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← Perception of Visual Cues - Intro to Data Science

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Showing Revision 9 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Em 1985, dois cientistas dos laboratórios da A&T publicaram
  2. um documento sobre percepção e métodos gráficos. O estudo
  3. determinou a acuidade com que as pessoas leem as sugestões visuais que
  4. são apresentadas aqui. Isso resultou em uma lista classificada
  5. das sugestões visuais mais precisas para as menos precisas. Portanto,
  6. você pode ver que a posição é a mais precisa. Enquanto
  7. o matiz é o menos preciso. O que significa precisão
  8. aqui? Bem, neste caso, isso significa exatamente quão
  9. facilmente as pessoas são capazes de perceber os valores em
  10. seu conjunto de dados considerando a codificação visual que você
  11. escolheu. Você pode imaginar porque a saturação e o matiz são
  12. considerados não precisos. Bem, este é um ótimo exemplo. Você deve
  13. ter um pouco de cuidado ao usar cor, matizes
  14. e saturações como sugestões visuais. Como todos os aspectos da
  15. percepção visual, não percebemos cor de uma maneira
  16. absoluta. Por exemplo, estes são todos diferente tons de cinza.
  17. Ao tentar compará-los e contrastá-los, é difícil
  18. saber quais tons de cinza correspondem a exatamente quais valores,
  19. ou exatamente quão mais escuro um tom de cinza é
  20. que o outro. Por esse motivo, é realmente difícil para os visualizadores de
  21. sua visualização realmente saberem o que um tom diferente de
  22. cinza pode significar. Quão maior é um ponto de dados
  23. em relação ao outro? Por causa disso, você deve ter cuidado ao
  24. usar cor, matizes e saturação para codificar informações em sua visualização.
  25. Esta classificação aqui é realmente uma supersimplificação de
  26. como a visualização funciona. Você realmente deve usá-la como
  27. um guia, e não como uma regra. A eficiência e a
  28. exatidão não são sempre o objetivo de nossa visualização. Às vezes,
  29. cor, saturação ou cor, matiz ou volume ou área podem
  30. ser realmente efetivos para comunicar o que estamos tentando
  31. dizer ao visualizador. No entanto, é bom saber de maneira geral
  32. se as pessoas poderão ler bem as diferentes sugestões visuais.