YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Arabic subtitles

Perception of Visual Cues - Intro to Data Science

Get Embed Code
5 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. نشر عالمان من مختبرات شركة AT&T، في عام 1985، مستندًا حول
  2. الإدراك الرسومي والأساليب الخاصة به. وقد حددت الدراسة
  3. كيف يقرأ الأشخاص التلميحات المرئية الممثلة هنا
  4. بدقة. ونتج عن هذا قائمة مصنفة تشمل التلميحات المرئية
  5. الأكثر والأقل دقة. لذا يمكنك أن ترى أن هذا الموضع
  6. دقيق بدرجة كبيرة. بينما يتميز تدرج الألوان
  7. بدقة أقل. ما الذي تعنيه الدقة
  8. هنا؟ حسنًا، في هذه الحالة، فإنها تعني مدى سهولة إدراك الأشخاص للقيم في
  9. مجموعة البيانات المقدمة في الترميز المرئي
  10. الذي اخترته
  11. قد تتساءل لماذا يُعد التشبع بالألوان وتدرج الألوان .
  12. غير دقيقين. حسنًا، هذا مثال رائع: من المؤكد أن الشخص سيكون أقل حرصًا
  13. عند استخدام اللون وتدرجات الألوان
  14. والتشبع بالألوان كتلميحات مرئية. ومثل جميع أنواع الإدراك المرئي
  15. فنحن لا ندرك اللون بطريقة
  16. .مطلقة. على سبيل المثال، كل ذلك يمثل ظلالاً مختلفة للون الرمادي
  17. ،وعند محاولة المقارنة وإظهار التباين بين هذه الظلال
  18. ،فسيكون من الصعب معرفة أي الظلال الرمادية تتناسب بدقة مع أي القيم
  19. أو مجرد الظل الرمادي القاتم بدرجة أكبر عن ظلٍ
  20. آخر. ولهذا السبب، سيكون من الصعب حقًا على الناظرين للتصور المرئي
  21. معرفة ما قد يعنيه ظل رمادي
  22. مختلف. كم يبلغ الحجم الأكبر لإحدى نقاط البيانات
  23. مقارنة بنقطة أخرى؟ ولهذا ينبغي عليك الحرص عندما تستخدم اللون وتدرج الألوان والتشبع بالألوان
  24. .لترميز المعلومات في التصور المرئي
  25. هذا التصنيف بالأعلى هو تبسيط كبير لكيفية عمل
  26. ،التصور المرئي. لذا يجب عليك حقًا استخدامه كدليل لك
  27. وليس كقاعدة تعريفية مسيطرة. لا تُعد الكفاءة و
  28. الدقة دائمًا هدًفا للتصور المرئي. فأحيانًا قد يكون
  29. اللون أو التشبع بالألوان أو تدرج الألوان في منطقة معينة
  30. شيئًا فعالاً حقًا لتوصيل ما نحاول إخبار المشاهد به
  31. ومع ذلك، من الجيد معرفة كيف يتمكن الأشخاص من فهم .
  32. .التلميحات المرئية المختلفة جيدًا وبشكل عام