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Showing Revision 1 created 05/07/2014 by 秀隆 杨.

  1. 1985年,两位AT&T的科学家发表了一篇论文,
  2. 研究的是图形感知及方法。这项研究
  3. 分析了人们感知这些视觉线索时的准确性,
  4. 就是这些图形啦。(研究)结果得到了这么一组图形,
  5. 按感知准确度从高到低排好的这么一组视觉线索图形。
  6. 你可以看到, 这个人们识别起来更准确,
  7. 而这个就不那么准了。那这里的准确度代表了什么呢?
  8. 好吧,在这个例子中,它仅仅表明了,
  9. 人们感知数据值的能力与
  10. 图表采用的视觉编码(视觉线索)之间的关系。
  11. 你可能好奇,为什么饱和度和色调这二者
  12. 被认为是不易准确感知的。问得好,
  13. 有一点你要注意,在将颜色、色调、饱和度用作视觉线索时,
  14. 有一点你要注意,在将颜色、色调、饱和度用作视觉线索时,和其他视觉线索一样
  15. 我们无法(靠肉眼分析颜色来)得到一个绝对精确的结果。
  16. 比如,这里有多种不同的灰度图案。
  17. 在比较它们时,很难去
  18. 准确获知每一个图案对应的灰度值(指肉眼),
  19. 又或是某一个比起另一个,颜色到底深了多少。
  20. 因此,对观察者而言,很难
  21. 真正明白图表中那一小块灰色的含义。
  22. 不知道它是什么,(以及)不知道一个数据点比之另一个大上多少。
  23. 所以呢,你就要小心了,
  24. 用色彩、色调、饱和度进行信息可视化工作时要小心一点。
  25. 另外说一下,上面的这几个已经是经过极度简化了的结果,
  26. 它简化了视觉的工作原理。所以你应该只把它当作
  27. 一个指南,而不是一个明确的规则、限制。
  28. 效率和准确不一定是可视化分析的目标。有时候
  29. 色彩,饱和度或色彩,色调或体积或面积这些组合
  30. 照样能非常明显地提高沟通效率,能将我们想表达的东西准确地
  31. 向观察者进行描述。而这视频就是觉得有必要让你知道下,
  32. 人的视觉系统感知不同视觉线索是个什么样的情况。就这样。