Return to Video

Richard Resnick: Willkommen zur Genomrevolution

  • 0:00 - 0:02
    Sehr verehrte Damen und Herren.
  • 0:02 - 0:05
    Ich präsentiere Ihnen das menschliche Genom.
  • 0:05 - 0:08
    (Applaus)
  • 0:08 - 0:10
    Chromosom eins, oben links.
  • 0:10 - 0:12
    Unten rechts sind die Geschlechtschromosomen.
  • 0:12 - 0:14
    Frauen haben zwei Kopien dieses grossen X-Chromosoms;
  • 0:14 - 0:16
    Männer haben das X
  • 0:16 - 0:18
    und natürlich diese kleine Kopie vom Y.
  • 0:18 - 0:22
    Entschuldigt, Jungs, aber es ist nur eine winzig kleine Sache, die euch anders macht.
  • 0:22 - 0:25
    Also wenn Sie dieses Genom näher betrachten,
  • 0:25 - 0:28
    dann sehen Sie natürlich diese Doppelhelixstruktur –
  • 0:28 - 0:30
    den Code des Lebens, ausgeschrieben mit diesen vier biochemischen Buchstaben,
  • 0:30 - 0:32
    oder wir nennen sie Basen:
  • 0:32 - 0:34
    A, C, G und T.
  • 0:34 - 0:36
    Wie viele gibt es im menschlichen Genom? Drei Milliarden.
  • 0:36 - 0:38
    Ist dies eine grosse Zahl?
  • 0:38 - 0:40
    Nun, jedermann kann mit grossen Zahlen um sich werfen.
  • 0:40 - 0:42
    Wenn ich genau genommen jedoch eine Base
  • 0:42 - 0:45
    auf jeden Pixel dieses Bildschirms mit der Auflösung von 1280 x 800 verteilte,
  • 0:45 - 0:48
    würden wir 3000 Bildschirme brauchen, um einen Blick auf das Genom werfen zu können.
  • 0:48 - 0:50
    Es ist also wirklich ziemlich gross.
  • 0:50 - 0:52
    Und vielleicht wegen seiner Grösse
  • 0:52 - 0:55
    hat eine Gruppe von Menschen – übrigens alle mit Y-Chromosomen –
  • 0:55 - 0:57
    entschieden, es zu sequenzieren.
  • 0:57 - 0:59
    (Lachen)
  • 0:59 - 1:02
    15 Jahre und etwa vier Milliarden Dollar später
  • 1:02 - 1:04
    war das Genom sequenziert und publiziert.
  • 1:04 - 1:07
    2003 wurde die endgültige Version publiziert, und es wird weiter daran gearbeitet.
  • 1:07 - 1:09
    Dies wurde alles auf einer Maschine gemacht, die folgendermassen aussieht.
  • 1:09 - 1:11
    Die Kosten belaufen sich auf ungefähr einen Dollar pro Base –
  • 1:11 - 1:13
    eine sehr langwierige Arbeit.
  • 1:13 - 1:15
    Sehr verehrtes Publikum, ich bin hier, um ihnen zu sagen,
  • 1:15 - 1:17
    dass sich die Welt komplett verändert hat
  • 1:17 - 1:19
    und niemand von Ihnen sich dessen bewusst ist.
  • 1:19 - 1:21
    Jetzt nehmen wir also ein Genom,
  • 1:21 - 1:23
    machen vielleicht 50 Kopien davon,
  • 1:23 - 1:26
    zerschneiden alle diese Kopien in kleine 50-Basen-Stücke,
  • 1:26 - 1:28
    und dann sequenzieren wir sie genau gleich.
  • 1:28 - 1:30
    Und dann übertragen wir es in eine Software,
  • 1:30 - 1:32
    bauen es wieder zusammen und klären Sie auf.
  • 1:32 - 1:35
    Und nur, um Ihnen eine Idee zu geben, wie das aussieht,
  • 1:35 - 1:37
    das menschliche Genom-Projekt: drei Gigabasen, richtig.
  • 1:37 - 1:39
    Ein Lauf auf einer dieser Maschinen:
  • 1:39 - 1:42
    200 Gigabasen in einer Woche.
  • 1:42 - 1:45
    Und diese 200 werden in diesem Sommer zu 600,
  • 1:45 - 1:48
    und es gibt keinen Grund zur Annahme, dass sich das Tempo verlangsamen könnte.
  • 1:48 - 1:51
    Also hat sich der Preis einer Base, der Sequenzierung einer Base,
  • 1:51 - 1:54
    um 100 Millionen Mal reduziert.
  • 1:54 - 1:57
    Das ist dasselbe, wie wenn Sie Ihren Wagen 1998 volltanken
  • 1:57 - 1:59
    und dann bis 2011 warten:
  • 1:59 - 2:01
    Jetzt können Sie zweimal zum Jupiter hin- und zurückfahren.
  • 2:01 - 2:06
    (Lachen)
  • 2:06 - 2:08
    Weltbevölkerung,
  • 2:08 - 2:10
    PC-Platzierungen,
  • 2:10 - 2:13
    das Archiv der ganzen medizinischen Literatur,
  • 2:13 - 2:15
    Mooresches Gesetz,
  • 2:15 - 2:18
    die alte Weise vom Sequenzieren, und hier sind alle neuen Sachen.
  • 2:18 - 2:20
    Jungs, das ist eine logarithmische Skala;
  • 2:20 - 2:23
    Sie sehen typischerweise keine Linien, welche wie diese verlaufen.
  • 2:23 - 2:26
    Die weltweite Kapazität zur Sequenzierung menschlicher Genome
  • 2:26 - 2:29
    liegt dieses Jahr im Bereich von 50'000 bis 100'000 menschlicher Genome.
  • 2:29 - 2:32
    Und wir wissen dies aufgrund der Maschinen, die gekauft werden.
  • 2:32 - 2:35
    Es wird erwartet, dass sich diese Menge in absehbarer Zeit jedes Jahr
  • 2:35 - 2:37
    verdoppelt, verdreifacht oder sogar vervierfacht.
  • 2:37 - 2:39
    Es gibt übrigens ein Labor,
  • 2:39 - 2:42
    das 20 Prozent dieser Kapazität ausmacht.
  • 2:42 - 2:45
    Es heisst Beijing Genomics Institute.
  • 2:45 - 2:49
    Übrigens, die Chinesen gewinnen dieses Rennen zum neuen Mond klar.
  • 2:49 - 2:51
    Was bedeutet dies für die Medizin?
  • 2:51 - 2:53
    Nehmen wir eine 37-jährige Frau.
  • 2:53 - 2:57
    Sie hat Östrogen-Rezeptor-positiven Brustkrebs Stufe 2.
  • 2:57 - 3:00
    Sie wird operiert, mit Chemotherapie und Bestrahlung behandelt.
  • 3:00 - 3:02
    Sie geht nach Hause.
  • 3:02 - 3:05
    Zwei Jahre später kommt sie zurück mit Eierstockkrebs Stufe 3.
  • 3:05 - 3:08
    Leider wird sie wieder operiert und mit Chemotherapie behandelt.
  • 3:08 - 3:10
    Sie kommt drei Jahre später im Alter von 42 Jahren zurück,
  • 3:10 - 3:13
    sie hat wieder Eierstockkrebs, sie erhält eine weitere Chemotherapie.
  • 3:13 - 3:15
    Sechs Monate später
  • 3:15 - 3:18
    kommt sie zurück mit akuter myeloischer Leukämie.
  • 3:19 - 3:22
    Sie stirbt acht Tage später an Atemversagen.
  • 3:22 - 3:25
    Zunächst einmal erinnert die Art und Weise, wie diese Frau innerhalb von nur zehn Jahren behandelt wurde,
  • 3:25 - 3:28
    an Blutvergiessen.
  • 3:28 - 3:30
    Und Leute wie mein Kollege Rick Wilson
  • 3:30 - 3:33
    vom Genom-Institut der Universität von Washington,
  • 3:33 - 3:35
    haben beschlossen, diese Frau nach ihrem Tod zu untersuchen.
  • 3:35 - 3:38
    Und er sequenzierte, er entnahm Hautzellen, gesunde Haut
  • 3:38 - 3:40
    und krebsartiges Knochenmark,
  • 3:40 - 3:42
    und er sequenzierte die ganzen Genome von beidem
  • 3:42 - 3:45
    in wenigen Wochen – keine grosse Sache.
  • 3:45 - 3:47
    Und dann verglich er die beiden Genome mit einer Software,
  • 3:47 - 3:49
    und er fand unter anderem
  • 3:49 - 3:51
    eine Löschung, eine 2000-Basen-Löschung,
  • 3:51 - 3:53
    unter drei Milliarden Basen
  • 3:53 - 3:55
    in einem bestimmten Gen namens TP53.
  • 3:55 - 3:58
    Wenn man diese schädliche Mutation in diesem Gen hat,
  • 3:58 - 4:01
    dann erkrankt man in seinem Leben mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % an Krebs.
  • 4:01 - 4:03
    Leider hilft es dieser Frau nicht,
  • 4:03 - 4:06
    aber es hat schwerwiegende, tiefgreifende, wenn man so will,
  • 4:06 - 4:08
    Auswirkungen auf ihre Familie.
  • 4:08 - 4:10
    Wenn sie nämlich die gleiche Mutation haben,
  • 4:10 - 4:13
    diesen genetischen Test erhalten und ihn verstehen,
  • 4:13 - 4:16
    dann können sie sich regelmässig untersuchen lassen und Krebs früher erkennen
  • 4:16 - 4:18
    und unter Umständen deutlich länger leben.
  • 4:18 - 4:20
    Lassen Sie mich jetzt die Beery-Zwillinge vorstellen,
  • 4:20 - 4:22
    die im Alter von zwei Jahren mit Zerebralparese diagnostiziert wurden.
  • 4:22 - 4:24
    Ihre Mutter ist eine sehr mutige Frau,
  • 4:24 - 4:26
    die nicht glaubte, dass die Symptome nicht übereinstimmten
  • 4:26 - 4:28
    und durch einige heroische Anstrengungen und viel Internetrecherche
  • 4:28 - 4:31
    die medizinische Gemeinschaft davon überzeugen konnte,
  • 4:31 - 4:33
    dass sie tatsächlich etwas anderes hatten.
  • 4:33 - 4:36
    Sie hatten Dopa-responsive Dystonie.
  • 4:36 - 4:38
    Und so wurden ihnen L-Dopa verabreicht,
  • 4:38 - 4:40
    und ihre Symptome verbesserten sich,
  • 4:40 - 4:42
    aber sie waren nicht völlig asymptomatisch.
  • 4:42 - 4:44
    Signifikante Probleme blieben.
  • 4:44 - 4:46
    Der Herr auf diesem Bild ist ein Mann namens Joe Beery,
  • 4:46 - 4:48
    der das Glück hat, der CIO
  • 4:48 - 4:50
    eines Unternehmens namens Life Technologies zu sein.
  • 4:50 - 4:52
    Das ist eines von zwei Unternehmen,
  • 4:52 - 4:55
    die diese grossen Werkzeuge zur Genomsequenzierung herstellen.
  • 4:55 - 4:58
    Und so sequenzierte er die Genome seiner Kinder.
  • 4:58 - 5:01
    Und was sie fanden, war eine Reihe von Mutationen in einem Gen namens SPR,
  • 5:01 - 5:05
    das unter anderem verantwortlich ist für die Herstellung von Serotonin.
  • 5:05 - 5:08
    So verabreichten sie diesen Kindern neben L-Dopa einen Serotonin-Vorläuferstoff,
  • 5:08 - 5:10
    und sie sind jetzt praktisch normal.
  • 5:10 - 5:13
    Jungs, dies wäre ohne die ganze Genomsequenzierung nie geschehen.
  • 5:13 - 5:15
    Zu dieser Zeit – dies war vor ein paar Jahren – kostete das 100'000 Dollar.
  • 5:15 - 5:17
    Heute sind es 10'000 Dollar. Nächstes Jahr sind es 1000 Dollar.
  • 5:17 - 5:19
    Etwa ein Jahr danach sind es 100 Dollar.
  • 5:19 - 5:21
    So schnell verändert sich das.
  • 5:21 - 5:23
    Das ist der kleine Nick.
  • 5:23 - 5:26
    Er mag Batman und Wasserpistolen.
  • 5:26 - 5:29
    Und es stellt sich heraus, dass Nick ins Kinderspital geht,
  • 5:29 - 5:31
    mit diesem aufgeblähten Bauch wie der eines Hungersnotopfers.
  • 5:31 - 5:33
    Und es ist nicht so, als würde er nicht essen.
  • 5:33 - 5:35
    Aber wenn er isst, öffnet sich sein Darm im Grunde genommen
  • 5:35 - 5:37
    und Stuhl gelangt in seinen Bauch.
  • 5:37 - 5:39
    So, hundert Operationen später,
  • 5:39 - 5:42
    schaut er zu seiner Mutter und sagt: "Mama,
  • 5:42 - 5:45
    bitte bete für mich. Ich habe so starke Schmerzen."
  • 5:45 - 5:48
    Zufälligerweise hat sein Kinderarzt Erfahrung mit klinischer Genetik,
  • 5:48 - 5:50
    und obwohl er nicht weiss, was los ist,
  • 5:50 - 5:52
    sagt er: "Lassen Sie uns die Genome dieses Kindes sequenzieren."
  • 5:52 - 5:54
    Und was sie finden, ist ein Single-Point-Mutation
  • 5:54 - 5:57
    in einem Gen, das für die Kontrolle des programmierten Zelltodes verantwortlich ist.
  • 5:57 - 6:00
    Die Theorie ist, dass er eine immunologische Reaktion
  • 6:00 - 6:03
    auf die Nahrung im Wesentlichen hat,
  • 6:03 - 6:06
    und das ist eine natürliche Reaktion, die einen programmierten Zelltod verursacht.
  • 6:06 - 6:08
    Doch das Gen, das das regelt, ist beschädigt.
  • 6:08 - 6:10
    Und so weist das, natürlich unter anderem,
  • 6:10 - 6:13
    auf eine Knochenmarktransplantation hin, die er durchführt.
  • 6:13 - 6:15
    Und nach neun Monaten strapaziöser Erholung
  • 6:15 - 6:17
    isst er jetzt ein Steak mit bester Sauce.
  • 6:17 - 6:19
    (Lachen)
  • 6:19 - 6:21
    Die Chance, das Genom
  • 6:21 - 6:23
    als unversale Diagnose zu verwenden,
  • 6:23 - 6:25
    liegt heute in unseren Händen.
  • 6:25 - 6:27
    Heute ist sie hier.
  • 6:27 - 6:29
    Und was das für uns alle bedeutet
  • 6:29 - 6:32
    ist, dass alle in diesem Raum 5, 10 oder 20 Jahre länger leben könnten,
  • 6:32 - 6:34
    nur wegen dieser einen Sache.
  • 6:34 - 6:36
    Dies sind grandiose Aussichten,
  • 6:36 - 6:39
    es sei denn, Sie bedenken die durch Menschen verursachte Umweltverschmutzung
  • 6:39 - 6:41
    und unsere Fähigkeit, die Nahrungsproduktion aufrechtzuerhalten.
  • 6:41 - 6:43
    So stellt es sich heraus,
  • 6:43 - 6:45
    dass die genau gleiche Technologie
  • 6:45 - 6:47
    auch gebraucht wird, um neue
  • 6:47 - 6:50
    Mais-, Soja- und andere Nutzpflanzenarten anzubauen,
  • 6:50 - 6:52
    die sehr resistent gegen Dürre, Hochwasser,
  • 6:52 - 6:54
    Schädlinge und Pestizide sind.
  • 6:54 - 6:57
    Sehen Sie, solange die Erdbevölkerung weiter wächst,
  • 6:57 - 7:00
    müssen wir weiterhin genetisch veränderte Lebensmittel anbauen und essen,
  • 7:00 - 7:03
    und das ist der einzige Standpunkt, den ich heute einnehme.
  • 7:03 - 7:05
    Es sei denn, es gäbe jemanden im Publikum,
  • 7:05 - 7:07
    der freiwillig aufhören möchte zu essen.
  • 7:07 - 7:09
    Keiner, nicht einer.
  • 7:09 - 7:11
    Dies ist eine Schreibmaschine,
  • 7:11 - 7:14
    ein unverzichtbares Gerät für jeden Arbeitsplatz während Jahrzehnten.
  • 7:14 - 7:18
    Und in der Tat wurde die Schreibmaschine im Wesentlichen durch diese Sache ausgelöscht.
  • 7:18 - 7:21
    Und die allgemeinere Version von Textverarbeitung kam auf.
  • 7:21 - 7:24
    Aber letztendlich war es ein Verschwinden neben einem Verschwinden.
  • 7:24 - 7:26
    Es waren Bob Metcalfes Erfindung des Ethernet
  • 7:26 - 7:28
    und die Verbindung all dieser Computer,
  • 7:28 - 7:30
    die alles fundamental veränderten.
  • 7:30 - 7:33
    Und plötzlich hatten wir Netscape, und wir hatten Yahoo,
  • 7:33 - 7:36
    und wir hatten, tatsächlich, die ganze Dotcom-Blase.
  • 7:36 - 7:39
    (Lachen)
  • 7:39 - 7:41
    Keine Sorge,
  • 7:41 - 7:43
    die Situation wurde bald von iPod, Facebook
  • 7:43 - 7:45
    und, tatsächlich, verärgerten Vögeln gerettet.
  • 7:45 - 7:47
    (Lachen)
  • 7:47 - 7:50
    Schauen Sie, hier sind wir heute.
  • 7:50 - 7:52
    Dies ist die genomische Revolution heute. Dies ist, wo wir sind.
  • 7:52 - 7:54
    Was ich Ihnen zu bedenken geben möchte, ist:
  • 7:54 - 7:56
    Was bedeutet es,
  • 7:56 - 7:59
    wenn diese Punkte nicht die einzelnen Basen von Ihrem Genom darstellen,
  • 7:59 - 8:02
    sondern mit Genomen auf der ganzen Welt verbunden sind?
  • 8:02 - 8:04
    Erst vor kurzem musste ich eine Lebensversicherung abschliessen.
  • 8:04 - 8:06
    Und ich musste zwischen folgenden Antworten wählen:
  • 8:06 - 8:09
    A. Ich hatte nie einen genetischen Test, B. Ich hatte einen, und jetzt kommts:
  • 8:09 - 8:11
    C. Ich hatte einen, und ich verrate es nicht.
  • 8:11 - 8:13
    Zum Glück konnte ich die Antwort A ankreuzen,
  • 8:13 - 8:16
    und ich bin ehrlich, falls mein Versicherungsvertreter zuhört.
  • 8:16 - 8:19
    Aber was wäre passiert, wenn ich C gesagt hätte?
  • 8:19 - 8:21
    Verbraucheranwendungen für die Genomik werden florieren.
  • 8:21 - 8:23
    Wollen Sie sehen, ob Sie genetisch kompatibel
  • 8:23 - 8:25
    mit Ihrer Freundin sind? Sicher.
  • 8:25 - 8:28
    DNA-Sequenzierung auf Ihrem iPhone? Es gibt eine App dafür.
  • 8:28 - 8:30
    (Lachen)
  • 8:30 - 8:33
    Personalisierte genomische Massage gefällig?
  • 8:33 - 8:35
    Es gibt bereits heute ein Labor,
  • 8:35 - 8:37
    das auf das Allel 334 des AVPR1-Gens prüft,
  • 8:37 - 8:39
    das sogenannte Betrüger-Gen.
  • 8:39 - 8:43
    Alle, die heute mit ihrer besseren Hälfte hier sind,
  • 8:43 - 8:45
    wenden sich einfach zu ihr hin und entnehmen eine Speichelprobe,
  • 8:45 - 8:47
    senden diese an ein Labor, und Sie haben Gewissheit.
  • 8:47 - 8:49
    (Lachen)
  • 8:49 - 8:51
    Wollen Sie wirklich jemandem zum Präsidenten wählen,
  • 8:51 - 8:53
    dessen Genome auf Kardiomyopathie hindeuten?
  • 8:53 - 8:55
    Stellen Sie sich vor, im Jahr 2016
  • 8:55 - 8:56
    veröffentlicht die führende Kandidatin
  • 8:56 - 8:58
    nicht nur ihre vier Jahre zurückliegenden Steuereinnahmen,
  • 8:58 - 9:00
    sondern auch ihr persönliches Genom.
  • 9:00 - 9:02
    Und es schaut wirklich gut aus.
  • 9:02 - 9:04
    Und dann fordert sie alle Konkurrenten auf, dasselbe zu tun.
  • 9:04 - 9:06
    Glauben Sie, dass das nicht passieren wird?
  • 9:06 - 9:08
    Glauben Sie, es hätte John McCain geholfen?
  • 9:08 - 9:10
    (Lachen)
  • 9:10 - 9:12
    Wie viele Leute im Publikum
  • 9:12 - 9:14
    haben den Nachnamen Resnick wie ich? Heben Sie Ihre Hand.
  • 9:14 - 9:16
    Irgendjemand? Niemand.
  • 9:16 - 9:18
    In der Regel gibt es einen oder zwei.
  • 9:18 - 9:20
    Der Vater meines Vaters war einer von zehn Resnick-Brüdern.
  • 9:20 - 9:22
    Sie alle hassten einander.
  • 9:22 - 9:24
    Und sie alle zogen an unterschiedliche Orte auf der Welt.
  • 9:24 - 9:26
    So ist es wahrscheinlich,
  • 9:26 - 9:29
    dass ich mit jedem Resnick verwandt bin, den ich treffe, aber ich weiss es nicht.
  • 9:29 - 9:32
    Aber stellen Sie sich vor, mein Genom wäre deidentifiziert, es wäre in einer Software
  • 9:32 - 9:34
    und ein Genom meiner Cousine dritten Grades wäre auch dort,
  • 9:34 - 9:36
    und es gäbe eine Software, die die beiden vergleichen könnte
  • 9:36 - 9:38
    und diese Assoziationen machen würde.
  • 9:38 - 9:41
    Nicht schwer vorstellbar. Mein Unternehmen verfügt über eine Software, die dies genau jetzt macht.
  • 9:41 - 9:43
    Und nun stellen Sie sich noch etwas vor:
  • 9:43 - 9:46
    dass diese Software fähig ist, beide Parteien nach gegenseitigem Einverständnis zu fragen:
  • 9:46 - 9:48
    "Wären Sie bereit, Ihre Cousine dritten Grades zu treffen?"
  • 9:48 - 9:50
    Und wenn wir beide Ja sagen,
  • 9:50 - 9:52
    voilà – willkommen zum chromosomalen LinkedIn.
  • 9:52 - 9:56
    (Lachen)
  • 9:56 - 9:58
    Nun, dies ist wahrscheinlich eine gute Sache, nicht wahr?
  • 9:58 - 10:00
    Sie haben grössere Familienfeiern und so weiter.
  • 10:00 - 10:02
    Aber vielleicht ist es auch eine schlechte Sache.
  • 10:02 - 10:04
    Wie viele Väter gibt es im Saal? Heben Sie Ihre Hand.
  • 10:04 - 10:07
    Okay, also Experten glauben, dass ein bis drei Prozent von Ihnen
  • 10:07 - 10:09
    nicht wirklich der Vater Ihres Kinds sind.
  • 10:09 - 10:11
    (Lachen)
  • 10:11 - 10:13
    Schauen Sie –
  • 10:13 - 10:17
    (Lachen)
  • 10:17 - 10:20
    Diese Genome, diese 23 Chromosomen,
  • 10:20 - 10:23
    sie repräsentieren in keiner Art und Weise die Qualität unserer Beziehungen
  • 10:23 - 10:25
    oder den Charakter unserer Gesellschaft – zumindest noch nicht.
  • 10:25 - 10:27
    Und wie jede neue Technologie
  • 10:27 - 10:29
    liegt es wirklich in den Händen der Menschen,
  • 10:29 - 10:32
    ob es für die Verbesserung der Menschheit genutzt wird oder nicht.
  • 10:32 - 10:35
    Und so bitte ich Sie alle, aufzuwachen und mitzumachen
  • 10:35 - 10:38
    und die genomische Revolution zu beeinflussen, die um Sie herum geschieht.
  • 10:38 - 10:40
    Danke.
  • 10:40 - 10:42
    (Applaus)
Title:
Richard Resnick: Willkommen zur Genomrevolution
Speaker:
Richard Resnick
Description:

In diesem zugänglichen Vortrag von TEDxBoston zeigt Richard Resnick, wie günstige und schnelle Genomsequenzierung das Gesundheitswesen (sowie das Versicherungswesen und die Politik) revolutioniert.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
10:42
Urs Wäfler added a translation

German subtitles

Revisions