia Montesco.
94. 263920 4:24 - 4:27
    Comparten los recursos,
    se reproducen y crecen.
95. 268294 4:28 - 4:30
    Un día reciben nuevos vecinos:
96. 272746 4:33 - 4:35
    la familia bacteriana Capuleto.
97. 274537 4:35 - 4:36
    (Risas)

    ¶

98. 276157 4:36 - 4:39
    Mientras trabajen juntas, todo va bien.

    ¶

99. 280377 4:40 - 4:43
    Pero entonces ocurre algo inesperado.
100. 284449 4:44 - 4:49
     Romeo Montesco tiene una relación
     con Julieta Capuleto.
101. 288691 4:49 - 4:50
     (Risas)

     ¶

102. 290978 4:51 - 4:54
     Y sí, comparten material genético.

     ¶

103. 293897 4:54 - 4:56
     (Risas)

     ¶

104. 298630 4:59 - 5:02
     Esta transferencia de genes puede ser
     peligrosa para los Montesco,

     ¶

105. 301771 5:02 - 5:05
     que ambicionan ser la única familia
     en el paciente que han infectado,
106. 305425 5:05 - 5:07
     y compartir los genes contribuye
107. 306989 5:07 - 5:10
     a que los Capuleto desarrollen
     una resistencia contra los antibióticos.
108. 311747 5:12 - 5:16
     Así que los Montesco empiezan a hablar
     para deshacerse de la otra familia
109. 316416 5:16 - 5:18
     liberando esta molécula.
110. 318688 5:19 - 5:20
     (Risas)

     ¶

111. 320700 5:21 - 5:22
     Y con subtítulos:

     ¶

112. 322302 5:22 - 5:24
     [Coordinemos un ataque]

     ¶

113. 324002 5:24 - 5:25
     (Risas)

     ¶

114. 325639 5:26 - 5:28
     Coordinemos un ataque.

     ¶

115. 329148 5:29 - 5:32
     Y entonces todos responden al unísono
116. 332272 5:32 - 5:37
     liberando un veneno que matará
     a la otra familia.
117. 336619 5:37 - 5:38
     [¡Eliminar!]

     ¶

118. 340129 5:40 - 5:42
     (Risas)

     ¶

119. 343338 5:43 - 5:48
     Los Capuleto responden
     ordenando un contraataque.

     ¶

120. 347755 5:48 - 5:49
     [¡Contraataque!]

     ¶

121. 348935 5:49 - 5:50
     Y tienen una batalla.

     ¶

122. 352090 5:52 - 5:57
     Este video es de bacterias reales que
     luchan con orgánulos parecidos a espadas,

     ¶

123. 356732 5:57 - 5:58
     en el que tratan de matarse
124. 358369 5:58 - 6:01
     literalmente apuñalándose y
     rompiéndose unas a otras.
125. 362784 6:03 - 6:07
     La familia que gane esta batalla
     se convertirá en la bacteria dominante.
126. 368310 6:08 - 6:12
     Así que, lo que puedo hacer es detectar
     conversaciones bacterianas

     ¶

127. 371613 6:12 - 6:14
     que conducen a distintas
     conductas colectivas
128. 373765 6:14 - 6:15
     como la batalla que vieron.
129. 375633 6:16 - 6:19
     Y lo que yo hice fue espiar
     las comunidades de bacterias
130. 378574 6:19 - 6:21
     dentro del cuerpo humano
131. 380641 6:21 - 6:22
     en pacientes de un hospital.
132. 382737 6:23 - 6:25
     Seguí a 62 pacientes en un experimento,
133. 385231 6:25 - 6:29
     donde analicé muestras de pacientes
     sobre una infección en particular,
134. 389003 6:29 - 6:32
     sin saber los resultados de las pruebas
     de diagnóstico tradicionales.
135. 392356 6:32 - 6:37
     Ahora bien, para
     los diagnósticos de bacterias

     ¶

136. 396600 6:37 - 6:39
     se esparce una muestra sobre una placa
137. 398605 6:39 - 6:42
     y si las bacterias en cinco días,
138. 401753 6:42 - 6:44
     se diagnostica al paciente como infectado.
139. 405662 6:46 - 6:49
     Cuando terminé el estudio y comparé
     los resultados de la herramienta
140. 408851 6:49 - 6:52
     con la prueba de diagnóstico tradicional
     y la prueba de validación,
141. 412003 6:52 - 6:53
     quedé sorprendida.
142. 413371 6:53 - 6:57
     Fue mucho más asombroso de
     lo que nunca hubiera previsto.
143. 417881 6:58 - 7:00
     Pero antes de decir lo que
     reveló la herramienta

     ¶

144. 420140 7:00 - 7:03
     quisiera contarles sobre
     una paciente específica a la que seguí:
145. 423192 7:03 - 7:04
     una niña.
146. 424803 7:05 - 7:06
     Tenía fibrosis cística,
147. 426277 7:06 - 7:09
     una enfermedad genética que
     hacía que sus pulmones
148. 428727 7:09 - 7:11
     fueran susceptibles
     a infecciones bacterianas.
149. 430867 7:11 - 7:13
     La niña no formaba parte
     del ensayo clínico.
150. 433257 7:13 - 7:16
     La seguí porque yo sabía,
     por su historia clínica,
151. 436108 7:16 - 7:18
     que nunca antes había
     tenido una infección.
152. 439453 7:19 - 7:22
     Una vez al mes esta niña iba al hospital
153. 441582 7:22 - 7:24
     para expectorar una muestra
     de esputo en un recipiente.
154. 444916 7:25 - 7:28
     Esta muestra se transfería
     para un análisis bacteriano
155. 448066 7:28 - 7:30
     al laboratorio central,
156. 450020 7:30 - 7:34
     de modo que los médicos pudieran actuar
     rápidamente si descubrían una infección.
157. 454099 7:34 - 7:37
     Y esto me permitía también a mí probar
     sus muestras en mi dispositivo.
158. 457383 7:37 - 7:41
     Los primeros dos meses en los que medí
     sus muestras, no había nada.

     ¶

159. 461794 7:42 - 7:43
     Pero al tercer mes,
160. 462985 7:43 - 7:46
     descubrí algunas conversaciones
     bacterianas en su muestra.
161. 466473 7:46 - 7:50
     Las bacterias estaban coordinándose
     para dañar su tejido pulmonar.
162. 470534 7:51 - 7:55
     Pero los diagnósticos tradicionales
     no mostraban ninguna bacteria.
163. 475711 7:56 - 7:58
     Lo medí nuevamente el mes siguiente,
164. 477654 7:58 - 8:01
     y pude ver que las conversaciones entre
     las bacterias eran aún más agresivas.
165. 482167 8:02 - 8:05
     Los diagnósticos tradicionales
     todavía no mostraban nada.
166. 486456 8:06 - 8:10
     Mi estudio terminó, pero
     medio año después seguí su estado
167. 490024 8:10 - 8:13
     para ver si las bacterias que
     solo yo conocía habían desaparecido
168. 493389 8:13 - 8:15
     sin intervención médica.
169. 496350 8:16 - 8:18
     No lo habían hecho.
170. 498020 8:18 - 8:21
     Ahora habían diagnosticado
     a la niña con una infección aguda
171. 500923 8:21 - 8:22
     de bacterias mortales.
172. 503511 8:24 - 8:28
     Eran las mismas bacterias que
     mi herramienta había descubierto antes.
173. 508497 8:28 - 8:31
     Y, a pesar de un tratamiento
     fuerte con antibióticos,
174. 511057 8:31 - 8:34
     fue imposible erradicar la infección.
175. 514816 8:35 - 8:38
     Los médicos consideraron que no viviría
     más allá de los 20 años.
176. 520404 8:40 - 8:43
     Cuando medí las muestras de esta niña

     ¶

177. 522533 8:43 - 8:45
     mi herramienta aún estaba
     en la etapa inicial.
178. 524756 8:45 - 8:47
     Ni siquiera sabía si mi método funcionaba,
179. 527479 8:47 - 8:49
     por lo que acordé con los médicos
180. 529410 8:49 - 8:51
     no decirles lo que reveló
181. 531211 8:51 - 8:54
     para no comprometer su tratamiento.
182. 534111 8:54 - 8:57
     Cuando vi estos resultados,
     que no habían sido validados,
183. 536938 8:57 - 8:58
     no me atreví a decir nada
184. 538314 8:58 - 9:01
     porque tratar a los pacientes
     sin una infección real
185. 541145 9:01 - 9:04
     también tiene consecuencias
     negativas para ellos.
186. 545092 9:05 - 9:07
     Pero ahora sabemos más,
187. 546738 9:07 - 9:10
     y hay muchos niños y niñas
     a los que todavía podemos salvar
188. 551172 9:11 - 9:15
     porque, lamentablemente,
     esta situación ocurre muy a menudo.
189. 554620 9:15 - 9:16
     Los pacientes se infectan,
190. 556263 9:16 - 9:20
     las bacterias no aparecen en
     la prueba de diagnóstico tradicional
191. 559688 9:20 - 9:24
     y, de pronto, la infección se desencadena
     en el paciente con síntomas graves.
192. 563564 9:24 - 9:26
     Y en ese momento ya es muy tarde.
193. 567219 9:27 - 9:31
     El resultado sorprendente
     sobre los 62 pacientes que seguí

     ¶

194. 570797 9:31 - 9:33
     es que mi dispositivo captó
     conversaciones bacterianas
195. 573364 9:33 - 9:36
     en más de la mitad de las muestras
196. 575604 9:36 - 9:39
     que habían sido diagnosticadas como
     negativas por los métodos tradicionales.
197. 579501 9:40 - 9:43
     Más de la mitad de estos pacientes
     se habían ido a casa pensando
198. 583079 9:43 - 9:45
     que no tenían infección,
199. 584788 9:45 - 9:48
     aunque en realidad eran portadores
     de bacterias peligrosas.
200. 589257 9:49 - 9:52
     Dentro de estos pacientes
     mal diagnosticados
201. 591578 9:52 - 9:55
     las bacterias se coordinaban
     para lanzar un ataque sincronizado.
202. 595530 9:56 - 9:57
     Cuchicheaban unas con otras.
203. 597892 9:58 - 10:00
     Yo llamo "bacterias cuchicheadoras"
204. 599583 10:00 - 10:03
     a las bacterias que los métodos
     tradicionales no pueden diagnosticar.
205. 603383 10:03 - 10:07
     Es la única herramienta de traducción
     que puede captar esos cuchicheos.
206. 608364 10:08 - 10:12
     Creo que el tiempo durante el cual
     las bacterias aún están cuchicheando
207. 611791 10:12 - 10:15
     es un período de oportunidad
     para el tratamiento dirigido.
208. 615608 10:16 - 10:19
     Si la niña hubiera sido tratada
     durante esta período,
209. 618765 10:19 - 10:21
     podría haber sido posible
     matar a las bacterias
210. 621290 10:21 - 10:23
     en su estado inicial,
211. 622779 10:23 - 10:25
     antes de que la infección
     se fuera de las manos.
212. 627131 10:27 - 10:31
     Mi experiencia con esta niña me hizo
     decidir hacer todo lo posible

     ¶

213. 631126 10:31 - 10:34
     por impulsar el uso de
     esta tecnología en el hospital.
214. 634212 10:34 - 10:35
     Junto con los médicos
215. 635387 10:35 - 10:38
     trabajo para implementar
     esta herramienta en las clínicas
216. 638380 10:38 - 10:41
     para diagnosticar
     las infecciones tempranas.
217. 641319 10:41 - 10:45
     Aunque los médicos no saben todavía
     cómo tratar a los pacientes

     ¶

218. 644587 10:45 - 10:46
     durante la fase de cuchicheo,
219. 646424 10:46 - 10:50
     puede ayudarlos a vigilar de cerca
     a los pacientes en riesgo.
220. 650548 10:51 - 10:54
     Podría ayudarlos a confirmar
     si el tratamiento ha funcionado o no,
221. 653854 10:54 - 10:57
     y a responder preguntas sencillas:
222. 656642 10:57 - 10:58
     ¿Está infectado el paciente?
223. 658396 10:58 - 11:00
     ¿Y qué están haciendo las bacterias?
224. 660958 11:01 - 11:03
     Las bacterias hablan,

     ¶

225. 662769 11:03 - 11:05
     hacen planes secretos
226. 664819 11:05 - 11:08
     y se envían información
     confidencial entre sí.
227. 668253 11:08 - 11:11
     Pero no solo podemos captarlas
     mientras cuchichean,
228. 670956 11:11 - 11:13
     también podemos aprender
     su lenguaje secreto
229. 673447 11:13 - 11:16
     y volvernos cuchicheadores bacterianos.
230. 676973 11:17 - 11:19
     Y, como dirían las bacterias:
231. 679656 11:20 - 11:23
     "3-oxo-C12-aniline."
232. 682758 11:23 - 11:24
     ["Fin"]
233. 683763 11:24 - 11:25
     (Risas)

     ¶

234. 684955 11:25 - 11:26
     (Aplausos)

     ¶

235. 686064 11:26 - 11:27
     Gracias.

     ¶